Category: Database

Relationale Datenbanken sind ein leistungsstarker und flexibler Baustein für eine Vielzahl von Anwendungen und Diensten – von Microservices und Websites bis hin zu Mobile-Backends und SaaS-Anwendungen. Vor zehn Jahren haben wir Amazon Aurora eingeführt und bieten damit eine beispiellose Leistung und Verfügbarkeit mit voller MySQL- und PostgreSQL-Kompatibilität zu einem Zehntel der Kosten kommerzieller Datenbanken. Unsere […]

von Rostislav Markov, Naveen Kottala und Michael Steward übersetzt durch David Surey Pilotphasen oder Piloten sind ein wesentlicher Bestandteil des Test- und Evaluierungsprozesses. Sie dienen dazu, die positiven und negativen Aspekte eines bestimmten Anwendungsfalls, Entwurfsmusters oder Ansatzes zur Anwendungsmigration zu testen und herauszufinden. Sie bieten Ihnen die Möglichkeit, die Basis Ihrer Architektur zu validieren, beispielsweise […]

von Randy DeFauw, Amine Chigani, and Nigel Harris übersetzt durch David Surey In Teil I dieses zweiteiligen Blogs haben wir bewährte Verfahren für den Aufbau resilienter Anwendungen in hybriden On-Premises/Cloud-Umgebungen skizziert. Wir haben auch gezeigt, wie Sie Denkweisen und Unternehmenskultur anpassen können. In Teil II werden wir technische Überlegungen zu Architektur und Mustern für Resilienz […]

Moderne Softwaresysteme sind häufig auf Remote-Aufrufe zu anderen Systemen über Netzwerke angewiesen. Wenn Ausfälle auftreten, können sie sich über mehrere Dienste hinweg ausbreiten und zu Dienstunterbrechungen führen. Eine Technik zur Minderung dieses Risikos ist das Circuit Breaker Pattern, mit dem Ausfälle in einem verteilten System erkannt und isoliert werden können. Das Circuit Breaker Pattern kann […]

von G2 Krishnamoorthy, Rahul Pathak, and Vlad Vlasceanu übersetzt durch David Surey Generative KI hat unsere Vorstellungskraft erweitert und transformiert Branchen mit ihrer Fähigkeit, Fragen zu beantworten, Geschichten zu schreiben, Kunst zu erstellen und sogar Code zu generieren. AWS-Kunden fragen uns zunehmend, wie sie generative KI am besten in ihren eigenen Unternehmen nutzen können. Die […]

Von Ricardo Marques, Clarinda Mascarenhas, Jaime Nagase, Luiz Correia, Robson Agostini, and Rodrigo Justo, übersetzt von Marco Jahn, Sr. Solutions Architect, AWS In diesem Blogbeitrag befassen wir uns mit der Reise von Smiles Fidelidade, einem Unternehmen für Kundenbindungsprogramme, das mit der Fluggesellschaft Gol Linhas Aéreas Inteligentes (GOL) verbunden ist. Smiles unterhält Partnerschaften mit über fünfzig […]

von Birender Pal, Sebastian Gorczynski und Dennis Schmidtübersetzt durch David Surey Die Übertragungskosten von Daten werden oft übersehen, wenn Lösungen in AWS entwickelt werden. Bei der Architekturentscheidung sollten die Datenübertragungskosten jedoch berücksichtigt werden, um Kosten zu sparen. Dieser Blogbeitrag hilft dabei, potenzielle Datenübertragungskosten zu identifizieren, die beim Betrieb Ihrer Workloads in AWS auftreten können. Die […]

von Tom Godden, übersetzt von Alex König Als Unternehmensstratege stelle ich fest, dass Multi-Cloud-Themen in vielen Diskussionen auftauchen, die von Verwirrung, Trugschlüssen und Zögerlichkeit geprägt sind. Unternehmen werden mit widersprüchlichen Botschaften bombardiert, die ihnen entweder raten, niemals einen Multi-Cloud-Ansatz zu verfolgen oder nicht den Anschluss zu verpassen, weil „alle auf Multi-Cloud umsteigen“. Es gibt gute […]

von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]

von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]