Category: Learning Levels

von Isha Dua, Ifeanyi Okafor, Christian Tomeldan, übersetzt von Franz Stefan. Es ist wichtig, alle Funktionsbereiche zu untersuchen, wenn Unternehmen ihre Geschäftstätigkeit auf nachhaltige Praktiken umstellen. Es ist notwendig, fundierte Entscheidungen zu treffen, um die Auswirkungen eines IT-Stacks auf die Umwelt zu reduzieren. Insbesondere wenn dieser erstellt, bereitgestellt und gewartet wird. Um ein nachhaltiges Unternehmen […]

von Seth Elliot und Lara Valverde, übersetzt von Frank Blessing Die Erstellung eines Softwaresystems hat Ähnlichkeiten mit dem Bau eines Gebäudes. Wenn das Fundament nicht solide ist, können strukturelle Probleme die Integrität und Funktion des Gebäudes beeinträchtigen. Wenn Sie bei der Entwicklung von Technologielösungen auf Amazon Web Services (AWS) die sechs Säulen “Operational Excellence”, Sicherheit, […]

von Xin Huang, Rachna Chadha, Hemant Singh, Ashish Khetan, Manas Dadarkar und Kyle Ulrich, übersetzt von Luca Schumann Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von Beispiel-Notebooks an, die Frage-Antwort Aufgaben mit einem Retrieval Augmented Generation (RAG)-basierten Ansatz unter Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Amazon SageMaker JumpStart demonstrieren. Die Textgenerierung mit RAG und LLMs ermöglicht […]

Original von Ruba Borno, VP, WW Channels & Alliances – AWS Übersetzt durch Aaron Kaefer, Associate Solutions Architect Wir stehen am Beginn einer spannenden Transformation, angetrieben durch Innovationen in Machine-Learning (ML)-Technologien. Diese haben das Potenzial Kundenerfahrungen neu zu gestalten, nie zuvor gesehene Anwendungen zu schaffen und unsere Kunden zu neuen Produktivitätshöhen zu führen. Der Markteinfluss […]

von June Won, Ashish Khetan, Sundar Ranganathan, Kyle Ulrich und Vivek Madan. Übersetzt von Tobias Nitzsche Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass die von Meta entwickelten Llama 2 Grundmodelle (FMs) nun über Amazon SageMaker JumpStart für Kund:innen zur Verfügung stehen. Die Llama 2 Familie der Großsprachmodelle (LLMs) ist eine Sammlung von vortrainierten […]

von Maurits de Groot und Elina Lesyk Einführung Machine Learning (ML) wird in der Finanzdienstleistungsbranche umfangreich für Aufgaben wie Personalisierung, Anomalie- oder Betrugserkennung eingesetzt. Wie bei anderen ML-Anwendungsfällen sind qualitativ hochwertige Eingabedaten der Schlüssel für eine gute Leistung eines Modells. Um dem Modell mehr Kontext zu geben und seine Leistung zu verbessern, ist es üblich, […]

von Vinod Santhanam und Adithya Solai, übersetzt von David Maul Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ist ein vollständig verwalteter Service zum einfachen Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der AWS Cloud. AWS Secrets Manager ermöglicht Ihnen ein müheloses Rotieren, Verwalten und Abfragen von Datenbankanmeldeinformationen, API-Schlüsseln und anderen Secrets. Amazon RDS unterstützt jetzt […]

von Stefan Schneider und Christophe Renard Motivation Die AWS Cloud bietet deutschen Mittelständlern reichhaltige Möglichkeiten ihre Fertigung zu optimieren. Die AWS Referenzarchitektur für die Fertigungsindustrie zeigt hierzu vielfältige Lösungsideen. In diesem Blog zeigen wir, wie ein Maschinenführer für etwa 20€ im Monat eine Maschine von jeder Stelle der Welt aus überwachen kann. Überwachen bedeutet in […]