Publicado en: Jun 29, 2023
AWS Batch ahora admite la especificación de una cantidad mínima de CPU virtuales para trabajos paralelos de varios nodos (MNP). Los trabajos MNP permiten a los usuarios ejecutar cargas de trabajo estrechamente acopladas a gran escala, como el entrenamiento de machine learning, en varias instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden conservar una cantidad específica de CPU virtuales en un entorno informático (CE), incluso cuando no hay trabajos en ejecución. Esta función permite a los clientes mantener un conjunto de instancias en buen estado para los trabajos MNP. Esto ayuda a evitar situaciones en las que la capacidad se devuelva a EC2 debido a una reducción vertical rápida.
Para configurar la función “Mín. de CPU virtuales” para trabajos paralelos de varios nodos (MNP), los clientes pueden especificar la cantidad deseada de CPU virtuales mínimas a través de la consola AWS Batch o mediante la API CreateComputeEnvironment o UpdateComputeEnvironment. AWS Batch está diseñado para escalar y conservar la capacidad de trabajos MNP al nivel definido por el cliente y para conservar el nivel de capacidad incluso cuando se hayan completado todos los trabajos en ese entorno informático. Consulte la Guía del usuario de AWS Batch para obtener más información sobre esta función.
Los trabajos MNP permiten a los usuarios ejecutar cargas de trabajo informáticas de alto rendimiento y gran escala, como grandes modelos de lenguaje, en varias instancias de Amazon EC2. Al extender las CPU virtuales mínimas a los trabajos MNP, los clientes pueden identificar y conservar fácilmente las instancias en buen estado para futuros trabajos, lo que elimina la necesidad de tiempos de arranque y comprobaciones de hardware adicionales antes de ejecutar cada trabajo. Esta función ya está disponible en todas las regiones de AWS en las que AWS Batch está disponible actualmente. Para obtener más información sobre AWS Batch, consulte la Guía del usuario de AWS Batch. Para obtener más información sobre la API de AWS Batch, consulte Referencia de la API de AWS Batch.