Publicado en: Sep 24, 2021
Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para machine learning (ML). SageMaker Studio proporciona una única interfaz visual basada en la web donde se pueden realizar todos los pasos de desarrollo de ML necesarios para preparar los datos, así como crear, formar e implementar los modelos. Con tan solo un clic, los científicos de datos y los desarrolladores de ML pueden crear rápidamente blocs de notas de SageMaker Studio para explorar conjuntos de datos y crear modelos. Ahora puede utilizar configuraciones de ciclo de vida para automatizar personalizaciones para su entorno de desarrollo de Studio.
Las configuraciones de ciclo de vida son scripts shell desencadenados por eventos de ciclo de vida de SageMaker Studio, como, por ejemplo, iniciar un nuevo bloc de notas de Studio. Puede utilizar los scripts para personalizar Studio; por ejemplo, es posible instalar paquetes personalizados, configurar extensiones de bloc de notas, precargar conjuntos de datos y configurar repositorios de código fuente. Las configuraciones de ciclo de vida junto a la capacidad de incorporar su propia imagen de contenedor a SageMaker Studio le brinda flexibilidad y control total para configurar Studio de acuerdo a sus necesidades específicas. Por ejemplo, puede cargar un conjunto mínimo de imágenes de contenedores de referencia con los paquetes y bibliotecas más utilizados, y luego utilizar configuraciones de ciclo de vida para instalar paquetes adicionales destinados a casos de uso específicos en sus equipos de ciencia de datos y ML.
La característica de configuraciones de ciclo de vida ya está disponible en todas las regiones de AWS en las que SageMaker Studio está disponible. Puede crear configuraciones de ciclo de vida y adjuntarlas a su dominio de Studio o a un usuario individual mediante AWS CLI y el SDK de AWS. Puede comenzar rápidamente a utilizar nuestros scripts de muestra y ejemplos. Si desea obtener más información sobre esta nueva capacidad, consulte la guía del usuario de SageMaker Studio.