BMW Group in AWS
Die BMW Group ist ein weltweiter Hersteller von Premium-Automobilen und -Motorrädern und umfasst die Marken BMW, BMW Motorrad, MINI und Rolls-Royce. Die BMW Group entschied sich für eine Umstrukturierung und Migration ihres On-Premises-Data-Lake in die Cloud mit Amazon Web Services (AWS), um Innovation und Skalierung für die Nachfrage ihrer globalen Stakeholder zu ermöglichen. Der Cloud Data Hub (CDH) des Unternehmens verarbeitet und kombiniert anonymisierte Daten aus Fahrzeugsensoren und weiteren Quellen im gesamten Unternehmen, um internen Teams die Erstellung kundenseitiger und interner Anwendungen zu erleichtern. Die BMW Group setzt auf AWS, um die Agilität und Flexibilität zu erreichen, die sie benötigt, um die Datennutzung in großem Umfang zu demokratisieren und Innovationen zu beschleunigen.
BMW Groups Weg in die Cloud in AWS
Machine Learning
Nutzen einer breiten Palette von ML- und KI-Services zur Beschleunigung von Geschäftserkenntnissen
Unternehmenstransformation
Cloud-Migration zur Beschleunigung der digitalen Transformation und zur Realisierung eines größeren Geschäftswerts
Datenschutz
Schutz von Daten durch Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Kontrollen
Migration
Effiziente Nutzung der Cloud nach der Migration
Daten und Analytik
Sichern von Daten und Erschließen ihres Wertes in großem Maßstab
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Machine Learning
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Unternehmenstransformation
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Datenschutz
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Migration
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Daten und Analytik
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Machine Learning
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2022
BMW Group optimiert mehrsprachige Geschäftsprozesse mithilfe von Amazon Translate
Die BMW Group muss, wie viele globale Automobilhersteller, ihre Geschäftstätigkeit in vielen verschiedenen Sprachen verwalten. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Deutschland beschäftigt 120 000 Mitarbeiter und montiert Autos und Motorräder in 31 Produktionsstätten in 15 Ländern. Damit das Unternehmen während des gesamten Fertigungslebenszyklus effektiv mit Menschen kommunizieren konnte, benötigte es genaue, qualitativ hochwertige maschinelle Übersetzungen. Die BMW Group nutzt Amazon Translate, um die Übersetzungszeit um über 75 Prozent zu reduzieren und gleichzeitig Geschwindigkeit und Qualität zu verbessern.
2021So profitiert die BMW Group von Machine Learning in AWS
Die Moderatorin von AWS On Air, Jenna Pederson, spricht mit Maik Leuthold, Manager of Predictive Analytics bei der BMW Group, Nick Harmening, Technical Project Lead Advanced Analytics bei der BMW Group, und Jonas Hiltrop, Associate Director, Data Science bei der Boston Consulting Group (BCG), darüber, wie AWS und BCG eine Anwendung für Machine Learning implementiert haben, mit der die zukünftigen Kunden-Take-Raten von Spezialausrüstungen und Optionen für Fahrzeuge der BMW Group auf der Grundlage historischer Take-Raten vorhergesagt werden können.
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Unternehmenstransformation
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2023
Die BMW Group bildet 2.500 Mitarbeiter mit der Platform Academy weiter und baut nachhaltige Belegschaft in Südafrika auf
Um Innovationen im Automobilbereich neu zu definieren, rüstet sich die BMW Group für die Zukunft mit den notwendigen Tools und Fachkenntnissen für die Erfassung, Analyse und Verwaltung von Daten. Das Unternehmen hat seine größte Qualifizierungsinitiative namens „Digital Boost“ gestartet. Darüber hinaus startete das Unternehmen 2021 gemeinsam mit AWS ein umfangreiches Lernprogramm, das mehr als 2 500 Mitarbeiter in den Bereichen Datenanalyse, Datenwissenschaft und Softwareentwicklung weiterbildete. Eine entscheidende Entwicklung war die Gründung der BMW Platform Academy mit Schwerpunkt auf AWS-Cloud-Fähigkeiten, die die nächste Generation von Ingenieuren des Unternehmens befähigte.
2018Über die Unified-Configurator-Plattform der BMW Group
Die BMW Group hat ihre Unified-Configurator-Plattform der nächsten Generation mithilfe von AWS entwickelt. Auf dem AWS Summit Berlin 2018 gab die BMW Group einen tiefen Einblick in den Weg von einer monolithischen On-Premises-Anwendung zu einer auf Microservices basierenden Plattform in der Cloud. Bei der Verlagerung ihrer Plattform baute die BMW Group eine CI/CD-Pipeline auf der Grundlage von Git, Jenkins und AWS CodePipeline auf und verwendete Amazon API Gateway, AWS Lambda und AWS Elastic Beanstalk, um die Microservices-Architektur der Plattform zu entwickeln. Die BMW Group nutzte außerdem AWS Professional Services und das AWS-Well-Architected-Framework, um ein schnelles und zuverlässiges Projektergebnis zu erzielen.
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Datenschutz
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2022
Die BMW Group arbeitet mit AWS zusammen, um neue Cloud-Technologien für die schnelle und zuverlässige Verfügbarkeit von digitalen Innovationen bereitzustellen
Die Datensicherheit hat höchste Priorität.
Um mit der rasant wachsenden Zahl vernetzter Fahrzeuge Schritt zu halten, richtete die BMW Group 2017 einen zentralen Zugangspunkt für interne Benutzer von fahrzeuggenerierten Daten ein. Dabei hat die BMW Group Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass Kundendaten durch etablierte Prozesse geschützt, sicher und datenschutzkonform verarbeitet werden – und zwar in allen Märkten, in denen das Unternehmen tätig ist.
Wir haben heute bereits rund 20 Millionen umfassend vernetzte Fahrzeuge auf der Straße. Wenn die „Neue Klasse“ auf den Markt kommt, wird unsere von AWS betriebene Offboard-Cloud-Plattform im Vergleich zur aktuellen Generation von BMW-Modellen etwa das Dreifache an Fahrzeugdaten verarbeiten. Zusammen mit AWS werden wir weiterhin innovative Lösungen erstellen, die es uns ermöglichen, neue, datengesteuerte Funktionen zu entwickeln und sie unseren Kunden schneller zur Verfügung zu stellen.“
Nicolai Krämerz
Vice President, Vehicle Connectivity Platforms -
Migration
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2020
Die BMW Group entwickelt ein Data Lake in AWS, um das Potenzial von Daten auszuschöpfen
Die BMW Group hat einen zentralen, On-Premises-Data-Lake geschaffen, der anonymisierte Daten von Sensoren in Fahrzeugen, Betriebssystemen und Data Warehouses sammelt und kombiniert, um vorausschauende Erkenntnisse nahezu in Echtzeit abzuleiten. Das Unternehmen verarbeitet täglich Terabytes an Daten aus Millionen von Fahrzeugen und nutzt AWS-Services wie Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda und AWS Glue, um diese Daten zu transformieren und zu nutzen. Da Daten nicht leicht zugänglich waren – sie waren über unzählige, isolierte Umgebungen verteilt –, ermöglichte die Innovation der BMW Group, ihren Data Lake zu skalieren und so den wachsenden Anforderungen der Stakeholder gerecht zu werden.
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Daten und Analytik
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2021
All Things Automotive: Data Lakes mit der BMW Group
Das Team von All Things Automotive spricht mit Josef Viehauser, Plattformleiter der BMW Group, darüber, wie die BMW Group datengesteuerte Innovationen unternehmensweit mithilfe von AWS für ihren Cloud Data Hub beschleunigt. Die Gruppe erörtert auch den Autonomous Vehicle Data Lake im AWS-Service und wie Kunden die Herausforderung bewältigen können, riesige Datenmengen aufzunehmen, zu transformieren, zu kennzeichnen und zu katalogisieren, um automatisierte Fahrsysteme mithilfe von Amazon EMR, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon SageMaker Ground Truth zu entwickeln.
Wir gehen gerade die ersten Schritte mit AWS und freuen uns darauf, die Strategie unseres Unternehmens umzusetzen, indem wir Innovationen für die Zukunft fördern.“
Kai Demtröder
Vice President of Data Transformation, Artificial Intelligence, Data and DevOps Platforms, BMW Group
2020So nutzt die BMW Group AWS Serverless Analytics für ein datengesteuertes Ökosystem
Daten treiben die digitale Transformation der BMW Group voran und fördern ihre personalisierten Kundenerlebnisse, vernetzten Mobilitätslösungen und analytischen Erkenntnisse. Der technische Leiter der BMW Group, Simon Kern, befasst sich eingehend damit, wie das Unternehmen Serverless-AWS-Funktionen von Services wie AWS Glue, Amazon Athena, Amazon SageMaker und anderen nutzt, um ETL (extract, transform, load)-Funktionen für Big Data auf modularisierte, zugängliche und wiederholbare Weise bereitzustellen. Er gibt auch Einblicke in die AWS-Architektur des Unternehmens und die nächsten Schritte der Reise.
Über die BMW Group
Die BMW Group hat ihren On-Premises-Data-Lake zu AWS migriert, um die Agilität und Flexibilität zu erhalten, die sie für die Skalierung und Unterstützung von Benutzern auf der ganzen Welt benötigt, und um Teams in die Lage zu versetzen, innovative Kundenerlebnisse zu entwickeln. Sie nutzt Automatisierungs-, Serverless- und andere AWS-Lösungen, um die Datenverarbeitung und die digitale Transformation zu beschleunigen.
Erste Schritte
Organisationen aller Größen aus verschiedenen Sektoren transformieren ihre Unternehmen und erfüllen ihre Missionen täglich mithilfe von AWS. Kontaktieren Sie unsere Experten und begeben Sie sich noch heute Ihren Weg zu AWS.