Publicado en: Oct 11, 2018

A partir de hoy, es posible lanzar una instancia G3 de menor tamaño, la g3s.xlarge. Si bien el nuevo tamaño cuenta con las GPU NVIDIA Tesla M60 de otras instancias G3, está diseñado para ofrecer rentabilidad en cargas de trabajo que no necesitan las grandes capacidades de vCPU y RAM que ofrecen las instancias G3 de mayor tamaño. El tamaño g3s.xlarge tiene 4 vCPU y 30,5 GiB de memoria y el precio es un 50 % más bajo en comparación con g3.4xlarge para Windows y un 34 % más bajo en comparación con g3.4xlarge para Linux. La siguiente tabla muestra todos los tamaños de la instancia G3 disponibles.

Tamaño
GPU vCPU RAM de la instancia (GiB)  Precio por hora de la instancia bajo demanda* (Linux) Precio por hora de la instancia bajo demanda* (Windows)
g3s.xlarge (nuevo) 1 4 30,5 0,75 USD 0,93 USD
g3.4xlarge 1 16 122 1,14 USD 1,876 USD
g3.8xlarge 2 32 244 2,28 USD 3,752 USD
g3.16xlarge 4 64 488 4,56 USD 7,504 USD

*Los precios que se muestran son para la región EE.UU. Este (Norte de Virginia) de AWS. Para ver la información sobre precios completa, consulte la página de precios de Amazon EC2.

Las instancias g3s.xlarge de Amazon EC2 son ideales para la representación de cargas de trabajo de efectos visuales (VFX) y estaciones de trabajo virtuales para aplicaciones de diseño e ingeniería. Con el nuevo tamaño de instancia, los clientes obtienen costos menores para las aplicaciones que se ejecutan en Microsoft Windows y pueden aprovechar la flexibilidad y disponibilidad de las instancias con GPU basadas en la nube sin tener que realizar inversiones de capital elevadas por adelantado.

Los clientes pueden lanzar instancias g3s.xlarge en las siguientes regiones de AWS: EE.UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Fráncfort, Irlanda) y Asia Pacífico (Sídney, Tokio). Los clientes pueden adquirir estas instancias como instancias bajo demanda, instancias reservadas e instancias de Spot.

Los clientes pueden usar AMI con Windows y Linux o utilizar una AMI con Windows con el controlador GRID preinstalado. Visite el sitio con AMI de G3 con NVIDIA GRID para obtener más información. Para comenzar, visite la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS y los SDK de AWS. Para obtener más información, visite la página de instancias G3 de Amazon EC2.