Amazon Machine Learning proporciona asistentes y herramientas de visualización que le guían a lo largo del proceso de creación de modelos de aprendizaje automático (ML) sin tener que aprender complicados algoritmos y tecnología de ML. Una vez que los modelos están listos, Amazon Machine Learning le permite obtener predicciones de su aplicación con facilidad utilizando API sencillas, sin tener que implementar código de generación de predicciones personalizado ni administrar infraestructuras.

Para simplificar el aprendizaje automático para desarrolladores y científicos de datos, AWS ofrece ahora Amazon SageMaker, un servicio totalmente administrado con características avanzadas de desarrollo, formación técnica y alojamiento que permite a los desarrolladores centrarse en la creación, formación y ajuste de modelos de aprendizaje automático sin tener que preocuparse por la infraestructura ni la administración del sistema. 

 

Beneficios

Cree modelos de aprendizaje automático con facilidad

Los asistentes y las API de Amazon Machine Learning facilitan a los desarrolladores la creación y el ajuste de modelos de aprendizaje automático de datos almacenados en Amazon S3, Amazon Redshift o Amazon RDS, así como la consulta de estos modelos para obtener predicciones. Los procesadores de datos, algoritmos de ML escalables, datos interactivos, herramientas de visualización de modelos y alertas de calidad integrados en el servicio le permiten crear y refinar sus modelos con rapidez.

De modelos a predicciones en segundos

Amazon Machine Learning es un servicio administrado que facilita la creación, la implementación y la monitorización completas de modelos. Una vez que el modelo está listo, puede generar predicciones para sus aplicaciones con rapidez y confianza, eliminando el tiempo y la inversión necesarios para crear, escalar y mantener una infraestructura de aprendizaje automático.

Servicio de generación de predicciones escalable y de alto desempeño

Las API de predicción de Amazon Machine Learning se pueden usar para generar miles de millones de predicciones para sus aplicaciones. Puede solicitar predicciones para numerosos registros de datos a la vez mediante el API de predicciones en lote o utilizar el API en tiempo real para obtener predicciones para registros de datos individuales y utilizarlas en aplicaciones web, móviles o de escritorio interactivas.

Casos de uso

Detección del fraude

Amazon Machine Learning facilita la creación de modelos predictivos que ayudan a identificar posibles transacciones comerciales fraudulentas o a detectar opiniones de artículos fraudulentas o inapropiadas.

Leer un caso práctico >>

Personalización del contenido

Amazon Machine Learning puede ayudar a su sitio web a proporcionar una experiencia al cliente más personalizada mediante el análisis predictivo para recomendar artículos u optimizar el flujo del sitio web a partir de las acciones anteriores del cliente. 

Modelos de propensión para campañas de marketing

Amazon Machine Learning puede ayudarle a efectuar campañas de marketing dirigidas. Por ejemplo, Amazon Machine Learning puede utilizar las actividades anteriores de los clientes para elegir las campañas de email más relevantes para los clientes objetivo.

Clasificación de documentos

Amazon Machine Learning puede ayudarle a procesar texto sin estructurar y emprender acciones a partir del contenido. Por ejemplo, Amazon Machine Learning se puede utilizar para crear aplicaciones que clasifican las opiniones de productos como positivas, negativas o neutras.

Predicción de renovación de clientes

Amazon Machine Learning le puede ayudar a identificar los clientes con alta probabilidad de abandono, lo que le permite interactuar con ellos proactivamente a través de promociones o contactos de soporte al cliente.

Recomendación de soluciones automática para el servicio de soporte al cliente

Amazon Machine Learning puede procesar información de forma libre de sus clientes, incluidos mensajes de email, comentarios o transcripciones de conversaciones telefónicas y recomendar acciones que aborden sus preocupaciones de la forma más adecuada. Por ejemplo, puede utilizar Amazon Machine Learning para analizar el tráfico en los medios sociales, descubrir los clientes que tienen un problema relacionado con el soporte de un producto y contactarlos con el especialista de soporte al cliente adecuado.

Amazon SageMaker para aprendizaje automático

Más información sobre Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores y los científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker elimina todas las dificultades que suelen ralentizar a los desarrolladores que desean utilizar aprendizaje automático.

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