Publicado en: Jun 10, 2021
Amazon SageMaker Pipelines, el primer servicio con integración y entrega continuas (CI/CD) creado específicamente para el Machine Learning (ML), ahora permite las llamadas. Gracias a esto, los clientes podrán integrar cualquier tarea o trabajo fuera de Amazon SageMaker como un paso en la canalización de creación de modelos. Cuando se invoque una llamada, se pondrá en pausa la canalización de creación de modelos de SageMaker que se esté ejecutando en ese momento, que quedará a la espera de que una tarea o trabajo externo devuelva un token de tarea generado por SageMaker al comienzo de la llamada. Puede usar el paso de llamadas para incluir trabajos en proceso fuera de SageMaker, como un trabajo de Spark que se ejecute en un clúster de Amazon EMR o una tarea de extracción, transformación y carga (ETL) en AWS Glue como parte de una canalización de creación de modelos de SageMaker.
La nueva capacidad de llamadas en SageMaker Pipelines permite que los clientes aprovechen otros servicios de AWS como parte del proceso de ML. Esta característica se encuentra disponible en todas las regiones en las que se ofrece SageMaker Pipelines. Para obtener más información, consulte la página con documentación.