Precios de AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que facilita la recopilación, la organización, el procesamiento y el monitoreo de datos de equipos industriales a escala para apoyar la toma de mejores decisiones controladas por los datos. Paga solo por lo que utiliza, sin tarifas mínimas ni uso de servicio obligatorio. Se cobra por separado el uso de la mensajería, el procesamiento de datos, el almacenamiento de datos, la exportación de datos, Monitor de AWS IoT SiteWise, AWS IoT SiteWise Edge y las alarmas.

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Detalles sobre los precios

Mensajería de AWS IoT SiteWise

Los mensajes transfieren datos de los equipos y datos calculados desde, hacia y dentro de AWS IoT SiteWise. Los mensajes se miden según la cantidad de datos ingeridos o recuperados mediante consultas o publicaciones.

Ingesta de datos: un mensaje se puede capturar a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API), un método que permite que dos aplicaciones de software intercambien información, o se puede generar mediante un cómputo de los datos del equipo. Un mensaje también se puede capturar mediante API de AWS IoT SiteWise, incluidas las API que utilicen AWS IoT SiteWise Edge u otros clientes de aplicaciones (p. ej., BatchPutAssetPropertyValue, CreateBulkImportJob).

Para la ingesta de datos casi en tiempo real, los mensajes se miden en incrementos de 1 KB o 10 puntos de datos por flujo de datos.

Para la ingesta de datos en búfer, los mensajes se miden en incrementos de 5 KB o 60 puntos de datos en varios flujos de datos. Al ingerir datos almacenados en búfer, se le cobrará un mínimo de 10 MB o 2000 mensajes por período de ingesta.

AWS IoT SiteWise se integra con Amazon Lookout for Equipment para entrenar modelos de detección de anomalías en Lookout for Equipment y predecir las fallas antes de que ocurran. Se le cobrarán cargos por la publicación y recepción de mensajes, el cálculo y el almacenamiento en AWS IoT SiteWise.

Recuperación de datos: los mensajes se recuperan cuando una propiedad, como la medición del valor de un sensor, se publica en una solicitud de consulta (por ejemplo, cuando los datos se recuperan a través de las API o se publican en AWS IoT Core).

Los mensajes publicados como respuesta a una solicitud de consulta de propiedad de activos se miden para cada conjunto de hasta 50 valores de propiedad o cada 4 KB de datos en el mensaje, lo que resulte en un mayor número de mensajes. La recuperación de almacenamiento templado mide un mínimo de 200 KB o 10 mensajes por recuperación por flujo de datos, medidos en incrementos de 20 KB o 250 valores de propiedades.

Los mensajes publicados en respuesta a una solicitud de consulta de propiedad de activos interpolados se miden en función del número de valores de propiedades recuperados del almacenamiento para calcular cada valor interpolado.

Se aplican cargos adicionales para las solicitudes GET que se realizan en su bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) cuando los resultados de datos se recuperan desde el nivel frío. Si desea obtener más información acerca de estos cargos, consulte los precios de Amazon S3. Los mensajes publicados en AWS IoT Core se miden en incrementos de 1 KB y esta operación no conlleva gastos adicionales de mensajería desde AWS IoT Core.

Almacenamiento de datos de AWS IoT SiteWise

Una vez que los datos están en la nube, AWS IoT SiteWise almacena los datos de los equipos y datos computados en una base de datos de serie temporal administrada que escala automáticamente con el uso y el almacenamiento de los datos. AWS IoT SiteWise monitorea constantemente el tamaño del almacenamiento para determinar los cargos de almacenamiento.

Procesamiento de datos de AWS IoT SiteWise

Consultas sobre AWS IoT SiteWise

Las consultas permiten recuperar la definición de modelos de activos, jerarquías de activos, activos y datos de mediciones.

Paga por el volumen de datos escaneados. Los datos escaneados se miden en todo el flujo de datos para recuperar los resultados. El escaneo de datos mide los metadatos o los datos de telemetría en incrementos de 100 KB por recuperación.

Se aplican cargos adicionales por la salida de datos de los niveles de almacenamiento caliente y templado. Precios del servicio de mensajería.

Monitor de AWS IoT SiteWise

Monitor de AWS IoT SiteWise Monitor proporciona aplicaciones web administradas para interactuar con los datos operativos provenientes de los dispositivos y los equipos que envían datos a AWS IoT SiteWise.

Exportación de datos de AWS IoT SiteWise

Puede almacenar datos a partir de medidas, métricas, transformaciones y agregaciones en el nivel de almacenamiento en frío de AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise almacena datos en el nivel de almacenamiento en frío anteriores al periodo del nivel de almacenamiento en caliente predefinido, incluidos aquellos datos incorporados mediante BatchPutAssetPropertyValue y CreateBulkImportJob. Los datos en el nivel en frío se almacenan como objetos de Amazon S3 en un bucket de S3 en su cuenta. Se le cobrará por el número de objetos de S3 creados o actualizados por AWS IoT SiteWise para almacenar datos en el nivel en frío.

Se aplican cargos adicionales por el almacenamiento de datos exportados en Amazon S3 y por solicitudes PUT realizadas en su bucket de Amazon S3. Si desea obtener más información acerca de estos cargos, consulte los precios de Amazon S3.

AWS IoT SiteWise Edge

AWS IoT SiteWise Edge ofrece capacidades de procesamiento y recopilación de datos locales. Las capacidades de SiteWise Edge se ofrecen a través de paquetes.

Paquete de recopilación de datos: este paquete permite la recopilación de datos provenientes de orígenes de datos industriales comunes y su transferencia a la nube de AWS. Puede recopilar datos de los servidores de OPC-UA, servidores de Modbus y a través de Ethernet/IP. Puede transferir los datos recopilados a Amazon S3, AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, Amazon Timestream y Amazon Kinesis.

El paquete de recopilación de datos es gratuito.

Paquete de procesamiento de datos: este paquete permite procesar los cómputos (transformaciones y métricas) con los modelos de activos de AWS IoT SiteWise y visualizarlos con las aplicaciones web de SiteWise Monitor en la gateway de SiteWise. También puede interactuar con los datos procesados localmente por la gateway de SiteWise con las mismas API de REST que utiliza con AWS IoT SiteWise en la nube.

Un paquete de procesamiento de datos se cobra a 200 USD por cada gateway activa al mes. Se considera que una gateway está activa en un mes si se conecta a la nube de AWS para recibir las actualizaciones de configuración del software de SiteWise Edge.

Tenga en cuenta que se le cobrará por separado por cualquier otro servicio de AWS que utilice. Consulte los precios específicos de esos servicios. También se le cobrará por separado AWS IoT Greengrass, utilizado por SiteWise Edge.

Alarmas de AWS IoT SiteWise

La característica de alarmas permite configurar, visualizar y administrar alertas basadas en reglas para evaluar el comportamiento del equipo e identificar problemas de rendimiento. Las alarmas en AWS IoT SiteWise funcionan a través de la característica de alarmas de AWS IoT Events. Se cobrará por las alarmas que cree en AWS IoT SiteWise a través de AWS IoT Events. Consulte los precios de AWS IoT Events para obtener más detalles.

Se cobrará en AWS IoT SiteWise por la publicación de mensajes de AWS IoT Events que se utilizan para evaluar las alarmas. También se le cobrará en AWS IoT SiteWise por almacenar los estados de alarma recibidos de AWS IoT Events.

No, no hay garantía de que Savings Plan para computación priorice el uso de RHEL. Savings Plan se aplicará según el comportamiento predeterminado, que consiste en calcular sus posibles porcentajes de ahorro para cada combinación de usos elegibles y, a continuación, aplicarlo primero a su porcentaje de ahorro más alto y seguir aplicándolo hasta que no quede más uso o se agote su compromiso. Obtenga más información sobre cómo se aplican Savings Plans aquí. Puede ver las recomendaciones de sus Savings Plans de AWS a través de la consola de administración de costos de AWS.

Ejemplos de precios

Ejemplo 1

Una línea de producción industrial envía datos a AWS IoT SiteWise en la región de EE. UU. Este (Norte de Virginia). La línea de producción incluye 10 equipos, cada uno de los cuales informa una medición cada segundo. Puede configurar AWS IoT SiteWise para recopilar estos datos de medición y cargarlos a AWS. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise se estiman de la siguiente manera:

Resumen del uso

Mensajería

Mediciones por equipo = una medición por equipo
Frecuencia de ingesta de mensajes = un mensaje por segundo por medición
Mensajes incorporados en un mes = un mensaje por segundo por medición * una medición por equipo * 10 equipos * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 25 920 000 mensajes al mes

Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes

Procesamiento de datos
Combinaciones computadas automáticamente
Cómputos combinados por mensaje = un cómputo por mensaje incorporado
Total de mensajes incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes
Total de cómputos combinados al mes = un cómputo por mensaje * 25 920 000 mensajes al mes = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes

Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos al mes

Almacenamiento de datos
Datos de los equipos
Número de mensajes de medida al mes = 25 920 000 mensajes al mes
Tamaño de cada mensaje = 150 bytes por mensaje (se asume que cada mensaje incorporado tiene 150 bytes)
Almacenamiento al mes = 25 920 000 mensajes al mes * 150 bytes por mensaje * 1 GB entre (1024^3 bytes) = 3,62 GB al mes*

Combinaciones computadas automáticamente
SiteWise almacena todas las combinaciones computadas automáticamente. El almacenamiento utilizado por las combinaciones computadas automáticamente depende del número de combinaciones y de los intervalos de tiempo en los que se calculan. En el ejemplo anterior, seis combinaciones computadas automáticamente en tres intervalos de tiempo (un minuto, una hora, un día) generarán 0,37 GB al mes de datos almacenados.

Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 0,37 GB al mes*

Total de datos almacenados al mes = 3,62 GB (de datos de los equipos) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3,99 GB al mes*

* Estos datos reflejan el volumen de almacenamiento de datos al final del primer mes.

Resumen de la facturación

Mensajería

Cargos por mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
Total de uso por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería = 25,92 millones * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mes

Procesamiento de datos
Cargos por el procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cómputos
Total de cómputos al mes = 25,92 millones de cómputos
Cargos mensuales por cómputos = 25,92 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 12,96 USD al mes

Almacenamiento de datos
Total de datos almacenados a fin de mes = 3,99 GB al mes

Media de uso de almacenamiento por hora durante el mes = 1,995 GB*
Cargos mensuales por almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,60 USD al mes**

*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.
**Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

Total de la factura mensual
Cargos mensuales por AWS IoT SiteWise = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD = 39,48 USD al mes
Ejemplo 2

Partiendo del ejemplo 1, supongamos que ahora también define 1 métrica personalizada por equipo contabilizado en intervalos de 1 minuto para monitorear el rendimiento. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso
Mensajería

Métricas por equipo = una métrica por equipo

Frecuencia de los mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica

Mensajes generados en un mes = un mensaje por minuto por métrica * una métrica por equipo * 10 equipos * 1440 minutos al día * 30 días al mes = 432 000 mensajes al mes

Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes = 0,432 millones de mensajes al mes

Procesamiento de datos

Métricas personalizadas

Frecuencia de computación por métrica = una computación por mensaje * un mensaje por segundo por equipo * un equipo por métrica = una computación por segundo por métrica

Computaciones por métrica al mes = una computación por segundo por métrica * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 2 592 000 computaciones por métrica al mes

Computaciones entre todos los equipos al mes = 2 592 000 computaciones por métrica al mes * una métrica por equipo * 10 equipos = 25 920 000 computaciones = 25,92 millones de computaciones al mes

Combinaciones computadas automáticamente

Cómputos adicionales combinados al mes = un cómputo por mensaje * 432 000 mensajes al mes = 432 000 cómputos = 0,432 millones de cómputos al mes

Cómputos adicionales al mes = 25,92 millones (de métricas personalizadas) + 0,432 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 26,352 millones de cómputos al mes

Almacenamiento de datos

Métricas personalizadas

Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes

Tamaño de cada mensaje = 150 bytes

Almacenamiento adicional al mes = 432 000 mensajes al mes * 150 bytes por mensaje * 1 GB entre (1024^3 bytes) = 0,06 GB al mes

Combinaciones computadas automáticamente

Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en métricas personalizadas = 0,37 GB.

Datos adicionales almacenados al mes = 0,06 GB (para métricas personalizadas) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 0,43 GB al mes

Resumen de la facturación

Mensajería

Uso adicional por mensajería al mes = 0,432 millones de mensajes

Cargos mensuales adicionales por mensajería = 0,432 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 0,43 USD al mes

Procesamiento de datos

Computaciones adicionales al mes = 26,352 millones de computaciones al mes

Cargos mensuales por computaciones = 26,352 millones de computaciones * 0,50 USD por millón de computaciones = 13,18 USD al mes

Almacenamiento de datos

Datos adicionales almacenados a fin de mes = 0,43 GB

Media de uso adicional de almacenamiento por hora durante el mes = 0,25 GB*

Cargos mensuales adicionales por almacenamiento = 0,25 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,08 USD al mes**

*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 0,43 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 0,25 GB.

**Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

Factura mensual adicional por métricas personalizadas

Factura mensual adicional = 0,43 USD + 13,18 USD + 0,08 USD = 13,69 USD al mes
Ejemplo 3

Además del ejemplo 2, supongamos que ahora también define una transformación personalizada por medición para realizar conversiones de unidades (por ejemplo, a fin de convertir la temperatura de grados Celsius a Fahrenheit). El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso
Mensajería

Transformaciones por medición = una transformación por medición

Frecuencia de ingesta de mensajes por transformación = un mensaje por segundo por medición * una medición por una transformación = un mensaje por segundo por transformación

Mensajes generados al mes = 10 equipos * una medición por equipo * una transformación por medición * un mensaje por segundo por transformación * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 25 920 000 mensajes al mes

Mensajes adicionales incorporados al mes = 25 920 000 mensajes al mes = 25,92 millones de mensajes al mes

Procesamiento de datos

Transformaciones personalizadas

Computaciones al mes por transformación = una computación por mensaje * un mensaje por segundo por medición * una medición por transformación * 86 400 segundos al día * 30 días al mes = 2 592 000 computaciones al mes por transformación

Computaciones entre todos los equipos al mes = 2 592 000 computaciones al mes por transformación * una transformación por medición * una medición por equipo * 10 equipos = 25 920 000 computaciones al mes = 25,92 millones de computaciones al mes

Combinaciones computadas automáticamente

Computaciones adicionales combinadas al mes = una computación por mensaje * 25 920 000 mensajes adicionales al mes = 25 920 000 computaciones = 25,92 millones de computaciones al mes

Computaciones adicionales al mes = 25,92 millones (de transformaciones personalizadas) + 25,92 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 51,84 millones de computaciones al mes

Almacenamiento de datos

Transformaciones personalizadas

Mensajes adicionales incorporados al mes = 25 920 000 mensajes

Tamaño de cada mensaje = 150 bytes

Almacenamiento adicional al mes = 25 920 000 * 150 bytes entre (1024^3 bytes por GB) = 3,62 GB al mes

Combinaciones computadas automáticamente

Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en transformaciones personalizadas = 0,37 GB.

Datos adicionales almacenados al mes = 3,62 GB (para transformaciones personalizadas) + 0,37 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3,99 GB al mes

Resumen de la facturación

Mensajería

Uso adicional por mensajería al mes = 25,92 millones de mensajes

Cargos mensuales por mensajería = 25,92 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 25,92 USD al mes

Procesamiento de datos

Cómputos adicionales al mes = 51,84 millones de cómputos al mes

Cargos mensuales por cómputos = 51,84 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 25,92 USD al mes

Almacenamiento de datos

Datos adicionales almacenados a fin de mes = 3,99 GB

Media de uso adicional de almacenamiento por hora durante el mes = 1,965 GB*

Cargos mensuales adicionales por almacenamiento = 1,995 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,60 USD al mes**

*Asumiendo que el almacenamiento ha crecido linealmente de 0 GB a 3,99 GB a fin de mes, la media de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,995 GB.

**Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda

Factura mensual adicional por transformaciones personalizadas

Cargos mensuales adicionales = 25,92 USD + 25,92 USD + 0,60 USD = 52,44 USD al mes
Ejemplo 4

Al ejemplo 3, también se le agregan gráficos. Con la aplicación personalizada, se crea un panel compuesto por dos gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. En uno de estos gráficos, se monitorean los datos sin procesar de la medición recuperados mediante la API GETAssetPropertyValueHistory. En el otro gráfico, se monitorean los datos interpolados linealmente de cinco minutos para otra medición recuperada mediante la API GETInterpolatedAssetPropertyValues. La aplicación actualiza estos gráficos cada 30 segundos y los gráficos muestran datos en un periodo de una hora. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso
Mensajería
El panel del monitor de SiteWise se actualiza automáticamente cada 5 segundos para ayudarle a asegurarse de que se muestran los datos prácticamente en tiempo real. Si se asume que monitorea las gráficas en un periodo de 1 hora, cada vez que se actualiza el panel, se actualizan todos los puntos de datos graficados durante ese periodo de 1 hora. Por lo tanto, para cada gráfica que muestra una combinación de un minuto, se buscan 60 puntos de datos en total en cada actualización en los mensajes. Como cada mensaje puede contener 50 puntos de datos, el total de mensajes recuperados se puede estimar de la siguiente manera:

Número de mensajes recuperados por actualización por gráfico = tope ((60 puntos de datos/actualización/gráfico) / (50 puntos de datos/mensaje)) = dos mensajes por actualización por gráfico

Número de mensajes recuperados en todos los gráficos por actualización = dos mensajes/actualización/gráfico * 10 gráficos = 20 mensajes por actualización

Número de mensajes recuperados de todos los usuarios al mes = (20 mensajes/actualización) * (una actualización/cinco segundos) * 3600 segundos/hora * turno de ocho horas/día/usuario * 30 días/mes * cinco usuarios = 17 280 000 mensajes al mes

Mensajes adicionales recuperados al mes = 17 280 000 mensajes al mes = 17,28 millones de mensajes al mes

SiteWise Monitor
Usuarios únicos activos al mes = cinco operadores de planta = cinc usuarios al mes

Resumen de la facturación
Mensajería
Uso adicional por mensajería al mes del monitor de SiteWise = 17,28 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería = 17,28 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 17,28 USD al mes

Monitor de SiteWise
Cargos por SiteWise Monitor = 10,00 USD por usuario activo al mes
Usuarios activos al mes = cinco usuarios
Cargos mensuales por SiteWise Monitor = cinco usuarios * 10,00 USD por usuario activo al mes = 50 USD al mes

Factura mensual adicional por SiteWise Monitor
Cargos mensuales adicionales = 17,28 USD + 50,00 USD = 67,28 USD al mes
Ejemplo 5

Para ampliar el ejemplo 4, también se agregan gráficos con la aplicación personalizada. Mediante la aplicación, se crea un panel compuesto por dos gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. En uno de estos gráficos se monitorean los datos sin procesar de su medición recuperados mediante la API GETAssetPropertyValueHistory. En el otro gráfico, se monitorean los datos interpolados linealmente de cinco minutos para otra medición recuperada mediante la API GETInterpolatedAssetPropertyValues. La aplicación actualiza estos gráficos cada 30 segundos y los gráficos muestran datos en un periodo de una hora. El uso y los cargos mensuales adicionales se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso

Mensajería

Para el gráfico de una hora que muestra los datos de medición sin procesar, con mediciones que llegan a un punto de datos por segundo, se obtienen en total 3600 puntos de datos del almacenamiento en cada actualización. Como cada mensaje puede contener 50 puntos de datos, el total de mensajes recuperados se puede estimar de la siguiente manera:

Número de mensajes recuperados por actualización = tope ((3600 puntos de datos/actualización/gráfica) / (50 puntos de datos/mensaje)) = 72 mensajes por actualización

Número de mensajes con datos sin procesar recuperados al mes = (72 mensajes/actualización) * (una actualización/30 segundos) * 3,600 segundos/hora * 24 horas/día * 30 días/mes = 6 220 800 mensajes al mes

Para el gráfico de una hora que muestra los datos de medición interpolados linealmente de cinco minutos, se devuelven 12 valores interpolados, lo que significa que se obtienen 24 mensajes (dos mensajes por valor interpolado linealmente) del almacenamiento por actualización.

Número de mensajes con datos interpolados recuperados al mes = (24 mensajes/actualización) * (una actualización/30 segundos) * 3600 segundos/hora * 24 horas/día * 30 días/mes = 2 073 600 mensajes al mes

Número total adicional de mensajes recuperados al mes = 6 220 800 (para el gráfico que muestra los datos sin procesar) + 2 073 600 (para el gráfico que muestra los datos interpolados) = 8 294 400 mensajes al mes = 8,29 millones de mensajes al mes

Resumen de la facturación

Mensajería
Uso adicional por mensajería al mes = 8,29 millones de mensajes
Cargos mensuales por mensajería = 8,29 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 8,29 USD al mes

Facturación mensual adicional de los gráficos en su aplicación personalizada
Cargos mensuales adicionales = 8,29 USD al mes
Ejemplo 6

Configure una sola gateway de SiteWise Edge para monitorear el rendimiento de una célula de trabajo con una dependencia mínima de la red. La célula de trabajo se compone de 10 piezas de equipo. Usted modela el equipo en AWS IoT SiteWise con 10 transformaciones y dos métricas (de un intervalo de un minuto). Configura AWS IoT SiteWise para calcular las transformaciones y las métricas en la gateway, y envía el resultado final al servicio de nube de AWS IoT SiteWise para su almacenamiento. Crea un panel de SiteWise Monitor para ver las métricas de la célula de trabajo y configurarlo para que se ejecute en la gateway.

Resumen del uso

SiteWise Edge

Número de paquetes utilizados:
Un paquete de recopilación de datos
Un paquete de procesamiento de datos al mes

Mensajería

Frecuencia de los mensajes de las transformaciones = un mensaje por segundo por transformación
Número de mensajes de las transformaciones al mes, por gateway = 10 transformaciones x un mensaje por segundo x 86 400 segundos al día x 30 días = 25,92 millones de mensajes
Número de mensajes de los resultados de las métricas de un minuto por mes, por gateway = dos métricas x 1440 minutos por día x 30 días = 86 400 mensajes
Número de mensajes capturados en la nube al mes = 25,92 millones de mensajes + 86 400 mensajes = 26,0064 millones de mensajes al mes

Almacenamiento de datos

Tamaño del mensaje de las transformaciones o métricas = 150 bytes por mensaje
Datos de métricas y transformaciones almacenados en la nube por mes = tamaño del mensaje x número de mensajes por mes = 150/1 GB (1024^3 bytes) x 26,0064 millones = 3,63 GB por mes

Resumen de la facturación

SiteWise Edge = un paquete de procesamiento de datos x 200 USD por paquete, al mes = 200 USD al mes

Mensajería = 26 millones de mensajes x 1,00 USD por millón de mensajes = 26 USD al mes

Almacenamiento de datos = 1,815 GB* x 0,03 USD por GB. Mes = 0,05 USD por mes

* En el supuesto de que el almacenamiento haya crecido linealmente de 0 GB a 3,63 GB a fin de mes, el promedio de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 1,815 GB.
** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda.

Total de la factura mensual

Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 200 USD + 26 USD + 0,05 USD = 226,05 USD al mes
Ejemplo 7

Además del ejemplo 3, también se configura AWS IoT SiteWise para exportar los datos de las mediciones, las métricas, las transformaciones y las definiciones de los activos a un bucket de Amazon S3 en la cuenta de AWS. Los cargos de exportación de datos de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso

Exportación de datos

Primero calcularemos el número de objetos que se exportarán para su medición, métricas y transformaciones. AWS IoT SiteWise crea un nuevo objeto de S3 para cada medición, métrica o transformación que tenga datos en el sistema cada seis horas.

Número de objetos por medición, métrica o transformación por mes = 1 objeto/6 horas * 24 horas/1 día * 30 días/mes
Número de objetos por medida, métrica o transformación por mes = 120 objetos/mes

Número total de objetos correspondientes a mediciones al mes = 120 objetos/medición/mes * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos al mes

Número total de objetos correspondientes a las métricas al mes = 120 objetos/métrica/mes * 1 métrica/equipo * 10 equipos = 1200 objetos por mes

Número total de objetos para las transformaciones por mes = 120 objetos/transformación/mes * 1 transformación/medición * 1 medición/equipo * 10 equipos = 1200 objetos por mes

Total de objetos al mes = 1200 + 1200 + 1200 = 3600 objetos al mes

Resumen de la facturación

Factura mensual adicional de la exportación de datos

Gastos de exportación de datos = 0,005 USD por cada mil objetos
Total de objetos exportados por mes = 3600 objetos
Gastos mensuales adicionales de la exportación de datos = 3600 objetos * 0,005 USD por cada mil objetos = 0,018 USD al mes

* Se aplican cargos adicionales por el almacenamiento de datos exportados en Amazon S3 y por solicitudes PUT hechas con respecto al bucket de Amazon S3. Si desea obtener más información sobre estos cargos, consulte los precios de Amazon S3.
Ejemplo 8

Además del ejemplo 1, desea realizar una importación masiva de los últimos 60 meses de datos históricos para esa línea de producción. Utilizará la API CreateBulkImportJob de AWS IoT SiteWise para incorporar esos datos desde otro sistema a AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise incorporará datos a los niveles de almacenamiento en frío y en caliente. Los datos con marca temporal posterior al periodo de retención en el nivel en caliente que haya definido se almacenarán en el nivel de almacenamiento en caliente. Los datos con marca temporal anterior al periodo de retención en el nivel en frío que haya definido se almacenarán en el nivel de almacenamiento en frío. Para este cálculo de precio vamos a asumir que su periodo de retención en el nivel en caliente es de 30 días. Si desea obtener más información sobre el almacenamiento de datos de AWS IoT SiteWise, consulte managing data storage (administración del almacenamiento de datos). Los cargos de exportación masiva de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso

Mensajería

AWS IoT SiteWise importará 1 mes de datos al nivel de almacenamiento en caliente. Suponiendo que los datos de los últimos 30 días se importarán en fragmentos de 6 horas.

Número de mediciones por período de 6 horas: 10 dispositivos * 6 horas * 60 minutos * 60 segundos * 1 medición por segundo = 216 000 mediciones por período de 6 horas.

Suponiendo 81 bytes por medición, incluida la sobrecarga, el volumen total de datos que se ingiere cada 6 horas es = 216 000 mediciones * 81 bytes por medición/1024 conversiones de bytes a KB = 17 086 KB.

Número de mensajes, medido en incrementos de 5 KB para la importación masiva = 17 086/5 KB por
mensaje = 3.417 mensajes por período de 6 horas.

Total de mensajes mensuales = 3.417 * 4 (número de ventanas de 6 horas en un día) * 30 = 410 064.

Exportación de datos

Número de objetos por medición, métrica o transformación por mes = 1 objeto/6 horas * 24 horas/1 día * 30 días/mes.

Número de objetos por medida, métrica o transformación por mes = 120 objetos/mes.

Número total de objetos de medición por mes para 10 equipos = 120 objetos /
medición/mes* 1 medición/equipo * 10 equipos = 1.200 objetos por mes.

AWS IoT SiteWise exportará 59 meses de datos al nivel de almacenamiento en frío.

Número total de objetos para 59 meses de datos de medición = 1200 objetos al mes * 59 = 70 800 objetos de S3.

Resumen de la facturación

Mensajería

Cargos por mensajería = 1,00 USD por millón de mensajes
Total de uso de mensajería por datos históricos de 1 mes = 410 064 millones de mensajes
Cargo único por importación masiva de datos históricos de 1 mes al nivel de almacenamiento en caliente = 410 064 millones*
1,00 USD por millón de mensajes = 0,41 USD

Exportación de datos

Gastos de exportación de datos = 0,005 USD por cada mil objetos
Total de objetos exportados por 59 meses = 70 800 objetos
Cargo único por importación masiva de datos históricos de 59 meses al nivel de almacenamiento en frío = 70 800*
0,005 USD por cada mil objetos = 0,354 USD
Ejemplo 9

En el caso de un parque eólico que genera 1000 mediciones por segundo a partir de 100 000 secuencias de datos únicas, se configura SiteWise para que ingiera aproximadamente el 20 % de los flujos de datos o etiquetas casi en tiempo real (NRT) y el 80 % restante se procese por lotes y se ingiera cada varios minutos mediante la ingesta en búfer. Supongamos que cada medición del sensor tiene 100 bytes. Los mensajes NRT contienen puntos de datos pertenecientes a la misma secuencia de datos. Los mensajes en búfer se crean a partir de cualquier secuencia de datos que tenga tolerancia a la latencia y pueda agruparse por lotes. Los cargos mensuales de AWS IoT SiteWise se estiman de la siguiente manera:

Resumen del uso
Mensajería
Número de mediciones ingeridas en un mes = 1000 * 86 400 segundos por día * 30 días por mes = 2 592 000 000 mediciones por mes

Número total de mediciones ingeridas al mes utilizando la ingesta NRT = 2 592 000 000 mediciones al mes * 20 % (ruta NRT) * 100 bytes por medición / incrementos de 1 KB = 51 840 000 mensajes al mes = 51,84 millones de mensajes al mes

Número total de puntos de datos ingeridos al mes utilizando la ingesta en búfer = 2 592 000 000 puntos de datos al mes * 80 % (ruta de ingesta en búfer) * 100 bytes por medición / incrementos de 5 KB = 41 472 000 mensajes al mes = 41 472 mensajes al mes

Procesamiento de datos
Combinaciones computadas automáticamente
Número de cómputos combinados por mensaje = un cómputo por mensaje ingerido mediante ingesta NRT

Número total de cómputos combinados en la capa en caliente al mes = 51 840 000 mensajes al mes = 51,84 millones de mensajes al mes

Almacenamiento de datos
Datos de los equipos
Número de mediciones al mes= 2 592 000 000

Almacenamiento al mes = 2 592 000 000 de mediciones al mes * 100 bytes / (1024^3 bytes por GB) = 241,40 GB al mes

Combinaciones computadas automáticamente
SiteWise almacena todas las combinaciones computadas automáticamente. El almacenamiento utilizado por las combinaciones computadas automáticamente depende del número de combinaciones y de los intervalos de tiempo en los que se calculan. En el ejemplo anterior, seis combinaciones computadas automáticamente en cuatro intervalos de tiempo (un minuto, una hora, un día) generarán GB al mes de datos almacenados.

Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 3099,63 GB al mes*

Total de datos ingeridos en NRT al mes = 241,40 GB (de datos de equipos) + 3099,63 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3341,03 GB al mes*.

* Estos datos reflejan el volumen de almacenamiento de datos al final del primer mes.

Resumen de la facturación
Mensajería
Uso total de mensajería en un mes = 51,84 millones de mensajes (capa en caliente)

Cargos mensuales por mensajería = 51 840 millones * 1,00 USD por millón de mensajes = 51,84 USD al mes

Uso total de mensajería en un mes utilizando la ingesta en búfer = 41 472 millones de mensajes

Cargos mensuales por mensajería a ingesta en búfer= 41 472 millones * 1 USD por millón de mensajes = 41,47 USD al mes

Procesamiento de datos
Cargos por el procesamiento de datos = 0,50 USD por millón de cómputos

Total de cómputos al mes = 51,84 millones de cómputos

Cargos mensuales por cómputos = 51,84 millones de cómputos * 0,50 USD por millón de cómputos = 25,92 USD al mes

Almacenamiento de datos
Total de datos almacenados a fin de mes = 3 341,03 GB al mes

Media de uso de almacenamiento por hora durante el mes = 3 341,03 GB*

Cargos mensuales por almacenamiento en caliente = 3 341,03 GB (almacenamiento en caliente) * 0,30 USD por GB-mes = 1 002,31 USD al mes**

Cargos mensuales por almacenamiento en caliente = 3 341,03 GB * (almacenamiento en caliente) * 0,03 USD por GB-mes = 100,23 USD al mes**

* En el supuesto de que el almacenamiento haya crecido linealmente de 0 GB a 6682,06 GB a fin de mes, el promedio de uso de almacenamiento sería aproximadamente de 3341,03 GB.

** Los datos que permanezcan en el almacenamiento de ciclos de facturación anteriores seguirán contabilizándose y facturándose según corresponda.

Total de la factura mensual
Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 51,84 USD + 41,47 USD + 25,92 USD + 1002,31 USD + 100,23 USD = 1221,77 USD al mes
Ejemplo 10

Además de la ingesta y el almacenamiento de datos del ejemplo 9, también se añaden gráficos. Con la aplicación personalizada, se crea un panel compuesto por 10 gráficos para monitorear el rendimiento de los equipos. 200 de los 1000 componentes gráficos recuperan datos de nivel en caliente mostrando tendencias históricas, y 800 muestran métricas casi en tiempo real del nivel de almacenamiento en caliente.. Cada gráfico recoge las 100 últimas mediciones y se actualiza cada 15 minutos. Para simplificar, solo incluimos el coste de recuperar los datos del almacenamiento de SiteWise.

Resumen del uso
Mensajería
Gráficos casi en tiempo real
Número de mediciones obtenidas por gráfico en un mes= 100 mediciones * recuento de intervalos de 15 minutos en un mes = 288 000 mediciones al mes por gráfico

Número de mensajes obtenidos del nivel de almacenamiento en caliente = 100 mediciones por intervalo / 4 KB (50 puntos de datos) por mensaje * 800 gráficos * (recuento de intervalos de 15 minutos en un mes = 4 608 000 mensajes

Gráficos analíticos
Número de mensajes recuperados del nivel de almacenamiento en caliente = 100 mediciones por intervalo / 20 KB (250 puntos de datos) por intervalo con un mínimo de 10 mensajes * recuento de intervalos de 15 minutos en un mes * 200 gráficos = 5 760 000 mensajes

La recuperación de datos por intervalo asciende a 1 mensaje, sin embargo, la recuperación mínima desde la capa en caliente es de 10 mensajes por recuperación.

Resumen de la facturación
Mensajería
Uso total de mensajería de la capa en caliente en un mes = 4 608 000 mensajes

Uso total de mensajería de la capa tibia en un mes = 5 760 000 mensajes

Cargos mensuales por mensajería = (4 608 000 mensajes en caliente + 5 760 000 mensajes en tibio) * 1,00 USD por millón de mensajes = 10,37 USD al mes

Total de la factura mensual
Cargos mensuales de AWS IoT SiteWise = 10,37 USD al mes
Ejemplo 11

Además del ejemplo 2, ahora queremos volver a calcular una métrica para capturar las desviaciones de temperatura (delta_temp) de dos sensores de 10 equipos para 1 año de datos (por ejemplo, delta_temp=motor_temp-env_temp). El uso y los cargos adicionales se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso
Mensajería
Métricas por equipo = una métrica por equipo

Frecuencia de mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica

Número de mensajes generados en un mes = 2 recuperaciones por cálculo de métrica * 10 equipos * 1440 métricas al día * 30 días = 864 000 mensajes al mes

Mensajes adicionales recuperados al mes = 864 000 mensajes al mes = 0,864 millones de mensajes al mes

Durante 12 meses: 864 000 mensajes al mes * 12 meses = 10 368 millones de mensajes

Métricas por equipo = una métrica por equipo

Frecuencia de mensajes generados por métrica = un mensaje por minuto por métrica

Número de mensajes generados en un mes = un mensaje por minuto por métrica * una métrica por equipo * 10 equipos * 1440 minutos al día * 30 días = 432 000 mensajes al mes

Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes = 0,432 millones de mensajes al mes

Durante 12 meses: 432 000 mensajes al mes * 12 meses = 5184 millones de mensajes

Procesamiento de datos
Frecuencia de cómputo por métrica = un cómputo por mensaje * un mensaje por segundo por equipo * un equipo por métrica = un cómputo por segundo por métrica

Número de cómputos por métrica y mes = un cómputo por segundo y métrica * 86 400 segundos al día * 30 días = 2 592 000 cómputos por métrica y mes

Cómputos entre todos los equipos al mes = 2 592 000 cómputos por métrica al mes * una métrica por equipo * 10 equipos = 25 920 000 cómputos = 25,92 millones de cómputos al mes

Durante 12 meses: 25,92 millones de cómputos * 12 meses = 311,04 millones de cómputos

Combinaciones computadas automáticamente
Cómputos adicionales combinados al mes = un cómputo por mensaje * 432 000 mensajes al mes = 432 000 cómputos = 0,432 millones de cómputos al mes

Cómputos adicionales al mes = 25,92 millones (de métricas personalizadas) + 0,432 millones (de combinaciones computadas automáticamente) = 26 352 millones de cómputos al mes

Durante 12 meses: (0,432 + 26 352) millones de cómputos * 12 meses = 316 224 millones de cómputos

Almacenamiento de datos
Métricas personalizadas
Mensajes adicionales incorporados al mes = 432 000 mensajes al mes

Tamaño de cada mensaje = 100 bytes

Almacenamiento adicional al mes = 432 000 mensajes al mes * 100 bytes por mensaje/ (1024^3 bytes por GB) = 0,04 GB al mes

Durante 12 meses: 0,04 GB al mes * 12 meses = 0,48 GB

Combinaciones computadas automáticamente
Almacenamiento adicional de combinaciones computadas automáticamente en métricas personalizadas = 10 equipos, 1 métrica, combinaciones computadas para 1 minuto, 5 minutos, 15 minutos, 1 hora, 1 día = 0,0000279 GB

Combinaciones computadas automáticamente calculadas para 30 días: 0,0000279 * 30 = 0,000838 GB

Datos almacenados al mes = 0,04 GB (para métricas personalizadas) + 0,00083 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 0,040838 GB al mes

Datos almacenados por año: 0,040838 GB al mes * 12 meses al año = 0,490 GB

Almacenamiento total = 0,48 GB (métricas personalizadas) + 0,490 GB (combinaciones) = 0,97 GB

Resumen de la facturación
Mensajería
Uso de mensajería = 10 368 millones de mensajes para recuperar + 5184 millones de mensajes para escribir resultados

Cargos por mensajería = 15 552 millones de mensajes * 1,00 USD por millón de mensajes = 15,55 USD

Procesamiento de datos
Cómputos adicionales = 316 224 millones de cómputos

Cargos adicionales por computación = 316 224 millones de computaciones * 0,50 USD por millón de computaciones = 158,11 USD

Almacenamiento de datos
Datos adicionales almacenados = 0,97 GB

Cargos adicionales por almacenamiento = 0,97 GB * 0,30 USD por GB al mes = 0,29 USD

Factura adicional por computación bajo demanda
Reprocesamiento de 1 año de datos para 5,18 millones de cómputos.

Factura adicional = 15,55 USD + 158,11 USD + 0,40 USD = 174,06 USD
Ejemplo 12

Además del ejemplo 8, desea importar los últimos 60 meses de datos históricos. Utilizará la API CreateBulkImportJob de AWS IoT SiteWise para incorporar esos datos desde otro sistema a AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise incorporará datos a los niveles de almacenamiento en caliente, en tibio y en frío. Para este cálculo de precios, vamos a suponer que el periodo de retención de su nivel de almacenamiento en caliente es de 30 días y el de su nivel de almacenamiento en tibio es de 5 años. Los cargos de exportación de AWS IoT SiteWise se calculan de la siguiente manera:

Resumen del uso

1: Ingesta al nivel de almacenamiento en caliente
Mensajería
Número total de mediciones ingeridas por mes utilizando la ingesta en búfer.

2 592 000 000 mediciones al mes * 100 % (ingesta en búfer) * 100 bytes por medición / incrementos de 5 KB = 50 625 000 mensajes al mes

Procesamiento de datos
Número de cómputos combinados por mes = un cómputo por mensaje

50 625 000 mensajes al mes = 50 625 000 cómputos al mes

Almacenamiento de datos
Tamaño de cada medición = 100 bytes por puntos de datos (suponiendo que cada medición ingerida sea de 100 bytes)

Gastos mensuales de almacenamiento = 2 592 000 000 de mediciones al mes * 100 bytes / (1024^3 bytes por GB) = 241,4 GB al mes

Combinaciones computadas automáticamente
Almacenamiento de combinaciones computadas automáticamente = 3099,63 GB al mes

Total de datos almacenados al mes en caliente = 241,40 GB (de datos de equipos) + 3099,63 GB (de combinaciones computadas automáticamente) = 3341,03 GB al mes

2: Ingesta en la capa de almacenamiento en tibio
Mensajería
50 625 000 mensajes al mes * 60 meses de almacenamiento en caliente = 3 037 500 000 mensajes

Almacenamiento de datos
Datos de los equipos
241,40 GB al mes * 60 meses en almacenamiento en tibio = 14 484 GB totales para datos de equipos

Combinaciones computadas automáticamente
3099,63 GB al mes * 60 meses en almacenamiento en tibio = 185 977,8 GB totales para datos de equipos

Total de datos almacenados al mes en almacenamiento en tibio= 14 484 GB + 185 977,8 GB = 200 461,8 GB

Resumen de la facturación
Mensajería
Cargo único por importación de datos históricos de 60 meses al nivel de almacenamiento en tibio = 3037,500 millones de mensajes

Cargo único por mensajería de 60 meses de datos históricos = 3037,50 USD

Procesamiento de datos
Los cómputos combinados computados previamente son gratuitos para la ingesta de datos históricos almacenados en búfer.

Almacenamiento de datos
Almacenamiento de 60 meses de datos históricos en la capa de almacenamiento en tibio = 3341,03 GB al mes * 60 meses * 0,03 USD por GB = 6013,85 USD

Coste total de mensajería + almacenamiento de datos = 3037,50 USD + 6013,85 USD = 9051,35 USD
Ejemplo 13

Desea realizar consultas analíticas sobre los últimos 60 meses de datos de 30 equipos. Cada equipo tiene 50 sensores. Utilizará la API ExecuteQuery de AWS IoT SiteWise. Para este cálculo de precios, vamos a suponer que el periodo de retención de su nivel de almacenamiento en caliente es de 30 días y el de su nivel de almacenamiento en tibio no tiene límite (ilimitado).

Resumen del uso
Mensajería
Recuperación de datos de la capa de almacenamiento en tibio por activo = 23 063 mediciones

Número de mensajes recuperados del almacenamiento en caliente por activo = 23 063 mediciones * 100 bytes por medición/ (4 KB o 50 mediciones) = 462 mensajes

Número de mensajes recuperados del almacenamiento en caliente por 30 activos = 462 mensajes * 30 activos = 13 860 mensajes

Recuperación de datos del nivel de almacenamiento en tibio por activo = 23 063 mediciones * 59 meses = 1 360 717 mediciones

Número de mensajes recuperados de almacenamiento en tibio por activo = 1 360 717 mediciones / (20 KB o 250 mediciones) = 5443 mensajes

Número de mensajes recuperados de almacenamiento en tibio para 30 activos = 5443 mensajes * 30 equipos = 163 290 mensajes

Solicitudes de consulta
Suponiendo un total de mediciones a escanear por activo (escaneo de datos): 1 383 772

Mediciones a escanear al mes por activo : 1 383 772 / 60 meses = 23 063 mediciones
al mes

Volumen de escaneo de datos: 30 activos * 1 383 772 datos escaneados por activo = 41 513 160 mediciones

Escaneo de datos en GB = 3866

Resumen de la facturación
Mensajería
De la capa en caliente: 13 838 mensajes a 1 USD por millón = 0,013838 USD

Capa en caliente: 163 290 mensajes a 1 USD por millón = 0,16329 USD

Coste total de mensajería = 0,17712 USD

Solicitudes de consulta
0,20 USD por GB escaneado en incrementos de 100 KB

Coste de SQL por datos escaneados = 3867 GB * 0,20 USD por GB escaneado = 0,7732 USD

Coste total de mensajería + datos SQL escaneados = 0,17712 USD + 0,7732 USD = 0,95 USD