Amazon Comprehend

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LexisNexis Legal & Professional es un proveedor global de soluciones de tecnología y contenido para profesionales de empresas en general y del sector legal en particular; presta servicio a clientes de más de 175 países y ofrece más de 2000 millones de archivos en los que realizar búsquedas.

“Proporcionamos a los profesionales del sector legal análisis y estudios de investigación repletos de datos para ayudarles a tomar decisiones informadas. Por tanto, siempre estamos buscando mejores formas de descubrir información a partir de documentos legales. Gracias al machine learning (ML) automático de Amazon Comprehend, ahora podemos crear modelos de reconocimiento de entidades personalizados y precisos sin las complejidades asociadas con el ML. Las entidades que más nos importan, como la de juez y la de abogado, pueden identificarse rápidamente a partir de más de 200 millones de documentos con una precisión de más del 92%”.

– Rick McFarland, responsable jefe de datos de LexisNexis

Amazon Comprehend Medical

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El Centro de investigación contra el cáncer Fred Hutchinson es un instituto de investigación que se ha marcado como objetivo curar el cáncer antes de 2025.

“Curar el cáncer es, de modo inherente, una cuestión de tiempo. Para los pacientes de cáncer y los investigadores dedicados a cuidarlos, el tiempo es el recurso limitante. El proceso de desarrollar ensayos clínicos y conectarlos con los pacientes adecuados requiere equipos de investigación que criben y etiqueten cantidades ingentes de datos de registros clínicos no estructurados. Amazon Comprehend Medical reducirá esta carga de tiempo de horas a segundos. Se trata de un paso vital a la hora de brindar a los investigadores rápido acceso a la información que necesitan en el momento en que la necesitan con el objetivo de que puedan encontrar información sobre la que actuar y hacer avanzar terapias que salven las vidas de los pacientes”.

– Matthew Trunnell, responsable de información del Centro de investigación contra el cáncer Fred Hutchinson

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FINRA es una organización sin ánimo de lucro que se dedica a la protección de los inversores y a la integridad del mercado. Regula una parte fundamental del sector de valores: las empresas de corretaje que hacen negocios con el público en los Estados Unidos.

“FINRA recibe millones de documentos con datos no estructurados que admiten procesos de investigación, examen y conformidad. Nuestros investigadores y evaluadores tenían que pasar manualmente por los documentos, página por página, o ejecutar búsquedas muy localizadas para encontrar lo que necesitaban. Con Amazon Comprehend, podemos extraer rápidamente individuos y organizaciones, hacer coincidir entidades extraídas con registros de FINRA, etiquetar individuos de interés y detectar similitudes con otros documentos”.

– Dmytro Dolgopolov, director de tecnología de FINRA

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Roche es un pionero global en productos farmacéuticos y diagnósticos centrado en hacer avanzar la ciencia para mejorar las vidas de las personas. La cartera de respaldo a la toma de decisiones NAVIFY de Roche ayuda a equipos multidisciplinares de asistencia a desplazarse por la cada vez mayor complejidad de la información médica transformando grandes cantidades de datos en información procesable.

“La cartera de respaldo a la toma de decisiones NAVIFY de Roche brinda soluciones que aceleran la investigación y permiten una sanidad personalizada. En los sistemas hospitalarios se generan petabytes de datos no estructurados cada día y nuestro objetivo es tomar esta información y convertirla en datos útiles a los que se pueda acceder y que se puedan comprender de forma eficiente. Amazon Comprehend Medical proporciona la funcionalidad necesaria para ayudarnos con la extracción y la estructuración rápidas de documentos médicos, de modo que podamos crear una vista exhaustiva y longitudinal de pacientes, y ayudar tanto en el respaldo a la toma de decisiones como en el análisis poblacional”.

– Anish Kejariwal, responsable de análisis e ingeniería de Roche

Tint

TINT ayuda a profesionales de marketing B2C a encontrar, seleccionar y mostrar en sus proyectos el contenido más relevante generado por los clientes en las redes sociales.

“Nuestro objetivo se centra en ofrecer el mejor contenido de marketing posible a las marcas que confían en nosotros. Con Amazon Comprehend, pudimos aumentar de manera significativa la calidad y la precisión de las capacidades de análisis de contenido de nuestra plataforma, que identifica el contenido correcto para lograr las campañas de marketing de mayor impacto. Amazon Comprehend nos permite centrarnos en nuestro producto principal y despreocuparnos de la ardua tarea asociada con la creación de nuestros propios modelos de machine learning”.

– Ryo Chiba, director de tecnología de TINT

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PricewaterhouseCoopers (PwC) es una multinacional de servicios profesionales que ayuda a resolver problemas complejos y a identificar oportunidades en los distintos sectores.

“Amazon Comprehend Medical nos brinda la capacidad de materializar mejores resultados, con mayor rapidez y con menor gasto estructural. Al usar Amazon Comprehend Medical, nuestros clientes pueden centrarse más en crear aplicaciones más inteligentes y extraer datos vitales y menos en anotar, entrenar y volver a entrenar modelos. La capacidad de realizar una tarea muy manual con precisión, a escala y de forma segura, nos permite crear soluciones de mayor impacto y mejores resultados clínicos y para los pacientes. Por ejemplo, uno de nuestros clientes farmacéuticos está usando Amazon Comprehend Medical en un tamaño de muestra limitado para ayudar a extraer información que les permita identificar eventos relevantes desde el punto de vista médico. En hallazgos preliminares, estamos viendo unos resultados significativamente más rápidos que en el pasado”.

– Matt Rich, responsable de inteligencia artificial para sanidad de PricewaterhouseCoopers

Vidmob

VidMob es una plataforma de tecnología que vincula profesionales de marketing con una red global de editores, animadores y diseñadores expertos de gráficos de movimiento.

“Los servicios Amazon Comprehend y Amazon Transcribe permiten a VidMob crear análisis de texto con machine learning de alta calidad en Agile Creative Suite, lo que nos permite ayudar a clientes de marca a comprender el rendimiento del contenido de maneras que antes no eran posibles. Podemos transcribir texto a partir de contenido de video y analizarlo rápidamente con Comprehend, lo que nos permite recopilar información procesable tanto para nuestra comunidad de creadores como para nuestros clientes y darles a estos una ventaja estratégica en el mercado”.

– Alex Collmer, fundador y director ejecutivo de VidMob

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ConvergeHEALTH es una organización de productos para asistencia sanitaria y biología de Deloitte que lleva más de cinco años invirtiendo en plataformas digitales y de análisis.

“Nos entusiasma tener ahora Amazon Comprehend Medical a nuestra disposición para ayudarnos a nosotros y a nuestros clientes a detectar datos procesables a partir de datos médicos. La nueva oferta nos brinda una opción integrada para nuestros productos ConvergeHEALTH y para soluciones de consultoría de Deloitte. Nos permite adaptar un modelo seguro, rentable y escalable que anteriormente había supuesto todo un reto con las herramientas anteriores de procesamiento del lenguaje natural médico. Estamos trabajando para aplicar los servicios de extracción y clasificación de información en aplicaciones del mundo real de pruebas, farmacovigilancia, inteligencia competitiva y eficiencia de proveedores, que nos ayudarán a obtener la información que necesitamos para extraer datos significativos y seguir impulsando la transformación en el sector”.

– Dan Housman, director de tecnología de ConvergeHEALTH (Deloitte)

PubNub

PubNub es el principal proveedor de API de tiempo real para la creación de chats, control de dispositivos y aplicaciones de mapeo en tiempo real.

“En PubNub, hemos descubierto que el chat y la colaboración han surgido como un caso de uso dominante de nuestra base de clientes internacional... Combinado con otros servicios de IA como Amazon Polly (conversión de texto a habla), Amazon Comprehend (NLP) y Amazon Lex (chatbots), ayudará a crear aplicaciones más inteligentes y, en última instancia, facilitar el crecimiento de las empresas de los clientes a nivel internacional a través de una funcionalidad de chat localizada y de alto rendimiento”.

– David Hegarty, director de administración de productos, PubNub

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Las organizaciones sanitarias confían en ClearDATA para protegerlas frente a los riesgos de privacidad de los datos, mejorar la administración de sus datos y escalar su infraestructura en la nube de TI para la sanidad. Con la certificación HITRUST 9.1, ClearDATA salvaguarda su información confidencial e impulsa sus aplicaciones críticas en la nube.

"Una de nuestras misiones más importantes es proporcionar un modo preciso de inventariar todos los datos PHI o PII confidenciales, y realizar un seguimiento claro de qué sistemas aprueban y almacenan los datos en caso de una incidencia o infracción de seguridad, o en un esfuerzo por adherirse al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en nombre de nuestros clientes. Con Amazon Comprehend Medical, podemos aprovechar estos conjuntos de datos no estructurados para derivar datos capaces de salvar vidas en relación con tratamientos de pacientes y antecedentes médicos. Utilizando su API PHId, también podemos identificar información confidencial de pacientes y enmascarar la seguridad de los datos”.

– Matt Ferrari, director de tecnología de ClearDATA

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ClearView Social ofrece una herramienta para compartir contenido en redes sociales con un clic a fin de incrementar el nivel de compromiso de los empleados.

“Usamos Amazon Comprehend para leer un artículo y extraer temas, que se etiquetan automáticamente con machine learning. Amazon Comprehend etiqueta entidades con el máximo nivel de confidencialidad y nos permite realizar cálculos precisos de ganancias provenientes de las redes sociales para poder determinar el ROI vinculado con ellas. Solíamos ver los valores de las ganancias provenientes de las redes sociales como un cálculo muy inexacto, pero eso ha cambiado”.

– Bill Boulden, director de tecnología de ClearView Social

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Cloudticity ayuda a las organizaciones sanitarias a diseñar, crear, migrar, administrar y optimizar soluciones que puedan optar a la HIPAA en AWS.

“En Cloudticity, nuestra misión es permitir a las organizaciones dedicadas a la sanidad brindar una mejor asistencia a los pacientes y, en última instancia, ayudarlas a mejorar la salud de todos los habitantes del planeta Tierra. Usamos Comprehend Medical para detectar datos ocultos en texto médico no estructurado, en tiempo real, a partir de fuentes como mensajes HL7, con ánimo de descubrir relaciones ocultas que ayuden a los profesionales clínicos a tomar decisiones informadas sobre planes de tratamiento”.

– Gerry Miller,  fundador y director ejecutivo de Cloudticity

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VideoPeel es una plataforma de videos que permite a las marcas recopilar, administrar y publicar testimonios de clientes.

“Estamos transformando los modos tradicionales en los que se desarrollan las investigaciones de consumidores a través de la introducción de videos y la automatización del análisis de estos para lograr perfiles de consumidores dinámicos y procesables. Mediante la integración de tecnologías de IA y machine learning de Amazon, como Amazon Transcribe, Amazon Comprehend y Amazon Rekognition, podemos tomar estos videos, analizarlos y crear perfiles de cada individuo”.

– Patrick Tedjamulia, cofundador y director ejecutivo de VideoPeel

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Suki es una empresa de tecnología para el sector sanitario centrada en crear un asistente digital activado por voz para los doctores.

“Los doctores dedican alrededor del 50% de su tiempo a introducir o capturar información en lugar de dedicarlo realmente al paciente; esto acaba quemándoles y también distrayéndoles de lo que es su pasión: cuidar de los pacientes. En Suki, tratamos de cambiar eso. Al usar Suki, los doctores reducen el tiempo que dedican a la documentación en un 68%. En este momento, estamos experimentando con Amazon Comprehend Medical para extraer datos estructurados a partir de transcripciones. El objetivo es integrar los resultados de Amazon Comprehend Medical en Suki para racionalizar los flujos de trabajo de los doctores. ¡Estamos entusiasmados ante el potencial de Amazon Comprehend Medical y el impacto que puede tener!”

– Karthik Rajan, director de tecnología de Suki

Vision Critical proporciona un software de inteligencia de relacionamiento con el cliente que permite a las grandes empresas ser rápidas, receptivas y estar centradas en el cliente.

"Nuestra plataforma Sparq conecta los datos de los clientes más importantes de cualquier fuente, incluso los datos de transacciones, actitudes, emociones e intenciones, para crear perfiles dinámicos de clientes que brinden a cada equipo y sistema empresarial una vista unificada del cliente. Al integrarse con la capacidad de análisis de opiniones de Amazon Comprehend, la plataforma convierte los comentarios cualitativos de los clientes en información que se puede procesar, determinando si el comentario es positivo, negativo o neutral con más del 90 % de precisión".

– Nicholas Simon, gerente de producto de Vision Critical

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