Veröffentlicht am: Apr 17, 2023
Amazon Personalize integriert Amazon SageMaker Data Wrangler, um Kunden den Import und die Vorbereitung von Daten zu erleichtern. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Die Qualität der für das Modelltraining verwendeten Daten wirkt sich auf die Qualität der Empfehlungen aus. Daher sind die Datenaggregation und -vorbereitung ein entscheidender Schritt, um mithilfe von Amazon Personalize qualitativ hochwertige Empfehlungen zu erhalten. Mit dieser Einführung bietet Ihnen Amazon Personalize die Möglichkeit, Ihre Daten mit Amazon SageMaker Data Wrangler vorzubereiten, bevor Sie sie in Amazon Personalize verwenden. Kunden können Amazon SageMaker Data Wrangler verwenden, um Daten aus über 40 unterstützten Datenquellen zu importieren und eine durchgängige Datenvorbereitung (einschließlich Datenauswahl, Bereinigung, Erkundung, Visualisierung und Verarbeitung im großen Maßstab) in einer einzigen Benutzeroberfläche mit wenig bis gar keinem Code durchzuführen. Auf diese Weise können Kunden ihre Benutzer-, Artikel- oder Interaktionsdatensätze mithilfe von Amazon SageMaker Data Wrangler schnell vorbereiten, indem sie über 300 integrierte Datentransformationen nutzen, Dateneinblicke abrufen und schnell iterieren, indem Datenprobleme behoben werden.
Der Einstieg in die Integration von Amazon SageMaker Data Wrangler ist einfach. Rufen Sie einfach die Amazon-Personalize-Konsole auf, öffnen Sie einen Datensatz aus den Datensatzgruppen, wählen Sie die Option „Import and Prepare Your Data“ (Daten importieren und vorbereiten) und dann die Option „Prepare Data with Data Wrangler“ (Daten mit Data Wrangler vorbereiten) aus. Bitte beachten Sie, dass für Kunden, die Amazon SageMaker Data Wrangler verwenden, je nach Nutzung zusätzliche Gebühren anfallen. Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite.
Amazon Personalize ermöglicht Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie dieselbe Technologie für Machine Learning wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie über Erfahrungen mit Machine Learning verfügen müssen. Lesen Sie unsere Dokumentation für den Einstieg in Amazon Personalize.