Con Amazon Comprehend, solo tendrá que pagar por lo que utilice. Se cobra en función de la cantidad de texto procesado mensualmente. Amazon Comprehend ofrece capacidades de procesamiento de lenguaje natural y de modelado de temas, lo que permite que una amplia gama de aplicaciones pueda analizar textos.   

  •  Procesamiento de lenguaje natural: las solicitudes de Amazon Comprehend para el reconocimiento de entidades, el análisis de opiniones, el análisis sintáctico, la extracción de frases clave y la detección del idioma se miden en unidades de 100 caracteres con un cargo mínimo de 3 unidades (300 caracteres) por solicitud.
  • Modelado de temas: el modelado de temas identifica los términos o temas relevantes de una colección de documentos almacenados en Amazon S3. Identificará los temas más comunes en la colección y los organizará en grupos y, luego, mapeará qué documentos pertenecen a qué tema. Se aplicarán cargos en base al tamaño total de los documentos procesados por trabajo. Se aplica un cargo plano para los primeros 100 MB. Al superar los 100MB, se aplica un cargo por MB.
Precio por unidad
Característica Hasta 10 millones de unidades De 10 a 50 millones de unidades Más de 50 millones de unidades
Extracción de frases claves 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Análisis de opiniones 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Reconocimiento de entidad 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Detección de idioma 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Análisis sintáctico 0,00005 USD 0,000025 USD 0,0000125 USD

Las solicitudes de NLP se miden en unidades de 100 caracteres con un cargo mínimo de 3 unidades (300 caracteres) por solicitud.

 

Modelado de tema

1,00 USD (tarifa plana) por trabajo

Para los primeros 100 MB

0,004 USD por MB

Para cada MB por encima de los 100 MB

Se aplicarán cargos en base al tamaño total de los documentos procesados por trabajo de modelado de tema. Se aplica un cargo plano para los primeros 100 MB. Al superar los 100MB, se aplica un cargo por MB.

Capa gratuita

Unidades de 50K de texto (5M caracteres)

Para cada una de las 4 API por mes, durante los primeros 12 meses posteriores a la inscripción

5 trabajos de hasta 1 MB cada uno

Por mes, durante los primeros 12 meses posteriores a la inscripción

La capa gratuita de Amazon Comprehend está disponible para los nuevos y existentes clientes de AWS durante los 12 meses posteriores a la fecha de inscripción en AWS.  

Ejemplos de precios de Amazon Comprehend

Ejemplo 1

Supongamos que ha creado una aplicación al usar Amazon Comprehend para analizar los comentarios del cliente en su tienda en línea. Ha recibido 10 000 comentarios del cliente que tienen 550 caracteres cada uno y está en el segundo año de uso del servicio.

Cálculo de cargo total:

Tamaño de cada pedido = 550 caracteres

Número de unidades por pedido = 6

Total de unidades: 10 000 (pedidos) x 6 (unidades por pedido) = 60 000

Precio por unidad = 0,0001 USD

Costo total = [n.º de unidades] x [costo por unidad] = 60 000 x 0,0001 USD = 6,00 USD

 

Ejemplo 2

Digamos que tiene un conjunto de documentos de investigación que conforman un total de 240 MB de tamaño que quiere categorizar por tema y recomendar los documentos a sus clientes en base a sus áreas de interés. Supongamos también que usted está en el segundo año de su uso del servicio y no es elegible para el ofrecimiento de la capa gratuita.

Cálculo de cargo total:

Total de megabytes procesados = 240

Megabytes facturados a tarifa plana de 1 USD = 100

Megabytes facturados a 0,004 USD/MB = 140 [240-100]

Costo total del trabajo = 1,00 USD + [140 x 0,004 USD] = 1,00 USD + 0,56 USD = 1,56 USD

 

Ejemplo 3

Supongamos que usted quiere entrenar un clasificador para organizar de manera automática los comentarios de los clientes nuevos que ingresan a partir de su sitio web. Tiene al menos 150 ejemplos de documentos por etiqueta de clasificación que desea incluir en el modelo personalizado. Cada documento de entrenamiento tiene un tamaño de 10 KB y usted espera tener 10 clases (etiquetas) en el modelo.

Cálculo de cargo total:

Tamaño de los documentos por etiqueta de clasificación = 150 X 0,01 = 1,5

Total de megabytes procesados =1,5 x 10 clases (etiquetas) = 15  

Megabytes de entrenamiento facturados a tarifa plana de 1 USD = 100

Costo total del trabajo de entrenamiento = 1,00 USD  

Ahora asumamos que tiene muchas clases (hasta 250) y muchos documentos de entrenamiento por clase (5 MB por clase). El esquema de precios de entrenamiento para clasificación personalizada de Comprehend cobra por MB por cada MB que supere los primeros 100 MB.

Cálculo de cargo total:

Megabytes de entrenamiento facturados a tarifa plana de 1 USD = 100

Megabytes facturados a 0,004 USD/MB = 1100 [1200-100]

Costo total del trabajo = 1,00 USD + [1100 x 0,004 USD] = 1,00 USD + 4,40 USD = 5,40 USD

Más información sobre las características de Amazon Comprehend

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