Publicado en: May 27, 2021
Ya está disponible Amazon Kinesis Data Analytics Studio, que permite consultar de forma interactiva transmisiones de datos en tiempo real y crear y ejecutar fácilmente aplicaciones de procesamiento de transmisiones con SQL, Python y Scala. Con unos pocos clics, puede lanzar un bloc de notas sin servidor para realizar consultas ad hoc y explorar datos en vivo de transmisiones de datos, obteniendo resultados en segundos. Desde la interfaz del bloc de notas, también puede crear e implementar fácilmente su código como una aplicación de procesamiento de transmisiones con estado duradero y autoescalado para generar continuamente información procesable en tiempo real sin esfuerzo de desarrollo adicional.
Amazon Kinesis Data Analytics Studio hace que el procesamiento de transmisiones sea más accesible para los desarrolladores con una interfaz de bloc de notas sencilla y familiar para un desarrollo rápido. Los bloc de notas se basan en Apache Zeppelin y utilizan Apache Flink como motor de procesamiento. Apache Flink es un marco de código abierto y un motor de procesamiento de datos distribuidos, y Apache Zeppelin es un entorno de desarrollo de código abierto basado en la web con soporte para múltiples idiomas.
Puede comenzar desde las consolas Amazon Kinesis Data Analytics Studio, Amazon Kinesis Data Streams o Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) e integrarse con una variedad de servicios de AWS, como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon DynamoDB Streams e integraciones personalizadas mediante conectores integrados.
Para obtener una lista de las regiones en la que está disponible Amazon Kinesis Data Analytics Studio, consulte la tabla de regiones de AWS.
Para obtener más información, visite la página del producto y la Guía para desarrolladores de Amazon Kinesis Data Analytics para blocs de notas Studio.