Veröffentlicht am: May 10, 2023
Amazon CodeGuru Security unterstützt jetzt Sicherheits- und Codequalitätsscans für Amazon SageMaker Studio- und Jupyter-Notebooks. Diese neue Funktion unterstützt Notebook-Benutzer dabei, Sicherheitslücken wie Injektionsfehler, Datenlecks, schwache Kryptografie oder fehlende Verschlüsselung in den Notebook-Zellen zu erkennen. Benutzer können auch viele häufig auftretende Probleme erkennen, die sich auf die Lesbarkeit, Reproduzierbarkeit und Richtigkeit von Computational Notebooks auswirken, wie z. B. den Missbrauch von ML-Bibliotheks-APIs, eine ungültige Ausführungsreihenfolge und Nichtdeterminismus. Wenn Sicherheitslücken oder Qualitätsprobleme im Notizbuch festgestellt werden, generiert CodeGuru Empfehlungen, die es Benutzern ermöglichen, diese Probleme auf der Grundlage der bewährten AWS-Sicherheitsmethoden zu beheben.
Notebook-Benutzer auf SageMaker Studio und Jupyter können heute damit beginnen, ihren Code auf Sicherheits- und Qualitätsprobleme zu scannen, indem sie das Amazon CodeGuru-Plugin für Notebooks installieren, das sich derzeit in der Vorschauversion befindet.
Amazon CodeGuru Security ist ein Entwicklertool, das intelligente Empfehlungen zur Verbesserung der Codesicherheit und -qualität bietet. CodeGuru verwendet Machine Learning und automatisiertes Denken, um kritische Probleme, Sicherheitslücken und schwer zu findende Fehler während der Anwendungsentwicklung zu identifizieren und Empfehlungen zu geben, die Benutzern bei der Behebung der identifizierten Probleme helfen.
Amazon SageMaker Studio ist eine webbasierte, integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Machine Learning, mit der Sie Ihre Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren, debuggen, bereitstellen und überwachen können.
Um mehr über CodeGuru Security zu erfahren, besuchen Sie das CodeGuru Security-Benutzerhandbuch.
Weitere Informationen zu SageMaker Studio finden Sie im SageMaker-Benutzerhandbuch.