Publicado en: Apr 7, 2021
Amazon Fraud Detector es un servicio completamente administrado que simplifica la tarea de identificación de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como la creación de cuentas falsas y los fraudes de pagos en línea. Para ello, utiliza modelos personalizados de machine learning (ML). Para entrenar un modelo de machine learning, los clientes proporcionan un conjunto de datos que contiene ejemplos de eventos legítimos y fraudulentos relacionados con la actividad empresarial que desean evaluar para determinar el riesgo de fraude. Estos conjuntos de datos de fraude suelen estar muy desequilibrados. Por ejemplo, un conjunto de datos que contenga un millón de transacciones pasadas puede incluir solo 5000 fraudulentas, lo que corresponde a una tasa de fraude del 0,5 %. Este desequilibrio en los datos de entrenamiento puede provocar un menor rendimiento del modelo, lo que hace que el cliente detecte menos fraude. Existen varias técnicas comúnmente utilizadas para abordar los conjuntos de datos desequilibrados, pero se requiere experiencia en machine learning para aplicarlas y a menudo la mejor técnica depende de las características del conjunto de datos en particular.
Ahora, Amazon Fraud Detector optimiza automáticamente el conjunto de datos de entrenamiento del modelo en caso de que esté desequilibrado. Fraud Detector calcula la tasa de fraude que hay en el conjunto de datos y, si es inferior al 5 %, el servicio reducirá el muestreo del conjunto de datos para lograr la distribución óptima. Esto mejora la detección de fraudes del modelo hasta en un 21% y facilita un ajuste más rápido y estable del modelo. Los clientes ya no tienen que ajustar manualmente los conjuntos de datos para compensar el desequilibrio. Además, se benefician de esta mejora en el rendimiento del modelo sin necesidad de tener experiencia en machine learning.
Fraud Detector aplica automáticamente estas nuevas técnicas de muestreo a cualquier nueva versión del modelo que se entrene. Para entrenar una versión del modelo mediante la consola, inicie sesión en la consola de administración de AWS, abra la consola de Amazon Fraud Detector aquí, cree un modelo o diríjase a un modelo existente y, a continuación, seleccione “Acciones” y, posteriormente, “Entrenar nueva versión”.
Las nuevas técnicas de muestreo para Amazon Fraud Detector están actualmente disponibles en las regiones de EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Irlanda), Asia-Pacífico (Singapur) y Asia-Pacífico (Sídney). Para obtener más información, consulte nuestra documentación.