Tag: Amazon Sagemaker

Por Evandro Franco, Arquitecto de Soluciones en Startups en AWS   Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático (ML) totalmente administrado en el que los científicos y desarrolladores de datos pueden crear y entrenar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla e implementarlos en un ambiente administrado, listo para producción. Para entrenar […]

Por AWS Admin   Mensaje invitado por Jakob Ludewig, Científico de Datos Senior, Investigación de Dalia  La transición de la industria de la investigación de mercado desde las encuestas telefónicas y presenciales hacia plataformas en línea ha aumentado enormemente la velocidad y el alcance de la recopilación de datos. Las plataformas modernas de encuestas en […]

Por Vikrant Kahlir, Rakesh Ramadas e Rama Thamman   Amazon SageMaker es un servicio totalmente gestionado que ofrece a todos los desarrolladores y científicos de datos de aprendizaje automático (ML) la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de ML rápidamente. Amazon SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en web para […]

Por Stefan Natu, Huong Nguyen y Jaipreet Singh   Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo (IDE) totalmente integrado para aprendizaje automático (ML). SageMaker Studio permite a los científicos de datos utilizar notebooks  Studio para explorar datos, crear modelos, lanzar trabajos de entrenamiento de Amazon SageMaker e implementar endpoints alojados. Los notebooks  Studio […]

Por Qingwei Li, David Ping e Joseph Jegan   Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo (IDE) totalmente integrado para machine learning (ML). Proporciona una interfaz visual unificada, basada en web, donde puede realizar todos los pasos de desarrollo de ML necesarios para construir, entrenar, ajustar, depurar, implementar y monitorear modelos. En esta […]

Por Nick Minaie y Sam Liu   Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo (IDE) totalmente integrado para aprendizaje automático (ML). Con un solo clic, los científicos de datos y desarrolladores pueden activar rápidamente los notebooks de SageMaker Studio para explorar conjuntos de datos y crear modelos. El 27 de octubre de 2020, […]

Por Paul Hargis, Arunprasath Shankar, Megan Leoni y Mark Roy   Las empresas utilizan cada vez más machine learning (ML) para tomar decisiones casi en tiempo real, como colocar un anuncio, asignar un controlador, recomendar un producto o incluso fijar precios dinámicos de productos y servicios. Los modelos de ML hacen predicciones dado un conjunto […]

Por Thiago Couto, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil   En la primera parte de esta serie de blogs , utilizamos el algoritmo built-in de AWS, image classification, para clasificar las imágenes de rayos X de pacientes que buscan pruebas de Covid-19. Aunque nuestro clasificador ha demostrado un alto valor de fiabilidad con las imágenes probadas, […]

Por Amanda Quinto, arquitecta de soluciones en AWS, Rafael Silva, propietario de producto en Unicred Brasil Hugo Wannmacher, especialista en BI en Unicred Brasil y Rodney Junior, científico de datos en Zallpy Digital.   Con más de 30 años en el mercado brasileño de cooperativas de ahorro y crédito, Unicred fue fundada con el objetivo […]

Por Marcos Boaglio, Senior Solutions Architect, SOLAPS/LCC WWPS     Introducción El avance tecnológico de los últimos años en términos de sensores, cámaras y comunicaciones habilita la recopilación de datos sobre diferentes variables y aspectos de una ciudad. Desde emisiones de carbono, tráfico vehicular, transporte público, utilización de estacionamientos o flujo de peatones. Lo que […]