Publicado en: Oct 13, 2021
Ahora puede crear y ejecutar aplicaciones de procesamiento de flujos mediante la versión 1.13 de Apache Flink en Amazon Kinesis Data Analytics. La versión 1.13 de Apache Flink ofrece mejoras a la API de Table/SQL, una interoperabilidad mejorada entre las API de Table y DataStream, operaciones con estado mediante la API de Python Datastream, características para analizar el rendimiento de las aplicaciones, un receptor JDBC de exactamente una vez, y mucho más. Con este lanzamiento, también obtiene un conector de Apache Kafka que funciona con la autenticación de AWS IAM al utilizar Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) como origen de datos de la aplicación.
Kinesis Data Analytics ahora es compatible con aplicaciones Apache Flink creadas con JDK 11, Scala 2.12, Python 3.8 y aplicaciones Java Apache Beam v2.32. Al utilizar Amazon Kinesis Data Analytics Studio, puede consultar de forma interactiva flujos de datos y desarrollar con rapidez aplicaciones de procesamiento de flujos mediante un entorno de desarrollo interactivo con tecnología de blocs de notas de Apache Zeppelin. Kinesis Data Analytics Studio ahora es compatible con Apache Flink 1.13 y Apache Zeppelin 0.9.
Kinesis Data Analytics facilita la transformación y el análisis de datos de streaming en tiempo real con Apache Flink. Apache Flink es un marco de código abierto y un motor para procesar flujos de datos. Kinesis Data Analytics reduce la complejidad que conlleva crear y administrar las aplicaciones de Apache Flink. Kinesis Data Analytics para Apache Flink se integra con Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Opensearch Service, Amazon DynamoDB Streams, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y las integraciones personalizadas, entre otros, mediante conectores integrados.
Puede obtener más información acerca de Kinesis Data Analytics para Apache Flink en nuestra documentación, así como sobre lo que ofrece Flink 1.13 al visitar el sitio web oficial.
Para conocer la disponibilidad regional de Kinesis Data Analytics, consulte la tabla de regiones de AWS.