Publicado en: Nov 30, 2021
Amazon SageMaker Canvas es una nueva capacidad de Amazon SageMaker que permite a los analistas empresariales crear modelos de machine learning (ML) precisos y generar predicciones con una interfaz visual y sencilla, sin necesidad de código.
Amazon SageMaker Canvas brinda una interfaz de usuario intuitiva para conectar y acceder a datos con rapidez desde diversas fuentes, y para preparar datos para la creación de modelos de ML. SageMaker Canvas saca partido de la potente tecnología AutoML de Amazon SageMaker, la cual forma y crea modelos de manera automática basados en su conjunto de datos. Esto permite a SageMaker Canvas identificar el mejor modelo según su conjunto de datos, de modo que puede generar una única predicción o varias. SageMaker Canvas está integrado en SageMaker Studio, para que sea más fácil para los analistas empresariales compartir modelos con científicos de datos. SageMaker Canvas ayuda a los analistas de una empresa (sin importar su habilidad técnica) a crear modelos de machine learning precisos a partir de conjuntos de datos diversos, y a colaborar de manera más eficaz con científicos de datos.
Amazon SageMaker Canvas está disponible ahora en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort) y Europa (Irlanda). Para conocer más, lea las publicaciones del blog aquí y consulte la documentación de introducción.