Publicado en: Jan 6, 2021
Ahora puede incluir trabajos de preparación de datos de AWS Glue DataBrew en sus flujos de trabajo creados con AWS Step Functions. Esto le ahorra tiempo y le permite orquestar los pasos de limpieza y normalización de datos en sus flujos de trabajo de análisis y aprendizaje automático.
AWS Step Functions le permite crear flujos de trabajo resilientes con servicios de AWS, como AWS Glue, Amazon Athena, Amazon SageMaker y AWS Lambda. AWS Glue DataBrew es una nueva herramienta de preparación visual de datos que facilita a los analistas de datos y científicos de datos limpiar y normalizar los datos con el fin de prepararlos para el análisis y el aprendizaje automático. En DataBrew, puede elegir entre más de 250 transformaciones prediseñadas para crear una receta de preparación de datos sin la necesidad de escribir ningún código. Ahora, con la integración de trabajos de DataBrew en Step Functions, puede orquestar esta receta como parte de los flujos de trabajo de análisis o aprendizaje automático existentes que incluyen tareas de preprocesamiento, limpieza y normalización de datos, controles de calidad, validación e ingeniería de funciones para lagos de datos de AWS, almacenes de datos y bases de datos.
Para comenzar, lea la Guía para desarrolladores de Step Functions. La compatibilidad con AWS Step Functions para trabajos de AWS Glue DataBrew está disponible en todas las regiones donde están disponibles Step Functions y DataBrew. Para obtener una lista completa de regiones y servicios ofrecidos, consulte Regiones de AWS.
Para obtener más información sobre el uso de AWS Glue DataBrew con AWS Step Functions, consulte: