Publicado en: Sep 16, 2021
Ahora puede obtener resultados de inferencia en tiempo real de sus modelos alojados en Amazon SageMaker directamente desde Amazon SageMaker Studio.
Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado que ofrece a los desarrolladores y científicos de datos la capacidad de crear, formar e implementar rápidamente modelos de machine learning (ML). Amazon SageMaker Studio proporciona una única interfaz virtual basada en la web donde puede realizar todos los pasos de desarrollo de ML. Una vez que un modelo se implementa en SageMaker, los clientes pueden obtener predicciones de sus modelos implementados en los puntos de enlace de SageMaker en tiempo real. Como parte del desarrollo y la verificación del modelo, los clientes quieren asegurarse de que las inferencias del modelo vuelven del punto de enlace como se espera. Anteriormente, los clientes utilizaban herramientas de terceros, como curl, o código escrito en Jupyter Notebooks para invocar los puntos de enlace para la inferencia. Ahora, los clientes pueden proporcionar una carga JSON, enviar la solicitud de inferencia al punto de enlace y recibir los resultados directamente desde SageMaker Studio. Los resultados se muestran directamente en SageMaker Studio y se pueden descargar para su posterior análisis.
Esta característica está disponible generalmente en todas las regiones en las que SageMaker y SageMaker Studio están disponibles. Para ver dónde está disponible SageMaker, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información acerca de esta característica, consulte nuestra documentación. Para obtener más información acerca de SageMaker, visite la página del producto.