Amazon Comprehend

Descubra información y relaciones en un texto

Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que usa el aprendizaje automático para encontrar información y relaciones en el texto. Amazon Comprehend identifica el lenguaje del texto, extrae las frases, lugares, personas, marcas o eventos clave, comprende el grado de positividad o negatividad del texto, y organiza automáticamente una colección de archivos de texto por tema.

Puede usar las API de Amazon Comprehend para analizar el texto y usar los resultados en un amplio rango de aplicaciones que incluyen la voz del análisis del cliente, la búsqueda inteligente de documentos y la personalización de contenido para las aplicaciones web.

El servicio aprende y mejora constantemente a partir de una variedad de fuentes de información, entre ellas las descripción de productos y opiniones de consumidores de Amazon.com (uno de los mayores conjuntos de datos de lenguaje natural del mundo) para seguir el ritmo de la evolución del lenguaje.

Beneficios

Mejores respuestas a partir del texto

Amazon Comprehend puede detectar el significado y las relaciones del texto a partir de incidencias del servicio de atención al cliente, opiniones de productos, redes sociales, artículos de noticias, documentos y otras fuentes. Por ejemplo, puede detectar la función mencionada con mayor frecuencia cuando los clientes están contentos o descontentos con su producto.

Detección de temas en una colección de archivos de texto

Amazon Comprehend puede analizar una colección de documentos y otros archivos de texto (como publicaciones en las redes sociales) y organizarlos automáticamente por términos o temas relevantes. Luego, puede usar los temas para ofrecer contenido personalizado a sus clientes o para proporcionar una búsqueda y una navegación más ricas. Por ejemplo, si cuenta con una amplia colección de artículos periodísticos, puede agruparlos automáticamente por materia para que su sitio pueda sugerir nuevos artículos a los visitantes en función de lo que han leído anteriormente.

Aprendizaje constante, mejoras en todo momento

Amazon Comprehend siempre aprende de nuevos datos y obtiene constantemente más información acerca de entidades, frases clave, sentimientos y temas. Los datos de aprendizaje abarcan un amplio rango de dominios, como las finanzas, la salud, los medios, las telecomunicaciones, la educación, la administración pública, la publicidad y muchos otros. El servicio, asimismo, aprende de las descripciones de productos y opiniones de clientes de Amazon.com, una de las mayores colecciones de lenguaje natural del mundo.

Integración con Amazon S3 y AWS Glue

Amazon Comprehend se integra con Amazon S3 y AWS Glue. Amazon S3 sirve para almacenar documentos y textos, así como para acceder directamente a ellos desde Amazon Comprehend. Además, puede usar AWS Glue para cargar documentos y textos desde diversos almacenes de datos de AWS (Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, etc.) a Amazon Comprehend, y cargar los resultados de Amazon Comprehend de nuevo en estos almacenes de cara a análisis posteriores.

Cómo funciona

HowItworks@2x

Casos de uso


Voz de análisis de los clientes

Puede usar Amazon Comprehend para analizar las interacciones de los clientes como correos electrónicos de soporte, publicaciones en las redes sociales, comentarios online, transcripciones telefónicas, etc., y descubrir qué factores impulsan las experiencias más positivas y negativas. A continuación, puede utilizar esta información para mejorar sus productos y servicios.

Ejemplo: análisis del centro de llamadas

CallcenterAnalytics@2x

Puede utilizar Amazon Comprehend para ofrecer una experiencia de búsqueda más eficaz permitiendo que su motor de búsqueda indexe frases clave, entidades y sentimientos. De esta manera, puede concentrar sus búsquedas en el intento y el contexto de los artículos en lugar de en las palabras clave básicas.

Ejemplo: indexación y búsqueda de opiniones de productos

SemanticSearch@2x

Administración y detección de conocimientos

Amazon Comprehend sirve para organizar y categorizar sus documentos por temas para detectarlos más fácilmente, y para personalizar las recomendaciones de contenido para los lectores sugiriendo otros artículos relacionados con el mismo tema.

Ejemplo: personalización de contenido en un sitio web

ContentPersonalization@2x

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