Publicado en: Apr 20, 2021
Hoy, Amazon Athena anunció la disponibilidad general de una nueva capacidad que hace que trabajar con modelos de machine learning sea tan sencilla como ejecutar una consulta SQL. Ahora puede crear e implementar modelos de machine learning en Amazon SageMaker y utilizar funciones SQL en Amazon Athena para generar predicciones de sus modelos de SageMaker. Esto permite a los equipos de análisis poner información basada en modelos a disposición de usuarios empresariales y analistas sin necesidad de herramientas especializadas e infraestructura.
Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado que le ayuda a preparar, crear, formar e implementar modelos de machine learning de alta calidad. Para generar inferencias desde un modelo de SageMaker entrenado previamente, los usuarios de Amazon Athena registran primero el modelo y sus entradas mediante funciones SQL de Athena. Cuando se ejecuta la consulta, se generan inferencias del modelo y se devuelven al usuario en tiempo real y con latencia baja. Los usuarios pueden sacar partido de sus modelos de Amazon SageMaker mediante la consola de Amazon Athena, el SDK y los controladores JDBC y ODBC.
Para comenzar, consulte los siguientes recursos:
- Para obtener más información acerca de esta funcionalidad, consulte Utilizar Machine Learning (ML) con Amazon Athena
- Si desea saber más sobre cómo crear modelos de machine learning, consulte Crear, entrenar e implementar un modelo de machine learning con Amazon SageMaker