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Netflix auf AWS

Netflix ist das weltweit führende Internet-Fernsehsender-Netzwerk mit mehr als 200 Millionen Mitgliedern in mehr als 190 Ländern, die täglich 125 Millionen Stunden Fernsehsendungen und Filme genießen. Netflix verwendet AWS für fast alle seine Rechen- und Speicheranforderungen, einschließlich Datenbanken, Analysen, Empfehlungsmaschinen, Videokodierung und mehr als hundert Funktionen, die insgesamt mehr als 100 000 Server-Instances auf AWS verwenden.

Netflix unterhält die Welt und bietet Hunderten von Millionen Mitgliedern auf der ganzen Welt eine große Auswahl an Fernsehsendungen, Filmen und Dokumentationen in über 30 Sprachen. Netflix baut Vielfalt, Inklusion, Gleichberechtigung und eine globale Perspektive in alles, was es tut, ein. Durch die Förderung einer Kultur des Mutes, der Empathie und der Neugier kann Netflix schneller neue Geschichten entwickeln und bessere Wege finden, diese mit seinen Mitgliedern auf der ganzen Welt zu teilen. Netflix verlässt sich auf AWS, um schnell innovativ zu sein und beständig erstklassige Unterhaltung zu liefern. AWS stellt Netflix Rechenleistung, Speicher und Infrastruktur zur Verfügung, die es dem Unternehmen ermöglichen, schnell zu skalieren, sicher zu arbeiten und Kapazitätsanforderungen überall auf der Welt zu erfüllen. Außerdem hat Netflix, ein führender Inhaltsproduzent, AWS genutzt, um ein Studio in der Cloud aufzubauen. Dieses virtuelle Studio ermöglicht es Netflix, erstklassige künstlerische Talente zu engagieren, unabhängig vom Standort. Die Künstler und Partner von Netflix haben dabei die Freiheit, ohne technologische oder geografische Barrieren zusammenzuarbeiten.

Der Mut zur Innovation: Ein Gespräch mit Vernā Myers, Vice President of Inclusion Strategy bei Netflix

Der Mut zur Innovation: Ein Gespräch mit Vernā Myers, VP of Inclusion Strategy bei Netflix

2021

Netflix ist ein Unternehmen, das an Erfindung und Neuerfindung glaubt. Vernā Myers, Vice President of Inclusion Strategy bei Netflix, verrät einige der Geheimnisse hinter der Netflix-Kultur. Sie spricht darüber, wie wichtig der Mut ist, neue Wege zu gehen, wie das Unternehmen Diversität, Inklusion und Gleichberechtigung angeht und warum Neugier eine der wichtigsten Eigenschaften ist, um eine inklusive Kultur zu schaffen.

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Netflix nutzt NICE DCV auf AWS, um ein VFX-Studio in der Cloud für Künstler auf der ganzen Welt aufzubauen

2021

Netflix expandierte 2012 in die Produktion von Inhalten und ist heute eines der weltweit führenden Studios. Mit einer Kultur der kontinuierlichen Innovation wollte das Unternehmen ein Studio für visuelle Effekte (VFX) in der Cloud aufbauen, um weltweit Top-VFX- und Animationskünstler anzuziehen und eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen globalen Teams zu ermöglichen. Mithilfe von NICE DCV und Amazon-EC2-G4-Instances baute Netflix Remote-Workstations auf, ohne zwischen Reaktionsfähigkeit und Bildqualität wählen zu müssen. Erfahren Sie, wie Netflix in nur 1 Jahr von der Beta-Phase zur Markteinführung kam und dabei technologische und geografische Barrieren für Künstler abbaute und gleichzeitig die Kosten optimierte. 

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How Netflix Thinks About Cybersecurity

How Netflix Thinks About Cybersecurity

2020

Steve Schmidt, Chief Information Security Officer von AWS, setzt sich mit Jason Chan, Vice President für Informationssicherheit bei Netflix, zusammen, um über Sicherheitsstrategien, den Aufbau eines Sicherheitsprogramms, Zero Trust und Katzen als einzigartiges Bedrohungsmodell zu sprechen.

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Wie andere Home-Entertainment-Dienste hat auch Netflix in dieser beispiellosen Zeit vorübergehend höhere Zuschauerzahlen und ein stärkeres Mitgliederwachstum verzeichnet. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, mussten unsere Kontrollebenen-Services sehr schnell skalieren. Hier wurde der Wert von AWS und unserer starken Partnerschaft deutlich, sowohl bei der Erfüllung der Kapazitätsanforderungen in den Bereichen Computing und Speicherung als auch bei der Bereitstellung der notwendigen Infrastruktur, wie AWS Auto Scaling, das tief in das Betriebsmodell von Netflix integriert ist."

Nils Pommerien
Director, Cloud Infrastructure Engineering, Netflix


Netflix verbindet sich mit 100 Millionen Kunden in 190 Ländern über Amazon Simple Email Service

2020

Vor der Migration zu Amazon Simple Email Service (Amazon SES) unterhielt Netflix eine interne Lösung für den E-Mail-Versand. Diese Lösung war mit eigenen Betriebskosten verbunden, einschließlich des Betriebs dedizierter Server mit E-Mail-Zustellungssoftware und der Optimierung der E-Mail-Versandverfahren für jeden Internet Service Provider. Netflix benötigte eine E-Mail-Lösung, die flexibel, erschwinglich und hoch skalierbar ist und eine globale Reichweite hat. Erfahren Sie, wie Netflix Amazon SES nutzt, um diese Herausforderungen zu meistern, und welche Vorteile das Unternehmen durch die Nutzung des Dienstes erzielt hat.

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Bevor wir zu Amazon Simple Email Service migriert sind, musste Netflix eine interne Lösung für den Versand von E-Mails unterhalten. Diese firmeninterne Lösung brachte eigene Betriebskosten mit sich, einschließlich des Betriebs dedizierter Server mit E-Mail-Zustellungssoftware und der Optimierung der E-Mail-Versandverfahren für jeden Internet Service Provider. Wir haben mehrere E-Mail-Zustellungslösungen evaluiert und uns für Amazon SES entschieden, weil es flexibel, erschwinglich und hoch skalierbar ist, eine globale Reichweite hat und eine hervorragende Zustellbarkeit verspricht."

Devika Chawla
Director, Messaging & Contact Engineering, Netflix


Netflix verwendet fast 1 000 Amazon Kinesis Shards parallel zur Verarbeitung von Milliarden von Verkehrsflüssen.

2017

Netflix' Amazon Kinesis Streams-basierte Lösung hat sich als hochgradig skalierbar erwiesen und verarbeitet täglich Milliarden von Traffic-Strömen. Typischerweise arbeiten etwa 1000 Amazon Kinesis Shards parallel, um den Datenstrom zu verarbeiten. „Amazon Kinesis Streams verarbeitet täglich mehrere Terabyte an Logdaten, doch Ereignisse tauchen in unserer Analytik innerhalb von Sekunden auf“, sagt John Bennett, Senior Software Engineer bei Netflix. „Wir können Probleme in Echtzeit erkennen und darauf reagieren, um eine hohe Verfügbarkeit und ein hervorragendes Kundenerlebnis zu gewährleisten.“

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Netflix erzielt Multi-Regionen-Resilienz auf der Amazon Route 53

Was passiert, wenn Sie 89 Millionen Zuschauer in eine andere AWS-Region bringen müssen? Die auf AWS basierende Infrastruktur von Netflix ermöglicht eine extrem hohe Resilienz, selbst wenn das Unternehmen Dienste in vielen AWS-Regionen gleichzeitig betreibt. In dieser Episode von This is My Architecture geht Coburn Watson, Director of Performance and Reliability Engineering bei Netflix, durch die DNS-Architektur des Unternehmens, die auf der Amazon Route 53 aufgebaut und mit Netflix's Zuul ergänzt wurde, so dass das Team eine ganze Region in weniger als 40 Minuten evakuieren kann.

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2020
Entwirrung der Verwaltung mehrerer Konten mit ConsoleMe
Bei Netflix verwaltet das Sicherheitsteam für die Cloud-Infrastruktur Berechtigungen für Hunderte von Konten. In dieser Sitzung erfahren Sie mehr über ein von Netflix entwickeltes Tool namens ConsoleMe, das entwickelt wurde, um dieses Problem sicher zu lösen, Inkonsistenzen und Verzögerungen bei den Endbenutzern zu reduzieren und den Aufwand für die Verwaltung mehrerer Konten zu verringern. ConsoleMe vereinfacht die Verwaltung von Berechtigungen, indem es Netflix-Cloud-Ressourcen in einer einzigen Oberfläche anzeigt. Es bietet ein mehrstufiges, dynamisches Self-Service-Tool, das Berechtigungen bestimmt, automatisch Ressourcenrichtlinien generiert und Zelkova verwendet, um Berechtigungsanfragen mit geringem Risiko intelligent anzuwenden.
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2020
Bessere Machine-Learning-Systeme entwerfen: Lektionen von Netflix
Data Science bei Netflix geht weit über die gleichnamigen Empfehlungssysteme hinaus und berührt jeden Aspekt des Unternehmens, von der Optimierung der Bereitstellung von Inhalten bis zur Betrugsbekämpfung. Die einzigartige Kultur von Netflix bietet seinen Datenwissenschaftlern eine außerordentliche Freiheit bei der Wahl der Tools, was zu einer ständig wachsenden Anzahl von Ansätzen und Systemen für Machine Learning führt. Im Jahr 2019 hat Netflix seine menschenzentrierte ML-Plattform, Metaflow, ins Internet gestellt. In dieser Sitzung teilt Netflix einige Erkenntnisse, die das Unternehmen im Laufe seiner mehrjährigen Reise beim Aufbau der ML-Systeme, die in Metaflow integriert sind, gewinnen konnte.
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2020
Wie Netflix die Lieferung als Code mit Spinnaker und Kubernetes vereinfacht
Die Bereitstellung von Software kann auf den ersten Blick einfach erscheinen. Schritt 1: Code erstellen. Schritt 2: Anwendung bereitstellen. Schritt 3: Ende. Komplexität schleicht sich oft uneingeladen in unsere Prozesse ein, getarnt als Skalierung, Testen, Prüfen und Teilen. In dieser Sitzung sprechen Netflix und AWS über Spinnaker, ein Open-Source-Tool für die kontinuierliche Bereitstellung, das den Übergang von einer imperativen Mischung aus Pipelines und Phasen zu einer deklarativen Beschreibung von Endzielen unterstützt und das "Reizvolle" wieder in die "Bereitstellung" einbringt.
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2019
Ein Tag im Leben eines Netflix-Ingenieurs
Netflix ist ein großes, sich ständig veränderndes Ökosystem, das Millionen von Kunden auf der ganzen Welt über Cloud-basierte Systeme und ein weltweit verteiltes CDN bedient. Dieser unterhaltsame Streifzug durch den Technologie-Stack dient als Einführung in die Art und Weise, wie wir über Systeme nachdenken und sie entwerfen, in die Herangehensweise von Netflix an betriebliche Herausforderungen und wie andere Organisationen unsere Denkprozesse und Technologien anwenden können. In dieser Sitzung besprechen wir die Technologien, die für den Betrieb eines globalen Streaming-Unternehmens eingesetzt werden, Wachstum im großen Maßstab, Milliarden von Metriken, Vorteile des Chaos in der Produktion und wie die Kultur Ihre Geschwindigkeit und Betriebszeit beeinflusst.
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2019
ML-Infrastruktur bei Netflix: Mehr Datenwissenschaft, weniger Technik
Netflix ist bekannt für seine einzigartige Kultur, die den einzelnen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern außerordentlich viel Freiheit lässt. Von unseren Datenwissenschaftlern wird erwartet, dass sie große Machine-Learning-Workflows eigenständig entwickeln und betreiben können, ohne hierfür fundierte Erfahrungen mit Systemen oder Data Engineering haben zu müssen. Stattdessen stellen wir ihnen eine wunderbar benutzerfreundliche ML-Infrastruktur zur Verfügung, mit der sie den Lebenszyklus eines Projekts verwalten können. Unsere End-to-End-ML-Infrastruktur Metaflow wurde entwickelt, um die Stärken von AWS zu nutzen: elastische Datenverarbeitung, Speicher mit hohem Durchsatz und dynamische, skalierbare Notebooks. In dieser Sitzung stellen wir unsere menschenzentrierten Designprinzipien vor, die die Autonomie ermöglichen, die unsere Ingenieure genießen.
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KUNDENVIDEO

2018
Lektionen von Netflix zur Migration in die Cloud
In diesem Video erzählt Adrian Cockcroft, VP Cloud Architecture Strategy bei AWS und ehemaliger Netflix Cloud Architect, wie Netflix seine Cloud-Reise begann. Ein zweitägiger Ausfall enthüllte einen drohenden Kapazitätsengpass, der Netflix dazu veranlasste, sich nach Cloud-Service-Anbietern umzusehen und sich schließlich für AWS zu entscheiden. Zunächst übernahm Netflix Amazon EC2 und Amazon S3 für grundlegende Rechen- und Speicherdienste. Das Unternehmen weitete dann seine Migration auf AWS stetig aus. Es begann mit Front-End-Anwendungen, bevor dann die Datenbanken von Oracle zusammen mit anderer Back-End-Infrastruktur migriert wurden. Jetzt setzt Netflix voll auf AWS, unterstützt seine mehr als 100 Millionen Kunden mit einer vollständig cloudbasierten Architektur und verwaltet keine eigenen Rechenzentren mehr.
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2017
Wie Netflix Amazon EC2-Instances für die Leistung abstimmt
Netflix verwendet Amazon EC2-Instance-Typen und -Funktionen, um eine leistungsstarke Cloud zu erstellen, die eine extrem hohe Geschwindigkeit für ihre Workloads erreicht. Dieser Vortrag fasst die Konfiguration, das Tuning und die Aktivitäten zur Bereitstellung der schnellstmöglichen Amazon EC2-Instances zusammen. Brendan Gregg, Mitglied des Performance- und OS-Engineering-Teams von Netflix, zeigt, wie Amazon EC2-Instance-Typen auswählt werden, wie zwischen Xen-Modi (HVM, PV oder PVHVM) ausgewählt wird und die Bedeutung von Amazon EC2-Funktionen wie SR-IOV-für die Leistungsfähigkeit. Er deckt auch grundlegende und fortgeschrittene Kernel-Tuning und -Monitoring ab, einschließlich der Verwendung von Java- und Node.js-Flame-Graphen und Leistungsindikatoren.
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2017
Wie Netflix in großem Maßstab kodiert
In diesem Vortrag erörtert Netflix die verschiedenen Strategien des Kodierungsdienstes, um die Verwaltung einer heterogenen Sammlung von Amazon EC2 Reserved Instances zu automatisieren, Rechenkonflikte zu lösen und Instances basierend auf Priorität und Workload zu verteilen. Das Kodierungsteam von Netflix ist verantwortlich für die Umwandlung verschiedener Arten von Medienquellen in eine große Anzahl von Medienformaten, mit denen alle Netflix-Geräte unterstützt werden. Die Transcodierung dieser Medienquellen hat einen Rechenbedarf, der von der Ausführung rechenintensiver Videocodierungen bis hin zu Bild- und Textverarbeitung mit geringer Latenz und hohem Volumen reicht. Der Kodierungsdienst kann es erforderlich machen, dass Hunderttausende von Rechenstunden im Voraus dort verteilt werden, wo sie am dringendsten benötigt werden.
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