Características de AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que facilita la recopilación, la organización y el análisis de los datos provenientes de equipos industriales a escala.

Utilice AWS IoT SiteWise para almacenar datos industriales generados de sus equipos en un almacén de datos de serie temporal escalable y rápido.

El almacenamiento de AWS IoT SiteWise admite dos niveles para los datos de los equipos: un nivel caliente optimizado para aplicaciones en tiempo real y un nivel frío optimizado para aplicaciones analíticas. SiteWise lo ayuda a reducir el costo de almacenamiento manteniendo los datos recientes en un nivel caliente y trasladando los datos históricos a un nivel de almacenamiento rentable basado en políticas.

Nivel caliente: el nivel caliente almacena los datos a los que se accede con frecuencia con una menor latencia de escritura y lectura. Puede almacenar datos del nivel caliente que utilizarán las aplicaciones industriales que requieren un acceso rápido a los valores más recientes de mediciones en sus equipos. Se incluyen aplicaciones que visualizan métricas en tiempo real con un panel interactivo o aplicaciones que monitorean las operaciones y desencadenan alarmas para identificar los problemas de rendimiento de los equipos.

Nivel frío: el nivel frío almacena datos a los que se accede con menos frecuencia y que pueden tolerar una mayor latencia de lectura. Utilice los datos del nivel frío para crear aplicaciones que necesiten acceder a datos históricos, como paneles de inteligencia empresarial (BI), formación de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), informes históricos y copias de seguridad. Este nivel almacena datos en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) en su cuenta, de manera que usted puede integrarlos fácilmente al resto de su lago de datos industriales.

AWS IoT SiteWise exporta y sincroniza de manera periódica datos de mediciones, métricas, transformaciones, agrupaciones, definiciones de activos y definiciones de modelos de activos al nivel frío. Una sincronización de datos regular garantiza que tenga la vista más actualizada de sus operaciones industriales integradas a su lago de datos de Amazon S3. Desde allí, puede usar un alojamiento de otros servicios de AWS, como AWS IoT Analytics, Amazon Athena, Amazon SageMaker y Amazon QuickSight para extraer mejor información analítica de los datos de los equipos y crear modelos de ML para optimizar sus operaciones.

Utilice AWS IoT SiteWise para crear modelos de sus operaciones físicas que representan sus activos, procesos e instalaciones, que lo ayudarán a comprender los datos industriales en el marco de sus equipos. Una vez que cree los modelos, podrá establecer la jerarquía de un activo para representar de forma precisa las relaciones entre los dispositivos y el equipo dentro de una sola instalación o en varias.

Asigne flujos de datos y defina propiedades calculadas o estáticas para los equipos y los procesos en todas las instalaciones, de manera que estén disponibles para el análisis inmediato. Si utiliza una biblioteca incorporada de operadores y funciones, puede crear dos tipos de cálculos personalizados: transformaciones y métricas. Puede definir transformaciones que se desencadenen cuando lleguen los datos de los equipos y métricas que se calculen en intervalos definidos por el usuario y puedan configurarse para un activo o acumularse a partir de un grupo de activos. AWS IoT SiteWise también calcula automáticamente combinaciones estadísticas utilizadas con frecuencia, como el promedio, la suma y el recuento, en varios periodos (por ejemplo, un minuto o una hora) para los datos de los equipos, las transformaciones y las métricas. Visualice estos dos agregados calculados automáticamente mediante las aplicaciones web de SiteWise Monitor o recupérelos para usarlos desde las aplicaciones industriales.

AWS IoT SiteWise incluye AWS IoT SiteWise Edge, un software en las instalaciones que se utiliza para recopilar, organizar, procesar y monitorear los datos de los equipos de forma local antes de enviarlos a AWS. SiteWise Edge se ejecuta en hardware local, como computadoras y gateways industriales de terceros, o en dispositivos informáticos de la familia de productos AWS Snow y AWS Outposts. SiteWise Edge utiliza AWS IoT Greengrass, que proporciona un entorno en tiempo de ejecución de software local para que los dispositivos de borde ayuden a crear, implementar y administrar las aplicaciones. SiteWise Edge automatiza el proceso de conexión segura a sus equipos industriales, servidores de datos en el sitio o bases de datos de historiadores, y de lectura de datos de ellos. SiteWise Edge recopila datos mediante varios protocolos industriales que se proporcionan como conectores empaquetados previamente para AWS IoT Greengrass, como OPC Unified Architecture (UA), Modbus TCP/IP y Ethernet/IP.

Una vez que se recopilan los datos, se pueden filtrar los flujos de datos mediante muestreo o comparación con un criterio específico (por ejemplo, temperatura del aire por encima de un límite especificado por el usuario), definir las métricas de los activos como la eficacia general de los equipos (OEE), o utilizar una función de AWS Lambda para personalizar la forma en que se procesan los datos. Después de que se procesan los datos, puede sincronizarlos con el almacenamiento de AWS IoT SiteWise en la nube. Para un almacenamiento y un análisis a más largo plazo en su lago de datos industriales, puede enviar los datos a otros servicios de AWS, como Amazon S3 y Amazon Timestream. Las aplicaciones locales pueden llamar a las API de consulta de AWS IoT SiteWise en el software SiteWise Edge para leer los datos de series temporales de activos, las transformaciones calculadas y las métricas.

Para obtener más información sobre los recursos de introducción y acceder a ellos, consulte AWS IoT SiteWise Edge

Además de capturar datos con AWS IoT SiteWise Edge, AWS IoT SiteWise admite otros métodos de ingesta de datos, incluida la integración del protocolo MQ Telemetry Transport (MQTT) a AWS IoT Core. Utilice el agente de mensajes de AWS IoT para suscribirse a un tema que publique mensajes desde su equipo industrial y, luego, utilice el motor de reglas de AWS IoT Core para dirigir los mensajes a AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise también utiliza las API REST para permitir que cualquier aplicación de la nube o borde envíe datos a AWS IoT SiteWise.

Configure y monitoree gateways de borde en todas las instalaciones y visualice una lista unificada de las gateways activas mediante la consola o las API. Monitoree el estado de las gateways de manera remota para visualizar la condición de todas sus líneas de producción desde un solo lugar. Con la consola de las métricas de Amazon CloudWatch, también puede ver las métricas de las gateways para monitorear el estado, la condición y el rendimiento de los recursos de su gateway.

AWS IoT SiteWise le permite crear aplicaciones web completamente administradas sin código mediante AWS IoT SiteWise Monitor. Con esta característica, puede visualizar e interactuar con los datos operativos desde dispositivos y equipos conectados a los servicios de AWS IoT. Puede detectar y mostrar de manera automática los datos de activos que se capturaron y modelaron con AWS IoT SiteWise. Visualice los datos de activos y las métricas calculadas casi en tiempo real, o compare y analice los datos de serie temporal históricos que corresponden a varios activos y diferentes periodos. Visualice datos mediante gráficos de líneas y barras, agregue límites y monitoree los datos con estos límites. Los usuarios pueden acceder a las aplicaciones web desde un navegador en cualquier escritorio, tableta o teléfono habilitado para la Web, para luego iniciar sesión con sus credenciales corporativas mediante el inicio de sesión único (SSO). Los administradores pueden crear una o más aplicaciones web para compartir fácilmente el acceso a los datos de los activos con cualquier equipo en su organización y así obtener información en menos tiempo. Puede implementar aplicaciones web de forma local con el software AWS IoT SiteWise Edge para que pueda visualizar los datos de los equipos en tiempo real en la planta, incluso cuando la conectividad a la nube está temporalmente interrumpida.

Para evaluar el comportamiento de los equipos o identificar problemas de rendimiento, puede definir y actualizar alarmas, y configurar notificaciones de alarmas mediante la consola de AWS IoT SiteWise, AWS IoT SiteWise Monitor o mediante el kit de desarrollo de software (SDK) de AWS IoT SiteWise. Para monitorear una propiedad de datos de activos, defina una regla de alarma para aplicar (por ejemplo, las rotaciones por minuto superan un valor definido por el usuario), seleccione la gravedad correspondiente a esta definición de alarma (por ejemplo, los valores de gravedad 1, 2, 3 y 4 corresponden a alertas bajas, medianas, altas y críticas) y configure notificaciones para enviar cuando se desencadene una alarma (por ejemplo, email y SMS). Una vez que se define una alarma, los operadores pueden realizar acciones para administrar el flujo de trabajo de la alarma y confirmarla, posponerla o desactivarla. También puede configurar acciones adicionales a fin de ejecutar otros servicios de AWS, como AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) y Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), cuando se desencadena una alarma (por ejemplo, para integrar las notificaciones de las alarma a sus propios sistemas de tiques o notificaciones).

Para visualizar las alarmas de los equipos, analice la información de una alarma con las tendencias de datos en vivo e históricos, y determine las acciones correctivas que se deben tomar (por ejemplo, programar la reparación de los equipos). AWS IoT SiteWise Monitor le permite mostrar y organizar los datos de la alarma en una aplicación web personalizable. Se incluye un gráfico de límites para ver las líneas de tendencias en vivo o históricas de los datos o métricas de los activos con respecto a los límites de definición de alarmas configurados, un gráfico de la línea temporal de condiciones para visualizar la cronología de los cambios de estado de la alarma, y una tabla de alarmas que enumera todas las alarmas relevantes con información clave como la regla de alarma, el nombre del activo y el estado de la alarma actual.

Las aplicaciones de nube y borde personalizadas pueden utilizar las API de consulta para recuperar datos de activos y métricas calculadas del almacén de datos de serie temporal de AWS IoT SiteWise con facilidad, o una interfaz de publicación o suscripción para consumir un flujo de datos de IoT estructurados casi en tiempo real. Las aplicaciones de borde personalizadas también pueden llamar a las mismas API de consulta de AWS IoT SiteWise en el software AWS IoT SiteWise Edge que se ejecuta en las instalaciones para recuperar datos de activos y métricas, sin depender de la conectividad a la nube.