Publicado en: Feb 5, 2021
AWS Solutions ha actualizado AWS MLOps Framework,, una implementación de AWS Solutions que ahora proporciona una canalización para la monitorización de modelos. Además de la canalización "traiga su propio modelo", la solución ofrece la posibilidad de aprovisionar varias canalizaciones de monitorización de modelos para monitorear periódicamente la calidad de los modelos ML implementados en los puntos de enlace de Amazon SageMaker. Esta funcionalidad añadida es clave para garantizar el rendimiento del modelo, ya que los clientes pueden recibir notificaciones cuando se producen desviaciones en la calidad del modelo, las tendencias y la importancia de las características en la producción.
El AWS MLOps Framework agiliza el proceso de implementación de canalizaciones y aplica las prácticas recomendadas de arquitectura para la producción de modelos de Machine Learning (ML). Esta solución aborda los puntos débiles operativos comunes a los que se enfrentan los clientes cuando adoptan múltiples herramientas de automatización del flujo de trabajo de ML.
Esta solución permite a los clientes cargar sus modelos entrenados, configurar la orquestación de la canalización, activar el inicio del proceso de implementación, mover los modelos a través de las diferentes etapas de implementación y monitorear los éxitos y fracasos de las operaciones. Los clientes pueden utilizar inferencias de datos por lotes y en tiempo real para configurar la canalización para su contexto empresarial.
Esta solución brinda las siguientes funciones clave:
- Inicia una canalización preconfigurada mediante una llamada a la API o un repositorio de Git
- Implementa de manera automática un modelo entrenado y brinda un punto de enlace de inferencia
- Supervisa continuamente los modelos de aprendizaje automático implementados y detecta cualquier desviación en su calidad
- Admite la ejecución de sus propias pruebas de integración para garantizar que el modelo implementado cumple con las expectativas
- Le permite aprovisionar varios entornos para dar soporte al ciclo de vida de su modelo de ML
Las soluciones adicionales de AWS están disponibles en la página web Implementación de soluciones de AWS, donde los clientes pueden buscar soluciones por categoría de producto o sector para encontrar implementaciones de referencia listas para usar, automatizadas y verificadas por AWS que aborden necesidades comerciales específicas.