Amazon SageMaker unterstützt Geodaten-basiertes Machine Learning (ML) und ermöglicht es Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren, Modelle mithilfe von Geodaten zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Sie zahlen nur das, was Sie auch tatsächlich nutzen.
Es gibt vier Komponenten, die Ihre Rechnung bestimmen:
- eine monatliche Benutzergebühr für die Visualisierung und Zusammenarbeit bei Geodaten-Workloads
- Gebühren für verbrauchte Rechenstunden für Amazon SageMaker Studio, Batch-Aufträge, Modell-Hosting und Inferenz
- Gebühren für die Speicherung basierend auf der Größe der importierten oder zwischengespeicherten Daten
- Gebühren pro Anfrage für Geodaten-Operationen
Monatliche Benutzergebühr
Sie zahlen eine monatliche Benutzergebühr von 150 USD pro Benutzer für den Zugriff auf speziell entwickelte Tools zur räumlichen Visualisierung, integrierte Funktionen für die Zusammenarbeit und Geodatenbilder in den SageMaker-Studio-Notebooks.
Datenverarbeitungsgebühren
Sie zahlen basierend auf der Art der verwendeten Rechenleistung. Die Geodaten-Funktion von SageMaker bietet drei verschiedene Arten von Rechen-Instances zur Auswahl:
- Starten Sie ein interaktives Geodaten-Notebook (ml.geospatial.interactive), um Ihren Workflow zu konfigurieren und zu gestalten.
- Führen Sie Verarbeitungsaufträge (ml.geospatial.jobs) aus, um Satellitenbilder oder andere Geodaten zu analysieren.
- Führen Sie vorgefertigte, speziell entwickelte ML-Modelle (ml.geospatial.models) auf Satellitenbildern aus.
Für jeden verwendeten Rechen-Instance-Typ werden Ihnen unterschiedliche Tarife berechnet.
Speichergebühren
Sie zahlen Speichergebühren basierend auf der Gesamtmenge des pro Monat genutzten Speichers (GB) und der Zeit, für die Sie Speicher verwendet haben.
Geodaten-Operationen
Sie zahlen pro Anfrage für Geodaten-Operationen. Jede Art von Anfrage für Geodaten-Operationen, die Ihre Anwendung an den Service stellt, wird Ihnen separat in Rechnung gestellt. Sie können Längen- und Breitengradkoordinaten mithilfe der umgekehrten Geocodierung in eine lesbare Straßenadresse oder einen Ortsnamen umwandeln. Sie können auch GPS-Spuren, die während einer Fahrt aufgezeichnet wurden, mit dem Kartenabgleich in das Straßen- und Wegenetz von OpenStreetMap aufnehmen.
Zusammenfassung des kostenlosen Kontingents von SageMaker für Geodaten-ML
Als Teil des kostenlosen AWS-Kontingents können Sie kostenlos mit den Geodaten-Funktionen von SageMaker beginnen. Das kostenlose Kontingent startet mit dem ersten Monat, nachdem Sie Ihre erste SageMaker-Ressource erstellt haben. Das kostenlose Kontingent hat eine Laufzeit von 60 Tagen und umfasst keine monatliche Benutzergebühr, 10 kostenlose ml.geospatial.interactive-Rechenstunden und bis zu 10 GB kostenlosen Speicherplatz. Nach Ablauf der 60-tägigen kostenlosen Testversion oder wenn Sie die oben definierten Grenzen des kostenlosen Kontingents überschreiten, zahlen Sie für die in der unten angeführten Preistabelle angegebenen Komponenten.
Preistabelle
Preisbeispiele
Beispiel 1: Verwenden von SageMaker Geodaten-Funktionen Notebook und Geodaten-Operationen
Sie verfügen über ein Team aus einem Datenwissenschaftler und einem Geodaten-Analysten, die die Geodaten-Funktionen von SageMaker ausprobieren möchten. Angenommen, einer von ihnen erstellt ein ML-Modell zur Vorhersage des Ernteertrags, für das er auf Landsat-8-Daten für landwirtschaftliche Felder in Utah zugreift. Der Geodaten-Analyst möchte die Ernteertragsprognosen auf dem Satellitenbild darstellen, die Ergebnisse untersuchen und analysieren. Während der Analyse (nach Verbrauch der Ressourcen des kostenlosen Kontingents) ist das Team für 10 Stunden pro Monat beim SageMaker-Notebook für Geodaten-Funktionen angemeldet. Im Laufe des Monats führt der Datenwissenschaftler 20 Stunden lang Geodaten-Operationen als Aufträge aus und generiert 30 GB an Daten, die einen Monat lang gespeichert werden. Die Rechnung am Ende des Monats würde wie folgt berechnet werden:
Monatliche Benutzergebühr = 150 USD* 2 = 300 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.interactive: 1,20 USD x 10 = 12,00 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.jobs: 0,40 USD x 20 = 8,00 USD
Speichergebühren: 0,023 USD x 30 = 0,69 USD
Summe = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD = 320,69 USD
Beispiel 2: Verwenden von SageMaker-Geodaten-Funktionen Notebook, Geodaten-Operationen und Modelle
Angenommen, Sie verfügen über ein Team von zwei Datenwissenschaftlern und acht Entscheidungsträgern, die ein Modell mit den Geodaten-Funktionen von SageMaker verwenden möchten. Die Datenwissenschaftler greifen auf 5 Jahre Sentinel-2-Daten für London und New York zu, führen das von SageMaker mit Geodaten-Funktionen versehene Modell auf den Sentinel-2-Daten aus, zeigen die Modellvorhersagen an und geben diese für die Entscheidungsträger frei. Während des Prozesses (nach Verbrauch der Ressourcen des kostenlosen Kontingents) ist das Team für insgesamt 100 Stunden in das SageMaker-Notebook für Geodaten-Funktionen eingeloggt, führt 220 Stunden lang Aufträge zur Vorverarbeitung von Daten aus, führt 20 Stunden lang ein vorgefertigtes Modell zur Segmentierung der Bodenbedeckung aus und generiert 200 GB an Daten, die einen Monat lang gespeichert werden. Die Rechnung am Ende des Monats würde wie folgt berechnet werden:
Monatliche Benutzergebühr = 150 USD* 10 = 1 500 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.interactive: 1,20 USD x 100 = 120,00 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.jobs: 0,40 USD x 220 = 88,00 USD
Rechengebühren für ml.geospatial.model: 2,50 USD x 20 = 50,00 USD
Speichergebühren: 0,023 USD x 200 = 4,60 USD
Summe = 1 500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1 763,20 USD
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