Presentación de AWS Panorama: mejore sus operaciones con visión computacional en el borde

Por Banu Nagasundaram y Jason Copeland

Ayer, en AWS re:Invent 2020, anunciamos AWS Panorama, un nuevo dispositivo de aprendizaje automático (ML) y SDK, que permite a las organizaciones llevar visión por computadora (CV) a sus cámaras locales para realizar predicciones automatizadas con alta precisión y baja latencia. En esta publicación, aprenderá cómo los clientes de diversos sectores utilizan AWS Panorama para mejorar sus operaciones mediante la automatización de las tareas de supervisión e inspección visual.

Para muchas organizaciones, la obtención de información procesable a partir de las emisiones de cámaras de video locales para mejorar las operaciones sigue siendo un desafío, ya sea para aumentar la calidad de fabricación, garantizar la seguridad o el cumplimiento operativo de sus instalaciones, o analizar el tráfico de los clientes en las ubicaciones minoristas. Para obtener esta información, los clientes deben monitorear el vídeo en directo de instalaciones o equipos, o revisar el material grabado después de que se haya producido un incidente, lo cual es manual, propenso a errores y difícil de escalar.

Los clientes han comenzado a aprovechar los modelos de CV que se ejecutan en la nube para automatizar estas tareas de inspección visual, pero hay circunstancias en las que confiar exclusivamente en la nube no es óptimo debido a los requisitos de latencia o a la conectividad intermitente. Por estas razones, se necesita CV procesado localmente en el borde, lo que hace que los datos sean inmediatamente procesables. Algunos clientes han empezado a explorar las capacidades existentes para CV en el borde con cámaras empresariales, pero descubren que muchas cámaras carecen de la capacidad de realizar CV en el dispositivo o solo ofrecen modelos de ML simples y codificados que no se pueden personalizar ni mejorar con el tiempo.

AWS Panorama

AWS Panorama es un dispositivo de ML y un SDK (kit de desarrollo de software) que le permite agregar CV a sus cámaras locales existentes o utilizar nuevas cámaras habilitadas para AWS Panorama para CV, que pronto vienen de socios como Axis Communications y Basler AG.

Con AWS Panorama, puede utilizar CV para ayudar a automatizar costosas tareas de inspección visual, con la flexibilidad de traer sus propios modelos de CV, como los creados con Amazon SageMaker, o utilizar modelos predefinidos de AWS o de terceros. AWS Panorama elimina el trabajo pesado de cada paso del proceso de CV facilitando el uso de fuentes de vídeo en directo para mejorar las tareas que tradicionalmente requerían inspección y supervisión visuales, como la evaluación de la calidad de fabricación, la búsqueda de cuellos de botella en los procesos industriales, la evaluación de la seguridad de los trabajadores dentro de sus instalaciones y analizar el tráfico de los clientes en las tiendas minoristas.

El dispositivo AWS Panorama

AWS Panorama Appliance analiza las fuentes de vídeo de las cámaras locales, actuando localmente sobre sus datos en ubicaciones donde la conectividad de red es intermitente y genera predicciones de ML muy precisas en milisegundos para mejorar las operaciones.

AWS Panorama Appliance, cuando está conectado a una red, puede detectar y conectarse a cámaras IP existentes que admiten el estándar ONVIF y ejecutar varios modelos de CV por transmisión. Las cámaras no necesitan ninguna funcionalidad de ML o inteligente integrada, ya que AWS Panorama Appliance ofrece la posibilidad de añadir CV a las cámaras IP existentes.

Con una clasificación IP62, AWS Panorama Appliance es a prueba de polvo y resistente al agua, lo que lo hace adecuado para su uso en condiciones ambientales adversas, lo que le permite llevar su CV a donde sea necesario en lugares industriales.

El SDK de dispositivos Panorama de AWS

El SDK de dispositivos Panorama de AWS es una pila de software para dispositivos para CV, código de muestra, API y herramientas que admitirán la familia de productos NVIDIA Jetson y la línea de productos Ambarella CV 2x. Con AWS Panorama Device SDK, los fabricantes de dispositivos pueden crear nuevos dispositivos perimetrales habilitados para AWS Panorama y cámaras inteligentes que ejecutan modelos de CV más significativos en el borde, y ofrecerle una selección de dispositivos perimetrales para satisfacer sus casos de uso. Para obtener más información, consulte la página AWS Panorama SDK.

Historias de clientes

En esta sección, compartimos las historias de los clientes que están desarrollando con AWS Panorama para mejorar el control de calidad de la fabricación, las perspectivas minoristas, la seguridad en el lugar de trabajo, la eficiencia de la cadena de suministro y el transporte y la logística, y están innovando más rápidamente con CV al borde.

Manufactura e industrial

AWS Panorama puede ayudar a mejorar la calidad del producto y reducir los costos derivados de defectos de fabricación comunes, ya que le permite tomar medidas correctivas rápidas. Con AWS Panorama Appliance, puede ejecutar aplicaciones de CV en el borde para detectar anomalías de fabricación mediante secuencias de videos de cámaras IP existentes que supervisan sus líneas de fabricación. Puede integrar los resultados en tiempo real con sus sistemas locales, facilitar la automatización y mejorar inmediatamente los procesos de fabricación en plantas de fábrica o líneas de producción.

«Para que los paquetes de los centros logísticos de Amazon se empaqueten exitosamente de manera oportuna, los artículos deben insertarse primero en nuestro campo robótico estructurado mediante un proceso de estiba eficiente. Los artículos son estibados individualmente en diferentes contenedores transportados por nuestras unidades de accionamiento robótico. Hoy en día, utilizamos modelos de detección de acción de visión por computadora de Machine Learning implementados en SageMaker (en la nube) para predecir con precisión el compartimento en el que se colocó cada elemento. AWS Panorama nos ofrece la flexibilidad de ejecutar estos mismos modelos en tiempo real en dispositivos perimetrales, lo que abre la puerta para optimizar aún más el proceso de estiba».

— Joseph Quinlivan, Vicepresidente Técnico, Robótica y Logística de Amazon

Perspectivas reinventadas para el retail

En entornos minoristas, AWS Panorama Appliance le permite ejecutar varios modelos de CV simultáneos en las fuentes de vídeo de las cámaras locales existentes. Las aplicaciones para análisis minoristas, como el recuento de personas, detección de calor y la administración de colas, pueden ayudarle a comenzar rápidamente. Con las capacidades de gestión optimizadas que ofrece AWS Panorama, puede escalar fácilmente sus aplicaciones de CV para incluir varias ubicaciones de proceso o tiendas. Esto significa que puede acceder a información más rápido y con más precisión, lo que le permite tomar decisiones en tiempo real que crean mejores experiencias para sus clientes.

« Queremos utilizar la visión por computadora para comprender mejor las necesidades de los consumidores en nuestras tiendas, optimizar las operaciones y aumentar la comodidad de nuestros visitantes. Tenemos previsto utilizar AWS Panorama para implementar diferentes aplicaciones de visión por computadora en nuestras tiendas y experimentar con el tiempo para fortalecer nuestra experiencia de cliente y nuestra propuesta de valor».

— Ian White, Vicepresidente Senior de Marketing Estratégico e Innovación, Parkland

«TensorIoT se fundó en el instinto de que la mayoría del ‘cómputo’ se está moviendo hacia el borde y todas las ‘cosas’ se están volviendo más inteligentes. AWS Panorama ha facilitado mucho el traslado de la visión por computadora al borde, y hemos colaborado con Parkland Fuel para utilizar AWS Panorama para recopilar importantes análisis minoristas que ayudarán a su negocio a prosperar».

— Ravikumar Raghunathan, CEO, TensorioT

« Pilot.AI resuelve problemas de alto impacto mediante el desarrollo de algoritmos computacionalmente eficientes para habilitar la inteligencia artificial generalizada que se ejecuta en el borde. Con AWS Panorama, los clientes pueden agregar inteligencia rápidamente a sus cámaras IP existentes y comenzar a generar información en tiempo real sobre sus operaciones minoristas utilizando los modelos de visión por computadora de alto rendimiento de Pilot.AI».

— Jon Su, CEO, Piloto AI

Seguridad en el trabajo

AWS Panorama le permite supervisar la seguridad en el lugar de trabajo, recibir notificaciones inmediatamente sobre posibles problemas o situaciones inseguras y tomar medidas correctivas. AWS Panorama le permite enrutar fácilmente los resultados de las aplicaciones CV en tiempo real a servicios de AWS como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis Video Streamso Amazon CloudWatch , y recopilar análisis. Esto significa que puede tomar mejores decisiones basadas en datos para mejorar la seguridad y la seguridad en el lugar de trabajo de sus empleados.

« Bigmate se centra en soluciones de gestión de riesgos críticos que aprovechan la visión computacional para ayudar a las organizaciones a mejorar la salud y la seguridad en el lugar de trabajo. Ya sea que se trate de mantener a su gente fuera del camino de los equipos peligrosos o asegurarse de que tienen el equipo de protección personal adecuado, con AWS Panorama podemos implementar rápidamente un conjunto de aplicaciones utilizando sus cámaras CCTV existentes que proporcionan notificaciones en tiempo real para evitar eventos críticos mientras se le proporcionan los datos que necesita para impulsar una cultura de seguridad primero».

— Brett Orr, Director General Presidente, Bigmate

« Las organizaciones se enfrentan a una demanda sin precedentes de transformar y asegurar sus espacios físicos. Con Rhythm.io de Accenture, nos centramos en ayudar a los clientes a crear la máxima conciencia de la situación y entornos más seguros, ya sea para compras, viajes o seguridad pública, fusionando los datos operativos y las entradas de sensores múltiples con información de visión computacional de AWS Panorama.»

— Matthew Lancaster, Director Gerente, Accenture

« Las zonas de construcción son entornos dinámicos. En cualquier momento, usted tiene cientos de entregas y subcontratistas que comparten el sitio con equipos pesados, y está cambiando todos los días. INDUS.AI se centra en entregar inteligencia de construcción para contratistas generales. La visión por computadora es una herramienta especialmente valiosa para esto debido a su capacidad para manejar múltiples tareas a la vez. Esperamos poder ofrecer información en tiempo real sobre la gestión y la seguridad del sitio de trabajo en una experiencia similar a SaaS para los clientes de AWS Panorama».

— Matt Man, CEO, INDUS.AI

Eficiencia de la cadena de suministro

En entornos de fabricación y ensamblaje, AWS Panorama puede ayudar a proporcionar información crítica a las operaciones de la cadena de suministro mediante el seguimiento del rendimiento y el reconocimiento de códigos de barras, etiquetas de piezas o productos completos. Los clientes de una planta de ensamblaje, por ejemplo, podrían querer utilizar AWS Panorama para identificar automáticamente las etiquetas y los códigos de barras de los productos recibidos en determinados puntos de identificación, para la registro automático de mercancías en un sistema de gestión de almacenes.

« La visión computacional nos ayuda a innovar y optimizar varios procesos, y las aplicaciones son infinitas. Queremos utilizar la visión por computadora para evaluar el tamaño de los camiones que llegan a nuestros graneros con el fin de determinar el muelle de carga óptimo para cada camión. También queremos utilizar la visión por computadora para entender el movimiento de activos en nuestras plantas para eliminar los cuellos de botella. AWS Panorama habilita todas estas soluciones con un servicio gestionado y un dispositivo perimetral para implementar y administrar una variedad de aplicaciones locales de visión computacional».

— Víctor Caldas, líder de capacidad de visión por ordenador, Cargill

« Cada mes, millones de camiones entran en las instalaciones de Amazon, por lo que es increíblemente importante crear una tecnología que automatice la carga, descarga y estacionamiento de remolques. Elproducto y la tecnología de Middle Mile (MMPT) de Amazon ha comenzado a utilizar AWS Panorama para reconocer las matrículas de estos vehículos y acelerar automáticamente la entrada y salida de los conductores. Esto permite una visita segura y rápida a los sitios de Amazon, lo que garantiza una entrega de paquetes más rápida para nuestros clientes».

— Steve Armato, vicepresidente de productos y tecnología de Middle Mile, Amazon

Transporte y logística

AWS Panorama le permite procesar datos para mejorar la infraestructura, la logística y el transporte, recibir notificaciones inmediatamente sobre posibles problemas o situaciones inseguras e implementar soluciones adecuadas. AWS Panorama Appliance le permite conectarse fácilmente a las cámaras de red existentes, procesar vídeos directamente en el borde y recopilar métricas para obtener información en tiempo real, al tiempo que cumple con los requisitos normativos sobre privacidad de datos, como procesar datos localmente sin almacenar los vídeos localmente o transmitir vídeos a la nube. Esto significa que puede obtener la información necesaria para proporcionar servicios mejorados a su personal.

« Siemens Mobility ha sido líder en soluciones de transporte sin fisuras, sostenibles y seguras durante más de 160 años. Siemens ITS Digital Lab es el equipo de innovación encargado de llevar los últimos avances digitales a la industria del tráfico, y está en una posición única para proporcionar análisis de datos e inteligencia artificial a las agencias públicas. A medida que las ciudades se enfrentan a nuevos desafíos, los municipios han recurrido a nosotros para innovar en su nombre. A las ciudades les gustaría entender cómo administrar eficazmente sus activos y mejorar la congestión y el tráfico directo. Queremos utilizar AWS Panorama para ofrecer visión computacional a las cámaras de seguridad existentes para supervisar el tráfico y asignar de forma inteligente espacio en la acera, ayudar a las ciudades a optimizar el estacionamiento y el tráfico y mejorar la calidad de vida de sus electores».

— Laura Sánchez, Gerente de Innovación, Siemens Mobility ITS Digital Lab

Cómo empezar

Puede mejorar sus operaciones empresariales con AWS Panorama en tres pasos:

1. Identifique el proceso que desea mejorar con la visión por computadora.
2. Desarrolle modelos de CV con SageMaker o utilice modelos predefinidos de AWS o de terceros. Si necesita experiencia en CV, aproveche la amplia experiencia que ofrecen los socios de AWS Panorama .
3. Comience ahora con la vista previa y evalúe, desarrolle y pruebe sus aplicaciones de CV con AWS Panorama Appliance Developer Kit.

Este artigo foi traduzido do Blog da AWS em Inglês.

Sobre los autores

Banu Nagasundaram es director de producto sénior, técnico de AWS Panorama. Ayuda a los clientes empresariales a tener éxito utilizando los servicios AI/ML de AWS y resuelve problemas empresariales reales. Banu cuenta con más de 11 años de experiencia en tecnología de semiconductores antes de AWS, trabajando en diseño informático de IA y HPC para clientes de centros de datos. En su tiempo libre, disfruta del senderismo y la pintura.

Jason Copeland es un veterano líder de productos en AWS con amplia experiencia en aprendizaje automático y visión informática en empresas como Apple, Deep Vision y RingCentral. Tiene un MBA de la Harvard Business School.

Revisor

Edzon Sanches es Arquiteto de Soluciones en AWS México.