Publicado en: Aug 26, 2021
Amazon SageMaker Pipelines, el primer servicio personalizado de integración y entrega continuas (CI/CD) creado específicamente para machine learning (ML), ahora es compatible con el registro y la implementación de canalizaciones de inferencia de SageMaker en el registro de modelos. SageMaker Pipelines incluye un registro de modelos, a modo de repositorio central que permite catalogar los modelos para la producción, gestionar las versiones de los modelos, asociar los metadatos a los modelos, gestionar los estados de aprobación de los modelos y automatizar su despliegue con CI/CD. Una canalización de inferencia es un modelo de SageMaker que se compone de una secuencia lineal de dos a quince contenedores que procesan solicitudes de inferencias a partir de los datos. En el pasado, el registro de modelos sólo era compatible con modelos compuestos por un único contenedor para procesar las solicitudes de inferencia. Ahora, los clientes también pueden registrar canalizaciones de inferencia en el registro de modelos. Cada versión del paquete de modelos de una canalización de inferencia realizará ahora un seguimiento conjunto de todos los contenedores de la canalización. A continuación, una versión aprobada del paquete del modelo se puede implementar como una canalización de inferencia alojada en un punto de enlace de inferencia de SageMaker con CI/CD.
La compatibilidad con las canalizaciones de inferencia en el registro de modelos permite a los clientes ampliar el uso del registro de modelos para realizar un seguimiento de los modelos implementados mediante diferentes opciones de inferencia de SageMaker. Para obtener más información, visite nuestra página de documentación.