Publicado en: May 10, 2023
El complemento de seguridad de Amazon CodeGuru ahora admite escaneos de seguridad y calidad de código para los cuadernos de Jupyter y Amazon SageMaker Studio. Esta nueva característica ayuda a los usuarios de cuadernos a detectar vulnerabilidades de seguridad, como defectos de inyección, fugas de datos, criptografía débil o cifrado faltante en las celdas del cuaderno. Los usuarios también pueden detectar muchos problemas comunes que afectan a la legibilidad, la reproducibilidad y la exactitud de los cuadernos computacionales, como el uso indebido de las API de las bibliotecas de ML, el orden de ejecución no válido y el indeterminismo. Cuando se identifican vulnerabilidades o problemas de calidad en el cuaderno, CodeGuru genera recomendaciones que permiten a los usuarios solucionar esos problemas basándose en las prácticas recomendadas de seguridad de AWS.
Los usuarios de cuadernos de SageMaker Studio y Jupyter pueden empezar a escanear su código para detectar problemas de seguridad y calidad hoy mismo instalando la versión preliminar del complemento de Amazon CodeGuru para cuadernos.
El complemento de seguridad de Amazon CodeGuru es una herramienta para desarrolladores que hace recomendaciones inteligentes para mejorar la seguridad y la calidad del código. CodeGuru utiliza el machine learning y el razonamiento automatizado para identificar problemas críticos, vulnerabilidades de seguridad y errores difíciles de encontrar durante el desarrollo de la aplicación, y hacer recomendaciones para ayudar a los usuarios a corregir los problemas identificados.
Amazon SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para machine learning que le permite crear, entrenar, depurar, implementar y monitorizar fácilmente modelos con esta tecnología.
Para obtener más información sobre el complemento de seguridad de Amazon CodeGuru, visite la guía del usuario sobre la seguridad de Amazon CodeGuru.
Si desea obtener más información sobre SageMaker Studio, consulte la guía del usuario de SageMaker.