Die Lockdowns während der COVID-19-Pandemie ließen die Nachfrage nach Lieferdiensten von Shgardi ansteigen. Infolgedessen hatte das Unternehmen Schwierigkeiten, seine Plattform vor Überlastung und einem möglichen Absturz zu bewahren. Das Unternehmen fügte seiner On-Premises-Infrastruktur regelmäßig neue dedizierte Server hinzu, um der Nachfrage gerecht zu werden. Dies war ein manueller und zeitaufwändiger Prozess, der dazu führte, dass die Infrastrukturkosten kontinuierlich stiegen.

Tarek Dahab, Chief Technical Officer (CTO) bei Shgardi, erklärt, dass die bisherige Infrastruktur nicht für eine schnelle Skalierung ausgelegt war. "Während der COVID-19-Pandemie nahm unser Datenverkehr täglich zu, so dass wir ständig neue Server bestellten", sagt er. Doch bereits als sie eingetroffen und installiert worden waren, brauchten wir mehr. Laut Dahab wuchs die Infrastruktur in einem Jahr von einem einzigen dedizierten Server auf 40 Server, die in Clustern betrieben werden. "Unser technisches Team war mit der Wartung dieser Server überfordert und hatte keine Zeit für Innovationen oder höherwertige Aufgaben", sagt er.

Shgardi hat etwa 600 Mitarbeiter, von denen 70 einen technischen Hintergrund in den Bereichen Programmierung und Ingenieurwesen haben. Das Unternehmen nutzte sein internes Fachwissen, um seine Plattform mithilfe von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) für das Auto Scaling – einen verwalteten Service zur Ausführung von Kubernetes in der AWS Cloud – zu containerisieren, und stellte Hunderte von Microservices bereit. Um die Konnektivität im Backend zu unterstützen und die neue Architektur so effizient wie möglich zu nutzen, verwendete das Unternehmen Amazon MQ, einen vollständig verwalteten Service für Open-Source-Message-Broker.

Amazon MQ ermöglicht es verschiedenen Anwendungen auf verschiedenen Plattformen, miteinander zu kommunizieren und Informationen auszutauschen. „Diese AWS-Services arbeiten zusammen und ermöglichen es uns, unsere Plattform einfach zu verwalten“, sagt Dahab. "Wenn der Verkehr in die Höhe schnellt, skalieren sie automatisch. Und im Vergleich zu unserer früheren Infrastruktur geben wir etwa 40 Prozent weniger aus. Das war die perfekte Lösung für uns.“

Die Umstellung auf Microservices und eine Auto-Scaling-Infrastruktur hat den Entwicklern von Shgardi mehr Zeit verschafft, so dass sie sich auf die Entwicklung neuer Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz und der Kundenerfahrung konzentrieren können, anstatt die Server zu warten. Bisher dauerte die Bereitstellung von Updates für die Plattform, unabhängig davon, ob es darum ging, Fehler zu beheben oder ein neues Feature hinzuzufügen, bis zu einer Woche. Nach Angaben von Dahab dauert es jetzt nur noch wenige Stunden, was eine Reduzierung um mindestens 70 Prozent bedeutet.

Shgardi suchte nach einer Möglichkeit, mehr Besucher seiner Website zu Kunden zu machen. Außerdem wollte das Unternehmen den durchschnittlichen Wert der Warenkörbe seiner aktiven Kunden erhöhen. Das Unternehmen entschied sich für Amazon Personalize, mit dem Entwickler mithilfe von Machine Learning schnell kuratierte Empfehlungen und intelligente Benutzersegmentierungen in großem Umfang erstellen und bereitstellen können.

Nach Angaben von Dahab dauerte es weniger als 2 Wochen, bis der Dienst vollständig eingerichtet war. Bislang war es ein großer Erfolg. “In den drei Monaten, in denen wir Amazon Personalize zum Aufbau unserer Empfehlungs-Engine verwendet haben, konnten wir die monatlichen Bestellungen um 20 Prozent steigern und die Umwandlung neuer Besucher in Kunden um 30 Prozent erhöhen", sagt er.

Shgardi wollte auch die Leistung der Plattform maximieren und die Latenzzeit minimieren, um sicherzustellen, dass die Besucher eine gute Benutzererfahrung haben. Am Backend nutzt das Unternehmen zudem Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), eine Sammlung von verwalteten Services, den Betrieb und die Skalierung von Datenbanken in der Cloud vereinfachen. Außerdem kam auch Amazon Aurora zum Einsatz, eine Datenbank, die für unvergleichlich hohe Leistung und Verfügbarkeit in globalem Maßstab entwickelt wurde und vollständig mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist. "Der Einsatz von Amazon RDS und Amazon Aurora war die einfachste Möglichkeit, unsere bestehenden Datenbanken bedarfsgerecht zu skalieren und gleichzeitig den Verwaltungsaufwand zu reduzieren", sagt Dahab.

Auf der Kundenseite nutzte Shgardi Amazon CloudFront, einen Content-Delivery-Network-Service (CDN), der auf hohe Leistung, Sicherheit und Entwicklerfreundlichkeit ausgelegt ist. Laut Dahab verwendet Shgardi Amazon CloudFront, um Bilder und Objekte zwischenzuspeichern, sodass seine Kunden das bestmögliche Surferlebnis haben.

Vor der Migration zu AWS war Shgardi unzufrieden damit, dass seine On-Premises-Plattform eine Betriebszeit von nur 90 Prozent aufwies. Dahab erklärt, dass das Unternehmen zusätzlich zu den Problemen, die bei Verkehrsspitzen auftraten, regelmäßige Ausfallzeiten für die Wartung einplanen musste. "Die Server fielen aus, die Verbindungen zwischen den Servern fielen aus, und wir mussten regelmäßige Wartungsfenster einplanen, in denen die Kunden nicht auf die Plattform zugreifen konnten", sagt Dahab. "Seit der Migration zu AWS ist dies kein Problem mehr und wir haben eine Betriebszeit von mehr als 99 Prozent."

Die Migration zu AWS hat nicht nur die Zuverlässigkeit und Leistung der Plattform von Shgardi verbessert, sondern auch die Kosten gesenkt, den Umsatz gesteigert und die Produktivität der Entwickler des Unternehmens verbessert. Dies führte dazu, dass der Lieferservice externe Investoren gewinnen konnte und in die Forbes-Liste der am meisten finanzierten Startups im Nahen Osten und Nordafrika (MENA) aufgenommen wurde, da das Unternehmen mehr als 37 Millionen US-Dollar an Investitionen verbuchen konnte.

Dahab sagt, dass die Migration Shgardi effizienter gemacht und in eine viel gesündere Lage versetzt hat als vor der Pandemie. "Wir werden weiterhin mehr AWS-Dienste nutzen", sagt er. "Dies hilft uns, unseren Marktanteil in der MENA-Region zu erhöhen und unsere Fähigkeit zu verbessern, Land für Land zu expandieren."