AWS Certified Big Data – Specialty

Lassen Sie sich Ihr technisches Wissen und Ihre Kenntnisse durch eine branchenweit anerkannte Zertifizierung bestätigen, und machen Sie den nächsten Karriereschritt.

Die AWS Certified Big Data - Specialty richtet sich an Personen, die komplexe Big Data Analysen mit mindestens 2 Jahren Erfahrung mit der AWS Technologie durchführen.

Im Rahmen der Zertifizierung validierte Fähigkeiten

  • Implementierung von AWS Big Data-Kernservices entsprechend grundlegender bewährter Methoden in Bezug auf die Architektur
  • Entwerfen und Verwalten von Big Data
  • Nutzung von Tools zur Automatisierung der Datenanalyse

 

Auf Prüfung vorbereiten

Praktische Erfahrungen sind die beste Vorbereitung auf Zertifizierungsprüfungen. Wir empfehlen mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit AWS.
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Prüfungsübersicht

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Prüfungsformat
Multiple-Choice, mehrere Antworten

Prüfungstyp
Specialty

Prüfungsdauer
170 Minuten

Prüfungsgebühren
300 USD

Prüfungssprache
Verfügbar auf Englisch, Japanisch, Koreanisch, Chinesisch (vereinfacht)

Erweitern Sie Ihre technischen Fähigkeiten in einer Schulung, und erfahren Sie mehr über bewährte Methoden zur Verwendung von AWS.
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Big Data Technology Fundamentals

Digital | 1,5 Stunden

In seinem Kurs zum Selbststudium erfahren Sie mehr über Big Data- und grundlegende Architekturen, über Werte und potenzielle Anwendungsfälle. Mit dem Kurs werden Sie in spezifische Bereiche einiger der wichtigsten Technologien, wie u. a. Apache Hadoop, Amazon EMR, Apache Hive und Apache Pig, eingeführt. Auch wenn der Kurs sich auf branchenstandardmäßige Big-Data-Lösungen fokussiert, erfahren Sie mehr über das AWS Big-Data-Partnernetzwerk, eine Reihe von Services und Lösungen von AWS für die Entwicklung und Optimierung von Big-Data-Lösungen.

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Big Data in AWS

Schulungsraum | 3 Tage

In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Cloud-basierte Big Data-Lösungen wie Amazon (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis und alle weiteren Komponenten der AWS-Plattform für Big Data. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Hive und Hue einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena und Amazon Kinesis arbeiten und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.