Charla informal con Matt Garman, director ejecutivo de AWS

Kim Majerus:
Muy bien, hemos llegado. Creo que estamos en la recta final.

Matt Garman:
Excelente.

Kim Majerus:
Es un privilegio contar con su presencia y poder dirigirse a los líderes del sector aquí reunidos. Esta ha sido mi octava participación en re:Invent, y evidentemente usted ha estado en más ediciones, así que es un verdadero honor contar con:

Matt Garman:
Sí, esta es la número 13 para mí.

Kim Majerus:
Es un privilegio contar con su participación en este evento y que se dirija a nuestro público.

Matt Garman:
Por supuesto. Me alegro de verlos a todos.

Kim Majerus:
Vayamos al punto de inmediato. Lleva seis meses en el cargo de director ejecutivo, pero ha estado aquí desde los inicios. Estoy seguro de que tiene historias fascinantes a lo largo de su trayectoria, pero lo que realmente me gustaría que la audiencia escuchara son esas experiencias, qué lo mantiene motivado y, sobre todo, cuál ha sido la mayor sorpresa al asumir esta nueva responsabilidad.

Matt Garman:
Claro. Bueno, lo que realmente me motiva son los clientes. Creo que al asistir a un evento como este, es imposible no sentirse motivado. La energía se siente en el aire y en cada rincón de los pasillos. Se percibe claramente el entusiasmo de los clientes. Y, sinceramente, una de las cosas que más disfruto desde el principio es sentarme con el cliente y ver cómo logra construir, alcanzar o hacer algo por su empresa que, literalmente, no habría sido posible antes de utilizar AWS. Desde los inicios, eso ha sido una de las principales fuentes de motivación para mí. Solo ver esa reacción del tipo: “Caray, esto no habría sido posible si sus servicios no existieran”.

Aún hoy seguimos presenciando esas reacciones, y resulta igual de emocionante cada vez. También suelo decir que… Bueno, actualmente trabajo en AWS y llevo 18 años en la compañía. Lo fascinante es cuánto ha evolucionado el negocio: si miramos hacia los inicios, cuando colaborábamos con startups y tratábamos de convencer a las personas de que la computación en la nube era una realidad, muchos se preguntaban por qué debían confiar sus sistemas a un vendedor de libros. Y ver dónde estamos hoy, con 60 000 personas reunidas aquí, confirma que aún estamos en las primeras etapas de todo lo que esto puede llegar a ser. Es profundamente inspirador, y al mismo tiempo invita a tomar distancia y reconocer que todavía queda mucho por hacer. Pero eso es justamente lo que lo hace tan apasionante y gratificante; sin duda, es una de las partes que más disfruto de mi trabajo.

Kim Majerus:
Recuerdo que estaba sentado en un vuelo rumbo a Seattle, miré al lado y vi a un caballero leyendo un periódico. Recuerdo que se lo pasé. De practicante a director ejecutivo. Y creo que esa es la parte más emocionante: ver en lo que se convirtió la empresa y, más importante aún, la base sólida que ofrecemos a nuestros clientes. Así que conversamos un poco detrás del escenario. En el discurso de apertura, usted hizo hincapié en una base sólida en la nube, destacando la innovaciones en torno a la computación, el almacenamiento, las bases de datos y ahora la inferencia.

Kim Majerus:
¿Qué puede decirles a estos líderes del sector sobre lo que deberían transmitir a sus equipos y sobre los temas en los que deberían invitarlos a reflexionar, considerando toda la información recibida a lo largo de la semana?

Matt Garman:
Sí, creo que hay algo… Hay un par de cosas. La número uno es si piensas en IA generativa y cómo transformacional puede ser para tu empresa, creo que una de las cosas que debes tener en cuenta es presionarlos para que amplíen realmente los límites de lo que crees que podría ser posible para tu empresa, tu sector y tus equipos. Y dado que los beneficios son enormes, muchas veces es necesario adoptar una mentalidad innovadora para identificar cómo transformar verdaderamente su propia organización desde adentro. Porque existe una preocupación real: si usted no impulsa la disrupción dentro de su propia organización, habrá una startup, o alguien más, que lo hará por usted. O, si se trata de una startup presente en la audiencia, probablemente ya esté haciéndolo. Y ese es un tema que merece la atención de todos ustedes.

Por cierto, es algo que también consideramos, y requiere un enfoque muy intencional. Pero lo fundamental es animar a sus equipos a pensar con amplitud y observar hacia dónde se dirige la tecnología. Y aunque algunas cosas aún no sean posibles hoy, resulta clave reflexionar sobre lo que será viable en un futuro cercano para lograr que los equipos se alineen. Y existen acciones concretas con un impacto significativo que pueden tomar para que sus equipos trabajen con mayor eficacia y eficiencia desde ahora. ¿Estás pensando en cómo implementarlo Q, tanto Q Developer como Q Business pueden tener un impacto realmente importante y liberar a sus equipos. Incluso un ahorro del 20 % al 30 % del tiempo de sus equipos puede marcar la diferencia. Pero si ese ahorro alcanza entre el 50 % y el 70 %, liberar la mitad de la semana al evitar tareas tediosas y repetitivas representa una mejora sustancial en la eficiencia de sus organizaciones. Esto significa que pueden avanzar con mayor rapidez en algunas de las nuevas iniciativas.

También diría que, en muchas ocasiones, se pasa por alto lo fundamentales que son ciertos aspectos clave de nuestro negocio. Uno de los mensajes que deseaba recalcar es el compromiso continuo que tenemos, como empresa, con la inversión en esos servicios, especialmente en almacenamiento, computación y bases de datos. Porque considero que la IA generativa capta tanta atención que muchas veces se pierde de vista toda la innovación que aún puede desarrollarse en esas áreas. Pero si se considera, por ejemplo, una base de datos SQL distribuida, se trata de un componente fundamental que nunca antes había existido. Y si es posible contar con una base de datos con coherencia sólida entre regiones, sin tiempo de mantenimiento y con una disponibilidad de cinco nueves, eso genera un impacto fundamental en la forma en que se concibe el desarrollo de aplicaciones globales y su integración.

Y ese tipo de componentes fundamentales transforma por completo la manera en que se concibe el desarrollo. Incluso cosas como S3, ¿verdad? Muchos asumen: “S3 ya está construido y continúa escalando. Y eso está muy bien”. Al considerar elementos como los buckets de tablas y los metadatos de S3, se trata de un componente sumamente potente que sus equipos deberían analizar a fondo y evaluar con detenimiento. Considere los metadatos de S3: contar con la capacidad de que todas sus herramientas de análisis consulten la información de todos los objetos almacenados en S3 es un concepto sumamente poderoso.

Y también poder incluir metadatos personalizados para que puedas etiquetar todos tus objetos y pensar en ellos cuando estés pensando en hacerlo análisis, cuando estás pensando en utilizar la IA, puedes tener un sistema integrado que genere flujos de trabajo de forma automática y, si estás pensando en crear modelos de IA, automáticamente digan, incluso cuándo fue la última vez que se utilizó este dato para entrenar un modelo, ¿cuándo fue la última persona que accedió a él? Se puede almacenar una gran cantidad de datos valiosos que, a mi juicio, pueden transformar por completo la manera en que se utilizan todos los datos disponibles. Recomiendo que sus equipos se involucren a fondo y analicen cómo pueden aprovechar estas nuevas capacidades tan potentes, ya que son elementos fundamentales que podrían aplicarse de múltiples formas que hoy ni siquiera imaginamos. Y esa es una de las razones por las que me entusiasman algunos de esos lanzamientos.

Kim Majerus:
Estoy de acuerdo, y considero que varios de los clientes con quienes tuvimos la oportunidad de conversar durante la semana han retomado lo esencial. Al conocer los avances que se han logrado en S3 y las oportunidades que ofrece, se establece una base sólida para lo que viene. Cuando inició su presentación principal y expuso los detalles y oportunidades de los nuevos servicios y características, y a medida que avanzamos ayer en el consejo de directores de TI y hoy aquí con los líderes del sector, lo más emocionante ha sido motivar a todos esos creadores a reflexionar sobre lo que podrían hacer de manera diferente, más eficaz y, lo más importante, con seguridad. Ahora pasaré a ese tema.

Matt Garman:
Sin duda. Buena transición.

Kim Majerus:
Exacto. Así que creo que lo interesante desde la perspectiva de un usuario de AWS es lo mucho que hablamos de lo que hacemos más públicamente y de lo que hacemos entre bastidores para garantizar que la gente confíe en la seguridad esfuerzos que tenemos. Permítame preguntarle: ¿qué es lo que más le llama la atención del trabajo que realizamos para garantizar la seguridad de nuestros clientes?

Matt Garman:
Y me agrada que ahora comuniquemos con mayor apertura algunas de las acciones que llevamos a cabo internamente. Considero que es interesante y útil que todos comprendan el nivel de inversión que destinamos a la seguridad en la nube. Y esta es una parte que, en gran medida, espero que sea tanto invisible como sumamente importante para todos ustedes, ya que constituye la base subyacente… Y esta es un área en la que invertimos miles de millones de dólares al año, donde identificamos actores maliciosos y analizamos distintos patrones de fraude o acceso para ofrecer protección proactiva. Analizamos cómo incorporar múltiples capas de seguridad y protección en nuestras pilas de virtualización, en los planos de control y en cada uno de nuestros procesos. Y es en ese ámbito donde dedicamos una cantidad considerable de tiempo. Y creo que algunos de estos proyectos han permitido mostrar algunas de esas capacidades.

Como MadPot, entre otros. Hay algunas entradas de blog muy interesantes, si aún no las han leído, que explican cómo buscamos de manera intencional a quienes desarrollan esquemas de suplantación de identidad u otras amenazas, con el fin de identificar actores maliciosos en Internet, neutralizarlos o implementar medidas de protección proactiva. Considero que en esa área surgirán oportunidades que vale la pena explorar. Existe un equilibrio en ese aspecto. No siempre buscamos publicar información que pueda reducir su eficacia. Por lo tanto, no queremos hacer nada que pueda comprometer nuestra seguridad por el hecho de hablar sobre esta. Por lo tanto, a veces es necesario mantener un equilibrio, aunque también considero útil ofrecer una idea de dónde es posible encontrar esos ejemplos.

Les permite comprender con mayor claridad cuánto tiempo, dinero y recursos destinamos al fortalecimiento de la seguridad. Sin embargo, considero que lo que sí pueden observar es que no es una coincidencia que estos incidentes se presenten con menor frecuencia, y no en AWS, ¿cierto? Esta es un área que consideramos desde los cimientos, todos los días y desde el primer momento: ¿cómo abordar la seguridad? Y eso debe ocurrir desde el momento en que se diseña un servicio… Y todos ustedes deberían reflexionar sobre esto, porque el siguiente aspecto no solo se limita a la seguridad de la nube, sino que también abarca la seguridad en la nube. Y en ese punto es donde asumimos una responsabilidad compartida.

Por ello, los animo a reflexionar detenidamente sobre todos sus… En cada etapa del proceso de desarrollo, la seguridad resulta fundamental. Analizar cómo desarrollar de manera segura, aplicar las prácticas recomendadas de programación y definir con claridad el aislamiento de roles y responsabilidades dentro del entorno constituye un área de suma importancia. Algunos de estos… Y nuestros equipos están a su disposición para brindar apoyo. Si alguien requiere mayor apoyo en ese aspecto, con gusto estamos disponibles para ayudar. Se trata de un área que seguirá vigente y cuya importancia no deja de crecer. Por lo tanto, es un ámbito en el que queremos seguir colaborando e invirtiendo junto a ustedes, ya que requiere tanto nuestro enfoque como el de cada uno de ustedes.

Kim Majerus:
Estoy de acuerdo. Y considero que ese es otro de los temas que mencionan los clientes, especialmente en relación con muchos de los entornos heredados y en las instalaciones que aún persisten en varios sectores públicos, los cuales forman parte de mi área de responsabilidad. Existe una oportunidad clave para demostrar y generar confianza, no solo en el manejo de datos de ciudadanos, de salud y de estudiantes, sino también en sectores altamente regulados. Están profundamente comprometidos con garantizar que avanzan con mayor rapidez que los actores maliciosos que buscan afectarlos.

Matt Garman:
Este es un ámbito específico en el que también contamos con un ecosistema de socios sumamente rico. Estoy seguro de que, si recorren la sala de exposiciones, encontrarán a muchos de nuestros excelentes socios en materia de seguridad, quienes pueden desempeñar un papel clave como parte de la solución integral. Todo esto contribuye a que el ecosistema funcione de manera cohesionada.

Kim Majerus:
Todo converge de manera coherente. Como recordatorio, la organización de socios hará su presentación principal poco después de este. Así que, una vez concluido este espacio, los invitamos a asistir a ese evento.

Matt Garman:
Creo que participo en ese evento, así que me corresponde asistir.

Kim Majerus:
Le daré paso y puede invitar a algunas personas para que lo acompañen. Voy a cambiar un poco. Mencionó a las startups en varias ocasiones a lo largo de su presentación principal, en el consejo de directores de TI y también ahora, y es evidente que es un tema que le resulta especialmente significativo. Aún me gusta pensar que AWS conserva el espíritu de la startup más grande del mundo.

Matt Garman:
Exactamente.

Kim Majerus:
Cómo estamos ayudando… Me gustaría que compartiera cómo estamos apoyando a esas startups para que innoven tanto en nombre de las organizaciones aquí presentes como en colaboración con estas.

Matt Garman:
Existen varias acciones que llevamos a cabo. En primer lugar, ofrecemos un sólido respaldo a las startups. Anunciamos que el próximo año destinaremos más de mil millones de dólares en créditos en la nube, con el objetivo de apoyar a las startups en sus primeras etapas y acompañarlas en sus procesos de escalado y crecimiento. No se trata de caridad. Estas son las empresas del futuro, y queremos que inicien su camino y creen en AWS. Consideramos que somos la mejor plataforma y la mejor opción para que inicien sus operaciones y hagan crecer sus negocios. Por ello, queremos brindar nuestro apoyo. De hecho, esta misma mañana participé en una mesa redonda con firmas de capital de riesgo. Además, otro componente fundamental de todo ese ecosistema consiste en… Mantenemos una colaboración estrecha tanto con numerosos capitalistas de riesgo como con las startups. Por otro lado, esta es un área en la que considero que AWS brinda un valor diferencial a las startups: hemos dedicado cada vez más atención y enfoque a apoyarlas en su salida al mercado y en la identificación de formas para llegar a diversas empresas.

Y considero que ese proceso de conexión es sumamente importante, ya que muchas de estas startups cuentan con soluciones verdaderamente innovadoras que podrían beneficiar a algunas de las empresas más grandes del mundo. Sin embargo, obtener visibilidad, dar a conocer cómo operan e integrarse a esos entornos es, con frecuencia, algo para lo que aún no tienen la escala necesaria. Y cuando logramos establecer esas conexiones, el beneficio es evidente para ambas partes: las startups obtienen clientes y las empresas acceden a tecnologías o productos extraordinarios a los que, de otro modo, no tendrían acceso. Por eso hemos dedicado mucho tiempo a impulsar ese ciclo de crecimiento, y una de las cosas que observo con mayor frecuencia es que las startups valoran profundamente ese esfuerzo conjunto de salida al mercado, donde podemos ayudarlas a integrarse con el resto del ecosistema de AWS.

Kim Majerus:
Creo que se trata de las sinergias y las oportunidades que se generan para esas organizaciones ya consolidadas. ¿Tiene alguna recomendación para los líderes presentes en este espacio? ¿Cómo pueden establecer contacto o participar de manera más eficaz en ese entorno, desde su perspectiva y experiencia?

Matt Garman:
Bueno, considero que la organización de socios realiza una labor excepcional al facilitar esas conexiones. Y para quienes representan empresas consolidadas, su equipo de ventas puede ayudarlos a establecer esas conexiones. Además, AWS Marketplace es una excelente plataforma para descubrir algunas de estas soluciones, y hemos simplificado el proceso de adquisición a través de esta. Informar a nuestros equipos sobre sus intereses y las áreas que consideran prioritarias nos permite facilitar ese proceso de vinculación y encontrar coincidencias relevantes. También hemos desarrollado tecnologías que nos permiten facilitar ese proceso a escala. Considero que se trata de un ámbito en el que estaremos encantados de brindar apoyo. Además, si se trata de una startup, el equipo especializado en startups mantiene vínculos estrechos con la organización de socios, lo que permite publicar sus productos en AWS Marketplace y empezar a establecer conexiones con clientes a través de ese canal.

Kim Majerus:
Es una forma estupenda y son esas pruebas de concepto y esas oportunidades las que me llevan de nuevo a IA generativa. Durante los últimos 18 meses, hemos colaborado estrechamente con nuestros clientes para ayudarlos a comprender el alcance de las oportunidades y el valor que puede aportar la IA generativa. ¿Cuál es su visión, desde una perspectiva empresarial, para lograr que las organizaciones avancen de la prueba de concepto a una implementación plena en producción? ¿Y cuáles son los elementos en común que observa en esas empresas o startups?

Matt Garman:
Bueno, considero que la conversación se ha orientado casi por completo en esa dirección: contamos con numerosas pruebas de concepto. Hemos realizado cientos de pruebas de concepto, posiblemente más. Lo interesante de estas pruebas de concepto es que, en muchos casos, no fue necesario realizar el trabajo más complejo para ponerlas en funcionamiento. Se implementó con rapidez, ya sea en su sitio web o en alguna aplicación interna, pero no necesariamente está integrado con todos los datos empresariales. Es posible que no esté integrado con todos sus sistemas de permisos, seguridad y auditoría, ya que no formaba parte de los entornos de producción. Y ahora, tras contar con alrededor de cien iniciativas de este tipo, identifica dos, tres, cinco o las que correspondan, que realmente muestran un alto potencial. La parte compleja es que no se trata simplemente de decir: está bien, hagamos más de esa o conservemos esa opción.

De hecho, en muchos casos es necesario prácticamente comenzar desde cero y analizar cómo lograr su integración con los datos de la organización. ¿Cómo se puede obtener verdadero valor a partir de ello? Porque la clave para obtener valor de estas aplicaciones está en evaluar cuidadosamente el retorno de la inversión (ROI). No se trata simplemente de lanzar algo al mercado y esperar a ver qué resulta. Se trata de analizar cómo reducir los costos y, al mismo tiempo, aumentar el valor generado. No es distinto del resto de las áreas… Es el mismo tipo de decisión que se toma al evaluar qué clase de almacenamiento S3 utilizar. Es el mismo tipo de análisis que se aplica al decidir qué base de datos utilizar. Es el mismo criterio que se aplica al definir qué esquemas de replicación utilizar y todos esos aspectos que forman parte del proceso de decisión. Y la IA también constituye un componente fundamental en ese proceso. Debe analizar en qué áreas puede generar un valor real para su empresa y para sus clientes.

Y gran parte de ello implicará integrarlo con los orígenes de datos empresariales. Por lo tanto, casi siempre observo que la mayor fuente de valor proviene precisamente de la parte de los datos, al estar estrechamente vinculada con los orígenes de datos únicos que cada organización posee. Porque si no está conectado con sus datos únicos, entonces no es más que el mismo modelo al que cualquier otro tiene acceso. Y es posible que tenga una forma única de utilizarlo, y probablemente eso tenga valor. No me malinterprete, pero no será un factor decisivo de diferenciación si no incorpora sus propios datos. Esa es una parte sumamente importante de todo esto, y es precisamente donde observo que hoy se concentra gran parte de la atención: en cómo asegurar que todos los datos estén en un entorno en la nube.

¿Cómo puedo asegurarme de que todos mis datos estén debidamente etiquetados para saber dónde se encuentran, qué representan, si son accesibles y si están alojados en un lago de datos al que pueda acceder? Y, a partir de allí, contar con algún tipo de índice o mecanismo de registro que me permita comenzar a integrarlos en una aplicación de IA generativa, donde considero que podré obtener todo ese valor. Por eso resulta interesante, porque muchas empresas retoman la idea de que iban a emprender todo ese proceso de migración y modernización. Lo puse en pausa porque pensé que la IA generativa sería lo próximo realmente importante. Y me di cuenta de que aún tengo que hacer esa primera parte antes de poder aprovechar realmente todo el valor de la IA generativa. Por cierto, algunas de esas tareas pueden ejecutarse en paralelo, así que no es necesario elegir una u otra por completo, pero lograr que todos esos datos estén bien organizados y accesibles es sumamente importante. Y ahí es donde veo que se vuelve a centrar gran parte de la atención.

Kim Majerus:
¿Volviendo directamente a los fundamentos, al punto de partida?

Matt Garman:
Sí.

Kim Majerus:
Y supongo que la pregunta sería: cuando habla con los clientes y escucha sus historias a lo largo de las actividades de re:Invent que se han llevado a cabo esta semana, ¿ha identificado algún factor clave de éxito en sus organizaciones o en su enfoque que pueda resultar valioso para la audiencia de hoy?

Matt Garman:
Bueno, no sé si haya uno solo, pero con gusto puedo repasar un par de ellos. Uno, en cuanto a los datos, sin duda se trata de contar con la información en un formato consultable dentro de un único lago de datos, pero también es necesario disponer de organización y contexto sobre esa información. Si únicamente se dispone de bloques de datos sin organización ni información contextual, su utilidad resulta limitada. Y con respecto a los metadatos sobre los objetos, los metadatos relacionados con los datos empresariales, resulta realmente útil e importante organizarlos de forma adecuada para poder extraer valor de ellos. De lo contrario, los sistemas de IA no podrán comprender simplemente grandes volúmenes de datos sin el contexto adecuado, o no se sabrá cómo proceder después. Por ello, se trata de una parte sumamente importante. Creemos que podemos ayudar y estamos comenzando a desarrollar capacidades que permitan agregar esos datos a los objetos y conjuntos de información que aún no los tienen. Pero eso resulta clave, y es ahí donde observo un alto nivel de éxito.

Creo que, en el estado actual de la tecnología, existe una enorme oportunidad para impulsar la eficiencia en las organizaciones con herramientas como Q. Estamos observando mejoras significativas en la eficacia de los asistentes conversacionales en la vida laboral cotidiana. Y si se trata de un profesional del desarrollo, considero que existen enormes oportunidades en ese ámbito, ya que hablamos de multiplicar por dos, tres o incluso cuatro la eficiencia que puede lograrse. De hecho, en mi presentación principal de ayer mencioné que un amigo que trabaja como desarrollador en Amazon me escribió un mensaje en el que me decía que desearía haber codificado una hora al día. De hecho, suele codificar menos de una hora al día. Y, de hecho, no es sorprendente y es impactante al mismo tiempo; es decir, es poco: ese es el tiempo que un desarrollador o un desarrollador sénior dedica a codificar. Por lo tanto, si se logra pasar de una hora al día a tres horas al día, aunque parezca una meta modesta, eso representa una productividad tres veces mayor por parte de los equipos de desarrollo.

Y los equipos de desarrollo no resultan económicos. Los desarrolladores no abundan. Son un recurso escaso y costoso. Y si es posible obtener entre dos y tres veces más valor de lo que entregan, eso representa una ganancia enorme. Reflexionen sobre cuánto más podrían lograr si contaran con un equipo de desarrollo tres veces más grande, creando aplicaciones de IA generativa y experiencias de próxima generación para sus clientes. Es una ventaja enorme, y considero que ese tipo de ahorro resulta viable en muchas funciones distintas. Vemos logros significativos en el ámbito de los centros de contacto. Connect ha incorporado numerosas capacidades de IA generativa y, si observamos, la mayoría de los lanzamientos recientes se han producido en las últimas dos semanas. En ese tiempo, ya se han logrado beneficios significativos, tanto en la gestión de correos electrónicos como en la atención por chat. De hecho, a los clientes les agrada más. No solo es más económico, sencillo y rápido para ustedes, sino que también facilita la experiencia de los clientes. Por lo tanto, el CSAT aumentará considerablemente al incorporar experiencias de IA generativa, donde los clientes obtienen con rapidez la respuesta que necesitan, sin tener que esperar al teléfono ni depender de que una persona tarde en encontrar una solución. Así, resuelven su necesidad de forma ágil y continúan con lo que sigue. Y a medida que los sistemas acceden a más información sobre sus clientes, mejoran notablemente su capacidad para responder esas preguntas. Estos son un par de ámbitos en los que hemos logrado avances significativos y en los que animo a todos a involucrarse y explorar dónde pueden generar valor.

Kim Majerus:
Contamos con varios casos de uso. Connect es un excelente ejemplo.

Matt Garman:
Sé que Connect es uno de sus favoritos.

Kim Majerus:
De hecho, es mi favorito. PQ, si se encuentra por ahí, gracias por todo el excelente trabajo que realiza allí.

Cuando pienso en la participación ciudadana y en lo que podemos lograr para garantizar que las personas reciban la información correcta en el momento adecuado, de manera eficaz, sin permanecer en espera durante horas ni sufrir interrupciones. Ha representado una experiencia transformadora para nuestros ciudadanos. Y eso es lo bueno de estar en el sector público: se puede ver el impacto inmediato.

Y cuando pienso en la IA generativa, hay muchos programas excelentes disponibles, y Francesca habló ayer en la Cumbre de CIO o en el Consejo sobre el trabajo que lidera el Centro de Innovación en la Nube e IA Generativa. Por lo tanto, si cuenta con oportunidades relacionadas con IA generativa y desea trabajar con AWS, tenemos un equipo que estará encantado de colaborar. Como complemento de la Cumbre del sector público celebrada en DC, también realizamos una inversión de 50 millones de USD a dos años, diseñada para ayudar a las organizaciones del sector público a acelerar la innovación y respaldar sus misiones críticas. Es una excelente oportunidad para que quienes tengan interés en el sector público se acerquen a sus homólogos de AWS y establezcan vínculos con ellos para recibir el apoyo necesario para lograrlo.

Matt Garman:
Es un buen punto. Solo hay una cosa más que agregar, Kim: el equipo de innovación en IA generativa. Si no han aprovechado el apoyo de ese equipo, recomiendo que se pongan en contacto con ellos, ya que una de sus grandes fortalezas es precisamente lo que mencioné antes: impulsar la creatividad sobre cómo utilizar esta tecnología para transformar su negocio. Además, se reunirán con ustedes en sesiones de medio día o de jornada completa para ayudarles a generar ideas sobre lo que es posible con esta tecnología, lo que puede lograr y en qué casos ha demostrado ser exitosa dentro de su sector en particular. Y esa puede ser una herramienta sumamente útil si no la han utilizado aún. Por lo tanto, les recomiendo comunicarse con el equipo si aún no lo han hecho.

Kim Majerus:
A nuestros clientes les encanta y desean continuar aprovechándolo y obtener aún más valor. Así que sin duda nos aseguraremos de que esa información esté disponible.

Volviendo a la forma en que se conciben las startups y las organizaciones consolidadas, y a cómo se genera valor real a partir de la comunidad emprendedora o mediante estas organizaciones, ¿qué considera que impulsa de forma decisiva el impacto de la IA generativa en el ámbito de las startups?

Matt Garman:
¿En las startups en particular?

Kim Majerus:
Sí, en particular.

Matt Garman:
Creo que uno de los beneficios que tienen las startups es que no cuentan con estructuras heredadas ni con ideas preconcebidas sobre cómo deben funcionar exactamente las cosas. Por lo tanto, la parte difícil de replantear cómo debería funcionar una empresa radica en saber qué ha funcionado en el pasado o qué sigue funcionando. Así que se parte de una serie de ideas preconcebidas como: “Evidentemente, esto debe hacerse de esta forma”. Y considero que los fundadores de startups, al menos los que destacan, tienen una gran capacidad para identificar formas distintas de hacer las cosas. Por eso, tienen gran habilidad para tomar la tecnología, observar su entorno y pensar en cómo aplicarla de una forma específica. Además, suelen mostrarse muy abiertos a adoptar nuevas tecnologías, lo cual me parece extraordinario. Si surge un nuevo modelo o un nuevo marco, las startups tienden a cambiar del anterior al más reciente y a probar lo último que pueda ayudarlas a avanzar con rapidez.

Por eso resulta tan estimulante y emocionante colaborar con startups. Y creo que ahí es donde aquellos que adoptan rápidamente y se adaptan a esas nuevas tecnologías suelen ser los que avanzan con mayor rapidez y logran un crecimiento significativo. Porque cuando se es una startup, la parte más difícil es encontrar el ajuste adecuado entre el producto y el mercado, y en cuanto se logra, hay que hacer ciertos ajustes para llegar a ese punto. Pero quizá se haya visto en un par de los videos de ayer que hay personas desarrollando iniciativas fascinantes. Son startups que, si se consideran algunas de ellas, realmente podrían transformar por completo la manera en que opera la industria manufacturera, se desarrolla el software o se producen los medicamentos. Son transformaciones increíblemente ambiciosas y de gran escala. Es bastante interesante ver que, como empresa tradicional o establecida, no se adopta con la misma intensidad.

Y, de hecho, creo que una de las cosas más interesantes que procuramos fomentar en nuestros equipos es que piensen como startups. Y animo a todas las organizaciones a que impulsen un poco a sus equipos para que piensen como startups y a que los motiven a descubrir cómo avanzar con mayor rapidez y adoptar nuevas tecnologías más rápidamente. Y considérenlo desde un enfoque mecánico. Es diferente; es posible que no se encuentre en una… Suponiendo que no se trate de una startup, si se encuentra en una empresa más grande, existen restricciones, auditorías, requisitos y otros aspectos similares. Sin embargo, es útil pensar en cuál es el mecanismo mediante el cual se puede otorgar permiso a los equipos para experimentar. Puede otorgarse a los equipos el permiso para probar nuevas tecnologías. La nube es un lugar excelente para ello. Es fácil. No es necesario adquirir una gran cantidad de servidores ni construir un centro de datos. Se puede experimentar con distintos elementos.

Por lo tanto, se puede indicar a los equipos: prueben Q Business y vean si es posible identificar elementos interesantes. Pueden experimentar con Aurora DSQL, explorar sus funcionalidades y evaluar si surge alguna idea interesante. Exploren las nuevas capacidades de metadatos de S3 y consideren enfoques distintos sobre cómo podrían utilizarlas. Es muy importante pensar de forma mecánica en cómo sacar a los equipos de esa mentalidad de “así es como lo he hecho durante 10, 20 o 50 años, y por eso siempre lo voy a hacer de esta manera”. Y creo que, en muchos casos, esa es la diferencia entre las empresas que atraviesan un declive plano o lento y aquellas que continúan creciendo. Es difícil de lograr y requiere un esfuerzo deliberado cuando se trata de una empresa grande y consolidada, pero resulta sumamente importante.

Kim Majerus:
Supongo que re:Invent es el mejor lugar para comenzar ese proceso.

Matt Garman:
Exactamente.

Kim Majerus:
Le voy a hacer una pregunta. Ayer escuchamos durante la charla informal de Andy en qué está invirtiendo su tiempo, dónde pensaba que lo iba a invertir y dónde realmente lo está haciendo. Supongo que esa también sería mi pregunta. ¿Hay algún sector específico al que preste un poco más de atención porque ve la oportunidad de innovar y generar cambios?

Matt Garman:
Bueno, hay dos cosas que quiero decir. Primero, desde una perspectiva externa, no sé si resulta sorprendente, pero en realidad paso bastante tiempo con nuestros clientes del sector público, porque considero que existe un enorme potencial en ese ámbito para… Quiero decir, cualquiera pensaría que nuestro Gobierno actúa con rapidez, tal vez usted sí, pero no muchas personas consideran que el Gobierno sea ágil o esté a la vanguardia de la tecnología. Pero creo que pueden estarlo, y hay muchas personas dentro del Gobierno que sí lo demuestran. Y lo realmente interesante es que hay personas con mucho talento y visión de futuro dentro del Gobierno que trabajan arduamente para impulsar cambios. Es gratificante encontrar a esas personas, colaborar con ellas y apoyarlas en sus procesos de innovación, porque creo que, juntos, podemos darles las herramientas para lograr transformaciones significativas en distintos países, grupos ciudadanos y ámbitos similares.

Así que ha sido gratificante poder dedicarle un poco más de tiempo. Y reunirme con algunos líderes mundiales para hablar sobre ese tema ha sido una experiencia interesante, nueva y enriquecedora para mí. Creo que no es exactamente lo que se preguntó, pero una de las formas en las que también he estado reflexionando es en lo que acabo de sugerir que hagan: pensar en mecanismos para nuestra propia operación interna en AWS. ¿Cómo podemos seguir asegurando de que se pueda inventar a la velocidad a la que se está avanzando? Y es una organización grande y se avanza con mucha rapidez, pero incluso cuando todo marcha bien, no se puede caer en la complacencia.

He dedicado bastante tiempo a entender cómo están organizados los equipos, a identificar señales tempranas de ineficiencia o lentitud, o áreas en las que se podrían hacer mejoras. También he estado reflexionando sobre cómo establecer mecanismos para abordar esas situaciones, cómo descentralizar la toma de decisiones para que las personas puedan avanzar con mayor agilidad dentro de la organización y no se sientan limitadas por la necesidad de obtener múltiples aprobaciones antes de ejecutar cualquier cosa.

Y creo que hay oportunidades para que sigamos profundizando en eso, pero ahí es donde enfoco mi tiempo, porque realmente considero que es un punto donde, en ocasiones, puedo generar un impacto significativo. Me gusta pensar que… Para quienes no lo sepan, mi primer trabajo en Amazon fue como gerente de producto de AWS, y era el único gerente de producto para todos nuestros servicios de AWS. Y a veces me gusta pensar que sigo siendo gerente de producto, pero debo recordarme que quizá no sea el lugar donde más valor puedo aportar, aunque a veces lo disfrute.

Pero, en fin, ahí es donde puedo dedicar algo de tiempo. Pero también, a veces, hago un poco de trampa y dedico tiempo a revisar nuevas ideas de productos porque eso también me gusta.

Kim Majerus:
Bueno, sabemos que le gusta profundizar, eso está muy arriba en su lista de superpoderes. Así que también resulta emocionante. Y gracias por dedicar tiempo a los clientes del sector público. Siempre es un gusto contar con su apoyo para ofrecer esas oportunidades de innovación, ya que tiene toda la razón: dentro de las limitaciones del Gobierno hay grandes innovadores cuyo principal objetivo es cumplir con su misión, y eso resulta verdaderamente emocionante.

Matt Garman:
Exactamente.

Kim Majerus:
Cuando pensamos en las oportunidades para nuestros clientes, ¿qué es lo que le genera mayor optimismo de cara a 2025?

Matt Garman:
Creo que una de las cosas que más me entusiasman es que, si retrocedemos unos dos años, prácticamente todas las preguntas que formulaban las personas en re:Invent giraban en torno a la optimización de costos. Y ese era el foco de atención de las personas. Y nuestro equipo, tan centrado en los clientes como lo está, se volcó por completo en ayudar, y todos estuvimos presentes colaborando. Y creo que, sin duda, era lo correcto. Pero también creo que lo que hicimos fue ayudar a garantizar que sus inversiones tuvieran el tamaño adecuado, que estuvieran destinando el gasto a lo que realmente generaba valor, que usaran los tipos de instancias correctos y las SKU adecuadas de S3, y que contaran con mecanismos para eliminar la infraestructura que habían implementado y que ya no necesitaban, entre otras cosas. Y una de las cosas que se logró fue proporcionar una base muy sólida.

Y ahora creo que las personas están buscando fuentes de crecimiento y de ingresos. Y eso implica innovación, productos nuevos; significa que están apostando por ello y, para mí, eso transmite optimismo cuando se piensa en cómo acelerar el crecimiento porque, francamente, es un desafío un poco más estimulante. Quiero decir, la optimización de costos es importante, pero no es el motivo más emocionante por el cual la mayoría de nosotros trabaja en las empresas en las que está. Se trata de cómo crear cosas interesantes para los clientes, y creo que, solo con el entusiasmo que percibo en los pasillos, cuando hablo personalmente con distintos clientes, se nota que hay optimismo y un fuerte enfoque en cómo aprovechar una idea y materializarla realmente.

Kim Majerus:
Estoy de acuerdo. Se trata de lograr ambos objetivos, ¿no? Debe encontrar las eficiencias…

Matt Garman:
Exacto. Debe poder permitírselo, y ahí es donde, como mencionaba, la optimización ha sido una de las formas en que muchos clientes han logrado invertir en nuevas oportunidades. Por eso, considero que hay un buen efecto de retroalimentación en ese sentido, y sin duda es un motivo válido para el optimismo.

Kim Majerus:
Por supuesto, y es emocionante formar parte de ello. Una de las cosas que nos comentan nuestros clientes tiene que ver con las habilidades y el talento. Si piensa en la oportunidad que se presenta, ya sea mediante la mejora y el reciclaje de sus habilidades o en los estudiantes que van a venir hoy, ¿puede compartir algunos de los enfoques que hemos adoptado en AWS para volver a capacitar a nuestros creadores y transformar la forma en que vemos los nuestros personal?

Matt Garman:
Sí, claro. ¿Se refiere también al ámbito interno?

Kim Majerus:
Sí.

Matt Garman:
Este es un buen argumento. Si se considera que, hace cuatro años, el número de expertos en IA generativa en el mundo era de alrededor de veinticuatro personas. No había prácticamente ninguno, así que todos tienen que pasar por este proceso, ya sea una empresa como Amazon o cualquier otra organización. Todos estaban en la misma situación, teniendo que aprender a utilizar esta nueva tecnología, salvo un pequeño grupo de expertos en machine learning profundo que llevaban años trabajando en ella. Fue un proceso que también tuvimos que ejecutar internamente y que implicó la administración del cambio y de personas. Diré que tuvimos que hacerlo y que se necesita mucho más. Incluso en Amazon, tuvimos que trabajar más de lo que cabría esperar para lograr que los desarrolladores comenzaran a utilizar herramientas como Q Developer, por ejemplo. Podría pensarse que a los desarrolladores les entusiasma usar herramientas que aumentan su eficiencia, y así es; pero aún así hay una barrera que se debe superar para convertir su uso en un hábito. Con cualquier herramienta o funcionalidad, es necesario lograr que las personas superen esa barrera inicial y, a partir de ahí, se observa cómo su adopción despega. Pero muchas veces no están acostumbradas. Si se piensa, por ejemplo, en las sugerencias de código, muchos reconocen que son útiles, pero luego se olvidan de usarlas o no vuelven a recurrir a ellas.

A medida que hemos logrado que las personas del equipo de desarrollo adopten ese hábito, hemos observado un aumento significativo en la productividad. Y, por nuestra parte, también ha sido un proceso de aprendizaje sobre lo que esta tecnología puede hacer y cómo incorporar capacidades de inferencia en las aplicaciones cotidianas. A nuestros desarrolladores internos los alentamos firmemente a que participen en actividades como el aprendizaje continuo, la experimentación en entornos de pruebas y la creación de aplicaciones como Qapps, donde no se trata tanto de aprender a codificar contra el sistema. Usted simplemente intenta comprender qué implica enviar una petición y recibir una respuesta, experimentar con ello y aplicar principios de ingeniería de peticiones, por lo que dedicamos mucho tiempo a ese proceso internamente. Contamos con programas estructurados de aprendizaje intencional, compuestos por sesiones breves, a través de los cuales guiamos a las personas. También se ofrecen sesiones de mayor duración para quienes desean convertirse en expertos. Tanto nuestros desarrolladores internos como el personal de campo, que tiene la responsabilidad de mostrarles a los clientes cómo utilizar la tecnología. Primero tuvimos que capacitarlos, por lo que estamos realizando numerosos esfuerzos para mejorar las habilidades de nuestros arquitectos de soluciones y del personal que se reúne con los clientes todos los días, con el fin de contar con el nivel de conocimiento que se espera de nosotros, incluidos los equipos de servicios profesionales y todos los demás equipos relacionados. Sí, es un gran esfuerzo y creo que nunca estará completamente terminado. Así como muchos clientes nos han expresado que uno de los mayores desafíos es mantener a sus equipos actualizados y capacitarlos nuevamente, considero que es una habilidad que todos tendremos que desarrollar de forma continua, porque la tecnología, incluso desde una perspectiva interna, no se detiene. Hay saltos enormes en lo que es posible, y si nuestros propios equipos no se comprometen de manera constante. Esto forma parte de ese proceso. Les aseguro que las startups están aprovechando al máximo las tecnologías más recientes en cuanto están disponibles, y si no se cuenta con equipos comprometidos y dispuestos a aprender sobre estas nuevas herramientas, sin duda se corre un riesgo, nosotros incluidos. Por eso invertimos mucho tiempo en nuestros equipos internos, para asegurarnos de que estén lo más actualizados posible.

Kim Majerus:
Como recordatorio, nuestro equipo de capacitación y certificación cuenta con Skill Builder, un recurso extraordinario para todos nuestros clientes y socios de capacitación.

Matt Garman:
Hay algunos muy chulos gamificación cosas para crear habilidades que son geniales, en las que puedes entrar y aprender en un entorno 3D y es muy divertido. Hay muchas modalidades distintas que se pueden explorar, pero sin duda es una excelente manera de involucrar al personal en el aprendizaje de ciertas tecnologías.

Kim Majerus:
Sin duda. Desde el punto de vista educativo, trabajamos en estrecha colaboración con instituciones y Gobiernos de todo el mundo para asegurarnos de construir el puente adecuado entre las clases que toman los estudiantes, de cara a la próxima generación de talento, y las habilidades que las empresas buscan dentro de sus propias filas.

Matt Garman:
Acabamos de anunciar esta mañana la iniciativa educativa de AWS.

Kim Majerus:
Así es. Yo lo veo así: lo más importante es garantizar que todos los grupos demográficos y las organizaciones desatendidas puedan acceder al contenido y brindar a los estudiantes la oportunidad de aprender para formar parte de la próxima generación de talento en crecimiento. Así que pronto verán más sobre esto.

Matt Garman:
También estoy muy entusiasmado con ese programa. Es una iniciativa genial y, sin duda, una que me entusiasmó ver lanzarse.

Kim Majerus:
Es nuestro futuro. Así es como lo vemos en el ámbito educativo, así que gracias por la inversión en ese frente y por la oportunidad de abordarlo hoy. Nos estamos acercando al final de este foro ejecutivo. ¿Desea compartir algún comentario final con la audiencia de hoy sobre re:Invent y lo que viene para el futuro?

Matt Garman:
El futuro, está bien. Bueno, antes que nada, gracias. re:Invent no sería lo que es sin todos ustedes, así que lo digo con total sinceridad. Les digo a todos que esta es, al mismo tiempo, la semana más energizante y más agotadora del año. Es la más agotadora porque, literalmente, estamos desde las 8 de la mañana hasta la medianoche cada noche. Pero también es la más energizante porque sentimos la energía y la emoción de todos ustedes, y porque podemos captar lo que estamos creando juntos como comunidad de AWS. Es algo realmente emocionante para nosotros y para el equipo. Y sé que probablemente muchos de ustedes en el público también estuvieron dando charlas o participando en sesiones, o que personas de sus equipos lo hicieron. Sé que representa una gran inversión de tiempo y recursos por parte de todos ustedes, pero les agradecemos sinceramente. Esperamos que obtengan tanto o incluso más provecho que nosotros, y sin duda valoramos profundamente su presencia aquí. Muchas gracias.

Al pensar en lo que viene y en el 2025, sigo convencido, como mencioné ayer al final de la presentación principal, de que nunca ha habido un momento con más oportunidades para crear aplicaciones y experiencias verdaderamente transformadoras. Las herramientas poderosas disponibles no dejan de mejorar cada día. Ya se trate de modelos completamente nuevos, de modelos Nova u otros, de nuevas capacidades de IA generativa, de funcionalidades fundamentales o de lanzamientos por parte de nuestros socios. Hoy estaba revisando una lista de comunicados de prensa emitidos por los socios. Esta semana resulta ser un período de lanzamientos extraordinarios, no solo por nuestra parte, sino también por parte de todo el ecosistema en general. Para muchos de nuestros socios, esta es su semana más importante del año y también tienen grandes lanzamientos, así que los animo a aprovechar esa oportunidad. La oportunidad es enorme y, si observamos la historia, el cambio tecnológico y el potencial que tenemos ahora mismo ante nosotros quizás no tenga precedentes y representa una gran ocasión para crear cosas interesantes. Deberían entusiasmarse con ello y aprovechar esa oportunidad. No es algo que se dé todo el tiempo.

Kim Majerus:
No lo es. Es una oportunidad única en la vida. Punto final. Esta será nuestra última sesión en el escenario principal de la cumbre ejecutiva y también su última oportunidad para apoyar a una organización increíble, Women In Cybersecurity, así que no olviden completar la encuesta de la sesión. Mañana volverá a estar abierto y transmitiremos en vivo la presentación principal de Werner, así como una repetición de la charla informal con Andy. Así que, por favor, no duden en regresar. Por último, hay algunas sesiones temáticas a las que pueden asistir; por favor, consulten en el mostrador de atención. Podrán entregarles una lista de las sesiones restantes y, por último, pero no menos importante, muchas gracias por dedicar su tiempo. Matt, muchas gracias por hablar con el público. Siempre es emocionante conocer cuáles son sus prioridades y, lo que es más importante, todo lo que estamos haciendo para apoyar a nuestros clientes. Muchas gracias.

Matt Garman:
Gracias, Kim. Muy bien, gracias a todos.

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