Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza el aprendizaje automático para analizar textos. Amazon Comprehend proporciona API para la extracción de frases clave, análisis de opiniones, reconocimiento de entidades, modelado de temas y detección de idiomas que permiten integrar fácilmente el procesamiento de lenguaje natural en las aplicaciones. Basta con llamar a las API de Amazon Comprehend en una aplicación y proporcionar la ubicación del documento o el texto de origen. Las API producen entidades, frases clave, opiniones y lenguaje en formato JSON, que puede usar en su aplicación.

Extracción de frases clave

La API de extracción de frases clave produce frases clave o temas de conversación y una puntuación de confianza que respalda que se trata de una frase clave.

Análisis de opiniones

La API de análisis de opiniones produce la opinión general de un texto (positiva, negativa, neutra o una combinación) de estas.

Análisis sintáctico

La API Syntax de Amazon Comprehend permite a los clientes analizar texto con tokenización y categorías gramaticales, e identificar etiquetas y límites de palabras, como sustantivos y adjetivos, dentro del texto.

Reconocimiento de entidades

La API de reconocimiento de entidades produce las entidades nombradas ("Personas", "Lugares", "Ubicaciones", etc.), que se categorizan automáticamente a partir del texto proporcionado.

Detección del idioma

La API de detección del idioma identifica automáticamente texto escrito en más de 100 idiomas y produce el idioma dominante con una puntuación de confianza para respaldar que un lenguaje es dominante.

Modelos de temas

La creación de modelos de temas identifica términos o temas relevantes a partir de un conjunto de documentos almacenados en Amazon S3. Identifica los temas más comunes del conjunto y los organiza en grupos. A continuación, identifica qué documentos pertenecen a qué tema.

  • Ejemplo: Si sus documentos (Doc1.txt, Doc2.txt, Doc3.txt, and Doc4.txt) están almacenados en Amazon S3, y apunta Amazon Comprehend a su ubicación, Comprehend los analizará y producirá dos vistas:

    1. Agrupación de palabras clave que son temas.

    Cada grupo de palabras clave está asociado con un grupo de tema. El peso se refiere a la prevalencia de esa palabra clave en el grupo. Las palabras clave con el peso que más se acerca a 1 son las que más indican el contexto del grupo del tema.
    Grupo de temas Palabras claves Peso
    1 Amazon 0,87
    1 Seattle 0,65
    2 Vacaciones 0,78
    2 Compras 0,67
    Cada grupo de palabras clave está asociado con un grupo de tema. El peso se refiere a la prevalencia de esa palabra clave en el grupo. Las palabras clave con el peso que más se acerca a 1 son las que más indican el contexto del grupo del tema.

    2. Agrupación de documentos por temas.

    Nombre del documento Grupo de temas Proporción
    Doc1.txt 1 0,87
    Doc2.txt 1 0,65
    Doc3.txt 2 0,78
    Doc4.txt 2 0,67
    Cada documento se asigna a un grupo de tema en función de la proporción de las palabras clave ponderadas del grupo del tema presentes en el documento.

Compatibilidad con varios idiomas

Amazon Comprehend puede realizar análisis de textos en inglés y español. Eso le permite crear aplicaciones capaces de detectar texto en numerosos idiomas, convertirlo a inglés o español con Amazon Translate, y usar Amazon Comprehend para analizar el texto.

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