Publicado en: Nov 27, 2018
Nueva compatibilidad de Amazon Kinesis Data Analytics con aplicaciones de procesamiento de transmisiones basadas en Java, que se suma a la compatibilidad existente con SQL. Amazon Kinesis Data Analytics es la manera más sencilla de analizar datos de streaming, obtener información procesable y atender las necesidades de sus clientes y negocio en tiempo real. Ahora puede usar su propio código de Java en Amazon Kinesis Data Analytics para transformar y cargar su lago de datos, generar métricas para enviar a marcadores de videojuegos en tiempo real, implementar modelos de aprendizaje automático en transmisiones de datos a partir de dispositivos conectados, entre otras tareas, de manera continua.
Ahora puede usar Amazon Kinesis Data Analytics para crear y ejecutar aplicaciones sofisticadas basadas en Java que procesen datos de streaming. Crea su aplicación con el IDE de su elección mediante el uso de bibliotecas de Java de código abierto basadas en Apache Flink, un motor y marco de código abierto para procesar transmisiones de datos, y SDK de AWS. Las bibliotecas ampliables incluyen más de 25 operadores de procesamiento de transmisiones predefinidos, como window y aggregate, e integraciones en servicios de AWS, como Amazon Kinesis Data Streams y Amazon Kinesis Data Firehose. Una vez finalizado el proceso de creación, Amazon Kinesis Data Analytics se ocupa de todo lo necesario para ejecutar sus aplicaciones de funcionamiento en tiempo real de forma continua y ajusta la escala automáticamente para adaptarse al volumen y nivel de procesamiento de los datos de entrada.
La compatibilidad de Amazon Kinesis Data Analytics con aplicaciones basadas en Java ya se encuentra disponible en 4 regiones de AWS: EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón) y UE (Irlanda).