Preisübersicht
Amazon SageMaker unterstützt Geodaten-basiertes Machine Learning (ML) und ermöglicht es Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren, Modelle mithilfe von Geodaten zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Sie zahlen nur das, was Sie auch tatsächlich nutzen.
Vier Komponenten, die Ihre Rechnung bestimmen:
- eine monatliche Nutzungsgebühr für die Visualisierung und Zusammenarbeit von
Geodaten-Workloads, den Zugriff auf den Geodatenkatalog und die Nutzung
der speziell entwickelte Geodaten-Container - Gebühren für verbrauchte Rechenstunden für Amazon SageMaker Studio, Verarbeitungsaufträge oder vollständig verwaltete Geodatenoperationen
- Gebühren für die Speicherung basierend auf der Größe der importierten oder zwischengespeicherten Daten
- Gebühren pro Anfrage für Geodaten-Operationen
Monatliche Benutzergebühr
Sie zahlen eine monatliche Gebühr von 150 USD pro Benutzer für den Zugriff auf das SageMaker-Studio-Notebook, auf dem das Geodatenbild für die zweckgebundene Geodatenvisualisierung und die integrierten Features für die Zusammenarbeit vorinstalliert ist. Diese monatliche Nutzungsgebühr ermöglicht Ihnen auch den Zugriff auf einen Geodatenkatalog und einen speziell entwickelten Geodaten-Container, der auf SageMaker Processing läuft.
Datenverarbeitungsgebühren
- Sie zahlen basierend auf der Art der verwendeten Rechenleistung. Die SageMaker-Geodatenbank-
- Funktion unterstützt eine Auswahl interaktiver CPUs
- (ml.geospatial.interactive ) und GPU-Compute-Instances und SageMaker
- Verarbeitungs-Instances. Die Geodatenfunktion von SageMaker bietet die folgenden Compute-Instances:
- Starten Sie ein interaktives Geodaten-Notizbuch (ml.geospatial.interactive), um Ihre WorkflowRun-Verarbeitungsjobs (ml.geospatial.jobs) zur Analyse von Satellitenbildern oder anderen Geodaten zu konfigurierenFühren Sie standardmäßige, speziell entwickelte ML-Modelle (ml.geospatial.models) auf Satellitenbildern aus. Starten Sie Amazon SageMaker Processing-Jobs, um umfangreiche Geodatenworkloads auszuführen. Für jeden Typ der verwendeten Recheninstanzen werden unterschiedliche Tarife berechnet.
Speichergebühren
Sie zahlen Speichergebühren basierend auf der Gesamtmenge des pro Monat genutzten Speichers (GB) und der Zeit, für die Sie Speicher verwendet haben.
Geodaten-Operationen
Sie zahlen pro Anfrage für Geodaten-Operationen. Jede Art von Anfrage für Geodaten-Operationen, die Ihre Anwendung an den Service stellt, wird Ihnen separat in Rechnung gestellt. Sie können Längen- und Breitengradkoordinaten mithilfe der umgekehrten Geocodierung in eine lesbare Straßenadresse oder einen Ortsnamen umwandeln. Sie können auch die während einer Fahrt aufgezeichneten GPS-Spuren mit dem OpenStreetMap-Straßen- und Wegenetz verknüpfen, indem Sie einen Kartenabgleich durchführen.
Zusammenfassung des kostenlosen Kontingents von SageMaker für Geodaten-ML
Als Teil des kostenlosen AWS-Kontingents können Sie kostenlos mit den Geodaten-Funktionen von SageMaker beginnen. Das kostenlose Kontingent startet mit dem ersten Monat, nachdem Sie Ihre erste SageMaker-Ressource erstellt haben. Das kostenlose Kontingent hat eine Laufzeit von 60 Tagen und umfasst keine monatliche Benutzergebühr, 10 kostenlose ml.geospatial.interactive-Rechenstunden und bis zu 10 GB kostenlosen Speicherplatz. Nach Ablauf der 60-tägigen kostenlosen Testversion oder wenn Sie die oben definierten Grenzen des kostenlosen Kontingents überschreiten, zahlen Sie für die in der unten angeführten Preistabelle angegebenen Komponenten.
Zusammenfassung des kostenlosen Kontingents von SageMaker für Geodaten-ML
Als Teil des kostenlosen AWS-Kontingents können Sie kostenlos mit den Geodaten-Funktionen von SageMaker beginnen. Das kostenlose Kontingent startet mit dem ersten Monat, nachdem Sie Ihre erste SageMaker-Ressource erstellt haben. Das kostenlose Kontingent hat eine Laufzeit von 60 Tagen und umfasst keine monatliche Benutzergebühr, 10 kostenlose ml.geospatial.interactive-Rechenstunden und bis zu 10 GB kostenlosen Speicherplatz. Nach Ablauf der 60-tägigen kostenlosen Testversion oder wenn Sie die oben definierten Grenzen des kostenlosen Kontingents überschreiten, zahlen Sie für die in der unten angeführten Preistabelle angegebenen Komponenten.
Preistabelle
Die Geodaten-Funktionen von SageMaker unterstützen auch G5- und Processing-Instances. Einzelheiten zu den G5- und Processing-Instance-Typen und Preisen finden Sie in der Preisübersicht für Sagemaker.
Preisbeispiele
Beispiel 1: Verwenden von SageMaker Geodaten-Funktionen Notebook und Geodaten-Operationen
Sie verfügen über ein Team aus einem Datenwissenschaftler und einem Geodaten-Analysten, die die Geodaten-Funktionen von SageMaker ausprobieren möchten. Angenommen, einer von ihnen erstellt ein ML-Modell zur Vorhersage des Ernteertrags, für das er auf Landsat-8-Daten für landwirtschaftliche Felder in Utah zugreift. Der Geodatenanalyst möchte die Ernteertragsprognosen auf dem Satellitenbild darstellen, die Ergebnisse untersuchen und analysieren. Während der Analyse (nach Verbrauch der Ressourcen des kostenlosen Kontingents) ist das Team für 10 Stunden pro Monat beim SageMaker-Notebook für Geodaten-Funktionen angemeldet. Im Laufe des Monats führt der Datenwissenschaftler 20 Stunden lang Geodaten-Operationen als Aufträge aus und generiert 30 GB an Daten, die einen Monat lang gespeichert werden. Die Rechnung am Ende des Monats würde wie folgt berechnet werden:
Monatliche Benutzergebühr = 150 USD* 2 = 300 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.interactive: 1,20 USD x 10 = 12,00 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.jobs: 0,40 USD x 20 = 8,00 USD
Speichergebühren: 0,023 USD x 30 = 0,69 USD
Summe = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD = 320,69 USD
Beispiel 2: Verwenden von SageMaker-Geodaten-Funktionen Notebook, Geodaten-Operationen und Modelle
Angenommen, Sie verfügen über ein Team von zwei Datenwissenschaftlern und acht Entscheidungsträgern, die ein Modell mit den Geodaten-Funktionen von SageMaker verwenden möchten. Die Datenwissenschaftler greifen auf 5 Jahre Sentinel-2-Daten für London und New York zu, führen das von SageMaker mit Geodaten-Funktionen versehene Modell auf den Sentinel-2-Daten aus, zeigen die Modellvorhersagen an und geben diese für die Entscheidungsträger frei. Während des Prozesses (nach Verbrauch der Ressourcen des kostenlosen Kontingents) ist das Team für insgesamt 100 Stunden in das SageMaker-Notebook für Geodaten-Funktionen eingeloggt, führt 220 Stunden lang Aufträge zur Vorverarbeitung von Daten aus, führt 20 Stunden lang ein vorgefertigtes Modell zur Segmentierung der Bodenbedeckung aus und generiert 200 GB an Daten, die einen Monat lang gespeichert werden. Die Rechnung am Ende des Monats würde wie folgt berechnet werden:
Monatliche Benutzergebühr = 150 USD* 10 = 1 500 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.interactive: 1,20 USD x 100 = 120,00 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.jobs: 0,40 USD x 220 = 88,00 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.model: 2,50 USD x 20 = 50,00 USD
Speichergebühren: 0,023 USD x 200 = 4,60 USD
Summe = 1 500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1 763,20 USD
Zusätzliche Ressourcen zur Preiskalkulation
Einfaches Berechnen Ihrer monatlichen Kosten für AWS
Kontaktieren Sie AWS-Spezialisten, um ein personalisiertes Angebot zu erhalten