AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland
Category: Database
Einführung von Database Savings Plans für AWS-Datenbanken
von Betty Zheng (郑予彬), übersetzt durch Daniel Lemke Seit der Einführung von Amazon Web Services (AWS) Savings Plans, können Kunden die Kosten für den Betrieb dauerhafter betriebener Workloads effektiv senken und gleichzeitig die Flexibilität beibehalten, die Nutzung über Konten, Ressourcentypen und AWS-Regionen hinweg zu verwalten. Heute erweitern wir dieses flexible Preismodell auf verwaltete AWS-Datenbankdienste mit der […]
Neue Funktionen zur Kostenoptimierung und Verbesserung der Skalierbarkeit in Amazon RDS für SQL Server und Oracle
Author: Matheus Guimaraes, Übersetzung: Philip Gutberlet Die Verwaltung von Datenbankumgebungen erfordert ein Gleichgewicht zwischen Ressourceneffizienz und Skalierbarkeit. Organisationen benötigen flexible Optionen für den gesamten Lebenszyklus ihrer Datenbanken, die Entwicklungs-, Test- und Produktions-Workloads mit unterschiedlichen Speicher- und Rechenanforderungen umfassen. Um diese Anforderungen zu erfüllen, kündigen wir vier neue Funktionen für Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) […]
AWS Transform kündigt Full-Stack-Windows-Modernisierungsfunktionen an
von Prasad Rao übersetzt durch David Surey Anfang dieses Jahres im Mai haben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Transform for .NET angekündigt, dem ersten agentischen KI-Service zur Modernisierung von .NET-Anwendungen im großen Maßstab. Während der frühen Einführungsphase des Services haben wir wertvolles Feedback erhalten, das darauf hinweist, dass Sie neben der .NET-Anwendungsmodernisierung auch SQL […]
Neue Amazon DynamoDB Zero-ETL-Integration mit Amazon SageMaker Lakehouse
Von Donnie übersetzt durch Anja Shevchyk Amazon DynamoDB, eine serverlose NoSQL-Datenbank, ist für über eine Million Kunden die bevorzugte Lösung zum Erstellen von Anwendungen mit niedriger Latenz und hoher Skalierbarkeit. Mit wachsenden Datenmengen suchen Unternehmen ständig nach Möglichkeiten, wertvolle Erkenntnisse aus operativen Daten zu gewinnen. Diese werden oft in Amazon DynamoDB gespeichert. Um diese Daten […]
Einführung von Amazon Aurora DSQL
Relationale Datenbanken sind ein leistungsstarker und flexibler Baustein für eine Vielzahl von Anwendungen und Diensten – von Microservices und Websites bis hin zu Mobile-Backends und SaaS-Anwendungen. Vor zehn Jahren haben wir Amazon Aurora eingeführt und bieten damit eine beispiellose Leistung und Verfügbarkeit mit voller MySQL- und PostgreSQL-Kompatibilität zu einem Zehntel der Kosten kommerzieller Datenbanken. Unsere […]
Gestaltung einer erfolgreichen Pilotphase für Ihre Cloud-Migration
von Rostislav Markov, Naveen Kottala und Michael Steward übersetzt durch David Surey Pilotphasen oder Piloten sind ein wesentlicher Bestandteil des Test- und Evaluierungsprozesses. Sie dienen dazu, die positiven und negativen Aspekte eines bestimmten Anwendungsfalls, Entwurfsmusters oder Ansatzes zur Anwendungsmigration zu testen und herauszufinden. Sie bieten Ihnen die Möglichkeit, die Basis Ihrer Architektur zu validieren, beispielsweise […]
IT-Resilienz in der AWS Cloud: Architektur und Muster
von Randy DeFauw, Amine Chigani, and Nigel Harris übersetzt durch David Surey In Teil I dieses zweiteiligen Blogs haben wir bewährte Verfahren für den Aufbau resilienter Anwendungen in hybriden On-Premises/Cloud-Umgebungen skizziert. Wir haben auch gezeigt, wie Sie Denkweisen und Unternehmenskultur anpassen können. In Teil II werden wir technische Überlegungen zu Architektur und Mustern für Resilienz […]
Verwendung des Circuit Breaker Pattern mit AWS Lambda-Erweiterungen und Amazon DynamoDB
Moderne Softwaresysteme sind häufig auf Remote-Aufrufe zu anderen Systemen über Netzwerke angewiesen. Wenn Ausfälle auftreten, können sie sich über mehrere Dienste hinweg ausbreiten und zu Dienstunterbrechungen führen. Eine Technik zur Minderung dieses Risikos ist das Circuit Breaker Pattern, mit dem Ausfälle in einem verteilten System erkannt und isoliert werden können. Das Circuit Breaker Pattern kann […]
Die Rolle von Vektordatenbanken in generativen KI-Anwendungen
von G2 Krishnamoorthy, Rahul Pathak, and Vlad Vlasceanu übersetzt durch David Surey Generative KI hat unsere Vorstellungskraft erweitert und transformiert Branchen mit ihrer Fähigkeit, Fragen zu beantworten, Geschichten zu schreiben, Kunst zu erstellen und sogar Code zu generieren. AWS-Kunden fragen uns zunehmend, wie sie generative KI am besten in ihren eigenen Unternehmen nutzen können. Die […]
Smiles erzielt Vorteile durch die Serverless-First-Strategie mit AWS
Von Ricardo Marques, Clarinda Mascarenhas, Jaime Nagase, Luiz Correia, Robson Agostini, and Rodrigo Justo, übersetzt von Marco Jahn, Sr. Solutions Architect, AWS In diesem Blogbeitrag befassen wir uns mit der Reise von Smiles Fidelidade, einem Unternehmen für Kundenbindungsprogramme, das mit der Fluggesellschaft Gol Linhas Aéreas Inteligentes (GOL) verbunden ist. Smiles unterhält Partnerschaften mit über fünfzig […]








