Publicado en: Nov 17, 2020
Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para aprendizaje automático (ML). Brinda una interfaz visual sencilla y basada en web donde puede realizar todos los pasos de desarrollo de ML necesarios para crear, entrenar, ajustar, depurar y monitorear modelos. A partir de hoy, puede cifrar sus volúmenes de almacenamiento de Amazon SageMaker Studio con claves maestras del cliente (CMK) que usted administre en AWS Key Management Service (KMS).
Con un único clic, los científicos de datos y desarrolladores pueden poner en marcha con rapidez blocs de notas de SageMaker Studio para explorar conjuntos de datos y crear modelos. SageMaker Studio viene con un volumen de Amazon Elastic File System (EFS) adjunto que le permite guardar sus documentos de bloc de notas, scripts, repositorios y otros archivos de datos en un almacenamiento muy duradero y escalable. Además, cada instancia de bloc de notas de SageMaker Studio viene con un volumen de Amazon EBS adjunto para la duración de ejecución de la instancia. A partir de hoy, puede especificar sus CMK de AWS KMS para cifrar volúmenes de almacenamiento. De este modo, se suma una capa adicional de seguridad para proteger sus datos almacenados.
AWS KMS le permite ejercer un control centralizado de las claves de cifrado usadas para proteger los datos. Puede crear, rotar, deshabilitar y eliminar las claves de cifrado que se utilizan para cifrar los datos, así como definir las políticas de uso de dichas claves y auditar el uso que se hace de ellas. Si no especifica su propia clave de KMS, SageMaker Studio cifra los volúmenes de almacenamiento con una CMK administrada por AWS.
La función está disponible a partir de ahora en todas las regiones de AWS donde Amazon SageMaker Studio está disponible. Puede habilitar esta función a través de la CLI de AWS, el SDK de AWS y la consola de administración de AWS para SageMaker. Consulte la documentación de Amazon SageMaker para obtener más detalles.