Veröffentlicht am: Apr 10, 2023
AWS Glue Studio unterstützt jetzt neue native Amazon-Redshift-Konnektorfunktionen: durchsuchen Sie Amazon-Redshift-Tabellen direkt in Glue Studio, fügen Sie natives Redshift-SQL hinzu, führen Sie allgemeine Operationen aus, während Sie in Amazon Redshift schreiben, einschließlich Löschen, Kürzen, Hochsetzen, Erstellen oder Zusammenführen. AWS Glue Studio bietet eine visuelle ETL-Schnittstelle (Extract-Transform-and-Load), die ETL-Entwicklern hilft, AWS-Glue-ETL-Jobs schnell zu erstellen, auszuführen und zu überwachen. Mit diesem neuen Feature können ETL-Entwickler mithilfe von AWS Glue Daten effektiver in Amazon Redshift lesen und schreiben.
Bei der Erstellung von Visual ETL können Benutzer Redshift-Tabellen jetzt direkt durchsuchen, sodass sie schneller die richtigen Daten für Ihren ETL-Job finden. Alternativ können Sie Daten mithilfe von nativem Redshift-SQL auswählen, indem Sie Ihre Abfrage aus Amazon Redshift direkt in AWS Glue einfügen. Beim Schreiben von Daten in Amazon Redshift gibt es jetzt 6 neue Optionen: Erstellen Sie neue Tabellen mit dem Schema aus Ihrem ETL-Job, fügen Sie Daten zu vorhandenen Tabellen hinzu, „Truncate“ (Kürzen) entfernt vorhandene Daten, was nützlich ist, um Suchdaten zu ersetzen, „Drop“ (Drop) erstellt die Tabelle neu, sodass das Schema geändert werden kann. „Merge“ (Zusammenführen) aktualisiert, löscht oder fügt Daten ein, wenn sie bestimmte Bedingungen erfüllen. Diese Funktionen ermöglichen es einem ETL-Entwickler, mit Amazon Redshift und AWS Glue in einer Vielzahl von Datensituationen innerhalb einer einzigen Schnittstelle zu arbeiten.
Um dieses Feature auszuprobieren, erstellen Sie einen Visual-ETL-Job und fügen Sie Ihrem Job eine Redshift-Quelle oder ein Redshift-Ziel hinzu. Dieses Feature ist in denselben AWS-Regionen verfügbar wie AWS Glue.
Weitere Informationen finden Sie in der AWS-Glue-Dokumentation.