Publicado en: May 22, 2023
AWS ParallelCluster 3.6 ya está disponible en forma general. Las nuevas características clave incluyen la compatibilidad con las comprobaciones de estado automáticas de las instancias de GPU y la compatibilidad con Red Hat Enterprise Linux (RHEL8). Otras características importantes de esta versión incluyen las siguientes:
- La posibilidad de personalizar la configuración de Slurm no administrada por ParallelCluster.
- Una interfaz programática para administrar ParallelCluster mediante AWS CloudFormation.
- Compatibilidad con hasta 50 colas y un total de 50 recursos informáticos por clúster.
- Supervisión de costos basada en etiquetas en la interfaz de usuario de ParallelCluster.
- Compatibilidad con etiquetas de recursos personalizados para colas, nodos principales y almacenamiento administrado por ParallelCluster.
- Métricas ampliadas de Amazon CloudWatch sobre el uso del disco, las instancias inactivas y los errores.
- Resiliencia mejorada del nodo principal con rotación logarítmica configurable.
Para obtener más información, consulte las notas de la versión de AWS ParallelCluster 3.6.
AWS ParallelCluster es una herramienta de administración de clústeres de código abierto totalmente compatible y mantenida que permite que los clientes de I+D y sus administradores de TI utilicen clústeres de computación de alto rendimiento (HPC) en AWS. ParallelCluster está diseñado para aprovisionar recursos en la nube de forma automática y segura en clústeres de HPC con escalado elástico, capaces de ejecutar cargas de trabajo científicas, de ingeniería y de machine learning (ML/AI) a gran escala en AWS.
ParallelCluster está disponible sin costo adicional en las regiones de AWS que se indican aquí. Usted solo paga por los recursos de AWS necesarios para ejecutar sus aplicaciones. Para obtener más información sobre el lanzamiento de clústeres de HPC en AWS, consulte la Guía del usuario de AWS ParallelCluster. Para empezar a utilizar ParallelCluster, consulte las instrucciones de instalación de la interfaz de usuario y la CLI de ParallelCluster.