Innove con machine learning en Hong Kong
El machine learning puede ayudar a las empresas de Hong Kong a mejorar las experiencias de los clientes, aumentar la productividad de los empleados, reducir los costos y reducir el fraude. Sin embargo, averiguar por dónde empezar a aplicar el machine learning puede ser un desafío. Una solución es implementar casos prácticos y comprobados de uso del machine learning, que puedan generar rápidamente un impacto empresarial real y eliminar las barreras iniciales para la adopción.
Casos de uso comunes
Considere la posibilidad de comenzar con uno de los siguientes casos de uso, ¡o póngase en contacto con nosotros para empezar!
Agilice los procesos de autoservicio con la IA conversacional
Permita una comunicación omnicanal, los 365 días del año y las 24 horas del día con sus clientes de forma atractiva a través de chatbots, asistentes de voz y quioscos de información interactivos. Aumente la satisfacción de los usuarios, reduzca los costos operativos y agilice los procesos empresariales.
Identifique las actividades fraudulentas en línea
Mejore la rentabilidad automatizando la detección de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como el fraude en los pagos y las cuentas falsas, utilizando el machine learning y sus propios datos únicos.
Personalice las recomendaciones de los clientes
Mejore el compromiso y la conversión de los clientes al crear experiencias web personalizadas, adaptadas a las preferencias y comportamientos individuales de los clientes en todos los canales, mediante recomendaciones, contenido personalizado y promociones de marketing orientadas.
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Descargue libros electrónicos y documentos técnicos sobre aprendizaje automático
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Seis pasos para lograr el éxito con el machine learning
Si bien el aprendizaje automático existe desde hace décadas, su accesibilidad como herramienta para transformar las empresas es relativamente nueva. Este libro electrónico describe un camino comprobado, desde el primer paso hasta la medición de los resultados, con información de las mejores prácticas de aprendizaje automático de Amazon y su experiencia para ayudar a miles de clientes a llevar a cabo sus propias iniciativas.
Acelere el crecimiento empresarial con el machine learning
Este libro electrónico presenta historias de éxito de clientes de AWS (pequeñas y medianas empresas) que han logrado resultados transformadores en una o más de estas categorías con la ayuda de herramientas de aprendizaje automático accesibles.
Lograr resultados empresariales transformadores gracias al machine learning
AWS ayuda a las organizaciones de todos los sectores a aprovechar con éxito el aprendizaje automático en tres categorías de objetivos empresariales fundamentales: mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones empresariales y acelerar la innovación. Este libro electrónico presenta historias de éxito de clientes de AWS que han logrado resultados transformadores en estas tres categorías mediante potentes capacidades de aprendizaje automático.
Democratizados, operacionalizados y responsables: las 3 claves para obtener resultados exitosos de IA y ML
Tanto si está ampliando sus iniciativas actuales de inteligencia artificial y machine learning como si acaba de empezar, una guía de referencia clara puede ayudarle a desarrollar su estrategia y garantizar resultados satisfactorios. Este libro electrónico describe los tres pilares estratégicos del éxito y proporciona recomendaciones prácticas que puede aplicar a su organización.
Clientes de Hong Kong que utilizan soluciones de aprendizaje automático de AWS
«Con las herramientas de aprendizaje automático de AWS, podemos crear prototipos de ideas rápidamente y reducir el tiempo de comercialización al confiar en los servicios gestionados en lugar de desarrollar soluciones internas».
Samy Basset
Ingeniero de machine learning, Lalamove
Gracias a la precisión de nuestra solución de visión artificial en AWS Panorama, la organización pública podría cumplir fácilmente con la normativa sobre la COVID-19 en cuanto al número de personas en una ubicación».
Norman Lam
Director de innovación de Armitage Technologies Ltd.
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