Was ist CSP-Netzwerkautomatisierung?
Die CSP-Netzwerkautomatisierung ist der Prozess, der von Kommunikationsdienstanbietern (CSPs) verwendet wird, um das Netzwerkmanagement und die Bereitstellung für maximale Effizienz zu automatisieren. Moderne Unternehmen streben nach Agilität, Konsistenz und Geschwindigkeit beim traditionellen und cloudorientierten Anwendungsmanagement. Die Netzwerkautomatisierung erreicht diese Ziele, indem Funktionen wie Netzwerkzuordnung, Ressourcenbereitstellung und Netzwerktests in der Cloud implementiert werden. Kommunikationsdienstanbieter nutzen Automatisierung als kosteneffiziente Methode, um die steigende Nachfrage nach Services zu befriedigen und Innovationen zu bieten. CSP-Netzwerkautomatisierung ist der Prozess, den Kommunikationsdienstanbieter (CSPs) verwenden, um Netzwerkmanagement und -bereitstellung für maximale Effizienz zu automatisieren. Moderne Unternehmen streben nach Agilität, Konsistenz und Geschwindigkeit beim traditionellen und cloudorientierten Anwendungsmanagement. Die Netzwerkautomatisierung erreicht diese Ziele, indem Funktionen wie Netzwerkzuordnung, Ressourcenbereitstellung und Netzwerktests in der Cloud implementiert werden. Kommunikationsdienstleister nutzen Automatisierung als kosteneffiziente Methode, um der wachsenden Nachfrage nach Services gerecht zu werden und Innovationen zu fördern.
Warum ist Netzwerkautomatisierung für CSPs wichtig?
Kommunikationsdienstanbieter (CSPs) automatisieren die Netzwerkinfrastruktur, um Abläufe und Prozesse besser zu orchestrieren. Verwaltete und skalierbare autonome Netzwerke bieten Unternehmen die folgenden Vorteile.
Verbesserung des Netzwerkbetriebs
Mit Technologien für künstliche Intelligenz (KI) senken CSPs die Betriebskosten, indem sie die Netzwerkkapazitäten skalieren, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Beispielsweise ersetzt die Netzwerkautomatisierung manuelle Betriebsverfahren, sodass CSPs bestimmte Netzwerkvorgänge innerhalb von Tagen statt Monaten abschließen können.
Bereitstellen eines besseren Kundenerlebnisses
Fortschrittliche autonome Netzwerke nutzen Machine Learning, um Netzwerkausfälle vorherzusagen und zu minimieren, bevor sie sich auf Services auswirken. Auf diese Weise können CSPs die Service Level Agreements (SLA) einhalten, da sie umgehend auf Probleme reagieren und minimale Ausfallzeiten sicherstellen können. Darüber hinaus reduzieren autonome Netzwerkprozesse menschliche Fehler und ihre jeweiligen Auswirkungen.
Services erweitern und skalieren
Die Netzwerkautomatisierung gewährleistet einen reibungslosen Arbeitsablauf bei der Netzwerkbereitstellung in einer gemeinsamen Umgebung. Das Betriebspersonal arbeitet in einem gemeinsamen automatisierten Framework, um Netzwerk-Upgrades bereitzustellen, zu testen und zu warten. Durch den Wegfall sich wiederholender und redundanter Schritte können CSPs durch die Automatisierung besser auf anspruchsvolle Mobilfunkanforderungen reagieren. Beispielsweise setzen Telekommunikationsunternehmen eine auf 5G-Services basierende Infrastruktur in großem Maßstab ein, indem sie Cloud-Ressourcen dynamisch skalieren.
Netzwerksicherheit stärken
Netzwerkautomatisierungstechnologien ermöglichen es Technikern und Support-Mitarbeitern, Netzwerkelemente zu stärken, um Sicherheitsherausforderungen zu begegnen. Sie verwenden fortschrittliche Analysen und automatisierte Softwareprozesse, um Datenrisiken zu minimieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. Solche automatisierten Prozesse helfen Netzwerktechnikern auch dabei, innovative Cloud-zentrierte Lösungen zu entwickeln.
ML-Infrastrukturkosten senken
Herkömmlicher Netzwerkbetrieb basiert auf einer hardwarebasierten Infrastruktur. Die Netzwerkautomatisierung virtualisiert Abläufe, indem sie sie mit softwaredefinierten Netzwerken (SDN) bereitstellt und orchestriert. SDN ist ein Ansatz, der Hardware in virtuellen Umgebungen reguliert. Es ermöglicht CSPs, Investitions- und Betriebskosten zu sparen.
Was sind einige Anwendungsfälle für Netzwerkautomatisierung für CSPs?
Die Netzwerkautomatisierung bietet Kommunikationsdienstanbietern (CSPs) Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit bei der Entwicklung von Netzwerkanwendungen. Hier sind einige andere praktische Anwendungsfälle.
Cloud-zentrierter 5G-Kern, Funkzugangsnetzwerke und Edge
Telekommunikationsunternehmen setzen softwaredefinierte Netzwerke ein, um die Einschränkungen eines zentralen Netzwerkcontrollers bei der Implementierung von 5G-Services zu überwinden. Netzwerkautomatisierungslösungen ermöglichen es ihnen, die Netzwerkkapazitäten in einem dichten 5G-Netzwerk durch Network Slicing zu erweitern. Ihre Benutzer können Echtzeitservices auf hochverfügbaren 5G-Spektren nutzen.
BSS/OSS-Transformation und Automatisierung
Für CSPs verbessert die Netzwerkautomatisierung die Systeme zur Unternehmens- und Betriebsunterstützung (BSS/OSS). Durch die Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Cloud-Netzwerkfunktionen können Sie schnell und flexibel skalieren, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. Sie können beispielsweise den Kundensupport über mehrere Kanäle mit Sprache und Chat optimieren.
5G-Monetarisierung
5G-Rollouts bieten innovationsgesteuerten Unternehmen neue Umsatzmöglichkeiten. Rollouts automatisieren Multi-Access Edge Computing (MEC) und Anwendungen in Mobilfunknetzen mit niedriger Latenz und hoher Kapazität. Sie können beispielsweise Telekommunikationslösungen in gesicherten und vernetzten Cloud-Umgebungen bereitstellen.
Cloud-Migration
CSPs setzen Cloud-Technologien mit skalierbaren Implementierungen ein, um ihre Produktstrategien zu stärken. Cloud-Anbieter unterstützen sie dabei, On-Premises-Workloads nahtlos in die Cloud zu verlagern. Dies bereitet Unternehmen auf langfristiges Wachstum und Transformation im digitalen Raum vor.
Daten und Analysen
Die CSP-Netzwerkautomatisierung generiert wertvolle Geschäftsinformationen, indem sie große Datenmengen im Cloud-Speicher analysiert. Sie können die Analysen verwenden, um personalisierte und ansprechende Kundenerlebnisse bereitzustellen.
KI/ML im Kundenerlebnis
CSPs können mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning (KI/ML) bei Netzwerkprozessen Kunden anwerben und einbinden. Mit prädiktiven Analysen können Sie Kundenanforderungen, Markttrends und Sicherheitsherausforderungen antizipieren.
Was sind einige Beispiele für CSP-Netzwerkautomatisierung?
Amazon Web Services (AWS) bietet Technologien für Kommunikationsdienstanbieter (CSPs). Hier sind einige Beispiele dafür, wie AWS-Kunden von der CSP-Netzwerkautomatisierung profitiert haben.
Verbesserung der Serviceverfügbarkeit für Streaming-Plattformen
Content-Streaming-Anbieter verwenden Netzwerkautomatisierungssoftware, um Datenverkehrsstaus zu bewältigen und die Serviceverfügbarkeit und Kundenzufriedenheit zu verbessern. In einer Legacy-Umgebung arbeiten Netzwerktechniker an mehreren Knoten, um Rechenressourcen getrennt bereitzustellen, was sich auf die Serviceeffizienz auswirkt. Mit den Automatisierungsfunktionen für Cloud-Netzwerke können Streaming-Dienste den Datenverkehr mühelos auf mehrere Knoten verteilen.
Airtel verwendet beispielsweise Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), um Ausfallzeiten für Abonnenten von Wyn Studio zu vermeiden.
Mehr darüber erfahren, wie Airtel AWS verwendet »
Kostengünstige Cloud-Migration für Telekommunikationsunternehmen
Telekommunikationsunternehmen (Telkos) stehen angesichts der wachsenden Kundenanforderungen vor Skalierbarkeitsproblemen, wenn sie mit einer On-Premises-Netzwerkinfrastruktur arbeiten. Die Skalierung von Telko-Lösungen in einer hardwarezentrierten Umgebung kann zu ungeplanten Unterbrechungen führen. Durch die Einführung der Cloud-Netzwerkautomatisierung können Telekommunikationsunternehmen ihre Infrastrukturkosten senken und ihre Markteinführungszeit verkürzen.
Zum Beispiel verwendet Dialog Axiata Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Spot-Instances für die Skalierung von Microservices über verteilte Netzwerkknoten. Dieser Schritt half dem Telekommunikationsunternehmen, die Betriebskosten um 18 % zu optimieren.
Mehr darüber erfahren, wie Dialog Axiata AWS nutzt »
Verkürzung der Markteinführungszeit für Finanzlösungen
Die digitale Transformation ermutigt Finanzinstitute, ihre Services auf breitere Kundensegmente auszudehnen. Viele Finanzinstitute arbeiten mit einer herkömmlichen Dateninfrastruktur, was die Bereitstellung und Skalierung neuer Services erschwert. Ein autonomes Netzwerkdesign ermöglicht es diesen Institutionen, herkömmliche Einschränkungen zu überwinden und Services in großem Maßstab bereitzustellen.
BENEFIT hat beispielsweise eine elektronische Know Your Customer (eKYC)-Lösung auf Amazon EC2 entwickelt und diese innerhalb von 8 Wochen fertiggestellt.
Mehr darüber erfahren, wie BENEFIT AWS nutzt »
Betrugserkennung für Zahlungsabwickler
Zahlungsabwicklungsunternehmen sind dafür verantwortlich, ihren Benutzern sichere Transaktionsumgebungen bereitzustellen. Die Unternehmen wenden strenge Maßnahmen an, um Datenmuster zu erkennen, die auf betrügerische Transaktionsaktivitäten hinweisen könnten. Die Netzwerkautomatisierung ermöglicht es Unternehmen, mithilfe von Technologien für Machine Learning schnell Module zur Betrugserkennung zu entwickeln.
Zum Beispiel schafft SLA Digital durch nahtlose und sichere Carrier-Abrechnungslösungen neue Einnahmequellen für Mobilfunkbetreiber und Online-Händler auf der ganzen Welt. Es verwendet Amazon Fraud Detector, um ein Modell zur Betrugserkennung zu erstellen, ohne die physische Infrastruktur manuell bereitstellen zu müssen.
Wie funktioniert Netzwerkautomatisierung?
Netzwerkautomatisierungssysteme verwenden Softwaretechnologien wie Netzwerktelemetrie, Closed-Loop-Monitoring und künstliche Intelligenz (KI), um Ressourcen in der Cloud-Infrastruktur bereitzustellen, zu testen, zu verwalten und zu überwachen. Die Virtualisierung von Vorgängen in einem softwaredefinierten Netzwerk ist darin enthalten.
Sie können beispielsweise virtuelle Maschinen in der Cloud einrichten und sie in die physische Netzwerkinfrastruktur integrieren. Für Kommunikationsdienstanbieter (CSPs) bietet dieser Ansatz eine größere Flexibilität bei der Verwaltung von Netzwerkhardware.
Im Folgenden stellen wir verschiedene Ansätze zur Netzwerkautomatisierung vor.
API-basierte Netzwerkautomatisierung
Eine API ist eine Sammlung von Datenaustauschmethoden, die es Softwareprogrammen ermöglichen, zu kommunizieren. Einige Automatisierungslösungen verwenden APIs, um Netzwerkressourcen automatisch bereitzustellen. Anstatt beispielsweise die erforderlichen Ressourcen manuell zu konfigurieren, können Sie API-Anfragen von Softwareprogrammen stellen, um dieselben Aufgaben zu erledigen.
Intelligente Netzwerkautomatisierung
Intelligente Netzwerkautomatisierung verwendet Technologien für Machine Learning, um Big Data bei der Bereitstellung von Netzwerkressourcen zu analysieren. Die automatisierte Software trainiert das zugrundeliegende Machine-Learning-Modell mit geschäftsspezifischen Daten. Dies ermöglicht eine durchgängige Automatisierung, wodurch bestimmte Geschäftsziele mit minimalem menschlichem Eingreifen erreicht werden.
Absichtsbasierte Netzwerkautomatisierung
Absichtsbasierte Netzwerkautomatisierung ist eine Erweiterung der Netzwerkautomatisierung, die durch Machine Learning angetrieben wird. Absichtsbasierte Netzwerkautomatisierung nutzt Deep Learning, eine fortschrittliche KI-Technologie, die das menschliche Gehirn nachahmt, um Netzwerkressourcen bereitzustellen.
In einem absichtsbasierten Netzwerkautomatisierungssystem optimiert die KI-Software die Konfiguration, um bestimmte Geschäftsziele oder -absichten zu erreichen. Sie prognostiziert auch mögliche Abweichungen von einer bestimmten Absicht und empfiehlt geeignete Abhilfemaßnahmen.
Wie unterstützt AWS die CSP-Netzwerkautomatisierung?
AWS bietet umfassende Automatisierungslösungen, die es Kommunikationsdienstanbietern (CSPs) ermöglichen, ihre Bemühungen zur Cloud-Transformation zu beschleunigen. Sie können technische, betriebliche und investitionsbezogene Herausforderungen überwinden, wenn Sie innovative Lösungen für 5G-Möglichkeiten entwickeln. Weitere Informationen zu AWS-Lösungen finden Sie unter AWS für Telekommunikation.
CSPs bieten ein hervorragendes Kundenerlebnis, bauen skalierbare softwaredefinierte Netzwerke auf und stärken die Sicherheitslage mit verschiedenen AWS-Services:
- AWS Wavelength bietet Netzwerkservices mit niedriger Latenz, indem AWS-Rechenressourcen in 5G-Netzwerke eingebettet werden.
- AWS Telco Network Builder automatisiert und beschleunigt die Bereitstellung von Telekommunikationsnetzwerken in AWS.
- AWS Outposts erweitert die 5G-Funktionen auf On-Premises- und Edge-Standorte, um Workloads mit niedriger Latenz zu unterstützen.
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