Precios de AWS IoT SiteWise

Ejemplos de precios

• Ejemplo 1

  Una línea de producción industrial envía datos a AWS IoT SiteWise en la región de EE. UU. Este (Norte de Virginia). La línea de producción incluye 10 equipos, cada uno de los cuales informa una medición cada segundo. Puede configurar AWS IoT SiteWise para recopilar estos datos de medición y cargarlos a AWS. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise se estiman de la siguiente manera:
  Resumen del uso

  Mensajería

  Mediciones por equipo = una medición por equipo
  Frecuencia de ingesta de mensajes = un mensaje por segundo por medición
  Cantidad de mensajes incorporados en un mes = un mensaje/segundo/medición * una medición/equipo * 10 equipos * 86 400 segundos/día * 30 días/mes = 25 920 000 mensajes al mes
  

  Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes

  Procesamiento de datos
  Combinaciones computadas automáticamente
  Cómputos combinados por mensaje = un cómputo por mensaje incorporado
  Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes
  Total de cómputos combinados al mes = un cómputo/mensaje * 25 920 000 mensajes/mes = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes

  Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos al mes

  Almacenamiento de datos
  Datos de los equipos
  Número de mensajes de medida al mes = 25 920 000 mensajes al mes
  Tamaño de cada mensaje = 150 bytes por mensaje (se asume que cada mensaje incorporado tiene 150 bytes)
  Almacenamiento al mes = 25 920 000 mensajes al mes * 150 bytes/mensaje * 1 GB/(1024^3 bytes) = 3,62 GB al mes*

  Combinaciones computadas automáticamente
  SiteWise almacena todas las combinaciones computadas automáticamente. El almacenamiento utilizado por las combinaciones computadas automáticamente depende del número de combinaciones y de los intervalos de tiempo en los que se calculan. En el ejemplo anterior, seis combinaciones computadas automáticamente en tres intervalos de tiempo (un minuto, una hora, un día) generarán 0,37 GB al mes de datos almacenados.

  Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 0,37 GB al mes*
  

  Total de datos almacenados al mes = 3,62 GB (de datos de los equipos) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3,99 GB al mes*
  

  * Estos datos reflejan el volumen de almacenamiento de datos al final del primer mes.
  

  Resumen de la facturación

  Mensajería

  Cargos por mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
  Total de uso por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes
  Cargos mensuales por mensajería = 25,92 millones * 1,00 USD por millón de mensajes =  25,92 USD al mes

  Procesamiento de datos
  Cargos por el procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cómputos
  Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos
  Cargos mensuales por cómputos = 25,92 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 12,96 USD al mes

  Almacenamiento de datos
  Total de datos almacenados a fin de mes = 3,99 GB al mes
  
  Media de uso de almacenamiento por hora durante el mes = 1,995 GB*
  Cargos mensuales por almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes =  0,60 USD al mes**
  
  *Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.
  **Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda
  
  

  Total de la factura mensual
  Cargos mensuales por AWS IoT SiteWise = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD = 39,48 USD al mes
  

• Ejemplo 2

  Partiendo del ejemplo 1, supongamos que ahora también define 1 métrica personalizada por equipo contabilizado en intervalos de 1 minuto para monitorear el rendimiento. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

  Resumen del uso
  Mensajería

  Métricas por equipo = una métrica por equipo

  Frecuencia de los mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica

  Mensajes generados en un mes = un mensaje por minuto por métrica * una métrica por equipo * 10 equipos * 1440 minutos al día * 30 días al mes = 432 000 mensajes al mes

  Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes = 0,432 millones de mensajes al mes

  Procesamiento de datos

  Métricas personalizadas

  Frecuencia de computación por métrica = una computación por mensaje * un mensaje por segundo por equipo * un equipo por métrica = una computación por segundo por métrica

  Computaciones por métrica al mes = una computación por segundo por métrica * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 2 592 000 computaciones por métrica al mes

  Computaciones entre todos los equipos al mes = 2 592 000 computaciones por métrica al mes * una métrica por equipo * 10 equipos = 25 920 000 computaciones = 25,92 millones de computaciones al mes

  Combinaciones computadas automáticamente

  Cómputos adicionales combinados al mes = un cómputo por mensaje * 432 000 mensajes al mes = 432 000 cómputos = 0,432 millones de cómputos al mes

  Cómputos adicionales al mes = 25,92 millones (de métricas personalizadas) + 0,432 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 26,352 millones de cómputos al mes

  Almacenamiento de datos

  Métricas personalizadas

  Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes

  Tamaño de cada mensaje = 150 bytes

  Almacenamiento adicional al mes = 432 000 mensajes al mes * 150 bytes por mensaje * 1 GB entre (1024^3 bytes) = 0,06 GB al mes

  Combinaciones computadas automáticamente

  Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en métricas personalizadas = 0,37 GB.

  Datos adicionales almacenados al mes = 0,06 GB (para métricas personalizadas) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 0,43 GB al mes

  Resumen de la facturación

  Mensajería

  Uso adicional por mensajería al mes = 0,432 millones de mensajes

  Cargos mensuales adicionales por mensajería = 0,432 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 0,43 USD al mes

  Procesamiento de datos

  Computaciones adicionales al mes = 26,352 millones de computaciones al mes

  Cargos mensuales por computaciones = 26,352 millones de computaciones * 0,50 USD por millón de computaciones = 13,18 USD al mes

  Almacenamiento de datos

  Datos adicionales almacenados a fin de mes = 0,43 GB

  Media de uso adicional de almacenamiento por hora durante el mes = 0,25 GB*

  Cargos mensuales adicionales por almacenamiento = 0,25 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,08 USD al mes**

  *Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 0,43 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 0,25 GB.

  **Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

  Factura mensual adicional por métricas personalizadas

  Factura mensual adicional = 0,43 USD + 13,18 USD + 0,08 USD = 13,69 USD al mes

• Ejemplo 3

  Además del ejemplo 2, supongamos que ahora también define una transformación personalizada por medición para realizar conversiones de unidades (por ejemplo, a fin de convertir la temperatura de grados Celsius a Fahrenheit). El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

  Resumen del uso
  Mensajería

  Transformaciones por medición = una transformación por medición

  Frecuencia de ingesta de mensajes por transformación = un mensaje por segundo por medición * una medición por una transformación = un mensaje por segundo por transformación

  Mensajes generados al mes = 10 equipos * una medición por equipo * una transformación por medición * un mensaje por segundo por transformación * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 25 920 000 mensajes al mes

  Mensajes adicionales incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes

  Procesamiento de datos

  Transformaciones personalizadas

  Computaciones al mes por transformación = una computación por mensaje * un mensaje por segundo por medición * una medición por transformación * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 2 592 000 computaciones al mes por transformación

  Computaciones entre todos los equipos al mes = 2 592 000 computaciones al mes por transformación * una transformación por medición * una medición por equipo * 10 equipos = 25 920 000 computaciones al mes = 25,92 millones de computaciones al mes

  Combinaciones computadas automáticamente

  Computaciones adicionales combinadas al mes = una computación por mensaje * 25 920 000 mensajes adicionales al mes = 25 920 000 computaciones = 25,92 millones de computaciones al mes

  Computaciones adicionales al mes = 25,92 millones (de transformaciones personalizadas) + 25,92 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 51,84 millones de computaciones al mes

  Almacenamiento de datos

  Transformaciones personalizadas

  Mensajes adicionales incorporados al mes = 25 920 000 mensajes

  Tamaño de cada mensaje = 150 bytes

  Almacenamiento adicional al mes = 25 920 000 * 150 bytes entre (1024^3 bytes por GB) = 3,62 GB al mes

  Combinaciones computadas automáticamente

  Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en transformaciones personalizadas = 0,37 GB.

  Datos adicionales almacenados al mes = 3,62 GB (para transformaciones personalizadas) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3,99 GB al mes

  Resumen de la facturación

  Mensajería

  Uso adicional por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes

  Cargos mensuales por mensajería = 25,92 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mes

  Procesamiento de datos

  Cómputos adicionales al mes = 51,84 millones de cómputos al mes

  Cargos mensuales por cómputos = 51,84 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 25,92 USD al mes

  Almacenamiento de datos

  Datos adicionales almacenados a fin de mes = 3,99 GB

  Media de uso adicional de almacenamiento por hora durante el mes = 1,965 GB*

  Cargos mensuales adicionales por almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,60 USD al mes**

  *Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.

  **Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

   

  Factura mensual adicional por transformaciones personalizadas

  Cargos mensuales adicionales = 25,92 USD + 25,92 USD + 0,60 USD = 52,44 USD al mes

• Ejemplo 4

  Al ejemplo 3, también se le agregan gráficos. Con la aplicación personalizada, se crea un panel compuesto por dos gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. En uno de estos gráficos, se monitorean los datos sin procesar de la medición recuperados mediante la API GETAssetPropertyValueHistory. En el otro gráfico, se monitorean los datos interpolados linealmente de cinco minutos para otra medición recuperada mediante la API GETInterpolatedAssetPropertyValues. La aplicación actualiza estos gráficos cada 30 segundos y los gráficos muestran datos en un periodo de una hora. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

  Resumen del uso
  Mensajería
  El panel del monitor de SiteWise se actualiza automáticamente cada 5 segundos para ayudarle a asegurarse de que se muestran los datos prácticamente en tiempo real. Si se asume que monitorea las gráficas en un periodo de 1 hora, cada vez que se actualiza el panel, se actualizan todos los puntos de datos graficados durante ese periodo de 1 hora. Por lo tanto, para cada gráfica que muestra una combinación de un minuto, se buscan 60 puntos de datos en total en cada actualización en los mensajes. Como cada mensaje puede contener 50 puntos de datos, el total de mensajes recuperados se puede estimar de la siguiente manera:
  

  Número de mensajes recuperados por actualización por gráfico = tope ((60 puntos de datos/actualización/gráfico) / (50 puntos de datos/mensaje)) = dos mensajes por actualización por gráfico

  Número de mensajes recuperados en todos los gráficos por actualización = dos mensajes/actualización/gráfico * 10 gráficos = 20 mensajes por actualización

  Número de mensajes recuperados de todos los usuarios al mes = (20 mensajes/actualización) * (una actualización/cinco segundos) * 3600 segundos/hora * turno de ocho horas/día/usuario * 30 días/mes * cinco usuarios = 17 280 000 mensajes al mes

  Mensajes adicionales recuperados al mes = 17 280 000 mensajes al mes = 17,28 millones de mensajes al mes

  SiteWise Monitor
  Usuarios únicos activos al mes = cinco operadores de planta = cinc usuarios al mes

  Resumen de la facturación
  Mensajería
  Uso adicional por mensajería al mes del monitor de SiteWise = 17,28 millones de mensajes
  Cargos mensuales por mensajería = 17,28 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 17,28 USD al mes

  Monitor de SiteWise
  Cargos por SiteWise Monitor = 10,00 USD por usuario activo al mes
  Usuarios activos al mes = cinco usuarios
  Cargos mensuales por SiteWise Monitor = cinco usuarios * 10,00 USD por usuario activo al mes = 50 USD al mes

  Factura mensual adicional por SiteWise Monitor
  Cargos mensuales adicionales = 17,28 USD + 50,00 USD = 67,28 USD al mes
  
  

• Ejemplo 5

  Para ampliar el ejemplo 4, también se agregan gráficos con la aplicación personalizada. Mediante la aplicación, se crea un panel compuesto por dos gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. En uno de estos gráficos se monitorean los datos sin procesar de su medición recuperados mediante la API GETAssetPropertyValueHistory. En el otro gráfico, se monitorean los datos interpolados linealmente de cinco minutos para otra medición recuperada mediante la API GETInterpolatedAssetPropertyValues. La aplicación actualiza estos gráficos cada 30 segundos y los gráficos muestran datos en un periodo de una hora. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:
  Resumen del uso

  Mensajería
  

  Para el gráfico de una hora que muestra los datos de medición sin procesar, con mediciones que llegan a un punto de datos por segundo, se obtienen en total 3600 puntos de datos del almacenamiento en cada actualización. Como cada mensaje puede contener 50 puntos de datos, el total de mensajes recuperados se puede estimar de la siguiente manera:
  

   

  Número de mensajes recuperados por actualización = tope ((3600 puntos de datos/actualización/gráfica) / (50 puntos de datos/mensaje)) = 72 mensajes por actualización

   

  Número de mensajes con datos sin procesar recuperados al mes = (72 mensajes/actualización) * (una actualización/30 segundos) * 3,600 segundos/hora * 24 horas/día * 30 días/mes = 6 220 800 mensajes al mes

   

  Para el gráfico de una hora que muestra los datos de medición interpolados linealmente de cinco minutos, se devuelven 12 valores interpolados, lo que significa que se obtienen 24 mensajes (dos mensajes por valor interpolado linealmente) del almacenamiento por actualización.

   

  Número de mensajes con datos interpolados recuperados al mes = (24 mensajes/actualización) * (una actualización/30 segundos) * 3600 segundos/hora * 24 horas/día * 30 días/mes = 2 073 600 mensajes al mes

   

  Número total adicional de mensajes recuperados al mes = 6 220 800 (para el gráfico que muestra los datos sin procesar) + 2 073 600 (para el gráfico que muestra los datos interpolados) = 8 294 400 mensajes al mes = 8,29 millones de mensajes al mes
  
  

  Resumen de la facturación

  Mensajería
  Uso adicional por mensajería al mes = 8,29 millones de mensajes
  Cargos mensuales por mensajería = 8,29 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes =  8,29 USD al mes

   

  Facturación mensual adicional de los gráficos en su aplicación personalizada
  Cargos mensuales adicionales =  8,29 USD al mes
  

• Ejemplo 6

  Configure una sola gateway de SiteWise Edge para monitorear el rendimiento de una célula de trabajo con una dependencia mínima de la red. La célula de trabajo se compone de 10 piezas de equipo. Usted modela el equipo en AWS IoT SiteWise con 10 transformaciones y dos métricas (de un intervalo de un minuto). Configura AWS IoT SiteWise para calcular las transformaciones y las métricas en la gateway, y envía el resultado final al servicio de nube de AWS IoT SiteWise para su almacenamiento. Crea un panel de SiteWise Monitor para ver las métricas de la célula de trabajo y configurarlo para que se ejecute en la gateway.
  Resumen del uso

  SiteWise Edge

  Número de paquetes utilizados:
  Un paquete de recopilación de datos
  Un paquete de procesamiento de datos al mes
  
  

  Mensajería

  Frecuencia de los mensajes de las transformaciones = un mensaje por segundo por transformación
  Número de mensajes de las transformaciones al mes, por gateway = 10 transformaciones x un mensaje por segundo x 86 400 segundos al día x 30 días = 25,92 millones de mensajes
  Número de mensajes de los resultados de las métricas de un minuto por mes, por gateway = dos métricas x 1440 minutos por día x 30 días = 86 400 mensajes
  Número de mensajes capturados en la nube al mes = 25,92 millones de mensajes + 86 400 mensajes = 26,0064 millones de mensajes al mes

   

  Almacenamiento de datos

  Tamaño del mensaje de las transformaciones o métricas = 150 bytes por mensaje
  Datos de métricas y transformaciones almacenados en la nube por mes = tamaño del mensaje x número de mensajes por mes = 150/1 GB (1024^3 bytes) x 26,0064 millones = 3,63 GB por mes

   

  Resumen de la facturación

   

  SiteWise Edge = un paquete de procesamiento de datos x 200 USD por paquete, al mes = 200 USD al mes

   

  Mensajería = 26 millones de mensajes x 1,00 USD por millón de mensajes = 26 USD al mes

   

  Almacenamiento de datos = 1,815 GB* x 0,03 USD por GB. Mes = 0,05 USD por mes

  * En el supuesto de que el almacenamiento haya crecido linealmente de 0 GB a 3,63 GB a fin de mes, el promedio de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,815 GB.
  ** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda.
  

   

  Total de la factura mensual

  Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 200 USD + 26 USD + 0,05 USD =  226,05 USD al mes

• Ejemplo 7

  Además del ejemplo 3, también se configura AWS IoT SiteWise para exportar los datos de las mediciones, las métricas, las transformaciones y las definiciones de los activos a un bucket de Amazon S3 en la cuenta de AWS. Los cargos de exportación de datos de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:

  Resumen del uso

  Exportación de datos

  Primero calcularemos el número de objetos que se exportarán para su medición, métricas y transformaciones. AWS IoT SiteWise crea un nuevo objeto de S3 para cada medición, métrica o transformación que tenga datos en el sistema cada seis horas.
  

  Número de objetos por medición, métrica o transformación por mes = 1 objeto/6 horas * 24 horas/1 día * 30 días/mes
  Número de objetos por medida, métrica o transformación por mes = 120 objetos/mes

  Número total de objetos correspondientes a mediciones al mes = 120 objetos/medición/mes * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos al mes

  Número total de objetos correspondientes a las métricas al mes = 120 objetos/métrica/mes * 1 métrica/equipo * 10 equipos = 1200 objetos por mes

  Número total de objetos para las transformaciones por mes = 120 objetos/transformación/mes * 1 transformación/medición * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos por mes
  

  Total de objetos al mes = 1200 + 1200 + 1200 = 3600 objetos al mes
  

  
  Resumen de la facturación

  Factura mensual adicional de la exportación de datos

  Gastos de exportación de datos = 0,005 USD por cada mil objetos
  Total de objetos exportados por mes = 3600 objetos
  Gastos mensuales adicionales de la exportación de datos = 3600 objetos * 0,005 USD por cada mil objetos = 0,018 USD al mes

  * Se aplican cargos adicionales por el almacenamiento de datos exportados en Amazon S3 y por solicitudes PUT hechas con respecto al bucket de Amazon S3. Si desea obtener más información sobre estos cargos, consulte los precios de Amazon S3.
  

   

• Ejemplo 8

  Además del ejemplo 1, desea realizar una importación masiva de los últimos 60 meses de datos históricos para esa línea de producción. Utilizará la API CreateBulkImportJob de AWS IoT SiteWise para incorporar esos datos desde otro sistema a AWS IoT SiteWise.

  AWS IoT SiteWise incorporará datos a los niveles de almacenamiento en frío y en caliente. Los datos con marca temporal posterior al periodo de retención en el nivel en caliente que haya definido se almacenarán en el nivel de almacenamiento en caliente. Los datos con marca temporal anterior al periodo de retención en el nivel en frío que haya definido se almacenarán en el nivel de almacenamiento en frío. Para este cálculo de precio vamos a asumir que su periodo de retención en el nivel en caliente es de 30 días. Si desea obtener más información sobre el almacenamiento de datos de AWS IoT SiteWise, consulte managing data storage (administración del almacenamiento de datos). Los cargos de exportación masiva de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:
  

  Resumen del uso

  Mensajería

  AWS IoT SiteWise importará 1 mes de datos al nivel de almacenamiento en caliente. Suponiendo que los datos de los últimos 30 días se importarán en fragmentos de 6 horas.

  Número de mediciones por período de 6 horas: 10 dispositivos * 6 horas * 60 minutos * 60 segundos * 1 medición por segundo = 216 000 mediciones por período de 6 horas.

  Suponiendo 81 bytes por medición, incluida la sobrecarga, el volumen total de datos que se ingiere cada 6 horas es = 216 000 mediciones * 81 bytes por medición/1024 conversiones de bytes a KB = 17 086 KB.

  Número de mensajes, medido en incrementos de 5 KB para la importación masiva = 17 086/5 KB por
  mensaje = 3.417 mensajes por período de 6 horas.

  Total de mensajes mensuales = 3.417 * 4 (número de ventanas de 6 horas en un día) * 30 = 410 064.
  

  Exportación de datos
  

  Número de objetos por medición, métrica o transformación por mes = 1 objeto/6 horas * 24 horas/1 día * 30 días/mes.

  Número de objetos por medida, métrica o transformación por mes = 120 objetos/mes.

  Número total de objetos de medición por mes para 10 equipos = 120 objetos /
  medición/mes* 1 medición/equipo * 10 equipos = 1.200 objetos por mes.

  AWS IoT SiteWise exportará 59 meses de datos al nivel de almacenamiento en frío.

  Número total de objetos para 59 meses de datos de medición = 1200 objetos al mes * 59 = 70 800 objetos de S3.

   

  Resumen de la facturación

  Mensajería

  Cargos por mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
  Total de uso de mensajería por datos históricos de 1 mes = 410 064 millones de mensajes
  Cargo único por importación masiva de datos históricos de 1 mes al nivel de almacenamiento en caliente = 410 064 millones*
  1,00 USD por millón de mensajes = 0,41 USD
  

  Exportación de datos

  Gastos de exportación de datos = 0,005 USD por cada mil objetos
  Total de objetos exportados por 59 meses = 70 800 objetos
  Cargo único por importación masiva de datos históricos de 59 meses al nivel de almacenamiento en frío = 70 800*
  0,005 USD por cada mil objetos = 0,354 USD
  
  

   

• Ejemplo 9

  En el caso de un parque eólico que genera 1000 mediciones por segundo a partir de 100 000 secuencias de datos únicas, se configura SiteWise para que ingiera aproximadamente el 20 % de los flujos de datos o etiquetas casi en tiempo real (NRT) y el 80 % restante se procese por lotes y se ingiera cada varios minutos mediante la ingesta en búfer. Supongamos que cada medición del sensor tiene 100 bytes. Los mensajes NRT contienen puntos de datos pertenecientes a la misma secuencia de datos. Los mensajes en búfer se crean a partir de cualquier secuencia de datos que tenga tolerancia a la latencia y pueda agruparse por lotes. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise se estiman de la siguiente manera:
  

  Resumen del uso
  Mensajería
  Número de mediciones ingeridas en un mes = 1000 * 86 400 segundos por día * 30 días por mes = 2 592 000 000 mediciones por mes
  
  Número total de mediciones ingeridas al mes utilizando la ingesta NRT = 2 592 000 000 mediciones al mes * 20 % (ruta NRT) * 100 bytes por medición / incrementos de 1 KB = 51 840 000 mensajes al mes = 51,84 millones de mensajes al mes
  
  Número total de puntos de datos ingeridos al mes utilizando la ingesta en búfer = 2 592 000 000 puntos de datos al mes * 80 % (ruta de ingesta en búfer) * 100 bytes por medición / incrementos de 5 KB = 41 472 000 mensajes al mes = 41 472 mensajes al mes

  Procesamiento de datos
  Combinaciones computadas automáticamente
  Número de cómputos combinados por mensaje = un cómputo por mensaje ingerido mediante ingesta NRT
  
  Número total de cómputos combinados en la capa en caliente al mes = 51 840 000 mensajes al mes = 51,84 millones de mensajes al mes
  
  Almacenamiento de datos
  Datos de los equipos
  Número de mediciones al mes= 2 592 000 000
  
  Almacenamiento al mes = 2 592 000 000 de mediciones al mes * 100 bytes / (1024^3 bytes por GB) = 241,40 GB al mes
  
  Combinaciones computadas automáticamente
  SiteWise almacena todas las combinaciones computadas automáticamente. El almacenamiento utilizado por las combinaciones computadas automáticamente depende del número de combinaciones y de los intervalos de tiempo en los que se calculan. En el ejemplo anterior, seis combinaciones computadas automáticamente en cuatro intervalos de tiempo (un minuto, una hora, un día) generarán GB al mes de datos almacenados.
  
  Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 3099,63 GB al mes*
  
  Total de datos ingeridos en NRT al mes = 241,40 GB (de datos de equipos) + 3099,63 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3341,03 GB al mes*.

  * Estos datos reflejan el volumen de almacenamiento de datos al final del primer mes.

  Resumen de la facturación
  Mensajería
  Uso total de mensajería en un mes = 51,84 millones de mensajes (capa en caliente)
  
  Cargos mensuales por mensajería = 51 840 millones * 1,00 USD por millón de mensajes = 51,84 USD al mes
  
  Uso total de mensajería en un mes utilizando la ingesta en búfer = 41 472 millones de mensajes
  
  Cargos mensuales por mensajería a ingesta en búfer= 41 472 millones * 1 USD por millón de mensajes = 41,47 USD al mes
  
  Procesamiento de datos
  Cargos por el procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cómputos
  
  Total de cómputos al mes = 51,84 millones de cómputos
  
  Cargos mensuales por cómputos = 51,84 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 25,92 USD al mes
  
  Almacenamiento de datos
  Total de datos almacenados a fin de mes = 3 341,03 GB al mes
  
  Media de uso de almacenamiento por hora durante el mes = 3 341,03 GB*
  
  Cargos mensuales por almacenamiento en caliente = 3 341,03 GB (almacenamiento en caliente) * 0,30 USD por GB-mes = 1 002,31 USD al mes**
  
  Cargos mensuales por almacenamiento en caliente = 3 341,03 GB * (almacenamiento en caliente) * 0,03 USD por GB-mes = 100,23 USD al mes**
  
  * En el supuesto de que el almacenamiento haya crecido linealmente de 0 GB a 6682,06 GB a fin de mes, el promedio de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 3341,03 GB.

  ** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda.
  
  Total de la factura mensual
  Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 51,84 USD + 41,47 USD + 25,92 USD + 1002,31 USD + 100,23 USD = 1221,77 USD al mes
  
  

• Ejemplo 10

  Además de la ingesta y el almacenamiento de datos del ejemplo 9, también se añaden gráficos. Con la aplicación personalizada, se crea un panel compuesto por 10 gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. 200 de los 1000 componentes gráficos recuperan datos de nivel en caliente mostrando tendencias históricas, y 800 muestran métricas casi en tiempo real del nivel de almacenamiento en caliente.. Cada gráfico recoge las 100 últimas mediciones y se actualiza cada 15 minutos. Para simplificar, solo incluimos el coste de recuperar los datos del almacenamiento de SiteWise.
  

  Resumen del uso
  Mensajería
  Gráficos casi en tiempo real
  Número de mediciones obtenidas por gráfico en un mes= 100 mediciones * recuento de intervalos de 15 minutos en un mes = 288 000 mediciones al mes por gráfico
  
  Número de mensajes obtenidos del nivel de almacenamiento en caliente = 100 mediciones por intervalo / 4 KB (50 puntos de datos) por mensaje * 800 gráficos * (recuento de intervalos de 15 minutos en un mes = 4 608 000 mensajes

  Gráficos analíticos
  Número de mensajes recuperados del nivel de almacenamiento en caliente = 100 mediciones por intervalo / 20 KB (250 puntos de datos) por intervalo con un mínimo de 10 mensajes * recuento de intervalos de 15 minutos en un mes * 200 gráficos = 5 760 000 mensajes
  
  La recuperación de datos por intervalo asciende a 1 mensaje, sin embargo, la recuperación mínima desde la capa en caliente es de 10 mensajes por recuperación.

  Resumen de la facturación
  Mensajería
  Uso total de mensajería de la capa en caliente en un mes = 4 608 000 mensajes
  
  Uso total de mensajería de la capa tibia en un mes = 5 760 000 mensajes
  
  Cargos mensuales por mensajería = (4 608 000 mensajes en caliente + 5 760 000 mensajes en tibio) * 1,00 USD por millón de mensajes = 10,37 USD al mes
  
  Total de la factura mensual
  Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 10,37 USD al mes

• Ejemplo 11

  Además del ejemplo 2, ahora queremos volver a calcular una métrica para capturar las desviaciones de temperatura (delta_temp) de dos sensores de 10 equipos para 1 año de datos (por ejemplo, delta_temp=motor_temp-env_temp). El uso y los cargos adicionales se calculan de la siguiente manera:
  

  Resumen del uso
  Mensajería
  Métricas por equipo = una métrica por equipo

  Frecuencia de mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica

  Número de mensajes generados en un mes = 2 recuperaciones por cálculo de métrica * 10 equipos * 1440 métricas al día * 30 días = 864 000 mensajes al mes

  Mensajes adicionales recuperados al mes = 864 000 mensajes al mes = 0,864 millones de mensajes al mes

  Durante 12 meses: 864 000 mensajes al mes * 12 meses = 10 368 millones de mensajes

  Métricas por equipo = una métrica por equipo

  Frecuencia de mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica

  Número de mensajes generados en un mes = un mensaje por minuto por métrica * una métrica por equipo * 10 equipos * 1440 minutos al día * 30 días = 432 000 mensajes al mes

  Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes = 0,432 millones de mensajes al mes

  Durante 12 meses: 432 000 mensajes al mes * 12 meses = 5184 millones de mensajes

  Procesamiento de datos
  Frecuencia de cómputo por métrica = un cómputo por mensaje * un mensaje por segundo por equipo * un equipo por métrica = un cómputo por segundo por métrica
  
  Número de cómputos por métrica y mes = un cómputo por segundo y métrica * 86 400 segundos al día * 30 días = 2 592 000 cómputos por métrica y mes
  
  Cómputos entre todos los equipos al mes = 2 592 000 cómputos por métrica al mes * una métrica por equipo * 10 equipos = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes
  
  Durante 12 meses: 25,92 millones de cómputos * 12 meses = 311,04 millones de cómputos

  Combinaciones computadas automáticamente
  Cómputos adicionales combinados al mes = un cómputo por mensaje * 432 000 mensajes al mes = 432 000 cómputos = 0,432 millones de cómputos al mes
  
  Cómputos adicionales al mes = 25,92 millones (de métricas personalizadas) + 0,432 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 26 352 millones de cómputos al mes
  
  Durante 12 meses: (0,432 + 26 352) millones de cómputos * 12 meses = 316 224 millones de cómputos

  Almacenamiento de datos
  Métricas personalizadas
  Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes
  
  Tamaño de cada mensaje = 100 bytes
  
  Almacenamiento adicional al mes = 432 000 mensajes al mes * 100 bytes por mensaje/ (1024^3 bytes por GB) = 0,04 GB al mes

  Durante 12 meses: 0,04 GB al mes * 12 meses = 0,48 GB

  Combinaciones computadas automáticamente
  Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en métricas personalizadas = 10 equipos, 1 métrica, combinaciones computadas para 1 minuto, 5 minutos, 15 minutos, 1 hora, 1 día = 0,0000279 GB
  
  Combinaciones computadas automáticamente calculadas para 30 días: 0,0000279 * 30 = 0,000838 GB
  
  Datos almacenados al mes = 0,04 GB (para métricas personalizadas) + 0,00083 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 0,040838 GB al mes
  
  Datos almacenados por año: 0,040838 GB al mes * 12 meses al año = 0,490 GB

  Almacenamiento total = 0,48 GB (métricas personalizadas) + 0,490 GB (combinaciones) = 0,97 GB

  Resumen de la facturación
  Mensajería
  Uso de mensajería = 10 368 millones de mensajes para recuperar + 5184 millones de mensajes para escribir resultados

  Cargos por mensajería = 15 552 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 15,55 USD

  Procesamiento de datos
  Cómputos adicionales = 316 224 millones de cómputos

  Cargos adicionales por computación = 316 224 millones de computaciones * 0,50 USD por millón de computaciones = 158,11 USD
  
  Almacenamiento de datos
  Datos adicionales almacenados = 0,97 GB
  
  Cargos adicionales por almacenamiento = 0,97 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,29 USD
  
  Factura adicional por computación bajo demanda
  Reprocesamiento de 1 año de datos para 5,18 millones de cómputos.
  
  Factura adicional = 15,55 USD + 158,11 USD + 0,40 USD = 174,06 USD

• Ejemplo 12

  Además del ejemplo 8, desea importar los últimos 60 meses de datos históricos. Utilizará la API CreateBulkImportJob de AWS IoT SiteWise para incorporar esos datos desde otro sistema a AWS IoT SiteWise.

  AWS IoT SiteWise incorporará datos a los niveles de almacenamiento en caliente, en tibio y en frío. Para este cálculo de precios, vamos a suponer que el periodo de retención de su nivel de almacenamiento en caliente es de 30 días y el de su nivel de almacenamiento en tibio es de 5 años. Los cargos de exportación de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:
  

  Resumen del uso

  1: Ingesta al nivel de almacenamiento en caliente
  Mensajería
  Número total de mediciones ingeridas por mes utilizando la ingesta en búfer.
  
  2 592 000 000 mediciones al mes * 100 % (ingesta en búfer) * 100 bytes por medición / incrementos de 5 KB = 50 625 000 mensajes al mes
  
  Procesamiento de datos
  Número de cómputos combinados por mes = un cómputo por mensaje
  
  50 625 000 mensajes al mes = 50 625 000 cómputos al mes

  Almacenamiento de datos
  Tamaño de cada medición = 100 bytes por puntos de datos (suponiendo que cada medición ingerida sea de 100 bytes)
  
  Gastos mensuales de almacenamiento = 2 592 000 000 de mediciones al mes * 100 bytes / (1024^3 bytes por GB) = 241,4 GB al mes

  Combinaciones computadas automáticamente
  Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 3099,63 GB al mes
  
  Total de datos almacenados al mes en caliente = 241,40 GB (de datos de equipos) + 3099,63 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3341,03 GB al mes
  
  2: Ingesta en la capa de almacenamiento en tibio
  Mensajería
  50 625 000 mensajes al mes * 60 meses de almacenamiento en caliente = 3 037 500 000 mensajes

  Almacenamiento de datos
  Datos de los equipos
  241,40 GB al mes * 60 meses en almacenamiento en tibio = 14 484 GB totales para datos de equipos
  
  Combinaciones computadas automáticamente
  3099,63 GB al mes * 60 meses en almacenamiento en tibio = 185 977,8 GB totales para datos de equipos

  Total de datos almacenados al mes en almacenamiento en tibio= 14 484 GB + 185 977,8 GB = 200 461,8 GB

  Resumen de la facturación
  Mensajería
  Cargo único por importación de datos históricos de 60 meses al nivel de almacenamiento en tibio = 3037,500 millones de mensajes
  
  Cargo único por mensajería de 60 meses de datos históricos = 3037,50 USD
  
  Procesamiento de datos
  Los cómputos combinados computados previamente son gratuitos para la ingesta de datos históricos almacenados en búfer.

  Almacenamiento de datos
  Almacenamiento de 60 meses de datos históricos en la capa de almacenamiento en tibio = 3341,03 GB al mes * 60 meses * 0,03 USD por GB = 6013,85 USD

  Coste total de mensajería + almacenamiento de datos = 3037,50 USD + 6013,85 USD = 9051,35 USD

   

• Ejemplo 13

  Desea realizar consultas analíticas sobre los últimos 60 meses de datos de 30 equipos. Cada equipo tiene 50 sensores. Utilizará la API ExecuteQuery de AWS IoT SiteWise. Para este cálculo de precios, vamos a suponer que el periodo de retención de su nivel de almacenamiento en caliente es de 30 días y el de su nivel de almacenamiento en tibio no tiene límite (ilimitado).
  

  Resumen del uso
  Mensajería
  Recuperación de datos de la capa de almacenamiento en tibio por activo = 23 063 mediciones

  Número de mensajes recuperados del almacenamiento en caliente por activo = 23 063 mediciones * 100 bytes por medición/ (4 KB o 50 mediciones) = 462 mensajes

  Número de mensajes recuperados del almacenamiento en caliente por 30 activos = 462 mensajes * 30 activos = 13 860 mensajes

  Recuperación de datos del nivel de almacenamiento en tibio por activo = 23 063 mediciones * 59 meses = 1 360 717 mediciones

   Número de mensajes recuperados de almacenamiento en tibio por activo = 1 360 717 mediciones / (20 KB o 250 mediciones) = 5443 mensajes

  Número de mensajes recuperados de almacenamiento en tibio para 30 activos = 5443 mensajes * 30 equipos = 163 290 mensajes

  Solicitudes de consulta
  Suponiendo un total de mediciones a escanear por activo (escaneo de datos): 1 383 772

  Mediciones a escanear al mes por activo : 1 383 772 / 60 meses = 23 063 mediciones
  al mes

  Volumen de escaneo de datos: 30 activos * 1 383 772 datos escaneados por activo = 41 513 160 mediciones
  
  Escaneo de datos en GB = 3866

  Resumen de la facturación
  Mensajería
  De la capa en caliente: 13 838 mensajes a 1 USD por millón = 0,013838 USD

  Capa en caliente: 163 290 mensajes a 1 USD por millón = 0,16329 USD

  Coste total de mensajería = 0,17712 USD

  Solicitudes de consulta
  0,20 USD por GB escaneado en incrementos de 100 KB

  Coste de SQL por datos escaneados = 3867 GB * 0,20 USD por GB escaneado = 0,7732 USD

  Costo total de mensajería + datos de SQL escaneados = 0,17712 USD + 0,7732 USD = 0,95 USD

• Ejemplo 14

  Una línea de producción industrial envía datos a AWS IoT SiteWise en la región de Este de EE. UU. (Norte de Virginia). La línea de producción incluye 10 equipos, cada uno de los cuales informa una medición cada segundo. Utiliza el Asistente de AWS IoT SiteWise y lo ofrece a 50 usuarios. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise son los siguientes:

  Resumen del uso
  Mensajería

  Cantidad de mediciones por equipo = una medición por equipo

  Frecuencia de ingesta de mensajes = un mensaje por segundo por medición

  Cantidad de mensajes incorporados en un mes = un mensaje/segundo/medición * una medición/equipo * 10 equipos * 86 400 segundos/día * 30 días/mes = 25 920 000 mensajes al mes

  Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes

  Procesamiento de datos

  Combinaciones computadas automáticamente

  Cómputos combinados por mensaje = un cómputo por mensaje incorporado

  Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes

  Total de cómputos combinados al mes = un cómputo/mensaje * 25 920 000 mensajes/mes = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes

  Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos al mes

  Almacén de datos

  Datos de los equipos

  Número de mensajes de medida al mes = 25 920 000 mensajes al mes

  Tamaño de cada mensaje = 150 bytes por mensaje (se asume que cada mensaje incorporado tiene 150 bytes)

  Almacenamiento al mes = 25 920 000 mensajes al mes * 150 bytes/mensaje * 1 GB/(1024^3 bytes) = 3,62 GB al mes*

  Combinaciones computadas automáticamente

  Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 0,37 GB al mes*

  Total de datos almacenados al mes = 3,62 GB (de datos de los equipos) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3,99 GB al mes*

  * Estos datos reflejan el volumen del almacén de datos al final del primer mes.

  Asistente de AWS IoT SiteWise

  Cantidad de API utilizadas en un mes = 3000 API*

  * Estos datos reflejan la cantidad total de API utilizadas por los 50 usuarios

  Resumen de la facturación

  Mensajería

  Cargos por mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes

  Total de uso por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes

  Cargos mensuales por mensajería = 25,92 millones * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mes

  Procesamiento de datos

  Cargos por el procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cómputos

  Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos

  Cargos mensuales por cómputos = 25,92 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 12,96 USD al mes

  Almacenamiento de datos

  Total de datos almacenados a fin de mes = 3,99 GB al mes

  Media de uso de almacenamiento por hora durante el mes = 1,995 GB*

  Cargos mensuales por almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,60 USD al mes**

  *Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.

  ** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

  Asistente de AWS IoT SiteWise

  Tarifa de habilitación mensual = 120,00 USD al mes

  Uso de la API base (prorrateado de manera mensual por 120,00 USD/paquete de 5000 API) = 120,00 USD/paquete de 5000 API * 3000 API utilizadas en 1 mes = 72,00 USD de uso de la API base

  Costo total del Asistente de AWS IoT SiteWise por mes = 192,00 USD

  Factura mensual total

  Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD + 192,00 USD = 231,48 USD al mes