Con Amazon Comprehend, solo tendrá que pagar por lo que utilice. Se cobra en función de la cantidad de texto procesado mensualmente. Amazon Comprehend ofrece capacidad de procesamiento de lenguaje natural, modelado de temas y de clasificación personalizada, lo que permite que una amplia gama de aplicaciones pueda analizar textos.   

  •  Procesamiento de lenguaje natural: las solicitudes de Amazon Comprehend para el reconocimiento de entidades, el análisis de opiniones, el análisis sintáctico, la extracción de frases clave y la detección del idioma se miden en unidades de 100 caracteres con un cargo mínimo de 3 unidades (300 caracteres) por solicitud.
  • Modelado de temas: el modelado de temas identifica los términos o temas relevantes de una colección de documentos almacenados en Amazon S3. Identifica los temas más comunes del conjunto y los organiza en grupos. A continuación, identifica qué documentos pertenecen a qué tema. Se aplicarán cargos en base al tamaño total de los documentos procesados por trabajo. Se aplica un cargo plano para los primeros 100 MB. Al superar los 100MB, se aplica un cargo por MB.
  • Comprehend personalizado: las API de clasificación y entidades personalizadas pueden entrenar un modelo de NLP personalizado para categorizar texto y extraer entidades personalizadas. Las solicitudes de inferencia se miden en unidades de 100 caracteres con un cargo mínimo de 3 unidades (300 caracteres) por solicitud. Se le cobrarán 3 USD por hora por el entrenamiento de modelos (se factura por segundo) y 0,50 USD por mes por la administración de modelos personalizados.
Precio por unidad
Característica Hasta 10 millones de unidades De 10 a 50 millones de unidades Más de 50 millones de unidades
Extracción de frases claves 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Análisis de opiniones 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Reconocimiento de entidad 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Detección de idioma 0,0001 USD 0,00005 USD 0,000025 USD
Análisis sintáctico 0,00005 USD 0,000025 USD 0,0000125 USD

Las solicitudes de NLP se miden en unidades de 100 caracteres con un cargo mínimo de 3 unidades (300 caracteres) por solicitud.

Comprehend personalizado

Entidades y clasificación personalizadas
0,0005 USD por unidad

Las solicitudes de inferencia se miden en unidades de 100 caracteres con un cargo mínimo de 3 unidades (300 caracteres) por solicitud.

3 USD por hora para entrenamiento de modelos
0,50 USD por mes para Administración de modelos personalizados
Modelado de tema

1,00 USD (tarifa plana) por trabajo

Para los primeros 100 MB

0,004 USD por MB

Para cada MB por encima de los 100 MB

Se aplicarán cargos en base al tamaño total de los documentos procesados por trabajo de modelado de tema. Se aplica un cargo plano para los primeros 100 MB. Al superar los 100MB, se aplica un cargo por MB.

Capa gratuita

Unidades de 50K de texto (5M caracteres)

Para cada una de las siete API (Extracción de frase clave, Análisis de opiniones, Reconocimiento de entidad, Detección de idioma, Análisis sintáctico, Entidades personalizadas y Clasificación personalizada) por mes, durante los primeros 12 meses posteriores a la inscripción.

Para la API de clasificación y entidades personalizadas, no hay capa gratuita para entrenamiento de modelos y administración de modelos personalizados.

5 trabajos de hasta 1 MB cada uno

Por mes, durante los primeros 12 meses posteriores a la inscripción.

La capa gratuita de Amazon Comprehend está disponible para nuevos clientes de AWS y clientes ya existentes durante los 12 meses posteriores a la fecha de inscripción en AWS.  

Precios de Amazon Comprehend Medical

Con Amazon Comprehend Medical, paga únicamente por lo que usa. Se cobra en función de la cantidad de texto procesado mensualmente. Amazon Comprehend Medical proporciona dos API: Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe) y Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId).

La API Medical NERe extrae entidades, relaciones entre entidades, características de entidades e información sanitaria protegida (PHI, por sus siglas en inglés). Si los clientes solo quieren identificar PHI con fines de protección de datos, pueden solicitar la API PHId. Todas las solicitudes de API se miden en unidades de 100 caracteres con un cargo mínimo de una unidad (100 caracteres) por solicitud.

Característica Precio por unidad
API Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe) 0,01 USD
API Medical Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId) 0,0014 USD

Capa gratuita de Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical ofrece una capa gratuita que cubre 25 000 unidades de texto (2,5 millones de caracteres) durante los tres primeros meses tras comenzar a usar el servicio tanto para la API Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe) como para la API Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId).

Ejemplos de precios de Amazon Comprehend

Ejemplo 1 – Análisis de comentarios de clientes

Supongamos que ha creado una aplicación al usar Amazon Comprehend para analizar los comentarios del cliente en su tienda en línea. Ha recibido 10 000 comentarios del cliente que tienen 550 caracteres cada uno y está en el segundo año de uso del servicio.

Cálculo de cargo total:

Tamaño de cada pedido = 550 caracteres

Número de unidades por pedido = 6

Total de unidades: 10 000 (pedidos) x 6 (unidades por pedido) = 60 000

Precio por unidad = 0,0001 USD

Costo total = [N.º de unidades] x [Costo por unidad] = 60 000 x 0,0001 USD = 6,00 USD


Ejemplo 2 – Categorización de documentos por tema

Digamos que tiene un conjunto de documentos de investigación que conforman un total de 240 MB de tamaño que quiere categorizar por tema y recomendar los documentos a sus clientes en base a sus áreas de interés. Supongamos también que usted está en el segundo año de su uso del servicio y no es elegible para el ofrecimiento de la capa gratuita.

Cálculo de cargo total:

Total de megabytes procesados = 240

Megabytes facturados a tarifa plana de 1 USD = 100

Megabytes facturados a 0,004 USD/MB = 140 [240-100]

Costo total del trabajo = 1,00 USD + [140 x 0,004 USD] = 1,00 USD + 0,56 USD = 1,56 USD


Ejemplo 3 – Clasificación de comentarios de los clientes mediante la API de Clasificación personalizada

Supongamos que usted quiere entrenar un clasificador para organizar de manera automática los comentarios de los clientes nuevos que ingresan a partir de su sitio web. Tiene 3000 caracteres que desea incluir en su modelo personalizado. Toma una hora para entrenar el modelo personalizado, y usted planifica mantener este modelo durante un mes. Supongamos también que usted está en el segundo año de su uso del servicio y no es elegible para el ofrecimiento de la capa gratuita.

Cálculo de cargo total:

Tamaño de cada pedido = 3000 caracteres

Número de unidades por solicitud = 30 units [3000 caracteres ÷ 100 caracteres por unidad]

Precio por unidad = 0,0005 USD

Costo total por unidades = 0,015 USD [30 unidades x 0,0005 USD]

Total de horas para entrenamiento de modelos = 1 hora

Precio por hora = 3 USD

Total de horas para entrenamiento de modelos = 3 hora [1 hora x 3 USD]

Número de meses para la administración de modelos = 1 mes

Precio por mes = 0,50 USD 

Costo total para administración de modelos = 0,50 USD [1 mes x 0,50 USD]

Costo total = 3,515 USD [0,015 USD + 3 USD + 0,50 USD]


Ejemplo 4 – Extracción de entidades médicas de documentos clínicos

Supongamos que ha creado una aplicación que usa Amazon Comprehend Medical para analizar los documentos clínicos en su lago de datos. Tiene 1000 documentos clínicos con 2550 caracteres cada uno. Supongamos también que usted está en el segundo año de uso del servicio y no es apto para la oferta de la capa gratuita.

Cálculo de cargos totales:

Tamaño de cada solicitud = 2550 caracteres

Número de unidades por solicitud = 26 unidades [2550 caracteres ÷ 100 caracteres por unidad]

Total de unidades: 1000 (solicitudes) x 26 (unidades por pedido) = 26 000

Precio por unidad = 0,01 USD

Costo total = [N.º de unidades] x [Costo por unidad] = 26 000 x 0,01 USD = 260,00 USD


Ejemplo 5 - Análisis de comentarios de clientes mediante la API de entidades personalizadas

Supongamos que desea entrenar un modelo de entidad personalizado para extraer automáticamente términos personalizados de los comentarios de los clientes que proceden de su sitio web. El trabajo de entrenamiento dura 1,5 horas y se analizan 10.000 elementos de comentarios de clientes de 550 caracteres cada uno. Planea mantener este modelo durante un mes. Supongamos también que usted está en el segundo año de su uso del servicio y no es elegible para el ofrecimiento de la capa gratuita.

Cálculo de cargo total:

Tamaño de cada pedido = 5,500,000 caracteres

Número de unidades por solicitud = 55,000 units [5,500,000 caracteres ÷ 100 caracteres por unidad]

Precio por unidad = 0,0005 USD

Costo total por unidades = 27,5 USD [55,000 unidades x 0,0005 USD]

Total de horas para entrenamiento de modelos = 1,5 horas

Precio por hora = 4.5 USD

Costo total para entrenamiento de modelos = 3 USD [1,5 horas x 3 USD]

Número de meses para la administración de modelos = 1 mes

Precio por mes = 0,50 USD 

Costo total para administración de modelos = 0,50 USD [1 mes x 0,50 USD]

Costo total = 37 USD [27,5 USD + 4,5 USD + 0,50 USD]

Más información sobre las características de Amazon Comprehend

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