AWS ofrece una amplia variedad de bases de datos personalizadas para sus casos de uso de aplicaciones específicos. Nuestros servicios de bases de datos completamente administrados incluyen bases de datos relacionales para aplicaciones de transacciones, bases de datos no relaciones para aplicaciones de escala de Internet, un data warehouse para análisis, un almacén de datos en memoria para almacenamiento en caché y cargas de trabajo en tiempo real, y una base de datos de gráficos para crear aplicaciones con datos fuertemente conectados. Con AWS Database Migration Service, migrar bases de datos existentes a AWS es fácil y  rentable .

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Bases de datos de AWS personalizadas
Bases de datos de AWS
Si necesita Piense en utilizar Tipo de producto
Una base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL, completamente administrada, con el nivel de desempeño y disponibilidad de las bases de datos comerciales a una décima parte  del costo. Amazon Aurora Base de datos relacional
Una base de datos relacional administrada en la nube que puede lanzar en cuestión de minutos con tan solo unos clics. Amazon RDS Base de datos relacional
Una base de datos NoSQL sin servidor que ofrece latencia de milisegundos de un dígito estable a cualquier escala. Amazon DynamoDB Base de datos NoSQL
Un data warehouse rápido, completamente administrado, a escala de petabytes a una décima parte del costo de las soluciones tradicionales. Amazon Redshift Almacén de datos
Para implementar, usar y escalar un almacén de datos en memoria basado en Memcached o Redis en la nube. Amazon ElastiCache Almacén de datos en memoria
Una base de datos de gráficos completamente administrada, fiable y ágil para almacenar y administrar conjuntos de datos fuertemente conectados. Amazon Neptune Base de datos de gráficos
Ayude a migrar sus bases de datos a AWS de forma sencilla y rentable con tiempo de inactividad mínimo. AWS Database Migration Service Migración de bases de datos 
Aplicaciones
Piense en utilizar
Aplicaciones de transacciones como ERP, CRM y eCommerce para registrar transacciones y almacenar datos estructurados. Amazon Aurora,
Amazon RDS
Las aplicaciones con escala de Internet , como alojamiento, citas y vehículos compartidos, para distribuir contenido y almacenar datos estructurados y no estructurados. Amazon DynamoDB
Aplicaciones de análisis para realizar consultas e informes operativos en datos a escala de terabytes a exabytes. Amazon Redshift
Casos de uso de aplicaciones en tiempo real que necesitan una latencia inferior a un milisegundo, como marcadores de videojuegos, mensajería/chat, streaming e IoT. Amazon ElastiCache
Aplicaciones con casos de uso que necesitan utilizar datos fuertemente conectados, como fuentes de noticias de redes sociales, recomendaciones y detección de fraude. Amazon Neptune

Lea la publicación de blog de Werner Vogels acerca de por qué los desarrolladores están eligiendo las bases de datos personalizadas para aplicaciones de buena arquitectura.

Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL que combina la velocidad y la disponibilidad que tienen las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Amazon Aurora ofrece un desempeño hasta cinco veces superior que MySQL y hasta tres veces superior que PostgreSQL con el nivel de seguridad, disponibilidad y fiabilidad de una base de datos comercial, a una décima parte del costo. La nueva característica de Aurora, Aurora Serverless, simplifica la administración, reduce los costos y ofrece capacidad bajo demanda mediante el escalado automático sin aprovisionamiento manual. Aurora también ofrece varios nodos maestros para aumentar la escala de las lecturas y las escrituras mediante la creación de varios nodos maestros de escritura y lectura en zonas de disponibilidad para lograr un mejor desempeño sin tiempo de inactividad. Ambas características se encuentran disponibles en la versión preliminar.

Para obtener más información, visite la página del producto de Amazon Aurora.


Con Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), es sencillo configurar, utilizar y escalar una base de datos relacional en la nube. Proporciona capacidad rentable y de tamaño modificable y, al mismo tiempo, administra las tediosas tareas de administración de la base de datos, lo que le permite centrarse en sus aplicaciones y en su negocio. Amazon RDS le permite elegir entre seis motores de bases de datos conocidos: Amazon Aurora, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL y MariaDB.

Para obtener más información, visite la página del producto de Amazon RDS.


Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL rápido y flexible para todas las aplicaciones que requieren latencias de milisegundos de un solo dígito constantes a cualquier escala. Se trata de una base de datos totalmente administrada en la nube, compatible con modelos de almacenamiento de datos de valor de clave y de documentos. Su flexible modelo de datos y su desempeño de confianza la convierten en una herramienta ideal para móviles, web, juegos, tecnología publicitaria, Internet de las cosas (IoT) y muchas otras aplicaciones. La nueva característica de DynamoDB son las tablas globales, que automatizan completamente la replicación de tablas en regiones de AWS para lograr una base de datos completamente administrada, con varios nodos maestros y distribuida en varias regiones. DynamoDB también admite los backups bajo demanda y continuos para lograr una protección de datos nativa.

Para obtener más información, visite la página del producto de Amazon DynamoDB.


Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y totalmente administrado a escala de petabytes que permite analizar todos los datos empleando de forma sencilla y rentable las herramientas de inteligencia empresarial existentes. Puede comenzar con poca capacidad por 0,25 USD por hora sin asumir ningún compromiso y escale hasta varios petabytes por 1 000 USD por terabyte al año, menos de la décima parte del costo de las soluciones tradicionales.

Para obtener más información, visite la página del producto de Amazon Redshift.


Amazon ElastiCache facilita la implementación, el uso y el ajuste de escala de una caché o un almacén de datos en memoria en la nube. El servicio mejora el desempeño de las aplicaciones web, lo que le permite recuperar información de un sistema de almacenamiento de caché en memoria rápido y administrado en lugar de depender totalmente de bases de datos basadas en disco más lentas. ElastiCache para Redis ofrece Redis completamente administrado y ElastiCache para Memcached ofrece Memcached completamente administrado en la nube.

Para obtener más información, visite la página del producto de Amazon ElastiCache.


Amazon Neptune es un servicio de base de datos de gráficos rápido, fiable y completamente administrado que le permite crear y ejecutar fácilmente aplicaciones que funcionen con conjuntos de datos fuertemente conectados. El núcleo de Amazon Neptune es un motor de bases de datos de gráficos de alto desempeño diseñado expresamente y optimizado para almacenar miles de millones de relaciones y consultar gráficos con una latencia de milisegundos. Amazon Neptune admite los modelos de gráficos populares Apache TinkerPop y RDF de W3C, y sus lenguajes de consulta asociados TinkerPop Gremlin y RDF SPARQL, lo que le permite crear fácilmente consultas que recorran eficazmente conjuntos de datos altamente conectados. Neptune es la solución ideal para casos de uso de gráficos como motores de recomendaciones, detección de fraudes, gráficos de conocimiento, detección de drogas y seguridad de la red.

Para obtener más información, visite la página del producto Amazon Neptune.


AWS Database Migration Service ayuda a migrar las bases de datos a AWS de manera fácil y segura. La base de datos de origen permanece totalmente operativa durante la migración, minimizando así el tiempo de inactividad de las aplicaciones que dependen de ella. AWS Database Migration Service puede migrar datos a y desde todas las bases de datos de código abierto y comerciales de uso general. El servicio admite migraciones homogéneas, por ejemplo, de Oracle a RDS para Oracle, además de migraciones heterogéneas entre diferentes plataformas de bases de datos, como de Oracle a Amazon Aurora o de Microsoft SQL Server a RDS para MySQL.

Para obtener más información, visite la página del producto AWS DMS.

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Airbnb usa DynamoDB para almacenar historiales de búsquedas de usuarios debido al volumen de datos y a la necesidad de contar con búsquedas ágiles y personalizadas; ElastiCache para almacenar estados de sesiones en memoria y lograr una renderización del sitio más rápida (milisegundos); y RDS MySQL como su principal base de datos transaccional.

 

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Capital One usa RDS como almacén de datos de transacciones para la administración de estados; Redshift para almacenar logs web para las tareas de análisis que necesitan complementos; y DynamoDB para almacenar datos de usuarios a los fines de proveer un acceso ágil a los clientes a través de sus aplicaciones móviles.

 

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Expedia creó un data warehouse en tiempo real para guardar datos de disponibilidad y precios del mercado de alojamiento para la realización de análisis del mercado interno con Aurora, Redshift y ElastiCache. El sistema procesa datos de disponibilidad y de precios de alojamiento con volúmenes altos mediante la realización de una autocombinación y una combinación de varias secuencias con un período en retrospectiva de 24 horas con ElastiCache para Redis. Además, conserva los datos procesados directamente en MySQL Aurora y Redshift para admitir consultas operativas y analíticas.

 

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Johnson and Johnson está usando los servicios de bases de datos de AWS como RDS, DynamoDB y Redshift, para reducir el tiempo y los esfuerzos necesarios para recopilar y aprovisionar datos, y para obtener información útil rápidamente. Los servicios de bases de datos de AWS ayudan a Johnson and Johnson a mejorar el nivel de conformidad de los médicos, a optimizar la cadena de suministro y a descubrir medicamentos nuevos.

 

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Zynga migró la base de datos de póker de Zynga de una granja MySQL a DynamoDB y logró un fuerte impulso del desempeño, con consultas que antes tomaban 30 segundos y ahora tan solo uno. Amazon ElastiCache (Memcached y Redis) se utiliza ampliamente en lugar de los productos equivalentes autoadministrados para el almacenamiento en caché en memoria. La escalabilidad sin servidor y la automatización de Aurora la convirtieron en la primera opción de Zynga para servicios nuevos que utilizan bases de datos relacionales.