Precios de AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que facilita la recopilación, la organización, el procesamiento y el monitoreo de datos de equipos industriales a escala para apoyar la toma de mejores decisiones controladas por los datos. Paga solo por lo que utiliza, sin tarifas mínimas ni uso de servicio obligatorio. Se cobra por separado el uso de la mensajería, el procesamiento de datos, el almacenamiento de datos, la exportación de datos, Monitor de AWS IoT SiteWise, AWS IoT SiteWise Edge y las alarmas.
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Información sobre precios
Mensajería de AWS IoT SiteWise
Los mensajes transfieren datos de los equipos y datos calculados desde, hacia y dentro de AWS IoT SiteWise. Los mensajes se miden según la cantidad de datos ingeridos o recuperados mediante consultas o publicaciones.
Ingesta de datos: Los mensajes se pueden capturar a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API) —un método que permite que dos aplicaciones de software intercambien información—, o se pueden generar mediante un cómputo de los datos del equipo. Un mensaje también se puede capturar mediante API de AWS IoT SiteWise, incluidas las API que utilicen AWS IoT SiteWise Edge u otros clientes de aplicaciones (p. ej., BatchPutAssetPropertyValue, CreateBulkImportJob).
Para la ingesta de datos casi en tiempo real, los mensajes se miden en incrementos de 1 KB o 10 puntos de datos por flujo de datos.
Para la ingesta de datos en búfer, los mensajes se miden en incrementos de 5 KB o 60 puntos de datos en varios flujos de datos. Al ingerir datos almacenados en búfer, se le cobrará un mínimo de 10 MB o 2000 mensajes por período de ingesta.
AWS IoT SiteWise se integra con Amazon Lookout for Equipment para entrenar modelos de detección de anomalías en Lookout for Equipment y predecir las fallas antes de que ocurran. Se le cobrarán cargos por la publicación y recepción de mensajes, el cálculo y el almacenamiento en AWS IoT SiteWise.
Recuperación de datos: Los mensajes se recuperan cuando una propiedad, como la medición del valor de un sensor, se publica en una solicitud de consulta (por ejemplo, cuando los datos se recuperan mediante API o se publican en AWS IoT Core).
Los mensajes publicados como respuesta a una solicitud de consulta de propiedad de activos se miden para cada conjunto de hasta 50 valores de propiedad o cada 4 KB de datos en el mensaje, lo que resulte en un mayor número de mensajes. La recuperación de almacenamiento templado mide un mínimo de 200 KB o 10 mensajes por recuperación por flujo de datos, medidos en incrementos de 20 KB o 250 valores de propiedades.
Los mensajes publicados en respuesta a una solicitud de consulta de propiedad de activos interpolados se miden en función del número de valores de propiedades recuperados del almacenamiento para calcular cada valor interpolado.
Se aplican cargos adicionales para las solicitudes GET que se realizan en su bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) cuando los resultados de datos se recuperan desde el nivel frío. Si desea obtener más información sobre estos cargos, consulte los precios de Amazon S3. Los mensajes publicados en AWS IoT Core se miden en incrementos de 1 KB y esta operación no conlleva gastos adicionales de mensajería desde AWS IoT Core.
Almacenamiento de datos de AWS IoT SiteWise
Una vez que los datos están en la nube, AWS IoT SiteWise almacena los datos de los equipos y datos computados en una base de datos de serie temporal administrada que escala automáticamente con el uso y el almacenamiento de los datos. AWS IoT SiteWise monitorea constantemente el tamaño del almacenamiento para determinar los cargos de almacenamiento.
Procesamiento de datos de AWS IoT SiteWise
Consultas sobre AWS IoT SiteWise
Las consultas permiten recuperar la definición de modelos de activos, jerarquías de activos, activos y datos de mediciones.
Paga por el volumen de datos escaneados. Los datos escaneados se miden en todo el flujo de datos para recuperar los resultados. El escaneo de datos mide los metadatos o los datos de telemetría en incrementos de 100 KB por recuperación.
Se aplican cargos adicionales por la salida de datos de los niveles de almacenamiento cálido y templado. Consulte los precios del servicio de mensajería.
Monitor de AWS IoT SiteWise
Monitor de AWS IoT SiteWise proporciona aplicaciones web administradas para interactuar con los datos operativos provenientes de los dispositivos y los equipos que envían datos a AWS IoT SiteWise.
Exportación de datos de AWS IoT SiteWise
Puede almacenar datos a partir de medidas, métricas, transformaciones y agregaciones en el nivel de almacenamiento en frío de AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise almacena datos en el nivel de almacenamiento en frío anteriores al periodo del nivel de almacenamiento en tibio predefinido, incluidos aquellos datos incorporados mediante BatchPutAssetPropertyValue y CreateBulkImportJob. Los datos en el nivel en frío se almacenan como objetos de Amazon S3 en un bucket de S3 en su cuenta. Se le cobrará por el número de objetos de S3 creados o actualizados por AWS IoT SiteWise para almacenar datos en el nivel en frío.
Se aplican cargos adicionales por el almacenamiento de datos exportados en Amazon S3 y por solicitudes PUT realizadas en su bucket de Amazon S3. Si desea obtener más información sobre estos cargos, consulte los precios de Amazon S3.
AWS IoT SiteWise Edge
AWS IoT SiteWise Edge ofrece capacidades de procesamiento y recopilación de datos locales. Las capacidades de SiteWise Edge se ofrecen a través de paquetes.
Paquete de recopilación de datos: Este paquete permite recopilar datos de fuentes de datos industriales comunes y transferirlos a la nube de AWS. Puede recopilar datos de los servidores de OPC-UA, servidores de Modbus y a través de Ethernet/IP. Puede transferir los datos recopilados a Amazon S3, AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, Amazon Timestream y Amazon Kinesis.
El paquete de recopilación de datos es gratuito.
Paquete de procesamiento de datos: Este paquete permite procesar los cálculos (transformaciones y métricas) con los modelos de activos de AWS IoT SiteWise y su visualización con las aplicaciones web de SiteWise Monitor en la puerta de enlace de SiteWise. También puede interactuar con los datos procesados localmente por la puerta de enlace de SiteWise con las mismas API de REST que utiliza con AWS IoT SiteWise en la nube.
Un paquete de procesamiento de datos se cobra a 200 USD por cada puerta de enlace activa, por mes. Se considera que una puerta de enlace está activa en un mes si se conecta a la nube de AWS para recibir las actualizaciones de configuración del software de SiteWise Edge.
Tenga en cuenta que se le cobrará por separado por cualquier otro servicio de AWS que utilice. Consulte los precios específicos de esos servicios. También se le cobrará por separado AWS IoT Greengrass, utilizado por SiteWise Edge.
Alarmas de AWS IoT SiteWise
La característica de alarmas permite configurar, visualizar y administrar alertas basadas en reglas para evaluar el comportamiento del equipo e identificar problemas de rendimiento. Las alarmas en AWS IoT SiteWise funcionan a través de la característica de alarmas de AWS IoT Events. Se cobrará por las alarmas que cree en AWS IoT SiteWise a través de AWS IoT Events. Consulte los precios de AWS IoT Events para obtener más información.
Se cobrará en AWS IoT SiteWise por la publicación de mensajes de AWS IoT Events que se utilizan para evaluar las alarmas. También se le cobrará en AWS IoT SiteWise por almacenar los estados de alarma recibidos de AWS IoT Events.
Asistente de AWS IoT SiteWise
El Asistente de AWS IoT SiteWise es un asistente de IA que ayuda a los usuarios a obtener información sobre los datos operativos, resolver problemas y tomar decisiones informadas. El asistente aprovecha el procesamiento del lenguaje natural y los modelos de lenguaje de gran tamaño para comprender las consultas de los usuarios y ofrecer respuestas y recomendaciones personalizadas basadas en los datos de AWS IoT SiteWise y las bases de conocimiento asociadas.
El Asistente de AWS IoT SiteWise se encuentra disponible por una tarifa de habilitación mensual. Además, cada invocación del asistente se considera una llamada a la API del paquete de API.
Detección de anomalías en AWS IoT SiteWise
La función de detección de anomalías nativa de AWS IoT SiteWise identifica, notifica y muestra el comportamiento inusual de los equipos en relación con los activos. Se puede configurar mediante la consola o la API de SiteWise y admite hasta 300 sensores por modelo, lo que permite mapear datos, entrenar modelos e inferir anomalías. Los cargos se basan en las horas de entrenamiento reales y en la frecuencia de inferencia elegida.
Horas de entrenamiento: AWS IoT SiteWise entrena un modelo personalizado para su activo. Usted paga por el tiempo necesario para entrenar su modelo. Es posible que se aprovisionen varios recursos informáticos para agilizar el entrenamiento de varios modelos y seleccionar el mejor. Todos los trabajos de entrenamiento se cobran por un mínimo de una hora y, a continuación, se prorratean al minuto más cercano.
Inferencia: Después de entrenar un modelo, puede usarlo para generar resultados para nuevos datos a partir de su activo (un proceso conocido como inferencia). AWS IoT SiteWise le permite establecer un cronograma automático para generar resultados de inferencia en función de la configuración de su activo. Para satisfacer las diferentes necesidades de criticidad de los activos, se proporcionan las dos opciones siguientes de cronograma de inferencias:
Horas de inferencia (frecuencia alta): Puede programar la inferencia cada intervalo de 5, 10, 15, 30 o 60 minutos. Los cargos son por hora, independientemente de la frecuencia real configurada. Si se detiene la inferencia programada, los cargos se redondean a la hora más cercana.
Recuento de inferencias (frecuencia baja): Puede programar la inferencia entre 60 minutos y 24 horas. Los cargos se basan en el número real de inferencias invocadas de acuerdo con el cronograma configurado.
Descubrimiento de escenarios
La Scenario Discovery, una función de AWS IoT SiteWise, proporciona capacidades de selección de escenarios basadas en inteligencia artificial que ayudan a los clientes a acelerar el desarrollo de sistemas de movilidad autónomos. Scenario Discovery le permite incorporar datos de video, telemetría y anotación, enriquecer los videos con incrustaciones semánticas generadas por IA y buscar y seleccionar conjuntos de datos mediante consultas estructuradas o en lenguaje natural. Solo paga por lo que usa, sin cuota de suscripción ni de plataforma.
Los cargos por Scenario Discovery se organizan en dimensiones que incluyen las acciones agénticas (créditos de IA), la ingesta de datos, el almacenamiento, los procesos de transformación, las consultas de análisis de datos y la recuperación y exportación de datos. Cada dimensión se mide de forma independiente y se factura en función del consumo real.
Acciones agénticas (créditos de IA): Todas las acciones impulsadas por la IA de Scenario Discovery consumen créditos de un único fondo de créditos. Las acciones incluyen la búsqueda en lenguaje natural, el enriquecimiento de videos y las ejecuciones automatizadas de curación mediante IA. De forma predeterminada, los créditos se facturan en niveles de volumen automáticos sin necesidad de compromiso. De manera opcional, puede comprar un Saver al mes para garantizar una tasa efectiva con descuento desde el primer crédito. El uso que supere la asignación de Saver se aplica a las tarifas por volumen predeterminadas, que son iguales o inferiores a la tasa efectiva de Saver.
Ingesta de datos: La ingesta en tibio es un cargo único que se aplica cuando los datos se transfieren a Warm Storage para su indexación y consulta. La tarifa se divide en niveles por volumen.
Almacenamiento: Scenario Discovery almacena sus datos de video, telemetría y anotaciones en un almacenamiento administrado. Warm Storage almacena datos activos y consultables. Un índice de datos enriquecidos almacena las incrustaciones generadas por IA que son necesarias para impulsar la búsqueda y la selección.
Canalizaciones de transformación: Las canalizaciones de transformación procesan y estandarizan los datos ingeridos. Las canalizaciones generales utilizan el procesamiento de CPU para la conversión y el procesamiento de formatos. Las canalizaciones aceleradas utilizan el procesamiento mediante GPU para cargas de trabajo con uso intensivo de ML, como el enriquecimiento de video. El almacenamiento transitorio es un espacio temporal efímero que se utiliza durante la ejecución de la canalización.
Consulta de análisis de datos: Usted paga por el volumen de datos estructurados analizados cuando consulta sus conjuntos de datos de Scenario Discovery, incluidos los datos de telemetría y anotación.
Recuperación y exportación de datos: Se aplican cargos por recuperación de datos cuando se accede a los datos de video desde un almacenamiento tibio. Se aplican cargos por exportación masiva cuando los conjuntos de datos se exportan a su bucket de S3.
Scenario Discovery está disponible actualmente en EE. UU. Este (Virginia del Norte) y en la UE (Irlanda).
Ejemplos de precios
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Ejemplo 1
Una línea de producción industrial envía datos a AWS IoT SiteWise en la región de Este de EE. UU. (Norte de Virginia). La línea de producción incluye 10 equipos, cada uno de los cuales informa una medición cada segundo. Puede configurar AWS IoT SiteWise para recopilar estos datos de medición y cargarlos a AWS. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise se estiman de la siguiente manera:Resumen del usoMensajeríaNúmero de mediciones por equipo = una medición por equipo
Frecuencia de ingesta de mensajes = un mensaje por segundo por medición
Número de mensajes ingeridos en un mes = un mensaje/segundo/medición * una medición/equipo * 10 equipos * 86 400 segundos/día * 30 días/mes = 25 920 000 mensajes al mes
Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes
Procesamiento de datos
Agregados calculados automáticamente
Número de cálculos agregados por mensaje = un cálculo por mensaje ingerido
Número total de mensajes ingeridos por mes = 25 920 000 mensajes por mes
Número total de cálculos agregados por mes = un cómputo/mensaje * 25 920 000 mensajes/mes = 25 920 000 cálculos = 25,92 millones de cálculos al mesTotal de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos al mes
Almacenamiento de datos
Datos del equipo
Número de mensajes de medición por mes = 25 920 000 mensajes por mes
Tamaño de cada mensaje = 150 bytes por mensaje (suponiendo que cada mensaje ingerido tenga 150 bytes)
Almacenamiento por mes = 25 920 000 mensajes por mes * 150 bytes/mensaje * 1 GB/(1024^3 bytes) = 3,62 GB al mes*Agregados calculados automáticamente
SiteWise almacena todos los agregados calculados automáticamente. El almacenamiento utilizado por las combinaciones computadas automáticamente depende del número de combinaciones y de los intervalos de tiempo en los que se calculan. En el ejemplo anterior, seis combinaciones computadas automáticamente en tres intervalos de tiempo (un minuto, una hora, un día) generarán 0,37 GB al mes de datos almacenados.Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 0,37 GB al mes*
Total de datos almacenados por mes = 3,62 GB (de datos del equipo) + 0,37 GB (de agregados calculados automáticamente) = 3,99 GB al mes*
* Estos datos reflejan el volumen de almacenamiento de datos al final del primer mes.
Resumen de la facturaciónMensajeríaCargos de mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
Uso total de mensajería en un mes = 25,92 millones de mensajes
Cargos mensuales de mensajería = 25,92 millones * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mesProcesamiento de datos
Cargos por procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cálculos
Total de cálculos en un mes = 25,92 millones de cálculos
Cargos mensuales por cálculos = 25,92 millones de cálculos * 0,50 USD por millón de cálculos = 12,96 USD al mesAlmacenamiento de datos
El total de datos almacenados al final del mes = 3,99 GB al mes
Uso promedio de almacenamiento por hora durante el mes = 1,995 GB*
Cargos mensuales de almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,60 USD al mes**
*Suponiendo que el almacenamiento haya crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB al final del mes, el uso promedio de almacenamiento se aproximaría a 1,995 GB.
** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda
Factura mensual total
Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD = 39,48 USD al mes -
Ejemplo 2
Partiendo del ejemplo 1, supongamos que ahora también define 1 métrica personalizada por equipo contabilizado en intervalos de 1 minuto para monitorear el rendimiento. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:Resumen de uso
MensajeríaMétricas por equipo = una métrica por equipo
Frecuencia de los mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica
Mensajes generados en un mes = un mensaje por minuto por métrica * una métrica por equipo * 10 equipos * 1440 minutos al día * 30 días al mes = 432 000 mensajes al mes
Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes = 0,432 millones de mensajes al mes
Procesamiento de datos
Métricas personalizadas
Frecuencia de computación por métrica = una computación por mensaje * un mensaje por segundo por equipo * un equipo por métrica = una computación por segundo por métrica
Computaciones por métrica al mes = una computación por segundo por métrica * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 2 592 000 computaciones por métrica al mes
Cómputos entre todos los equipos al mes = 2 592 000 cómputos por métrica al mes * una métrica por equipo * 10 equipos = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes
Combinaciones computadas automáticamente
Cómputos adicionales combinados al mes = un cómputo por mensaje * 432 000 mensajes al mes = 432 000 cómputos = 0,432 millones de cómputos al mes
Cómputos adicionales al mes = 25,92 millones (de métricas personalizadas) + 0,432 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 26,352 millones de cómputos al mes
Almacenamiento de datos
Métricas personalizadas
Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes
Tamaño de cada mensaje = 150 bytes
Almacenamiento adicional al mes = 432 000 mensajes al mes * 150 bytes por mensaje * 1 GB / (1024^3 bytes) = 0,06 GB al mes
Combinaciones computadas automáticamente
Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en métricas personalizadas = 0,37 GB.
Datos adicionales almacenados al mes = 0,06 GB (para métricas personalizadas) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 0,43 GB al mes
Resumen de la facturación
Mensajería
Uso adicional por mensajería al mes = 0,432 millones de mensajes
Cargos mensuales adicionales por mensajería = 0,432 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 0,43 USD al mes
Procesamiento de datos
Computaciones adicionales al mes = 26,352 millones de computaciones al mes
Cargos mensuales adicionales por cálculos = 26,352 millones de cálculos * 0,50 USD por millón de cálculos = 13,18 USD al mes
Almacenamiento de datos
Datos adicionales almacenados a fin de mes = 0,43 GB
Media de uso adicional de almacenamiento por hora durante el mes = 0,25 GB*
Cargos mensuales adicionales de almacenamiento = 0,25 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,08 USD al mes**
*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 0,43 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 0,25 GB.
** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda
Factura mensual adicional para métricas personalizadas
Factura mensual adicional = 0,43 USD + 13,18 USD + 0,08 USD = 13,69 USD al mes
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Ejemplo 3
Además del ejemplo 2, supongamos que ahora también define una transformación personalizada por medición para realizar conversiones de unidades (por ejemplo, a fin de convertir la temperatura de grados Celsius a Fahrenheit). El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:Resumen de uso
MensajeríaTransformaciones por medición = una transformación por medición
Frecuencia de ingesta de mensajes por transformación = un mensaje por segundo por medición * una medición por una transformación = un mensaje por segundo por transformación
Número de mensajes generados por mes = 10 equipos * una medición/equipo * una transformación/medición * un mensaje/segundo/transformación * 86400 segundos/día * 30 días/mes = 25 920 000 mensajes al mes
Mensajes adicionales incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes
Procesamiento de datos
Transformaciones personalizadas
Computaciones al mes por transformación = una computación por mensaje * un mensaje por segundo por medición * una medición por transformación * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 2 592 000 computaciones al mes por transformación
Cómputos entre todos los equipos al mes = 2 592 000 cómputos / mes / transformación * una transformación / medición * una medición / equipo * 10 equipos = 25 920 000 cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos al mes
Combinaciones computadas automáticamente
Cómputos adicionales combinados al mes = un cómputo por mensaje * 25 920 000 mensajes adicionales / mes = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes
Cómputos adicionales al mes = 25,92 millones (de transformaciones personalizadas) + 25,92 millones (de agregados computados automáticamente) = 51,84 millones de cómputos al mes
Almacenamiento de datos
Transformaciones personalizadas
Mensajes adicionales incorporados al mes = 25 920 000 mensajes
Tamaño de cada mensaje = 150 bytes
Almacenamiento adicional al mes = 25 920 000 * 150 bytes / (1024^3 bytes/GB) = 3,62 GB al mes
Combinaciones computadas automáticamente
Almacenamiento adicional de agregados computados automáticamente en transformaciones personalizadas = 0,37 GB.
Datos adicionales almacenados al mes = 3,62 GB (para transformaciones personalizadas) + 0,37 GB (de agregados computados automáticamente) = 3,99 GB al mes
Resumen de la facturación
Mensajería
Uso adicional por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes
Cargos mensuales de mensajería = 25,92 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mes
Procesamiento de datos
Cómputos adicionales al mes = 51,84 millones de cómputos al mes
Gastos mensuales de cómputos = 51,84 millones de cálculos * 0,50 USD por millón de cálculos = 25,92 USD al mes
Almacenamiento de datos
Datos adicionales almacenados a fin de mes = 3,99 GB
Media de uso adicional de almacenamiento por hora durante el mes = 1,965 GB*
Cargos mensuales adicionales de almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,60 USD al mes**
*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.
** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda
Factura mensual adicional para transformaciones personalizadas
Cargos mensuales adicionales = 25,92 USD + 25,92 USD + 0,60 USD = 52,44 USD al mes
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Ejemplo 4
Al ejemplo 3, también se le agregan gráficos. Con la aplicación personalizada, se crea un panel compuesto por dos gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. En uno de estos gráficos, se monitorean los datos sin procesar de la medición recuperados mediante la API GETAssetPropertyValueHistory. En el otro gráfico, se monitorean los datos interpolados linealmente de cinco minutos para otra medición recuperada mediante la API GETInterpolatedAssetPropertyValues. La aplicación actualiza estos gráficos cada 30 segundos y los gráficos muestran datos en un periodo de una hora. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:Resumen de uso
Mensajería
El panel del monitor de SiteWise se actualiza automáticamente cada cinco segundos para ayudarle a asegurarse de que se visualizan los datos prácticamente en tiempo real. Si se asume que monitorea las gráficas en un periodo de 1 hora, cada vez que se actualiza el panel, se actualizan todos los puntos de datos graficados durante ese periodo de 1 hora. Por lo tanto, para cada gráfica que muestra una combinación de un minuto, se buscan 60 puntos de datos en total en cada actualización en los mensajes. Como cada mensaje puede contener 50 puntos de datos, el total de mensajes recuperados se puede estimar de la siguiente manera:Número de mensajes recuperados por actualización por gráfico = tope ((60 puntos de datos/actualización/gráfico) / (50 puntos de datos/mensaje)) = dos mensajes por actualización por gráfico
Número de mensajes recuperados en todos los gráficos por actualización = dos mensajes/actualización/gráfico * 10 gráficos = 20 mensajes por actualización
Número de mensajes recuperados por todos los usuarios al mes = (20 mensajes/actualización) * (una actualización/cinco segundos) * 3600 segundos/hora * turno de ocho horas/día/usuario * 30 días/mes * cinco usuarios = 17 280 000 mensajes al mes
Número adicional de mensajes recuperados al mes = 17 280 000 mensajes al mes = 17,28 millones de mensajes al mes
Monitor SiteWise
Número de usuarios activos únicos por mes = cinco operadores de planta = cinco usuarios al mesResumen de facturación
Mensajería
Uso de mensajería adicional del monitor SiteWise por mes = 17,28 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería = 17,28 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 17,28 USD al mesSiteWise Monitor
Los cargos de SiteWise Monitor son de 10,00 USD por usuario activo al mes
Número de usuarios activos por mes = cinco usuarios
Cargos mensuales de SiteWise Monitor = cinco usuarios * 10,00 USD por usuario activo al mes = 50 USD al mesFactura mensual adicional de SiteWise Monitor
Cargos mensuales adicionales = 17,28 USD + 50,00 USD = 67,28 USD al mes -
Ejemplo 5
Para ampliar el ejemplo 4, también se agregan gráficos con la aplicación personalizada. Mediante la aplicación, se crea un panel compuesto por dos gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. En uno de estos gráficos se monitorean los datos sin procesar de su medición recuperados mediante la API GETAssetPropertyValueHistory. En el otro gráfico, se monitorean los datos interpolados linealmente de cinco minutos para otra medición recuperada mediante la API GETInterpolatedAssetPropertyValues. La aplicación actualiza estos gráficos cada 30 segundos y los gráficos muestran datos en un periodo de una hora. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:Resumen del usoMensajería
Para el gráfico de una hora que muestra los datos de medición sin procesar, con mediciones que llegan a un punto de datos por segundo, se obtienen en total 3600 puntos de datos del almacenamiento en cada actualización. Como cada mensaje puede contener 50 puntos de datos, el total de mensajes recuperados se puede estimar de la siguiente manera:
Número de mensajes recuperados por actualización = tope ((3600 puntos de datos/actualización/gráfica) / (50 puntos de datos/mensaje)) = 72 mensajes por actualizaciónNúmero de mensajes que contienen datos sin procesar recuperados por mes = (72 mensajes/actualización) * (una actualización/30 segundos) * 3600 segundos/hora * 24 horas/día * 30 días/mes = 6 220 800 mensajes al mesPara el gráfico de una hora que muestra los datos de medición interpolados linealmente de cinco minutos, se devuelven 12 valores interpolados, lo que significa que se obtienen 24 mensajes (dos mensajes por valor interpolado linealmente) del almacenamiento por actualización.Número de mensajes con datos interpolados recuperados al mes = (24 mensajes/actualización) * (una actualización/30 segundos) * 3600 segundos/hora * 24 horas/día * 30 días/mes = 2 073 600 mensajes al mesNúmero total adicional de mensajes recuperados por mes = 6 220 800 (para el gráfico que muestra datos sin procesar) + 2 073 600 (para el gráfico que muestra datos interpolados) = 8 294 400 mensajes por mes = 8,29 millones de mensajes al mes
Resumen de la facturaciónMensajería
Uso de mensajería adicional por mes = 8,29 millones de mensajes
Cargos mensuales de mensajería = 8,29 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 8,29 USD al mesFactura mensual adicional para los gráficos de su aplicación personalizada
Cargos mensuales adicionales = 8,29 USD al mes
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Ejemplo 6
Configure una sola puerta de enlace de SiteWise Edge para monitorear el rendimiento de una célula de trabajo con una dependencia mínima de la red. La célula de trabajo se compone de 10 piezas de equipo. Usted modela el equipo en AWS IoT SiteWise con 10 transformaciones y dos métricas (de un intervalo de un minuto). Configura AWS IoT SiteWise para calcular las transformaciones y las métricas en la {i>puerta de enlace<i}, y envía el resultado final al servicio de nube de AWS IoT SiteWise para su almacenamiento. Crea un panel de SiteWise Monitor para ver las métricas de la célula de trabajo y configurarlo para que se ejecute en la puerta de enlace.Resumen del usoSiteWise EdgeNúmero de paquetes utilizados:
Un paquete de recopilación de datos
Un paquete de procesamiento de datos al mes
MensajeríaFrecuencia de los mensajes de las transformaciones = un mensaje por segundo por transformación
Número de mensajes de transformaciones por mes, por puerta de enlace = 10 transformaciones x un mensaje por segundo x 86 400 segundos/día x 30 días = 25,92 millones de mensajes
Número de mensajes de resultados de métricas de un minuto al mes, por puerta de enlace = dos métricas x 1440 minutos al día x 30 días = 86 400 mensajes
Número de mensajes que se introducen en la nube al mes = 25,92 millones de mensajes + 86 400 mensajes = 26,0064 millones de mensajes al mesAlmacenamiento de datosTamaño del mensaje a partir de transformaciones o métricas = 150 bytes por mensaje
Datos de métricas y transformaciones almacenados en la nube por mes. = Tamaño del mensaje x número de mensajes por mes = 150/1 GB (1024^3 bytes) x 26,0064 M = 3,63 GB al mesResumen de la facturaciónSiteWise Edge = Un paquete de procesamiento de datos x 200 USD por paquete, al mes = 200 USD al mesMensajería = 26 millones de mensajes x 1,00 USD por millón de mensajes = 26 USD al mesAlmacenamiento de datos = 1,815 GB* x 0,03 USD por GB. Mes = 0,05 USD al mes* En el supuesto de que el almacenamiento haya crecido linealmente de 0 GB a 3,63 GB a fin de mes, el promedio de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,815 GB.
** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda.
Total de la factura mensualCargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 200 USD + 26 USD + 0,05 USD = 226,05 USD al mes -
Ejemplo 7
Además del ejemplo 3, también se configura AWS IoT SiteWise para exportar los datos de las mediciones, las métricas, las transformaciones y las definiciones de los activos a un bucket de Amazon S3 en la cuenta de AWS. Los cargos de exportación de datos de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:Resumen del uso
Exportar datos
Primero calcularemos el número de objetos que se exportarán para su medición, métricas y transformaciones. AWS IoT SiteWise crea un nuevo objeto de S3 para cada medición, métrica o transformación que tenga datos en el sistema cada seis horas.
Número de objetos por medición, métrica o transformación al mes = 1 objeto/6 horas * 24 horas/1 día * 30 días/mes
Número de objetos por medición, métrica o transformación al mes = 120 objetos al mesNúmero total de objetos correspondientes a mediciones al mes = 120 objetos/medición/mes * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos al mes
Número total de objetos correspondientes a las métricas al mes = 120 objetos/métrica/mes * 1 métrica/equipo * 10 equipos = 1200 objetos por mes
Número total de objetos para las transformaciones por mes = 120 objetos/transformación/mes * 1 transformación/medición * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos por mes
Total de objetos por mes = 1200 + 1200 + 1200 = 3600 objetos por mes
Resumen de la facturaciónFactura mensual adicional por la exportación de datos
Cargos por exportación de datos = 0,005 USD por cada mil objetos
Total de objetos exportados por mes = 3600 objetos
Cargos mensuales adicionales por la exportación de datos = 3600 objetos * 0,005 USD por cada mil objetos = 0,018 USD al mes* Se aplican cargos adicionales por el almacenamiento de datos exportados en Amazon S3 y por solicitudes PUT hechas con respecto al bucket de Amazon S3. Si desea obtener más información sobre estos cargos, consulte los precios de Amazon S3.
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Ejemplo 8
Además del ejemplo 1, desea realizar una importación masiva de los últimos 60 meses de datos históricos para esa línea de producción. Utilizará la API CreateBulkImportJob de AWS IoT SiteWise para incorporar esos datos desde otro sistema a AWS IoT SiteWise.AWS IoT SiteWise incorporará datos a los niveles de almacenamiento en frío y en tibio. Los datos con marca temporal posterior al periodo de retención en el nivel en tibio que haya definido se almacenarán en el nivel de almacenamiento en tibio. Los datos con marca temporal anterior al periodo de retención que haya definido se almacenarán en el nivel de almacenamiento en frío. Para este cálculo de precio vamos a asumir que su periodo de retención en el nivel en tibio es de 30 días. Para obtener más información sobre el almacenamiento de datos de AWS IoT SiteWise, consulte administrar el almacenamiento de datos. Los cargos de importación masiva de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:
Resumen del uso
Mensajería
AWS IoT SiteWise importará 1 mes de datos al nivel de almacenamiento en tibio. Suponiendo que los datos de los últimos 30 días se importarán en fragmentos de 6 horas.
Número de mediciones por período de 6 horas: 10 dispositivos * 6 horas * 60 minutos * 60 segundos * 1 medición por segundo = 216 000 mediciones por período de 6 horas.
Suponiendo 81 bytes por medición, incluida la sobrecarga, el volumen total de datos que se ingiere cada 6 horas es = 216 000 mediciones * 81 bytes por medición/1024 conversiones de bytes a KB = 17 086 KB.
Número de mensajes, medido en incrementos de 5 KB para la importación masiva = 17 086/5 KB por
mensaje = 3417 mensajes por ventana de 6 horas.Total de mensajes mensuales = 3417 * 4 (número de ventanas de 6 horas en un día) * 30 = 410 064.
Exportar datos
Número de objetos por medición, métrica o transformación por mes = 1 objeto/6 horas * 24 horas/1 día * 30 días/mes.
Número de objetos por medida, métrica o transformación por mes = 120 objetos/mes.
Número total de objetos correspondientes a mediciones al mes por 10 equipos = 120 objetos/
medición/mes * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos al mes.AWS IoT SiteWise exportará 59 meses de datos al nivel de almacenamiento en frío.
Número total de objetos durante 59 meses de datos de medición = 1200 objetos al mes * 59 = 70 800 objetos S3.
Resumen de la facturación
Mensajería
Cargos de mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
Uso total de mensajería para datos históricos de 1 mes = 410 064 mensajes
Cargo único por la importación masiva de datos históricos de un mes a un nivel de almacenamiento activo = 410 064 *
1,00 USD por millón de mensajes = 0,41 USDExportar datos
Cargos por exportación de datos = 0,005 USD por cada mil objetos
Total de objetos exportados durante 59 meses = 70 800 objetos
Cargo único por la importación masiva de datos históricos de 59 meses a un nivel de almacenamiento en frío = 70 800*
0,005 USD por cada mil objetos = 0,354 USD -
Ejemplo 9
En el caso de un parque eólico que genera 1000 mediciones por segundo a partir de 100 000 secuencias de datos únicas, se configura SiteWise para que ingiera aproximadamente el 20 % de los flujos de datos o etiquetas casi en tiempo real (NRT) y el 80 % restante se procese por lotes y se ingiera cada varios minutos mediante la ingesta en búfer. Supongamos que cada medición del sensor tiene 100 bytes. Los mensajes NRT contienen puntos de datos pertenecientes a la misma secuencia de datos. Los mensajes en búfer se crean a partir de cualquier secuencia de datos que tenga tolerancia a la latencia y pueda agruparse por lotes. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise se estiman de la siguiente manera:
Resumen de uso
Mensajería
Número de mediciones ingeridas en un mes = 1000 * 86 400 segundos/día * 30 días/mes = 2 592 000 000 mediciones al mes
Número total de mediciones ingeridas al mes mediante la ingesta de NRT = 2 592 000 000 de mediciones al mes * 20 % (ruta de NRT) * 100 bytes por medición / incrementos de 1 KB = 51 840 000 mensajes al mes = 51,84 millones de mensajes al mes
Número total de puntos de datos ingeridos al mes mediante la ingesta en búfer = 2 592 000 000 de puntos de datos al mes * 80 % (ruta de ingesta en búfer) * 100 bytes por medición / incrementos de 5 KB = 41 472 000 mensajes al mes = 41 472 mensajes al mesProcesamiento de datos
Agregados calculados automáticamente
Número de cálculos de agregados por mensaje = un cálculo por mensaje ingerido mediante la ingesta de NRT
Total de cálculos de agregados en la capa activa por mes = 51 840 000 mensajes por mes = 51,84 millones de mensajes por mes
Almacenamiento de datos
Datos del equipo
Número de mediciones por mes = 2,592,000,000
Almacenamiento por mes = 2,592,000,000 mediciones por mes * 100 bytes / (1024^3 bytes por GB) = 241,40 GB por mes
Agregados calculados automáticamente
SiteWise almacena todos los agregados calculados automáticamente. El almacenamiento utilizado por las combinaciones computadas automáticamente depende del número de combinaciones y de los intervalos de tiempo en los que se calculan. En el ejemplo anterior, seis combinaciones computadas automáticamente en cuatro intervalos de tiempo (un minuto, una hora, un día) generarán GB al mes de datos almacenados.
Almacenamiento a partir de agregados calculados automáticamente = 3099,63 GB por mes*
Total de datos ingeridos en NRT por mes = 241,40 GB (de datos del equipo) + 3099,63 GB (de agregados calculados automáticamente) = 3341,03 GB por mes** Estos datos reflejan el volumen de almacenamiento de datos al final del primer mes.
Resumen de facturación
Mensajería
Uso total de mensajería en un mes = 51,84 millones de mensajes (nivel activo)
Cargos mensuales por mensajería = 51,840 millones * 1,00 USD por millón de mensajes = 51,84 USD al mes
Uso total de mensajería en un mes mediante la ingesta en búfer = 41,472 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería a ingesta en búfer = 41,472 millones * 1 USD por millón de mensajes = 41,47 USD al mes
Procesamiento de datos
Cargos por procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cálculos
Total de cálculos en un mes = 51,84 millones de cálculos
Cargos mensuales por cálculos = 51,84 millones de cálculos * 0,50 USD por millón de cálculos = 25,92 USD al mes
Almacenamiento de datos
Total de datos almacenados al final del mes = 3341,03 GB al mes
Uso promedio de almacenamiento por hora durante el mes = 3341,03 GB*
Cargos mensuales por almacenamiento activo = 3341,03 GB (almacenamiento activo) * 0,30 USD por GB-mes = 1002,31 USD al mes**
Cargos mensuales por almacenamiento intermedio = 3341,03 GB * (almacenamiento intermedio) * 0,03 USD por GB-mes = 100,23 USD al mes**
*Suponiendo que el almacenamiento haya crecido linealmente de 0 GB a 6682,06 GB al final del mes, el uso promedio de almacenamiento se aproximaría a 3341,03 GB.** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda.
Factura mensual total
Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 51,84 USD + 41,47 USD + 25,92 USD + 1002,31 USD + 100,23 USD = 1221,77 USD al mes -
Ejemplo 10
Además de la ingesta y el almacenamiento de datos del ejemplo 9, también se añaden gráficos. Con su aplicación personalizada, puede crear un panel de control compuesto por 10 gráficos para supervisar el rendimiento de sus equipos. 200 de los 1000 componentes gráficos recuperan datos del nivel de almacenamiento cálido que muestran las tendencias históricas, y 800 muestran métricas casi en tiempo real del nivel de almacenamiento activo. Cada gráfico recoge las 100 últimas mediciones y se actualiza cada 15 minutos. Para simplificar, solo incluimos el coste de recuperar los datos del almacenamiento de SiteWise.
Resumen de uso
Mensajería
Gráficos casi en tiempo real
Número de mediciones recuperadas por gráfico en un mes = 100 mediciones * recuento de intervalos de 15 minutos en un mes = 288 000 mediciones al mes por gráfico
Número de mensajes recuperados del nivel de almacenamiento activo = 100 mediciones por intervalo/4 KB (50 puntos de datos) por mensaje * 800 gráficos * (recuento de intervalos de 15 minutos en un mes = 4 608 000 mensajesGráficos analíticos
Número de mensajes recuperados del nivel de almacenamiento en tibio = 100 mediciones por intervalo / 20 KB (250 puntos de datos) por intervalo con un mínimo de 10 mensajes * recuento de intervalos de 15 minutos en un mes * 200 gráficos = 5 760 000 mensajes
La recuperación de datos por intervalo equivale a 1 mensaje; sin embargo, la recuperación mínima del nivel en tibio es de 10 mensajes por recuperación.Resumen de facturación
Mensajería
Uso total de mensajería de la capa activa en un mes = 4 608 000 mensajes
Uso total de mensajería de la capa básica en un mes = 5 760 000 mensajes
Cargos mensuales por mensajería = (4 608 000 mensajes de la capa activa + 5 760 000 mensajes de la capa básica) * 1,00 USD por millón de mensajes = 10,37 USD al mes
Factura mensual total
Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 10,37 USD al mes -
Ejemplo 11
Además del ejemplo 2, ahora queremos volver a calcular una métrica para capturar las desviaciones de temperatura (delta_temp) de dos sensores de 10 equipos para 1 año de datos (por ejemplo, delta_temp=motor_temp-env_temp). El uso y los cargos adicionales se calculan de la siguiente manera:
Resumen de uso
Mensajería
Número de métricas por equipo = una métrica por equipoFrecuencia de mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica
Número de mensajes generados en un mes = 2 recuperaciones por cálculo de métrica * 10 equipos * 1440 métricas al día * 30 días = 864 000 mensajes al mes
Mensajes adicionales recuperados al mes = 864 000 mensajes al mes = 0,864 millones de mensajes al mes
Durante 12 meses: 864 000 mensajes al mes * 12 meses = 10,368 millones de mensajes
Métricas por equipo = una métrica por equipo
Frecuencia de mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica
Número de mensajes generados en un mes = un mensaje por minuto por métrica * una métrica por equipo * 10 equipos * 1440 minutos al día * 30 días = 432 000 mensajes al mes
Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes = 0,432 millones de mensajes al mes
Durante 12 meses: 432 000 mensajes al mes * 12 meses = 5,184 millones de mensajes
Procesamiento de datos
Frecuencia de cálculo por métrica = un cálculo por mensaje * un mensaje por segundo por equipo * un equipo por métrica = un cálculo por segundo por métrica
Número de cálculos por métrica al mes = un cálculo por segundo por métrica * 86 400 segundos al día * 30 días = 2 592 000 cálculos por métrica al mes
Número de cálculos en todos los equipos al mes = 2 592 000 cálculos por métrica al mes* una métrica por equipo * 10 equipos = 25 920 000 cálculos = 25,92 millones de cálculos al mes
Durante 12 meses: 25,92 millones de cálculos * 12 meses = 311,04 millones de cálculosAgregados calculados automáticamente
Número adicional de cálculos agregados por mes = un cálculo por mensaje * 432 000 mensajes por mes = 432 000 cálculos = 0,432 millones de cálculos por mes
Número adicional de cálculos por mes = 25,92 millones (a partir de métricas personalizadas) + 0,432 millones (a partir de agregados calculados automáticamente) = 26,352 millones de cálculos al mes
Durante 12 meses: (0,432 + 26,352) millones de cálculos * 12 meses = 316,224 millones de cálculosAlmacenamiento de datos
Métricas personalizadas
Mensajes adicionales ingeridos por mes = 432 000 mensajes por mes
Tamaño de cada mensaje = 100 bytes
Almacenamiento adicional por mes = 432 000 mensajes por mes * 100 bytes por mensaje/ (1024^3 bytes por GB) = 0,04 GB por mesDurante 12 meses: 0,04 GB al mes * 12 meses = 0,48 GB
Combinaciones computadas automáticamente
Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en métricas personalizadas = 10 equipos, 1 métrica, combinaciones computadas para 1 minuto, 5 minutos, 15 minutos, 1 hora, 1 día = 0,0000279 GB
Combinaciones computadas automáticamente calculadas para 30 días: 0,0000279 * 30 = 0,000838 GB
Datos almacenados al mes = 0,04 GB (para métricas personalizadas) + 0,00083 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 0,040838 GB al mes
Datos almacenados por año: 0,040838 GB al mes * 12 meses al año = 0,490 GBTotal Almacenamiento = 0,48 GB (métricas personalizadas) + 0,490 GB (agregados) = 0,97 GB
Resumen de facturación
Mensajería
Uso de mensajería = 10,368 millones de mensajes para recuperar + 5,184 millones de mensajes para escribir resultadosCargos por mensajería = 15,552 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 15,55 USD
Procesamiento de datos
Cómputos adicionales = 316,224 millones de cómputosCargos adicionales por cómputos = 316,224 millones de cálculos * 0,50 USD por millón de cálculos = 158,11 USD
Almacenamiento de datos
Datos adicionales almacenados = 0,97 GB
Cargos adicionales por almacenamiento = 0,97 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,29 USD
Factura adicional por computación bajo demanda
Reprocesamiento de 1 año de datos para 5,18 millones de cálculos.
Factura adicional = 15,55 USD + 158,11 USD + 0,40 USD = 174,06 USD -
Ejemplo 12
Además del ejemplo 8, desea importar los últimos 60 meses de datos históricos. Utilizará la API CreateBulkImportJob de AWS IoT SiteWise para incorporar esos datos desde otro sistema a AWS IoT SiteWise.
AWS IoT SiteWise incorporará datos a los niveles de almacenamiento en tibio, en tibio y en frío. Para este cálculo de precios, vamos a suponer que el periodo de retención de su nivel de almacenamiento en tibio es de 30 días y el de su nivel de almacenamiento en tibio es de 5 años. Los cargos de importación de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:
Resumen del uso
1 — Ingesta en el nivel de almacenamiento activo
Mensajería
Número total de mediciones ingeridas por mes mediante la ingesta almacenada en búfer.
2 592 000 000 de mediciones al mes * 100 % (ingesta almacenada en búfer) * 100 bytes por medición/incrementos de 5 KB = 50 625 000 mensajes al mes
Procesamiento de datos
Número de cálculos agregados por mes = un cálculo por mensaje
50 625 000 mensajes al mes = 50 625 000 cálculos al mesAlmacenamiento de datos
Tamaño de cada medición = 100 bytes por punto de datos (suponiendo que cada medición ingerida sea de 100 bytes)
Cargos de almacenamiento mensuales = 2 592 000 000 de mediciones al mes * 100 bytes / (1024^3 bytes por GB) = 241,4 GB al mesAgregados calculados automáticamente
Almacenamiento a partir de agregados calculados automáticamente = 3099,63 GB al mes
Total de datos almacenados al mes en almacenamiento activo = 241,40 GB (de datos del equipo) + 3099,63 GB (de agregados calculados automáticamente) = 3341,03 GB al mes
2- Ingesta en el nivel de almacenamiento cálido
Mensajería
50 625 000 mensajes al mes * 60 meses en almacenamiento cálido = 3 037 500 000 mensajesAlmacenamiento de datos
Datos del equipo
241,40 GB al mes * 60 meses en almacenamiento cálido = 14 484 GB en total para datos del equipo
Agregados calculados automáticamente
3099,63 GB al mes * 60 meses en almacenamiento cálido = 185 977,8 GB en total para datos de equiposTotal de datos almacenados al mes en almacenamiento en tibio = 14 484 GB + 185 977,8 GB = 200 461,8 GB
Resumen de facturación
Mensajería
Cargo único para importar datos históricos de 60 meses a un nivel de almacenamiento cálido = 3037,500 millones de mensajes
Cargo único para la mensajería de 60 meses de datos históricos = 3037,50 USD
Procesamiento de datos
Los cálculos agregados precalculados son gratuitos para la ingesta de datos históricos almacenados en búfer.Almacenamiento de datos
Almacenamiento de 60 meses de datos históricos en la capa de almacenamiento en tibio = 3341,03 GB al mes * 60 meses * 0,03 USD por GB = 6013,85 USDTotal Costo de mensajería y almacenamiento de datos = 3037,50 USD + 6013,85 USD = 9051,35 USD
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Ejemplo 13
Desea realizar consultas analíticas sobre los últimos 60 meses de datos de 30 equipos. Cada equipo tiene 50 sensores. Utilizará la API ExecuteQuery de AWS IoT SiteWise. Para este cálculo de precios, vamos a suponer que el periodo de retención de su nivel de almacenamiento en tibio es de 30 días y el de su nivel de almacenamiento en tibio no tiene límite (ilimitado).
Resumen de uso
Mensajería
Recuperación de datos de la capa de almacenamiento en tibio por activo = 23 063 medicionesNúmero de mensajes recuperados del almacenamiento en tibio por activo = 23 063 mediciones * 100 bytes por medición/ (4 KB o 50 mediciones) = 462 mensajes
Número de mensajes recuperados del almacenamiento en tibio por 30 activos = 462 mensajes * 30 activos = 13 860 mensajes
Recuperación de datos del nivel de almacenamiento en tibio por activo = 23 063 mediciones * 59 meses = 1 360 717 mediciones
Número de mensajes recuperados del almacenamiento en tibio por activo = 1 360 717 mediciones / (20 KB o 250 mediciones) = 5443 mensajes
Número de mensajes recuperados de almacenamiento en tibio para 30 activos = 5443 mensajes * 30 equipos = 163 290 mensajes
Solicitudes de consulta
Suponiendo un total de mediciones a escanear por activo (escaneo de datos): 1 383 772Mediciones a escanear al mes por activo : 1 383 772 / 60 meses = 23 063 mediciones
al mesVolumen de escaneo de datos: 30 activos * 1 383 772 datos escaneados por activo = 41 513 160 mediciones
Escaneo de datos en GB = 3,866Resumen de facturación
Mensajería
Desde la capa activa: 13 838 mensajes a 1 USD por millón = 0,013838 USDCapa en tibio: 163 290 mensajes a 1 USD por millón = 0,16329 USD
Total Costo de mensajería = 0,17712 USD
Solicitudes de consulta
0,20 USD por GB escaneado en incrementos de 100 KBCoste de SQL por datos escaneados = 3,867 GB * 0,20 USD por GB escaneado = 0,7732 USD
Total Costo de mensajería más datos de SQL escaneados = 0,17712 USD + 0,7732 USD = 0,95 USD
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Ejemplo 14
Una línea de producción industrial envía datos a AWS IoT SiteWise en la región de Este de EE. UU. (Norte de Virginia). La línea de producción incluye 10 equipos, cada uno de los cuales informa una medición cada segundo. Utiliza el Asistente de AWS IoT SiteWise y lo ofrece a 50 usuarios. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise son los siguientes:
Resumen de uso
MensajeríaCantidad de mediciones por equipo = una medición por equipo
Frecuencia de ingesta de mensajes = un mensaje por segundo por medición
Número de mensajes ingeridos en un mes = un mensaje/segundo/medición * una medición/equipo * 10 equipos * 86 400 segundos/día * 30 días/mes = 25 920 000 mensajes al mes
Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes
Procesamiento de datos
Combinaciones computadas automáticamente
Cómputos combinados por mensaje = un cómputo por mensaje incorporado
Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes
Total de cómputos de combinaciones al mes = un cómputo por mensaje * 25 920 000 mensajes al mes = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes
Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos al mes
Almacenamiento de datos
Datos de los equipos
Número de mensajes de medida al mes = 25 920 000 mensajes al mes
Tamaño de cada mensaje = 150 bytes por mensaje (se asume que cada mensaje incorporado tiene 150 bytes)
Almacenamiento al mes = 25 920 000 mensajes al mes * 150 bytes por mensaje * 1 GB / (1024^3 bytes) = 3,62 GB al mes*
Combinaciones computadas automáticamente
Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 0,37 GB al mes*
Total de datos almacenados por mes = 3,62 GB (de datos del equipo) + 0,37 GB (de agregados calculados automáticamente) = 3,99 GB al mes*
* Estos datos reflejan el volumen de almacenamiento de datos al final del primer mes.
Asistente de AWS IoT SiteWise
Número de API utilizadas en un mes = 3000 API*
* Estos datos reflejan la cantidad total de API utilizadas por los 50 usuarios
Resumen de la facturación
Mensajería
Cargos por mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
Total de uso por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes
Cargos mensuales de mensajería = 25,92 millones * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mes
Procesamiento de datos
Cargos por el procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cómputos
Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos
Cargos mensuales de cómputos = 25,92 millones de cálculos * 0,50 USD por millón de cálculos = 12,96 USD al mes
Almacenamiento de datos
Total de datos almacenados a fin de mes = 3,99 GB al mes
Media de uso de almacenamiento por hora durante el mes = 1,995 GB*
Cargos mensuales por almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB-mes = 0,60 USD al mes**
*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.
** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda
Asistente de AWS IoT SiteWise
Cuota de habilitación mensual = 120,00 USD por mes
Uso básico de la API (prorrateado mensualmente por 120,00 USD por paquete de 5000 API) = 120,00 USD por paquete de 5000 API * 3000 API utilizadas en 1 mes = Uso básico de la API de 72,00 USD
Costo total de AWS IoT SiteWise Assistant por mes = 192,00 USD
Total de la factura mensual
Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD + 192,00 USD = 231,48 USD al mes
Para obtener más información, consulte la guía del usuario de AWS IoT SiteWise, la referencia de la API y la guía de la aplicación.
