Clientes de los análisis de AWS

Desde empresas emergentes hasta grandes empresas como destinatarias, se crean más soluciones de análisis en AWS que en cualquier otro lugar.


Los clientes utilizan los análisis de AWS como la forma más rápida de obtener respuestas de todos sus datos para proporcionárselas a sus usuarios. La variedad y el alcance de los servicios de análisis disponibles en AWS facilita la configuración de los recursos idóneos para ejecutar el tipo de análisis más adecuado de su necesidad específica. La amplia integración entre todas las capas de la pila de análisis de AWS ofrece a los desarrolladores las herramientas necesarias para analizar datos rápidamente con cualquier estrategia.

Videos

Equinox

Equinox impulsa las experiencias personalizadas de los clientes con una arquitectura de lago de datos de AWS. (1:58)

Nielsen

Nielsen crea una innovadora plataforma de informes de datos nativa en la nube en AWS. (2:07)

OLX

OLX aprovecha el rendimiento y la innovación de Amazon Redshift para obtener las mejores experiencias de clientes en su clase. (2:07)

WB Games: El arte de la narración de historias basada en datos (4:05)

Con casi 100 años en el mundo del entretenimiento, Warner Bros. cree en el poder de las grandes historias. DC, Juego de Tronos y Mortal Kombat son solo algunas de las franquicias reconocidas a nivel mundial que WB ha adaptado en todas las plataformas, desde películas hasta videojuegos. WB Games utiliza datos para ayudar a informar el proceso creativo de desarrollo de los juegos. El uso de AWS services, como Amazon Redshift, le permite a WB Games capturar, incorporar y analizar información, y ponerla en acción, para ayudar a los desarrolladores a ser más oportunistas y ágiles con su enfoque de la narración de historias.

Nasdaq

Nasdaq migró su creciente almacén de datos a una arquitectura de lago de datos más moderna. (2:25)

INVISTA innova en los procesos de producción con los lagos de datos de AWS (2:18)

INVISTA, una empresa global de fabricación de productos químicos y fibras, construyó el entorno de su lago de datos en AWS para reunir todos los datos de sus plantas globales en una ubicación central. Mediante el uso de AWS Lake Formation para automatizar la creación de su lago de datos, así como Amazon S3 para el entorno del lago de datos, INVISTA puede recopilar rápidamente información, añadir contexto y obtener conocimientos que permitan a la empresa innovar. INVISTA utiliza AWS Glue para catalogar sus datos, así como Amazon Redshift para su entorno de almacenamiento de datos. 

Casos prácticos

Georgia-Pacific

Zappos crea experiencias de clientes exitosas con AWS

Georgia-Pacific

Georgia-Pacific optimiza procesos y ahorra millones de dólares al año con AWS

3Victors

3Victors utiliza AWS para ofrecer información de inteligencia artificial acerca de tendencias de viajes casi en tiempo real

Amartha

Amartha mantiene los préstamos morosos debajo del 3 % con AWS

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Blogs

Woot
3M
Innovid

Woot diseñó un almacén de datos nativo en la nube en reemplazo de su antiguo almacén de datos creado en una base de datos relacional. Como resultado, sus costos operativos se redujeron en un 90 %.

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Los sistemas de información de salud de 3M modernizaron su almacén de datos con Amazon Redshift y crearon una herramienta de informes de sanidad. 

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Luego de evaluar numerosas opciones, Innovid eligió Redshift para escalar su almacén de datos. Esto le permite predecir los costos del análisis de datos al mismo tiempo que los mantiene dentro del presupuesto y accede fácilmente a los lagos de datos en Amazon S3 a fin de maximizar la flexibilidad en el análisis de sus datos.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer ayuda a las organizaciones del sector de la sanidad a activar sus datos sanitarios. Con Amazon Redshift, pudieron lograr el tiempo mejor calificado en la obtención de beneficios con respecto a la transformación de datos en análisis y en la entrega de ROI. La plataforma de Innovaccer pudo integrar los datos en varios orígenes en aproximadamente la mitad del tiempo en comparación con los estándares del sector y a un 70 % menos de costo.

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Amazon resuelve los desafíos de big data con los lagos de datos. Como almacenan los datos en un repositorio unificado en formatos abiertos de datos basados en estándares, los datos de lagos le permiten dividir los silos, utilizar distintos servicios de análisis para obtener la mayor cantidad de información de sus datos y, con el tiempo, aumentar de manera rentable sus necesidades de almacenamiento y procesamiento de datos.

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Para proteger a Siemens de los delitos cibernéticos, el Centro de defensa cibernética de Siemens (Siemens Cyber Defense Center, CDC) monitorea de forma continua sus redes y recursos. Con el fin de administrar la enorme carga de datos resultante, el CDC creó una plataforma de análisis y detección de amenazas de última generación llamada ARGOS. ARGOS es una solución en la nube híbrida que hace un uso intensivo de los servicios de AWS completamente administrados para la realización de las tareas de streaming, procesamiento de big data y aprendizaje automático.

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Arquitecturas de referencia

Innovaccer: derivación de información de los datos de atención sanitaria para empoderar a los equipos de atención
Zalando: canalización de procesamiento de datos altamente escalable
JD Power: creación de un motor de clasificación e información con lagos de datos y aprendizaje automático en AWS
Epsagon: seguimiento y análisis automáticos de miles de millones de eventos sin servidor de AWS
Pason Systems: mercado de datos de búsqueda a escala de petabytes en AWS
Haptik: lago de datos para la IA conversacional

Clientes que innovan con los análisis de AWS

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
Ticketmaster
yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
CrowdStrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
Foursquare