Veröffentlicht am: Feb 22, 2023
Heute kündigte Amazon Fraud Detector (AFD) die Einführung von Smart Data Validation an, einer neuen Funktion, mit der Kunden ihren Datenaufbereitungsprozess für einen erfolgreichen Batch-Import optimieren können. Smart Data Validation hilft Kunden, Zeit und Ressourcen zu sparen, indem Daten zum Zeitpunkt des Imports validiert werden. Diese neue Funktion reduziert die Zeit für die Überprüfung und Korrektur von Kundendaten von Tagen auf Minuten.
Vor dieser Einführung war die Datenaufbereitung in AFD für Kunden ein unter Umständen komplexer und zeitaufwändiger Prozess. Es erforderte manuellen Aufwand, um die Daten zu identifizieren, zu bereinigen und zu validieren, bevor sie in AFD importiert wurden, um ein ML-Betrugsmodell zu trainieren. Außerdem mussten die Kunden die Datenrichtlinien sorgfältig befolgen, da jedes der Betrugsmodelle von Amazon Fraud Detector eigene Anforderungen an die Qualität und das Format der Daten stellt. Bisher führte dieser Prozess dazu, dass Kunden einige Versuche unternehmen mussten, bevor sie erfolgreich Daten in AFD importierten.
Smart Data Validation automatisiert jetzt den Prozess der Datenvalidierung beim Datenimport. Es identifiziert Auffälligkeiten in Ihren Daten und bietet einen einfachen und effektiven Datenvalidierungsbericht, um sicherzustellen, dass jeder Datenpunkt richtig formatiert ist und für das Training eines ML-Betrugsmodells bereit ist. Es hilft auch, Unklarheiten in Bezug auf Datenanforderungen und Formatierung zu beseitigen. Ab heute können Kunden in einem Bruchteil der Zeit sicherstellen, dass ihre Daten korrekt und vollständig sind.
Die Funktion ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon Fraud Detector verfügbar ist: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Sydney). Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer Dokumentation und in der Preisübersicht.