Nuevas AMI de aprendizaje profundo de AWS con compatibilidad actualizada para marcos: Tensorflow (1.15.2 y 2.1.0), PyTorch 1.4.0, MXNet 1.6.0, y Elastic Inference con PyTorch 1.3.1

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS se encuentran disponibles en Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 y Amazon Linux con TensorFlow (1.15.2 y 2.1.0), PyTorch 1.4.0 y MXNet 1.6.0. El entorno EI con PyTorch se ha actualizado a la versión 1.3.1.

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS también son compatibles con otras interfaces como Keras, Chainer y Gluon; que están preinstaladas y completamente configuradas para que pueda comenzar a desarrollar sus modelos de aprendizaje profundo en minutos y aprovechar al máximo las ventajas de capacidad informática y la flexibilidad de las instancias de Amazon EC2. Cuando activa un entorno de Conda, las AMI de aprendizaje profundo implementan en forma automática compilaciones de marcos de mayor rendimiento, optimizadas para la instancia EC2 que usted elija. Consulte las notas de la versión si desea obtener una lista completa de los marcos y las versiones compatibles con las AMI de aprendizaje profundo de AWS. 

Comience rápidamente a utilizar las AMI de aprendizaje profundo de AWS con las guías de inicio y los tutoriales de niveles principiante a avanzado en la guía para desarrolladores. También se puede suscribir a nuestro foro de debate, donde anunciamos nuestros lanzamientos y donde podrá publicar sus preguntas.