Publicado en: May 10, 2023
Los cuadernos y las instancias de cuaderno de Amazon SageMaker Studio ahora admiten instancias ml.p4d y ml.p4de basadas en GPU, que ofrecen el mejor rendimiento para las cargas de trabajo de machine learning (ML) interactivo en la nube para aplicaciones como modelos en lenguajes extensos con miles de millones de parámetros, procesamiento del lenguaje natural, detección y clasificación de objetos, análisis sísmicos, investigación genómica, etc. Estas instancias cuentan con los últimos procesadores Intel® Cascade Lake y ocho GPU NVIDIA A100 Tensor Core.
Las instancias ml.p4d están disponibles en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Este de EE. UU. (Ohio), Europa (Irlanda), Europa (Fráncfort), Asia-Pacífico (Tokio) y Asia-Pacífico (Seúl), tanto para los cuadernos de Studio como para las instancias de cuaderno. Las instancias ml.p4de están disponibles en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón) tanto para los cuadernos de Studio como para las instancias de cuaderno.
Además, las instancias de cuaderno de SageMaker ahora admiten instancias ml.inf1, que ofrecen un alto rendimiento y son rentables. Las instancias ml.inf1 se crearon desde cero para admitir aplicaciones de machine learning e incluyen hasta 16 chips de AWS Inferentia, chips de machine learning diseñados y creados por AWS para optimizar el costo de la inferencia mediante deep learning. Para obtener más información sobre las instancias Inf1, visite las páginas del producto. Las instancias ml.inf1 están disponibles para las instancias de cuaderno de SageMaker en varias regiones de AWS. Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de Amazon SageMaker.