Erkunden Sie neue Möglichkeiten mit Hilfe von Big Data und Machine Learning.

Heutzutage nutzen viele Unternehmen AI/ML, um einen größeren Wert für Ihr Unternehmen zu erzielen – von der Steigerung der Produktivität, der Verbesserung des Customer Experience, der Fähigkeit schneller, bessere Entscheidungen zu treffen bis hin zur Generierung neuer Umsatzmöglichkeiten und der Verbesserung der Effizienz in Ihrer Organisation.

Die AWS Innovate Online | Data & AI/ML Edition findet am 9. März 2023 statt. Registrieren Sie sich noch heute für die kostenfreie Veranstaltung. Sie erfahren direkt von Solutions Architects, Entwicklern, Kunden und Partnern, wie AWS Ihnen dabei helfen kann, zukunftssichere Anwendungen zu entwickeln. Lernen Sie Tools für Machine Learning kennen und bringen Sie mehr Struktur in Ihr datengesteuertes Unternehmen.

Agenda

Heben Sie Ihre AI/ML-Fähigkeiten auf die nächste Stufe! Holen Sie sich praktische und schrittweise Best-Practices für Ihre Architektur, die Ihnen dabei helfen, bessere Lösungen zu bauen, Innovationen schneller zu entwickeln und bedarfsgerecht einzusetzen. Es ist hierbei egal, ob Sie gerade erst mit AI/ML beginnen, ein fortgeschrittener Benutzer sind oder einfach nur neugierig auf AI/ML sind. Wählen Sie eine auf Sie ausgerichtete Session, basierend auf Ihrem Erfahrungslevel oder Ihre berufliche Rolle.

Die Inhalte der Sessions werden neben Englisch auch in Französisch, Deutsch, Spanisch und Italienisch angeboten. Bitte beachten Sie, dass nicht alle Sessions in allen Sprachen angeboten werden. Die vollständige Agenda finden Sie unter diesem Link. Im Folgenden stellen wir Ihnen die fünf deutschsprachigen Sessions vor.

Moderne und effektive Datenmodellierung für Amazon DynamoDB

Sprecher: Ben Freiberg, AWS, Sr. Solutions Architect

Amazon DynamoDB ist eine NoSQL-Datenbank für beliebig große Datenmengen mit einer Leistung im einstelligen Millisekundenbereich. Aufgrund des flexiblen Abrechnungsmodells wird DynamoDB häufig bei Serverless und high-scale Anwendungen eingesetzt. Die Modellierung Ihrer Daten mit DynamoDB erfordert jedoch einen anderen Ansatz als die Modellierung in herkömmlichen relationalen Datenbanken. In diesem Vortrag erfahren Sie, was die wichtigsten Schritte und Grundsätze sind um moderne, effektive Datenmodelle in DynamoDB zu erstellen.

ML-Workloads in Produktion mit Amazon SageMaker MLOps

Sprecher: Olivier Boder, AWS, Solutions Architect

MLOps-Tools (Machine Learning Operations) helfen bei der Automatisierung und Standardisierung von Prozessen über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg, um ML-Modelle schneller zu erstellen und die Modellqualität in Produktion zu erhalten. Amazon SageMaker bietet eine Vielzahl von MLOps-Tools zum Trainieren, Testen, Bereitstellen und Verwalten von skalierbaren ML-Modellen. In dieser Session lernen Sie Funktionen von Amazon SageMaker MLOps kennen und erfahren, wie Sie ML-Workflows automatisieren und verbessern können.

Wie Sie Echtzeit-Leistung mit Amazon ElastiCache erreichen und Ihre Kosten optimieren?

Sprecher: Franz Stefan, AWS, Solutions Architect

Amazon ElastiCache ist ein vollständig verwalteter Caching-Service, der Ihnen Leistung in Real-Time für Ihre modernen und hochskalierten Anwendungen zur Verfügung stellt. Sie erfahren in dieser Session mehr über die Skalierungsmöglichkeiten von Amazon ElastiCache. Außerdem lernen Sie Daten-Tiering kennen und wie Ihnen diese Option dabei hilft, Ihre Kosten zu optimieren. In einer Demo blicken wir näher auf einige relevante Amazon CloudWatch Metriken und versuchen zusätzlich einen bestehenden Cluster zu skalieren.

Modernisieren Sie Ihre Anwendungen mit speziell entwickelten AWS-Datenbanken

Sprecher: Ovidiu Hutuleac, AWS, Sr. Solutions Architect

Bei der Modernisierung Ihrer Anwendungen geht es nicht nur darum, sie in die Cloud zu verlagern. Das ist lediglich der erste Schritt. Wenn Sie Ihre Anwendungen in die Cloud verlagern, erhalten Sie Zugang zu den neuesten AWS Datenbanktechnologien und können so Ihre Anwendungen modernisieren, um Ihren Kunden, Stakeholdern und/oder Bürgern bessere Dienste zur Verfügung zu stellen. In dieser Session erfahren Sie, wie Sie relationale Open-Source-Datenbanken und neue Technologien wie Key-Value, Dokument und Graph nutzen können, um die Leistung Ihrer Anwendungen zu verbessern.

Empfehlungen zur Erstellung moderner Streaming-Analytics-Architekturen auf AWS

Sprecher: Daniel Wessendorf, AWS, Sr. Solutions Architect

Streaming-Analytics ist ein schnell wachsendes Teilgebiet analytischer Systeme und ermöglicht vielen Unternehmen eine Vielzahl neuartiger Echtzeit-Anwendungsfälle umzusetzen. Diese Sessions hilft Cloud-Architekten, Data Scientists und Entwicklern dabei, moderne Streaming-Analytics-Architekturen zu entwerfen und zu erstellen. Wir zeigen wie durch die Nutzung von AWS-Streaming-Diensten schnell Erkenntnisse generiert werden können und beleuchten bewährte Methoden und Verfahren beim Aufbau einer modernen Datenstreaming-Architektur auf AWS.