Jake Burns:
Vielleicht könnten Sie anfangen und uns einfach ein wenig darüber erzählen, welchen Technologie-Stack Sie verwenden? Ich spreche gerade mit so vielen Kunden, die mit KI und natürlich mit generativer KI anfangen wollen, und viele von ihnen wissen einfach nicht, wo sie anfangen sollen. Welchen Rat würden Sie ihnen geben?
Vijay Chittoor:
Ich denke, das erste, speziell in unserem Bereich, wenn wir über die Natur der KI nachdenken, beginnt alles damit, dass wir zunächst eine große Datenmenge haben. In unserem Fall handelt es sich bei den Daten also ausschließlich um First-Party-Daten von Verbrauchern, die auf Markenebene organisiert sind. Im Grunde hat jeder unserer Kunden ein großes Datenarchiv, das er vielleicht in der Vergangenheit verfolgt hat oder auch nicht, aber mit Blueshift machen wir es ihnen leicht, mit der Reise zur Datenvereinheitlichung zu beginnen. Ich bin mir in den meisten Fällen sicher, dass dies Ihrer Erfahrung nach einer der wichtigsten Schritte auf dem Weg zur KI ist. Ich denke, der erste Schritt besteht darin, diese umfangreichen Daten gut zu organisieren, sie in Echtzeit zu erfassen und diese Daten zu vereinheitlichen. Aber zweitens denke ich auch, wenn man über die Ratschläge nachdenkt, die wir allen geben, die diese KI-Reise beginnen, ist es, zuerst an den Endkunden zu denken.
Und in unserem Fall denken wir, wenn wir an den Kunden denken, wirklich darüber nach, wie Sie KI nutzen können, um dem Endverbraucher personalisierte Interaktionen zu bieten? Und für uns bedeutet vieles davon, über Kunden-KI nachzudenken. Und wenn Sie an Kunden-KI denken, geht es in Wirklichkeit darum, diese Kundendaten, die First-Party-Daten, über die wir gesprochen haben, zu nehmen und sie in die Frage zu übersetzen, wer, was, wann und wo, wie mit dem Kunden in Kontakt treten soll. Wenn Sie also an traditionelles Marketing denken, das oft sehr manuell und nicht von KI gesteuert wird, treffen Sie vielleicht pauschale Entscheidungen darüber, wen Sie für eine bestimmte Kampagne ansprechen möchten, welche Angebote ihnen gezeigt werden sollen, wann Sie den Kunden erreichen und über welchen Kanal oder wo Sie mit ihm in Kontakt treten sollten. Und wenn Sie in einer Welt, in der es keine KI gibt, darüber nachdenken, wenn Sie diese Entscheidungen manuell treffen, vereinfachen Sie es ziemlich stark und werfen eine Reihe von Kunden in einen Topf und Sie versuchen zu sagen, nun, dieses ganze Segment, lassen Sie uns sie einfach mit diesem einen Angebot ansprechen.
Aber die Realität ist, dass Menschen, die Endverbraucher, einzigartige Individuen sind und sie unterschiedlich darauf reagieren müssen. Und was KI wirklich gut macht, ist, dass der menschliche Markt selbst dann, wenn er in diesem Moment schläft, in der Lage ist, diese Entscheidung auf individueller Kundenebene zu treffen und insgesamt Millionen dieser Entscheidungen zu treffen. Und ich denke, das ist die Art von Entscheidungsmaschine, und das ist die Art von Entscheidungskraft, die Macht der Personalisierung, die KI einem bietet. Wenn wir also Menschen beraten, wie sie diese KI-Reise beginnen können, organisieren Sie zunächst die Daten. Zweitens, der Kunde zuerst, denken Sie über die Anwendungsfälle nach, aber dann können Sie den Vorteil der KI nutzen, dass sie Entscheidungen in großem Maßstab treffen kann. Sie kann auf eine Person zugeschnitten werden und Ihr Endkundenerlebnis unter Berücksichtigung dieser Elemente verändern.
Jake Burns:
Auf jeden Fall. Das ist ein gutes Argument. Es geht wirklich darum, das Erlebnis zu personalisieren. Als manueller Prozess wäre es einfach zu mühsam, das für jeden Menschen tun zu können, selbst wenn man 24 Stunden arbeiten würde, oder?
Vijay Chittoor:
Ich glaube, das ist genau richtig. Ja.
Jake Burns:
Aber mit KI liegt man vermutlich auch öfter richtig, weil man mehr unterschiedliche Datenpunkte heranzieht.
Vijay Chittoor:
Ich glaube, das ist genau richtig. Und ich denke, Sie haben da etwas Wichtiges angesprochen. Sie denken über die Endkundenreise nach. Und wenn Sie darüber nachdenken, haben viele Menschen darüber gesprochen, wie viel komplexer die Kundenreisen in der heutigen digitalen Welt geworden sind, in der so viele verschiedene Berührungspunkte entstanden sind. Und in diesem Komplex gibt es aufgrund dieser Komplexität Millionen von Permutationen der Kundenreise. In gewisser Weise denke ich, dass das Problem der Kundenbindung heute wirklich darin besteht, die individuelle Kundenreise zu fördern, da jeder Kunde automatisch auf einer Reise mit der Marke ist. Woran erkennt man also die Reise, auf der sich jeder Einzelne befindet? Wie können Sie ihnen in diesem Moment helfen und wie können Sie das in großem Maßstab tun? Und genau da kommt KI ins Spiel und hilft allen. Wenn wir also mit Vermarktern zusammenarbeiten, sind Vermarkter meiner Meinung nach sehr gut darin, Geschichten zu erzählen. Aber heute besteht die Herausforderung darin, wie man den Kern der Geschichte nimmt und sie über all diese verschiedenen, selbst projizierten Reisen hinweg individualisiert. Und da können Vermarkter meiner Meinung nach wirklich gut mit KI zusammenarbeiten. Und das ist eine sehr starke Partnerschaft.