Precios de AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que facilita la recopilación, la organización, el procesamiento y el monitoreo de datos de equipos industriales a escala para apoyar la toma de mejores decisiones controladas por los datos. Paga solo por lo que utiliza, sin tarifas mínimas ni uso de servicio obligatorio. Se cobra por separado el uso de la mensajería, el procesamiento de datos, el almacenamiento de datos, la exportación de datos, Monitor de AWS IoT SiteWise, AWS IoT SiteWise Edge y las alarmas.

Detalles sobre los precios

Mensajería de AWS IoT SiteWise

Los mensajes transfieren datos de los equipos y datos calculados desde, hacia y dentro de AWS IoT SiteWise. La mensajería se mide según la cantidad de mensajes capturados y recuperados por medio de consultas o publicaciones. Un mensaje se puede capturar a través de una interfaz de programa de aplicación (API), un método que permite que dos aplicaciones de software intercambien información, o se puede generar mediante un cómputo de los datos del equipo. Un mensaje también se puede capturar mediante API de AWS IoT SiteWise, incluidas las API que utilicen AWS IoT SiteWise Edge u otros clientes de aplicaciones (p. ej., BatchPutAssetPropertyValue, CreateBulkImportJob). Un mensaje se puede recuperar cuando una propiedad, como la medición del valor de un sensor, se publica en AWS IoT Core como una notificación o como respuesta a una solicitud de consulta.

Los mensajes recibidos a través de la API se miden en incrementos de 1 KB. Los mensajes publicados en AWS IoT Core se miden en incrementos de 1 KB y esta operación no conlleva gastos adicionales de mensajería desde AWS IoT Core. Los mensajes publicados como respuesta a una solicitud de consulta de propiedad de activos se miden para cada conjunto de hasta 50 valores de propiedad o cada 4 KB de datos en el mensaje, lo que resulte en un mayor número de mensajes. Una solicitud de propiedad de activos interpolados se utiliza para estimar y recuperar los valores de los puntos de datos que faltan en los datos de serie temporal almacenados. Los mensajes publicados en respuesta a una solicitud de consulta de propiedad de activos interpolados se miden en función del número de valores de propiedades recuperados del almacenamiento para calcular cada valor interpolado. Por ejemplo, cuando se utilice la API para recuperar los datos de temperatura interpolados linealmente por hora de una bomba o una máquina a lo largo de un día, se recuperarán 48 valores de propiedad del almacenamiento mediante 48 mensajes a fin de calcular 24 valores interpolados.

Se aplican cargos adicionales para las solicitudes GET que se realizan en su bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) cuando los resultados de datos se recuperan desde el nivel frío. Si desea obtener más información acerca de estos cargos, consulte los precios de Amazon S3.

Procesamiento de datos de AWS IoT SiteWise

Puede crear métricas de producción, como la eficiencia operativa de los equipos (OEE), con cómputos matemáticos y estadísticos en AWS IoT SiteWise. Los datos procesados se miden por la cantidad de cómputos ejecutados.

Transformaciones y métricas: puede utilizar una biblioteca incorporada de operadores y funciones en AWS IoT SiteWise para crear dos tipos diferentes de cómputos personalizados, transformaciones y métricas. AWS IoT SiteWise computa continuamente cada transformación y métrica cada vez que se actualizan los datos subyacentes.

Combinaciones computadas automáticamente: AWS IoT SiteWise computa automáticamente un conjunto de combinaciones de uso habitual como el promedio, la suma y el recuento en varios periodos de tiempo (por ejemplo, un minuto o una hora) para los datos de los equipos, las transformaciones y las métricas. Para cada mensaje recibido, estas combinaciones se miden como un único cómputo.

Almacenamiento de datos de AWS IoT SiteWise

Una vez que los datos están en la nube, AWS IoT SiteWise almacena los datos de los equipos y datos computados en una base de datos de serie temporal administrada que escala automáticamente con el uso y el almacenamiento de los datos. AWS IoT SiteWise monitorea constantemente el tamaño del almacenamiento para determinar los cargos de almacenamiento.

Exportación de datos de AWS IoT SiteWise

Puede almacenar datos a partir de medidas, métricas, transformaciones y agregaciones en el nivel de almacenamiento en frío de AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise almacena datos en el nivel de almacenamiento en frío anteriores al periodo del nivel de almacenamiento en caliente predefinido, incluidos aquellos datos incorporados mediante BatchPutAssetPropertyValue y CreateBulkImportJob. Los datos en el nivel en frío se almacenan como objetos de Amazon S3 en un bucket de S3 en su cuenta. Se le cobrará por el número de objetos de S3 creados o actualizados por AWS IoT SiteWise para almacenar datos en el nivel en frío.

Se aplican cargos adicionales por el almacenamiento de datos exportados en Amazon S3 y por solicitudes PUT realizadas en su bucket de Amazon S3. Si desea obtener más información acerca de estos cargos, consulte los precios de Amazon S3.

Monitor de AWS IoT SiteWise

Monitor de AWS IoT SiteWise Monitor proporciona aplicaciones web administradas para interactuar con los datos operativos provenientes de los dispositivos y los equipos que envían datos a AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise Edge

AWS IoT SiteWise Edge proporciona capacidades de recopilación y procesamiento de datos en la puerta de enlace de SiteWise de aplicaciones locales. Las capacidades de SiteWise Edge se ofrecen a través de paquetes.

Paquete de recopilación de datos: este paquete permite la recopilación de datos provenientes de orígenes de datos industriales comunes y su transferencia a la nube de AWS. Puede recopilar datos de los servidores de OPC-UA, servidores de Modbus y a través de Ethernet/IP. Puede transferir los datos recopilados a Amazon S3, AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, Amazon Timestream y Amazon Kinesis.

El paquete de recopilación de datos es gratuito.

Paquete de procesamiento de datos: este paquete permite procesar los cómputos (transformaciones y métricas) con los modelos de activos de AWS IoT SiteWise y visualizarlos con las aplicaciones web de SiteWise Monitor en la gateway de SiteWise. También puede interactuar con los datos procesados localmente por la gateway de SiteWise con las mismas API de REST que utiliza con AWS IoT SiteWise en la nube.

Un paquete de procesamiento de datos se cobra a 200 USD por cada gateway activa al mes. Se considera que una gateway está activa en un mes si se conecta a la nube de AWS para recibir las actualizaciones de configuración del software de SiteWise Edge.

Tenga en cuenta que se le cobrará por separado por cualquier otro servicio de AWS que utilice. Consulte los precios específicos de esos servicios. También se le cobrará por separado AWS IoT Greengrass, utilizado por SiteWise Edge.

Alarmas de AWS IoT SiteWise

La característica de alarmas permite configurar, visualizar y administrar alertas basadas en reglas para evaluar el comportamiento del equipo e identificar problemas de rendimiento. Las alarmas en AWS IoT SiteWise funcionan a través de la característica de alarmas de AWS IoT Events. Se cobrará por las alarmas que cree en AWS IoT SiteWise a través de AWS IoT Events. Consulte los precios de AWS IoT Events para obtener más detalles.

Se cobrará en AWS IoT SiteWise por la publicación de mensajes de AWS IoT Events que se utilizan para evaluar las alarmas. También se le cobrará en AWS IoT SiteWise por almacenar los estados de alarma recibidos de AWS IoT Events.

Ejemplos de precios

Ejemplo 1

Una línea de producción industrial envía datos a AWS IoT SiteWise en la región de EE. UU. Este (Norte de Virginia). La línea de producción incluye 10 equipos, cada uno de los cuales informa una medición cada segundo. Puede configurar AWS IoT SiteWise para recopilar estos datos de medición y cargarlos a AWS. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise se estiman de la siguiente manera:

Resumen del uso

Mensajería

Mediciones por equipo = una medición por equipo
Frecuencia de ingesta de mensajes = un mensaje por segundo por medición
Mensajes incorporados en un mes = un mensaje por segundo por medición * una medición por equipo * 10 equipos * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 25 920 000 mensajes al mes

Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes

Procesamiento de datos
Combinaciones computadas automáticamente
Cómputos combinados por mensaje = un cómputo por mensaje incorporado
Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes
Total de cómputos combinados al mes = un cómputo por mensaje * 25 920 000 mensajes al mes = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes

Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos al mes

Almacenamiento de datos
Datos de los equipos
Número de mensajes de medida al mes = 25 920 000 mensajes al mes
Tamaño de cada mensaje = 150 bytes por mensaje (se asume que cada mensaje incorporado tiene 150 bytes)
Almacenamiento al mes = 25 920 000 mensajes al mes * 150 bytes por mensaje * 1 GB entre (1024^3 bytes) = 3,62 GB al mes*

Combinaciones computadas automáticamente
SiteWise almacena todas las combinaciones computadas automáticamente. El almacenamiento utilizado por las combinaciones computadas automáticamente depende del número de combinaciones y de los intervalos de tiempo en los que se calculan. En el ejemplo anterior, seis combinaciones computadas automáticamente en tres intervalos de tiempo (un minuto, una hora, un día) generarán 0,37 GB al mes de datos almacenados.

Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 0,37 GB al mes*

Total de datos almacenados al mes = 3,62 GB (de datos de los equipos) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3,99 GB al mes*

* Estos datos reflejan el volumen de almacenamiento de datos al final del primer mes.

Resumen de la facturación

Mensajería

Cargos por mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
Total de uso por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería = 25,92 millones * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mes

Procesamiento de datos
Cargos por el procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cómputos
Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos
Cargos mensuales por cómputos = 25,92 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 12,96 USD al mes

Almacenamiento de datos
Total de datos almacenados a fin de mes = 3,99 GB al mes

Media de uso de almacenamiento por hora durante el mes = 1,995 GB*
Cargos mensuales por almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,60 USD al mes**

*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.
**Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

Total de la factura mensual
Cargos mensuales por AWS IoT SiteWise = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD = 39,48 USD al mes
Ejemplo 2

Además del ejemplo 1, supongamos que ahora también define una transformación personalizada por medición para realizar conversiones de unidades (por ejemplo, a fin de convertir la temperatura de grados Celsius a Fahrenheit). El uso y los cargos mensuales adicionales se estiman de la siguiente manera:

Resumen del uso

Mensajería

Métricas por equipo = una métrica por equipo
Frecuencia de los mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica
Mensajes generados en un mes = un mensaje por minuto por métrica * una métrica por equipo * 10 equipos * 1440 minutos al día * 30 días al mes = 432 000 mensajes al mes

Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes = 0,432 millones de mensajes al mes

Procesamiento de datos
Métricas personalizadas
Frecuencia de cómputo por métrica = un cómputo por mensaje * un mensaje por segundo por equipo * un equipo por métrica = un cómputo por segundo por métrica
Cómputos por métrica al mes = un cómputo por segundo por métrica * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 2 592 000 cómputos por métrica al mes
Cómputos entre todos los equipos al mes = 2 592 000 cómputos por métrica al mes * una métrica por equipo * 10 equipos = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes

Combinaciones computadas automáticamente
Cómputos adicionales combinados al mes = un cómputo por mensaje * 432 000 mensajes al mes = 432 000 cómputos = 0,432 millones de cómputos al mes

Cómputos adicionales al mes = 25,92 millones (de métricas personalizadas) + 0,432 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 26,352 millones de cómputos al mes

Almacenamiento de datos
Métricas personalizadas
Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes
Tamaño de cada mensaje = 150 bytes
Almacenamiento adicional al mes = 432 000 mensajes al mes * 150 bytes por mensaje * 1 GB entre (1024^3 bytes) = 0,06 GB al mes

Combinaciones computadas automáticamente
Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en métricas personalizadas = 0,37 GB.

Datos adicionales almacenados al mes = 0,06 GB (para métricas personalizadas) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 0,43 GB al mes

Resumen de la facturación
Mensajería
Uso adicional por mensajería al mes = 0,432 millones de mensajes
Cargos mensuales adicionales por mensajería = 0,432 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 0,43 USD al mes

Procesamiento de datos
Cómputos adicionales al mes = 26,352 millones de cómputos al mes
Cargos mensuales por cómputos = 26,352 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 13,18 USD al mes

Almacenamiento de datos
Datos adicionales almacenados a fin de mes = 0,43 GB

Media de uso adicional de almacenamiento por hora durante el mes = 0,25 GB*
Cargos mensuales adicionales por almacenamiento = 0,25 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,08 USD al mes**

*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 0,43 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 0,25 GB.
**Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

Factura mensual adicional por métricas personalizadas

Factura mensual adicional = 0,43 USD + 13,18 USD + 0,08 USD = 13,69 USD al mes
Ejemplo 3

Además del ejemplo 2, supongamos que ahora también define una transformación personalizada por medición para realizar conversiones de unidades (por ejemplo, a fin de convertir la temperatura de grados Celsius a Fahrenheit). El uso y los cargos mensuales adicionales se estiman de la siguiente manera:

Resumen del uso
Mensajería
Transformaciones por medición = una transformación por medida
Frecuencia de ingesta de mensajes por transformación = un mensaje por segundo por medida * una medición por una transformación = un mensaje por segundo por transformación
Mensajes generados al mes = 10 equipos * una medición por equipo * una transformación por medición * un mensaje por segundo por transformación * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 25 920 000 mensajes al mes

Mensajes adicionales incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes

Procesamiento de datos
Transformaciones personalizadas
Cómputos al mes por transformación = un cómputo por mensaje * un mensaje por segundo por medición * una medición por transformación * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 2 592 000 cómputos al mes por transformación
Cómputos entre todos los equipos al mes = 2 592 000 cómputos al mes por transformación * una transformación por medición * una medición por equipo * 10 equipos = 25 920 000 cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos al mes

Combinaciones computadas automáticamente
Cómputos adicionales combinados al mes = un cómputo por mensaje * 25 920 000 mensajes adicionales al mes = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes

Cómputos adicionales al mes = 25,92 millones (de transformaciones personalizadas) + 25,92 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 51,84 millones de cómputos al mes

Almacenamiento de datos
Transformaciones personalizadas
Mensajes adicionales incorporados al mes = 25 920 000 mensajes
Tamaño de cada mensaje = 150 bytes
Almacenamiento adicional al mes = 25 920 000 * 150 bytes entre (1024^3 bytes por GB) = 3,62 GB al mes

Combinaciones computadas automáticamente
Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en transformaciones personalizadas = 0,37 GB.

Datos adicionales almacenados al mes = 3,62 GB (para transformaciones personalizadas) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3,99 GB al mes

Resumen de la facturación
Mensajería
Uso adicional por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería = 25,92 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mes

Procesamiento de datos
Cómputos adicionales al mes = 51,84 millones de cómputos al mes
Cargos mensuales por cómputos = 51,84 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 25,92 USD al mes

Almacenamiento de datos
Datos adicionales almacenados a fin de mes = 3,99 GB
Media de uso adicional de almacenamiento por hora durante el mes = 1,965 GB*
Cargos mensuales adicionales por almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,60 USD al mes**

*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.

**Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

Factura mensual adicional por transformaciones personalizadas
Cargos mensuales adicionales = 25,92 USD + 25,92 USD + 0,60 USD = 52,44 USD al mes
Ejemplo 4

Al ejemplo 3, también se le agregan gráficos. Con la aplicación personalizada, se crea un panel compuesto por dos gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. En uno de estos gráficos, se monitorean los datos sin procesar de la medición recuperados mediante la API GETAssetPropertyValueHistory. En el otro gráfico, se monitorean los datos interpolados linealmente de cinco minutos para otra medición recuperada mediante la API GETInterpolatedAssetPropertyValues. La aplicación actualiza estos gráficos cada 30 segundos y los gráficos muestran datos en un periodo de una hora. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso
Mensajería
El panel del monitor de SiteWise se actualiza automáticamente cada 5 segundos para ayudarle a asegurarse de que se muestran los datos prácticamente en tiempo real. Si se asume que monitorea las gráficas en un periodo de 1 hora, cada vez que se actualiza el panel, se actualizan todos los puntos de datos graficados durante ese periodo de 1 hora. Por lo tanto, para cada gráfica que muestra una combinación de un minuto, se buscan 60 puntos de datos en total en cada actualización en los mensajes. Como cada mensaje puede contener 50 puntos de datos, el total de mensajes recuperados se puede estimar de la siguiente manera:

Número de mensajes recuperados por actualización por gráfico = tope ((60 puntos de datos/actualización/gráfico) / (50 puntos de datos/mensaje)) = dos mensajes por actualización por gráfico

Número de mensajes recuperados en todos los gráficos por actualización = dos mensajes/actualización/gráfico * 10 gráficos = 20 mensajes por actualización

Número de mensajes recuperados de todos los usuarios al mes = (20 mensajes/actualización) * (una actualización/cinco segundos) * 3600 segundos/hora * turno de ocho horas/día/usuario * 30 días/mes * cinco usuarios = 17 280 000 mensajes al mes

Mensajes adicionales recuperados al mes = 17 280 000 mensajes al mes = 17,28 millones de mensajes al mes

SiteWise Monitor
Usuarios únicos activos al mes = cinco operadores de planta = cinc usuarios al mes

Resumen de la facturación
Mensajería
Uso adicional por mensajería al mes del monitor de SiteWise = 17,28 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería = 17,28 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 17,28 USD al mes

Monitor de SiteWise
Cargos por SiteWise Monitor = 10,00 USD por usuario activo al mes
Usuarios activos al mes = cinco usuarios
Cargos mensuales por SiteWise Monitor = cinco usuarios * 10,00 USD por usuario activo al mes = 50 USD al mes

Factura mensual adicional por SiteWise Monitor
Cargos mensuales adicionales = 17,28 USD + 50,00 USD = 67,28 USD al mes
Ejemplo 5

Para ampliar el ejemplo 4, también se agregan gráficos con la aplicación personalizada. Mediante la aplicación, se crea un panel compuesto por dos gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. En uno de estos gráficos se monitorean los datos sin procesar de su medición recuperados mediante la API GETAssetPropertyValueHistory. En el otro gráfico, se monitorean los datos interpolados linealmente de cinco minutos para otra medición recuperada mediante la API GETInterpolatedAssetPropertyValues. La aplicación actualiza estos gráficos cada 30 segundos y los gráficos muestran datos en un periodo de una hora. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso

Mensajería

Para el gráfico de una hora que muestra los datos de medición sin procesar, con mediciones que llegan a un punto de datos por segundo, se obtienen en total 3600 puntos de datos del almacenamiento en cada actualización. Como cada mensaje puede contener 50 puntos de datos, el total de mensajes recuperados se puede estimar de la siguiente manera:

Número de mensajes recuperados por actualización = tope ((3600 puntos de datos/actualización/gráfica) / (50 puntos de datos/mensaje)) = 72 mensajes por actualización

Número de mensajes con datos sin procesar recuperados al mes = (72 mensajes/actualización) * (una actualización/30 segundos) * 3,600 segundos/hora * 24 horas/día * 30 días/mes = 6 220 800 mensajes al mes

Para el gráfico de una hora que muestra los datos de medición interpolados linealmente de cinco minutos, se devuelven 12 valores interpolados, lo que significa que se obtienen 24 mensajes (dos mensajes por valor interpolado linealmente) del almacenamiento por actualización.

Número de mensajes con datos interpolados recuperados al mes = (24 mensajes/actualización) * (una actualización/30 segundos) * 3600 segundos/hora * 24 horas/día * 30 días/mes = 2 073 600 mensajes al mes

Número total adicional de mensajes recuperados al mes = 6 220 800 (para el gráfico que muestra los datos sin procesar) + 2 073 600 (para el gráfico que muestra los datos interpolados) = 8 294 400 mensajes al mes = 8,29 millones de mensajes al mes

Resumen de la facturación

Mensajería
Uso adicional por mensajería al mes = 8,29 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería = 8,29 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 8,29 USD al mes

Facturación mensual adicional de los gráficos en su aplicación personalizada
Cargos mensuales adicionales = 8,29 USD al mes
Ejemplo 6

Configure una sola gateway de SiteWise Edge para monitorear el rendimiento de una célula de trabajo con una dependencia mínima de la red. La célula de trabajo se compone de 10 piezas de equipo. Usted modela el equipo en AWS IoT SiteWise con 10 transformaciones y dos métricas (de un intervalo de un minuto). Configura AWS IoT SiteWise para calcular las transformaciones y las métricas en la gateway, y envía el resultado final al servicio de nube de AWS IoT SiteWise para su almacenamiento. Crea un panel de SiteWise Monitor para ver las métricas de la célula de trabajo y configurarlo para que se ejecute en la gateway.

Resumen del uso

SiteWise Edge

Número de paquetes utilizados:
Un paquete de recopilación de datos
Un paquete de procesamiento de datos al mes

Mensajería

Frecuencia de los mensajes de las transformaciones = un mensaje por segundo por transformación
Número de mensajes de las transformaciones al mes, por gateway = 10 transformaciones x un mensaje por segundo x 86 400 segundos al día x 30 días = 25,92 millones de mensajes
Número de mensajes de los resultados de las métricas de un minuto por mes, por gateway = dos métricas x 1440 minutos por día x 30 días = 86 400 mensajes
Número de mensajes capturados en la nube al mes = 25,92 millones de mensajes + 86 400 mensajes = 26,0064 millones de mensajes al mes

Almacenamiento de datos

Tamaño del mensaje de las transformaciones o métricas = 150 bytes por mensaje
Datos de métricas y transformaciones almacenados en la nube por mes = tamaño del mensaje x número de mensajes por mes = 150/1 GB (1024^3 bytes) x 26,0064 millones = 3,63 GB por mes

Resumen de la facturación

SiteWise Edge = un paquete de procesamiento de datos x 200 USD por paquete, al mes = 200 USD al mes

Mensajería = 26 millones de mensajes x 1,00 USD por millón de mensajes = 26 USD al mes

Almacenamiento de datos = 1,815 GB* x 0,03 USD por GB. Mes = 0,05 USD por mes

* En el supuesto de que el almacenamiento haya crecido linealmente de 0 GB a 3,63 GB a fin de mes, el promedio de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,815 GB.
** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda.

Total de la factura mensual

Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 200 USD + 26 USD + 0,05 USD = 226,05 USD al mes
Ejemplo 7

Además del ejemplo 3, también se configura AWS IoT SiteWise para exportar los datos de las mediciones, las métricas, las transformaciones y las definiciones de los activos a un bucket de Amazon S3 en la cuenta de AWS. Los cargos de exportación de datos de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso

Exportación de datos

Primero calcularemos el número de objetos que se exportarán para su medición, métricas y transformaciones. AWS IoT SiteWise crea un nuevo objeto de S3 para cada medición, métrica o transformación que tenga datos en el sistema cada seis horas.

Número de objetos por medición, métrica o transformación por mes = 1 objeto/6 horas * 24 horas/1 día * 30 días/mes
Número de objetos por medida, métrica o transformación por mes = 120 objetos/mes

Número total de objetos correspondientes a mediciones al mes = 120 objetos/medición/mes * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos al mes

Número total de objetos correspondientes a las métricas al mes = 120 objetos/métrica/mes * 1 métrica/equipo * 10 equipos = 1200 objetos por mes

Número total de objetos para las transformaciones por mes = 120 objetos/transformación/mes * 1 transformación/medición * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos por mes

Total de objetos al mes = 1200 + 1200 + 1200 = 3600 objetos al mes

Resumen de la facturación

Factura mensual adicional de la exportación de datos

Gastos de exportación de datos = 0,005 USD por cada mil objetos
Total de objetos exportados por mes = 3600 objetos
Gastos mensuales adicionales de la exportación de datos = 3600 objetos * 0,005 USD por cada mil objetos = 0,018 USD al mes

* Se aplican cargos adicionales por el almacenamiento de datos exportados en Amazon S3 y por solicitudes PUT hechas con respecto al bucket de Amazon S3. Si desea obtener más información sobre estos cargos, consulte los precios de Amazon S3.
Ejemplo 8

Además del ejemplo 1, desea realizar una importación masiva de los últimos 60 meses de datos históricos para esa línea de producción. Utilizará la API CreateBulkImportJob de AWS IoT SiteWise para incorporar esos datos desde otro sistema a AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise incorporará datos a los niveles de almacenamiento en frío y en caliente. Los datos con marca temporal posterior al periodo de retención en el nivel en caliente que haya definido se almacenarán en el nivel de almacenamiento en caliente. Los datos con marca temporal anterior al periodo de retención en el nivel en frío que haya definido se almacenarán en el nivel de almacenamiento en frío. Para este cálculo de precio vamos a asumir que su periodo de retención en el nivel en caliente es de 30 días. Si desea obtener más información sobre el almacenamiento de datos de AWS IoT SiteWise, consulte Managing data storage (Administración del almacenamiento de datos). Los cargos de exportación masiva de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso

Mensajería

AWS IoT SiteWise importará 1 mes de datos al nivel de almacenamiento en caliente. A partir del ejemplo 1, el total de mensajes incorporados al mes = 25,92 millones de mensajes al mes

Exportación de datos

Número de objetos por medición, métrica o transformación por mes = 1 objeto/6 horas * 24 horas/1 día * 30 días/mes

Número de objetos por medida, métrica o transformación por mes = 120 objetos/mes

Número total de objetos correspondientes a mediciones al mes por 10 equipos = 120 objetos/medición/mes * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos al mes

AWS IoT SiteWise exportará 59 meses de datos al nivel de almacenamiento en frío.

Número total de objetos para 59 meses de datos de medición = 1200 objetos al mes * 59 = 70 800 objetos de S3

Resumen de la facturación

Mensajería

Cargos por mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
Total de uso de mensajería por datos históricos de 1 mes = 25,95 millones de mensajes
Cargo único por importación masiva de datos históricos de 1 mes al nivel de almacenamiento en caliente = 25,92 millones*
1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD

Exportación de datos

Gastos de exportación de datos = 0,005 USD por cada mil objetos
Total de objetos exportados por 59 meses = 70 800 objetos
Cargo único por importación masiva de datos históricos de 59 meses al nivel de almacenamiento en frío = 70 800*
0,005 USD por cada mil objetos = 0,354 USD