Veröffentlicht am: Jun 7, 2023
Amazon SageMaker Canvas bietet jetzt die Möglichkeit, Machine-Learning-Modelle (ML) neu zu trainieren und Workflows zur Batch-Vorhersage mit aktualisierten Datensätzen zu automatisieren, wodurch es einfacher wird, laufend zu lernen, die Modellleistung zu verbessern und die Effizienz zu steigern. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten eigenständig genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning haben oder Code schreiben zu müssen.
Die Effektivität eines ML-Modells hängt von der Qualität und Relevanz der Daten ab, mit denen es trainiert wurde. Im Laufe der Zeit können sich die zugrunde liegenden Muster und Verteilungen in den Daten ändern. Durch die Aktualisierung des Datensatzes stellen Sie sicher, dass das Modell aus den neuesten Daten lernt, wodurch es besser in der Lage ist, genaue Vorhersagen zu treffen. Ab heute können Sie Datensätze in SageMaker Canvas automatisch und manuell aktualisieren (lokaler Upload und nur Amazon S3) und ML-Modelle mit der neuesten Version des Datensatzes trainieren.
Nachdem das Modell trainiert wurde, möchten Sie möglicherweise Vorhersagen mit ihm ausführen. Das Ausführen von Batch-Vorhersagen ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Datenpunkte, Vorhersagen müssen nicht nacheinander getroffen werden. Bisher unterstützte SageMaker Canvas nur die Ausführung manueller Batch-Vorhersagen mit ML-Modellen. Sie können jetzt Workflows zur Batch-Vorhersage mit neuen eingehenden Daten automatisieren, wodurch Ihr Vorhersageprozess effizienter, skalierbarer und zuverlässiger wird. Nachdem Sie ein ML-Modell trainiert haben, können Sie eine automatische Batch-Prognosekonfiguration einrichten und ihr einen Datensatz zuordnen. Wenn der Datensatz entweder manuell oder nach einem Zeitplan aktualisiert wird, wird der konfigurierte Workflow zur Batch-Vorhersage automatisch ausgelöst. Die Ergebnisse der Vorhersagen können in der App eingesehen oder zur späteren Überprüfung heruntergeladen werden.
Die Möglichkeit, Datensätze zu aktualisieren und Batch-Prognosen in Amazon SageMaker Canvas zu automatisieren, ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker Canvas unterstützt wird. Weitere Informationen erhalten Sie im AWS News Blog und in der Produktdokumentation von SageMaker Canvas.